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零缺陷制造时代的数字孪生的文献综述和设计方法
摘要 在本文中，我们按照系统的方法分析了有关为零缺陷制造 (ZDM) 实施数字孪生 (DT) 的文献，并在初步发现缺乏结构化和标准化的 DT 应用程序开发方法的指导下，我们提供了一种标准化的设计方法来指导研究人员和从业者开发 DT，无论他们身处哪个领域。在审查和解释文献之后，我们还介绍了我们的最新分析结果，讨论了研究和实践的现状和局限性，并就这一重要而复杂的主题提供了有用的见解。我们研究中提出的设计方法将使从业者和学者都受益，因为它涵盖了在为该领域的任何应用程序开发 ZDM 的 DT 时需要考虑的基本要素。该研究还通过对特定研究领域的结构化概述以及对文献的全面、系统和批判性分析，以及在 ZDM 的 DT 背景下提供一些基本问题的答案，为知识做出了贡献。最后，我们对研究和实践的进一步发展提出了建议。
物联网驱动能源系统的数字孪生：一项调查
摘要 随着能源系统变得越来越复杂，对管理和优化其性能的创新技术的需求至关重要。将数字孪生 (DT) 技术集成到基于物联网 (IoT) 的能源系统中，为改善资源管理、可持续性和运营效率提供了一种新方法。虽然现有研究已经探讨了能源系统中 DT 的各个方面，但本文重点关注新兴智能能源系统中 DT 和物联网基础设施的具体融合，强调它们在优化能源效率、生产、消费和存储方面的作用。通过全面回顾最近的文献，我们分析了 DT 在实时能源监控、预测性维护和增强电网管理等领域的独特应用。此外，本文还通过研究当前的研究趋势、关键技术进步以及在物联网驱动的能源生态系统中部署 DT 所面临的独特挑战而脱颖而出。我们的评论提供了对 DT 技术如何改变智能能源系统的透彻理解，并为未来的研究方向提供了见解。
报告调度程序中的报告
国防旅行系统 (DTS) 允许您生成报告，该报告汇集了旅行证件和个人资料内容中各种类别的数据。报告调度程序是监控和管理组织的旅行计划以及支持旅行合规性审计的重要工具。数据下载在完成后最多可保存 7 天。7 天后，DTS 会从请求的报告列表中删除该报告。如果您仍然需要这些信息，只需重新运行报告即可。
报告计划程序中的报告
国防旅行系统 (DTS) 允许您生成报告，这些报告汇集了旅行证件和个人资料内容中各种类别的数据。报告调度程序是监控和管理组织旅行计划以及支持旅行合规性审计的重要工具。数据下载在完成后最多可保存 7 天。7 天后，DTS 会将报告从请求的报告列表中删除。如果您仍然需要这些信息，只需重新运行报告即可。
基于区块链的数字孪生：研究趋势、问题和未来挑战
工业流程依靠传感数据进行决策、风险评估和绩效评估。从收集的数据中提取可操作的见解需要一个能够确保可信数据传播的基础设施。为了使物理数据可信，需要通过具有重叠视野的多个传感器源进行交叉验证。然后可以将交叉验证的数据存储在区块链上，以保持其完整性和可信度。一旦可信数据记录在区块链上，产品生命周期事件就可以输入数据驱动系统，以进行流程监控、诊断和优化控制。在这方面，可以利用数字孪生 (DT) 从数据中得出智能结论，通过识别故障并在关键事件发生前推荐预防措施。在工业用例中使用区块链为 DT 赋能，可以解决数据存储库分散、数据传播不可信以及预测性维护需求等关键挑战。在本次调查中，我们在强调使用基于区块链的 DT 的主要优势的同时，全面回顾了基于区块链的 DT 的最新研究成果。基于当前的研究趋势，我们讨论了一个值得信赖的基于区块链的 DT 框架。我们强调了人工智能 (AI) 在基于区块链的 DT 中的作用。此外，我们讨论了区块链支持的当前和未来的研究和部署挑战
多层网络方法用于...
通过虚拟模型为个性化医疗保健提供机会，DTS代表了精密健康和个性化医学领域的范式转变。在医疗保健中，DTS可以定义为物理实体（细胞，组织，器官，患者和卫生系统）的高度详细和动态的虚拟复制品，从而再现了物理对应物的结构，行为和背景（Qi等人，2021年）。这些虚拟的对应物不断使用实时数据进行更新，以模拟和预测健康结果，从而优化了临床决策（Fuller等，2020）。dts实时整合来自多个来源的数据，以模拟健康结果，并可以通过实现更精确，及时，及时，及时的临床干预措施，最终提高患者治疗效率，从而适应每个患者，从而增加主动的医疗保健管理。
DFAS 检查追踪流程
除非存在例外情况，否则所有联邦政府付款都必须通过电子资金转账 (EFT) 方式（例如直接存款）进行。由于国防部要求尽可能使用 EFT 付款，除非存在例外情况，否则 DTS 要求您提供 EFT 信息（图 1，红色突出显示）。如果您确实满足强制使用 EFT 的少数例外情况之一，国防旅行管理员 (DTA) 将在您的 DTS 个人资料中注明这一点。在这种情况下，您无需提供任何 EFT 信息。
循环 - 经济学和数字技术-A-审视 -
摘要近年来对循环经济（CE）的兴趣增长。数字技术（DTS）已经证明了在微观，中索和宏观级别实现循环目标的潜在协同作用。尽管一些文献研究探讨了DTS和CE链接，但尚未根据其主要研究主题确定它们。本文旨在确定针对CE和DTS的主要研究流。从系统的文献综述和内容分析中，我们回顾了40篇文章，并分类了三个主要研究流。（1）行业4.0（I4.0）着重于I4.0在过渡到CE的相关性和作用。（2）业务研究流评估了数字转型与业务之间的联系。（3）可持续性研究流讨论了废物管理和智能城市等可持续性问题。基于分析研究的目的和差距，我们为进一步研究提供了研究议程。此外，我们解释了DTS和CE对工程设计研究的影响。我们的论文指导研究人员未来的研究将重点放在尚未得到回答和根据研究流方面定位研究的差距。关键字：循环经济，可持续性，行业4.0，商业模型和考虑因素联系：Mascarenhas，Janaina University ofSãoPaulo生产工程系巴西JANA.MASCARENHAS@USP.BR
数字孪生应用于安全设计的实施...
摘要。数字孪生 (DT) 是未来工厂和工业 4.0 框架部署最有前途的支持技术之一。DT 可以标记为固有安全设计 (SbD) 策略，可应用于流程生命周期的不同阶段。欧盟资助的 ASINA 项目旨在促进连贯、适用且科学合理的 SbD 纳米实践。特别是在纳米制造领域，ASINA 打算提供应用于过程的创新 SbD 解决方案 (P-SbD)。在此背景下，ASINA 将研究使用 DT 作为颠覆性数字技术来预防、预测和控制纳米形式的空气排放和工人暴露。本文介绍了纳米工艺 SbD 领域的 DT 概念，并概述了 ASINA-DT 的初步架构，该架构将由 ASINA 在一个工业场景中开发和实施。
学士学位项目铁路数字孪生：- DiVA 门户
软件工程师和研究人员对数字孪生 (DT) 概念的兴趣日益浓厚。作为一个新兴主题，DT 是一个很有前途的范例，可以提高不同领域信息物理系统的可预测性、安全性和可靠性。尽管趋势日益增长，但决定实施 DT 的最佳方法仍然具有挑战性。此外，据作者所知，我们发现，在运输行业，尤其是铁路系统领域，缺乏对 DT 进行的研究，也没有系统的综述。因此，本论文遵循系统的文献综述方法，在四个数字图书馆中确定了 363 篇文章，其中包括 60 篇主要文章，以解决三个研究问题。审查显示，大多数审查文章都集中在铁路分区维护和检查上，DT使能技术人工智能是耦合度最高的技术。深入分析发现，大多数文章将机器学习算法和技术应用于DT中，以检测故障、预测故障、做出自动决策和监控健康状况以优化铁路系统。还发现互操作性是讨论最多的挑战，其难点在于实时传输运营数据并实现实时决策。此外，分析还显示了DT的几个机会和优势，例如降低维护成本和对减少公路货运的积极贡献。最后，根据审查结果，提出并解释了以流程图形式支持设计铁路预测性维护DT的指南。