摘要—本文讨论了杜克能源、北卡罗来纳大学夏洛特分校 (UNCC) 和施魏策尔工程实验室公司 (SEL) 就输电变电站点对点数字二次系统 (P2P DSS) 设计进行的合作案例研究。P2P DSS 使用最简单的网络架构,其中合并单元 (MU) 使用光纤电缆直接连接到 P2P 继电器。本文讨论了在为某些电力系统配置设计 P2P DSS 时遇到的挑战,并提供了解决方案。根据设计,使用总设备数量、保护方案不可用性和保护系统运行速度作为标准,将 P2P DSS 与传统设计进行比较。杜克能源计划使用此案例研究的结果来评估其变电站的 P2P 技术。
As published online in Theranostics, the preliminary analyzes of LncRNA & mRNA& miRNA were performed by Novogene, reported that lncRnA, mRNA and small RNA transcriptomes provide insights into the protec- tive effects of rSj16 on DSS-induced colitis, which is mainly mediated by PPAR-α signaling pathway inhibition.rsj16减弱了DSS诱导的结肠炎小鼠的临床活性,促炎性细胞因子的产生,上调上调的免疫调节细胞因子产生以及DSS诱导的结肠炎小鼠的Treg百分比增加。此外,用RSJ16处理的DSS诱导的结肠炎小鼠在结肠中表现出特定基因的表达水平的变化,并显示了过氧化物酶体增殖物激活受体α(PPAR-α)信号传导途径的关键作用。pPAR-α激活减少了DSS诱导的结肠炎小鼠RSJ16的治疗方法,表明PPAR-α信号通路在DSS诱导的结肠炎开发中起着至关重要的作用。该研究的发现RSJ16可能有助于RSJ16可以作为Thepeatiutiut te Trapeiutiation ppar-α有用。
备注 2 : BV DSS 是指加在每个功率 MOSFET 源漏之间的极限最高电压,实际应用的时候,考虑到导线杂散电感的影响, V PN 必须足够小于 BV DSS
目标。与安慰剂相比,在第24周之前对合并的Discover-1和Discover-2数据的分析显示,用Guselkumab治疗的患者分辨率明显更高。在这里,我们研究了腺炎分辨率与1年其他结果之间的关联。方法。患者被随机分别为1:1:1,在第4周,第4周,然后每4或8周一次接受皮下注射Guselkumab 100 mg,或者安慰剂在第24周与Guselkumab进行交叉。独立评估者确定了症状性严重程度评分(DSS; 0-3/DIGIT;总计= 0-60)。通过第52周(第24周的非响应者屈服,直到第24周,直到第52周),分辨率(DSS = 0)分辨率(DSS = 0)(预先授予)和至少20%,至少50%,至少从基线提高了70%的DSS(事后)(事后)。ACR50,嫩/肿胀关节,低疾病活性(LDA)通过复合指数评估,以及在第24周和第52周分辨率分辨率的患者中评估了症状炎的患者中的Xtacty炎患者,并评估了射线照相进展(仅覆盖-2)。结果。基线时症状炎的患者(1118中的473例)比没有腺炎的患者更严重(1118)。在第52周,基线时大约75%的Guselkumab随机症患者具有完全分辨率。大约80%的DSS提高了至少70%。 到第52周,在基线时DSS为0的患者中,新发作的DAC-脑炎(DSS≥1)并不常见。 结论。在第52周,基线时大约75%的Guselkumab随机症患者具有完全分辨率。大约80%的DSS提高了至少70%。到第52周,在基线时DSS为0的患者中,新发作的DAC-脑炎(DSS≥1)并不常见。结论。guselkumab随机分辨率的患者比没有分辨率的人在第24周和第52周更有可能达到ACR50,嫩和肿胀的关节至少降低50%,而LDA则更有可能降低50%。在第52周,分辨率分辨率的患者在数值上从基线(Discover-2)的放射线摄影进展较小。至1年,大约75%的Guselkumab随机患者完全溶解了症状炎。表现出分辨率的患者更有可能达到其他重要的临床结果。 鉴于高症状炎的负担很大,分辨率可能与更好的长期患者结局有关。至1年,大约75%的Guselkumab随机患者完全溶解了症状炎。表现出分辨率的患者更有可能达到其他重要的临床结果。鉴于高症状炎的负担很大,分辨率可能与更好的长期患者结局有关。
由于军事战场日益复杂,国防军正在寻找最先进的解决方案,为操作员提供工具,使其能够比对手更快、更有效地做出决策。这些工具通常被称为决策支持系统 (DSS),在过去几十年中一直在使用。与个人表现相比,人工智能技术通常在 DSS 中实施,以确保更低的错误率和更快的决策。DSS 中此类实施的有效性在很大程度上取决于操作员理解人工智能提供的建议的能力,并因此信任人工智能提供的建议。可解释人工智能 (XAI) 允许用户通过在 DSS 的用户界面 (UI) 中可视化流程来了解系统如何得出有关决策的建议。然而,这也带来了一个固有问题,即:在用户负担过重、降低操作员决策能力之前,应该向用户呈现多少流程?
在第二部分中,开发了一种系统的四阶段方法,并将其应用于 DSS 圆柱体的 DED-LB/w。实施这种系统方法并逐步增加沉积体积和几何复杂性,是开发用于生产大尺寸金属部件的增材制造程序的成功方法。结果表明,使用 DED-LB/w 增材制造的 DSS 具有良好的机械性能和耐腐蚀性。原子探针断层扫描 (APT) 分析还表明,除了铁素体分解为富铁 (α) 和富铬 (α ʹ ) 相之外,Ni、Mn 和 Si 原子的聚集也导致了 DED-LB/w 制造的 DSS 在 475°C 下脆化。
(缩写为 DSS(XX) )应根据指南的要求加贴在船舶的分类字符上。相关智能系统在“XX”中描述。例如,对于设有本指南规定的船体结构监测系统的船舶,应在船舶结构监测系统上加注“数字智能船舶(船体监测)”(缩写为DSS(HM))标记。
应按本指南要求在船舶入级符后加注“数字智能船舶(船体监测)”(简称DSS(XX))。相关智能系统在“XX”中描述。例如,对于配备本指南规定的船体结构监测系统的船舶,应在船舶入级符后加注“数字智能船舶(船体监测)”(简称DSS(HM))。
应按本指南要求在船舶入级符后加注“数字智能船舶(船体监测)”(简称DSS(XX))。相关智能系统在“XX”中描述。例如,对于配备本指南规定的船体结构监测系统的船舶,应在船舶入级符后加注“数字智能船舶(船体监测)”(简称DSS(HM))。