摘要 在本文中,我们按照系统的方法分析了有关为零缺陷制造 (ZDM) 实施数字孪生 (DT) 的文献,并在初步发现缺乏结构化和标准化的 DT 应用程序开发方法的指导下,我们提供了一种标准化的设计方法来指导研究人员和从业者开发 DT,无论他们身处哪个领域。在审查和解释文献之后,我们还介绍了我们的最新分析结果,讨论了研究和实践的现状和局限性,并就这一重要而复杂的主题提供了有用的见解。我们研究中提出的设计方法将使从业者和学者都受益,因为它涵盖了在为该领域的任何应用程序开发 ZDM 的 DT 时需要考虑的基本要素。该研究还通过对特定研究领域的结构化概述以及对文献的全面、系统和批判性分析,以及在 ZDM 的 DT 背景下提供一些基本问题的答案,为知识做出了贡献。最后,我们对研究和实践的进一步发展提出了建议。
摘要:建筑项目和城市占碳排放和能源消耗的 50% 以上。工业 4.0 和数字化转型可能会提高生产力并降低能源消耗。数字孪生 (DT) 是实施工业 4.0 的关键推动因素,涉及建筑和智慧城市领域。它是一种利用先进的物联网 (IoT) 连接不同对象的新兴技术。作为一种技术,它在各个行业都有很高的需求,其文献正在呈指数级增长。以前的数字建模实践、数据采集工具的使用、人机界面、可编程城市和基础设施以及建筑信息模型 (BIM) 已经为施工、监控或控制物理对象提供了数字数据。然而,DT 应该提供的不仅仅是数字表示。双向数据交换和实时自我管理(例如自我意识或自我优化)等特性将 DT 与其他信息建模系统区分开来。开发和实施 DT 的需求正在上升,因为它可能成为 COVID-19 后许多工业领域的核心技术。本文旨在阐明 DT 概念并将其与其他先进的 3D 建模技术、数字阴影和信息系统区分开来。它还打算回顾 DT 开发的现状并为未来的研究提供研究方向。它建议开发 DT 应用程序,为 COVID-19 后的实时决策、自我操作和远程监督要求提供快速准确的数据分析平台。本文的讨论主要集中在智慧城市、工程和建筑 (SCEC) 领域。
新基础设施项目的快速发展需要在新的环境中加速部署新材料。材料 4.0 对于实现这些目标至关重要。多年来,数字化在材料领域的应用一直处于研究的前沿,但目前尚无统一的方法来描述该领域的框架,从而形成了一些发展空间。这与人们对数字孪生 (DT) 作为所有这些问题的可能答案的更广泛期望相矛盾。问题在于,没有组件 DT 的公认定义,以及它应该包含哪些信息以及如何在整个产品生命周期中实施它。在本立场文件中,明确区分了“制造 DT”和“组件 DT”;前者是后者的起始边界条件。为了实现这一点,我们还讨论了引入数字线程作为数据在制造和服务过程中传递的关键概念。本文给出了从材料角度定义 DT 开发框架的阶段,承认了在学术界创造新理解与在工业中逐个组件应用这些知识之间的区别。作者确定了组件 DT 的广泛应用面临的许多挑战;所有这些都会导致属性和位置的不确定性,解决这些问题需要在提供安全相关材料属性数据时做出判断。
摘要:随着人们对用于增强建筑业的自动化和智能系统的兴趣日益浓厚,数字孪生 (DT) 作为满足利益相关者要求的经济高效的解决方案越来越受欢迎。数字孪生包括实时多资产连接、模拟和决策支持功能,许多近期研究已将工业 4.0 技术与 DT 系统结合,以实现特定于建筑的应用。然而,据我们所知,还没有全面的综述从工业 4.0 技术、项目管理和建筑生命周期的角度全面审视使用 DT 作为平台的好处。为了弥补这一空白,我们对过去 6 年内 182 篇关于建筑工程中数字孪生的论文进行了系统的文献综述,以解决这三个问题。在这篇综述中,首先建模了一个统一的框架,将工业 4.0 技术纳入数字孪生结构。接下来,基于石川图并考虑到建筑生命周期,提出了一种六 M 方法(包括机器、人力、材料、测量、环境和方法),以突出 DT 在确保建筑项目成功方面的优势。最后,通过确定 11 个未来方向,这项工作旨在为行业和学术界提供参考,以使用 DT 系统作为实现建筑 4.0 范式的基本推动力。
这是以下文章的同行评审版本:Wong, DT & Ngai, EW (2022)。供应链创新:概念化、工具开发和对供应链绩效的影响。产品创新管理杂志,39,132–159,最终版本已发布于 https://doi.org/10.1111/jpim.12612。本文可根据 Wiley 自存档版本使用条款和条件用于非商业用途。未经 Wiley 明确许可或适用法律下的法定权利,不得对本文进行增强、丰富或以其他方式转化为衍生作品。不得删除、隐藏或修改版权声明。文章必须链接到 Wiley 在 Wiley 在线图书馆上的记录版本,并且必须禁止第三方从 Wiley 在线图书馆以外的平台、服务和网站嵌入、框架或以其他方式提供文章或其页面。
摘要:近年来,数字化转型研究(DT)和业务流程管理(BPM)在业务和管理领域引起了极大的关注。本文旨在对2007年至2022年对DT和BPM的全球研究进行全面的文献计量分析。从科学和Scopus的Web of Science和Scopus中选择了总共326篇论文进行分析。使用文献计量方法,我们评估了DT和BPM的当前状态和未来研究趋势。我们的分析表明,随着时间的流逝,DT和BPM上的出版物数量显着增长,业务流程管理期刊是最活跃的。对这一领域做出最大贡献的国家是德国(有四所大学)和美国。业务流程管理期刊是发表数字化转型和业务流程管理研究中最活跃的。分析表明,“人工智能”是一项已进行了广泛研究的技术,并越来越多地宣称要影响公司的业务流程。此外,该研究还提供了共同引文网络分析的宝贵见解。根据我们的发现,我们为DT和BPM的未来研究方向提供了建议。这项研究有助于更好地了解DT和BPM的当前研究状态,并为未来的研究提供见解。