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医疗补助状况分析 - CT.gov
项目方法：项目团队对康涅狄格州 (CT) 医疗补助计划在成本、可及性和质量等关键标准方面的表现进行了快速评估；分析了医疗补助计划管理式医疗 (MMC) 可以为该计划带来的价值；并根据社会服务部 (DSS) 的指示，确定了社会服务部 (DSS) 进一步探索创新的关键领域，包括提供家庭和社区服务 (HCBS)，以对该领域进行更详细的分析。该分析利用了州和联邦医疗补助计划数据、行业研究和登记者/提供者的反馈。
PHY 631 量子信息物理系统和材料
残障支持服务 (DSS)：如果您有身体、心理、医疗或学习障碍，可能会影响您的课程学习，请联系残障支持服务 (631) 632-6748 或访问 http://studentaffairs.stonybrook.edu/dss/。他们将与您一起确定哪些便利设施是必要且适当的。所有信息和文件均保密。鼓励在紧急疏散期间需要帮助的学生与教授和残障支持服务讨论他们的需求。有关程序和信息，请访问以下网站：http://www.stonybrook.edu/ehs/fire/disabilities/asp。
研究文章Jatrorhizine通过调节肠道屏障功能并抑制TLR4/MYD88/NF-κ
背景。溃疡性结肠炎（UC）是一种患有病因未知的自身免疫性疾病，一直困扰着人类的身心健康。黄麻氨酸（JAT）是一种从Coptis Chinensis分离出来的天然异喹啉生物碱，已被证明具有抗菌，抗炎性和抗肿瘤的影响。目的。te目的是探索JAT对DSS诱导的UC的治疗效果和作用机理。研究设计。TE UC小鼠模型在饮用水中由3％DSS诱导。te小鼠10天。方法。分析了体重，结肠长度，脾脏湿重指数，疾病活动指数（DAI），结肠组织病理学和血清组织和结肠组织的炎症因子的变化，以评估结肠炎小鼠的严重程度。te结肠粘液分泌能力。此外，检测到检测到蛋白质表达，例如TLR4，MyD88，P-NF-κB-P65，NF-κB-P65，COX-2，ZO-1和occludin，以阐明在DSS诱导的Colisis模型上JAT的分子机制。结果。te结果表明，JAT可以显着减轻症状，结肠缩短，脾脏指数和组织学损害，并恢复DSS诱导的结肠炎小鼠的体重。JAT还抑制了炎性细胞因子的水平，并上调了抗炎性细胞因子的水平。此外，JAT通过上调结肠紧密连接（TJ）蛋白的水平并增强了杯状细胞产生的粘蛋白的分泌来修复肠屏障功能。此外，JAT可以显着抑制TLR4，MyD88，P – NF –κB-P65/NF-κB-P65和COX-2在结肠组织中的表达。结论。te结果表明，JAT通过调节肠道屏障功能并抑制TLR4/MYD88/NF-κB信号传导途径在DSS诱导的结肠炎中起保护作用。TIS研究第一次研究证明了JAT对UC的治疗和保护作用。
战略研究学士学位课程
伊斯兰堡空军大学。简介 战略研究学士学位 (BS SS) 是一个跨学科课程，涵盖国家和国际安全问题、军事战略、全球政治、冲突解决、领导和决策、国防和安全政策以及区域研究等主题。学生还可以有机会参与模拟现实世界战略场景的模拟和案例研究。在整个课程中，鼓励学生发展他们的研究、写作和口头交流技能，以及他们合作和批判性思考的能力。在 DSS，学生将获得大量机会与国家/国际思想家和政策实践者互动，以帮助他们了解政策制定过程的复杂性。鼓励学生发展独立和客观思考的艺术，以帮助他们为在 DSS 安排的有关全球、区域和国家意义问题的各种会议、研讨会和网络研讨会上自信地参与辩论做好准备。DSS 学生将获得的技能和实践知识将为他们的职业生涯和在知名国际大学攻读高等学位奠定坚实的基础。该课程的毕业生可以在政府机构、国际组织、咨询公司、研究机构工作，也可以在法律、公共政策或国际事务等相关领域攻读高级学位。此外，他们还可以继续在相关领域深造 学位名称：战略研究学士学位 计划开学日期：2023 年秋季（晚间） 范围和就业前景 DSS 毕业生可以探索公共和私营部门的职业选择，担任分析师、战略规划师、预测员、研究人员、顾问、主持人、评论员、教育工作者等。潜在的工作地点包括外交部门和其他政府部门、安全机构、企业部门、非政府组织、国际组织、媒体以及大学和智库等学术机构。 常任教职员工和支持人员 Adil Sultan 博士，FASS 院长兼 DSS 代理主席 Afsah Qazi 博士，教职员工 Amanullah Khan 博士，教职员工 Zahid Mehmood Zahid 博士，教职员工
日立综合报告2024
Globallogic正在通过并购以及领域知识和人才的扩展在其核心数字工程业务中稳步增长。与OT部门（例如GEM和CI）的协同作用也在扩展，包括对社会基础设施和工业设施的运营和维护的精致，以及将业务模型转换为面向服务（反复出现的）业务的转变。此外，DSS行业已经重组并加强了其服务交付结构，以加快全球市场中IT，OT和产品之间的协同作用。在日本市场中，由于大型，关键任务系统集成（SI）和DX项目的增加，销售和盈利能力都大大提高，这是我们的优势之一。因此，2023财年结束时的DSS部门订单积压年份增加了15％，达到1.5万亿日元。2024财年的收入预计将超过初始计划，达到2.8万亿日元，调整后的EBITA利润率为13.5％。DSS行业继续转变为Lumada业务的主要驱动力和数字市场可持续增长。
增强了脑肿瘤MR图像分割的增强区域
摘要：脑肿瘤是儿童和成人死亡率增加的最大原因之一。脑肿瘤是大量的组织，它无法控制调节大脑内部生长的正常力。脑肿瘤就会出现。大脑内部或颅骨内部的细胞异常生长，可能是癌变或非癌性的是成年人在埃塞俄比亚等发展中国家之下的成年人死亡的原因。研究表明，生长算法的区域可以手动或半手动初始化种子点，从而影响分割结果。但是，在本文中，我们提出了一种增强的自动种子点初始化区域生长算法。使用常见数据集Brats2015将拟议方法的性能与最先进的深度学习算法进行了比较。在拟议的方法中，我们应用了阈值技术来从每个输入脑图像中剥离头骨。剥去头骨后，将大脑图像分为8个块。然后，对于每个块，我们计算了平均强度，并从中从八个块中选择了最大平均强度的五个块。接下来，将五个最大平均强度用作分别生长算法的区域的种子点，并为每个头骨剥离的输入脑图像获得了五个不同的感兴趣区域（ROI）。我们提出的方法在三种不同的实验设置中得到了验证。使用骰子相似性评分（DSS），联合（IOU）的交叉点以及针对地面真实（GT）的准确性（GT）评估了使用拟议方法生成的五个ROI，并选择了最佳的感兴趣区域作为最佳ROI。最后，将最终的ROI与DSS的不同最新深度学习算法和基于区域的分割算法进行了比较。在第一个实验设置中，其中15个随机选择的大脑图像用于测试，并实现了DSS值为0.89。在第二和第三实验设置中，提出的方法分别为12个随机选择和800个脑图像的DSS值分别为0.90和0.80。三个实验设置的平均DSS值为0.86。
俄罗斯医学中的人工智能：...
决策支持系统（DSS）的创建是第六次技术浪潮过渡时期医疗产业数字化领域的主要发展方向。这是基于大数据、ML、DL和数字神经网络的自然与人工智能（AI）的“交汇点”。大规模实施 DSS 的益处显而易见，因为它可以：• 减少医疗错误的数量，• 提高医疗干预的质量，• 确保提供合格的护理，• 提高患者和客户的满意度。车臣共和国提出创建俄罗斯国家临床支持体系的倡议。对国外及俄罗斯的临床DSS进行了分析。提出了一种基于使用4P医学原理的模型。该提案于2018年7月26日在高等经济学院第80次医疗机构IT专家工作组会议上讨论并批准，俄罗斯卫生部和家庭医生协会的代表参加了会议。人工智能医疗数字化系统可以成为医生管理的大众自助工具，兼顾健康轨迹和生命路径的预测。该工具对于计划生育、各级学生、运动员、执法机构工作人员、疾病的预后、预防、诊断、治疗和康复，以及支持健康的生活方式和积极的长寿都是必需的。
MBA（航空和机场管理）- 哥印拜陀
目标：本模块的目标是让学员对管理信息系统及其优势有充分的了解。单元 I 信息系统基础：业务用户框架 - 信息系统角色 - 系统概念 - 组织作为系统 - 信息系统的组成部分 - IS 活动 - IS 类型。单元 II 运营和决策 IS：营销 IS、制造 IS、人力资源 IS、会计 IS 和财务 IS - 交易处理系统 - 信息报告系统 - 战略优势信息。单元 III DSS 和 AI：DSS 模型和软件：决策过程 - 结构化、半结构化和非结构化问题；假设分析、敏感性分析、目标寻求分析和优化分析。AI、神经网络、模糊逻辑系统、遗传算法概述 - 专家系统。
使用眼动追踪作为系统适配的输入 - oatao
我们研究了开发决策支持系统 (DSS) 的可能性，该系统整合了眼球注视测量，以便更好地调整其建议。事实上，眼球注视可以洞察人类的决策：个人倾向于更加关注与他们即将做出的选择一致的关键信息。因此，眼球注视测量可以帮助 DSS 更好地捕捉决定用户决策的背景。22 名参与者进行了简化的空中交通管制 (ATC) 模拟，他们必须根据屏幕上显示的特定参数值决定接受或修改路线建议。记录了每个参数的决策和注视时间。算法使用用户注视时间来估计每个参数对其决策的效用。在此训练阶段之后，算法立即在两种条件下生成新的路线建议：1) 考虑参与者的决策，2) 使用显示参数的停留时间测量，考虑参与者的决策及其视觉行为。结果表明，在考虑参与者的决策时，系统建议比基础系统更准确，使用他们的停留时间甚至更准确。使用眼动仪捕捉决策的关键信息加速了 DSS 的学习阶段，从而有助于进一步提高连续建议的准确性。此外，探索性眼动仪分析反映了决策过程的两个不同阶段，在整个决策时间过程中，相关参数（即涉及规则）的停留时间更长，这些相关参数的注视频率增加，尤其是在决策前的最后注视期间。因此，未来整合眼动仪数据的 DSS 应该特别关注决策前的最后注视。总的来说，我们的结果强调了眼动仪在增强和加速系统适应用户偏好、知识和专业知识方面的潜在意义。