数字政府现状和变革蓝图 DALE PETERS | 报告 | 2025 年 1 月 22 日 政府在领导、结构、衡量、人才和资金方面的方法未能充分发挥数字技术的潜力。这是由科学、创新和技术部 (DSIT) 委托进行的《数字政府现状审查》得出的结论,该审查强调,尽管取得了一些显著的成功,但公共部门仍然受到传统技术、过时流程和资源短缺的阻碍。针对这些发现,政府发布了一份现代数字政府蓝图,阐述了其未来愿景和实现目标的计划大纲。本报告回顾了这两份文件,并提供了 TechMarketView 对它们可能对公共部门及其技术供应商产生的影响的看法。
2023 年,IOP 发布了《物理学推动绿色经济》报告,概述了物理学研究和创新在关键技术中的作用的新观点:核能、可再生能源、能源存储、氢和替代燃料以及碳捕获、使用和储存 (CCUS)。该报告在迪拜举行的 IOP COP28 会议和最近的政府首席科学顾问 [CSA] 网络会议上进行了介绍。研究结果得到了好评,正在与 CSA 和能源安全和净零排放部 [DESNZ]、科学、创新和技术部 [DSIT] 以及研究委员会的高级代表一起探讨下一步的具体机会。该影响项目的第二阶段将更详细地介绍特定领域,以帮助为国家战略和资金提供信息。更多详细信息可在附录 A 中找到。
4 此前,在 2021 年 2 月,政府在战略准备工作的基础上完成了太空格局评估,该评估审查了政府现有的太空职能分配。评估提出了旨在改善政府职责分配的建议。在本次评估之前,英国太空总署领导了民用太空战略和政策。本次评估之后,DSIT 负责协调民用太空政策,英国太空总署成为政府的主要交付机构,负责在英国太空部门和国际太空机构中开发和交付英国民用太空计划。国防部负责国防太空政策,英国太空司令部负责太空行动、太空劳动力和太空能力的国防领导。其他几个政府部门和公共机构也继续发挥重要作用。
4 此前,在 2021 年 2 月,政府在战略准备工作的基础上完成了一项太空格局评估,该评估审查了政府内部现有的太空职能分配。它提出了旨在改善政府内部职责分配的建议。在此次评估之前,英国太空总署领导了民用太空战略和政策。在此次评估之后,DSIT 负责协调民用太空政策,英国太空总署成为政府的主要执行机构,负责在英国太空部门和国际太空机构中开发和交付英国民用太空计划。国防部是国防太空政策的领导机构,英国太空司令部是太空行动、太空劳动力和太空能力的国防领导机构。其他几个政府部门和公共机构也继续发挥重要作用。
该出版物提出了一个雄心勃勃的十年愿景和高层政策框架,以塑造政府支持太空经济的方式。此后,政府宣布为十年内的太空活动提供超过 100 亿英镑的资金,其中包括在本次支出审查期间向我们的主要交付机构英国航天局 (UKSA) 提供的超过 17.5 亿英镑。我们已任命新任首席执行官 Paul Bate 和主席 Lord Willetts 为 UKSA;召集了国家空间委员会提供部长级协调和领导;DSIT 的成立将空间政策和频谱及空间通信监管政策整合到一个部门。我们取得了重大成功,包括英国第一个太空港的许可和首次发射,以及通过欧洲航天局 (ESA) 获得 3 名新宇航员。
在DSIT中,我们都致力于通过最大化科学和技术的潜力来改善人们的生活。我们通过世界一流的科学,研发加速创新,投资和生产力。我们通过确保在英国安全开发和部署的新技术和现有技术来利用技术,并获得更广泛的分享。我们正在推动一个现代的数字政府,为公民带来了更令人满意的经历和他们的时间。我们竭尽所能实现政府的五个国家任务:启动经济增长,使英国成为清洁能源的超级大国,夺回我们的街道,打破了机会的障碍,并为未来建立了适合未来的NHS。最重要的是,我们专注于改善人们的生活。它是否正在研究疾病的新治疗方法,开发更好的电池,通过更好的公共服务减轻负担,确保儿童在线安全等等。公民的结果是我们所做的核心。
人工智能是一个更广泛的领域,涵盖基于知识的系统、数据驱动和机器学习的系统,包括经典机器学习(监督学习、无监督学习)、深度学习和强化学习,指的是开发能够执行需要人类智能的任务的系统。人工智能的使用正在增长。2023 年 4 月,估计英国所有企业中有 16% 采用了至少一种人工智能技术 1,随着更易于访问和更强大的生成式人工智能模型的增长,这一数字可能会大幅增加。企业越来越多地使用人工智能带来了巨大的机遇;然而,如果没有适当的保障措施,也存在重大风险。网络安全尤其如此,这是人工智能系统安全的必要先决条件。正是在这种背景下,DSIT 委托 IFF Research 对英国企业进行初步研究。
人工智能是一个更广泛的领域,涵盖基于知识的系统、数据驱动和机器学习的系统,包括经典机器学习(监督学习、无监督学习)、深度学习和强化学习,指的是开发能够执行需要人类智能的任务的系统。人工智能的使用正在增长。截至 2023 年 4 月,估计英国 16% 的企业采用了至少一种人工智能技术 1,随着更易于访问和更强大的生成式人工智能模型的增长,这一数字可能会大幅增加。企业越来越多地使用人工智能意味着巨大的机遇;然而,如果没有适当的保障措施,也存在重大风险。网络安全尤其如此,它是人工智能系统安全的必要先决条件。正是在这种背景下,DSIT 委托 IFF Research 在英国企业中开展初步研究。