摘要:自1960年代NASA的Apollo计划成立以来,数字双胞胎(DT)技术已经显着发展,在航空航天行业及其他地区至关重要。本文探讨了DTS的历史发展,从早期的“物理双胞胎”过渡到由物联网(IoT),机器学习和数据分析的进步驱动的复杂虚拟模型。在航空航天中,DTS通过实现实时监控,预测性维护和对飞机和航天器系统的高保真模拟来改善产品生命周期管理,运营效率和成本效益。该研究概述了DTS物理现实,虚拟表示及其相互联系的核心组成部分,并提出了现实世界的应用,例如优化重型燃料飞机发动机和潮汐涡轮机。尽管有进步,但仍然存在诸如数据集成,传感器可靠性和实时处理之类的挑战。尽管如此,DT技术的持续发展有望提高多个行业的绩效,安全性和创新。本文通过强调数字双胞胎在技术和工业实践的未来中的变革性作用来结束。
摘要:数字孪生 (DT) 是一组计算机生成的模型,可将物理对象映射到虚拟空间。物理元素和虚拟元素交换信息以监控、模拟、预测、诊断和控制虚拟空间内物理对象的状态和行为。DT 为系统提供信息和运行状态,提供创建新业务模型的能力。在本文中,我们重点介绍 DT 的构建。更具体地说,我们专注于确定(方法论上)如何设计、创建和连接物理对象及其虚拟对应物。我们将问题分为几个阶段进行探讨:从功能需求选择和架构规划到最终(数字)模型的集成和验证。我们还讨论了物理组件如何与 DT 交换实时信息,以及构建 DT 的实验平台(包括协议和标准)。最后我们进行了讨论并提出了挑战。
在 DTS 工作期间,授权官员 (AO) 通常担任认证官,因此在批准任何要求付款的 DTS 旅行证件(即任何要求预付或部分付款的凭证和授权)之前,必须接受认证官立法 (COL) 培训。此外,AO 必须每年完成进修培训。国防旅行管理办公室 (DTMO) 基于网络的 TAOCO 课程可以满足这些培训要求。本信息文件介绍了如何访问 DTMO 的 TAOCO 课程和可选课程,这些课程提供审查和批准旅行证件所需的知识。
嵌入制造过程数字模型的人工智能 (AI) 可用于显著提高过程生产率和产品质量。此类先进功能的应用,特别是应用于金属增材制造 (AM) 等高度数字化的过程,可能会使这些过程在商业上更具吸引力。AI 功能将驻留在数字孪生 (DT) 中,数字孪生是物理过程的虚拟副本。DT 将能够以诊断控制能力自主运行以监督过程,并且可以由从业者查询以告知任何给定产品的最佳处理路线。从 DT 获得的信息的效用将取决于数字模型的质量,更重要的是,它们更快的解决替代品,这些替代品驻留在 DT 中,以便在快速决策期间进行咨询。在本文中,我们指出了 DT 在 AM 中的特殊价值,并重点关注了为 AM 流程创建高保真多尺度多物理模型以支持 AI 功能的必要性。我们确定了其开发的技术障碍,包括由模型的多尺度和多物理特性引起的障碍、跨尺度和物理链接子过程模型的困难以及实验数据的稀缺性。我们讨论了使用机器学习方法创建代理模型以实时解决问题的必要性。我们进一步确定了非技术障碍,例如标准化的需要和跨不同类型机构合作的困难。在反思和研究了 2019 年国际研讨会上关于该主题的讨论后,我们为所有这些挑战提供了潜在的解决方案。我们认为,与分散的努力相比,协作方法不仅可以帮助加速其发展,而且还可以通过允许模块化开发和考虑 AM 中各个子流程之间相互作用的链接来提高模型的质量。建议制定一个高级路线图来开始这样的合作。
本文件是牙科入学考试(“DAT ® ”)政策和程序的官方考生指南(“指南”)。它提供了申请和考试程序、考试内容、违反规则的后果和评分等信息。DAT 的管理机构是美国牙科协会 (ADA) 的牙科教育和执照委员会(“CDEL”或“管理机构”)。DAT 由考试服务部(“DTS”)实施,该部门是美国牙科协会的共享服务。考试由 Prometric(“Prometric”或“管理供应商”)管理。管理机构、DTS 以及为支持此考试而发生的一系列活动、政策和程序统称为“DAT 计划”或简称为“考试计划”。
海军优势 使用光纤 DTS 技术可为海军带来多种潜在优势。首先,它是唯一能够高分辨率识别大面积渗漏的技术。这可验证并改进地下水和污染物运输模型。它可精确定位值得关注的区域并排除渗漏程度极低或没有渗漏的区域。例如,最近一项 50 英亩的 DTS 研究发现,渗漏发生在不到 5% 的场地面积内。这种高分辨率数据可提高后续调查的成本效益,并让监管机构更加确信该场地的特征已得到充分描述。
国防部文职雇员及其家属的驻地在美国本土 (OCONUS) 以外,并且符合 OCONUS 任务之间的续签协议旅行 (RAT) 资格要求的,可以使用 DTS。RAT 规则很复杂,涉及往返美国本土 (CONUS) 的交通津贴,以及某些条件下的其他津贴。在 DTS 中开始流程之前,请查看联合旅行条例 (JTR),第第 5 部分,H 部分。本 JTR 部分提供了您*和您的家庭成员的具体资格要求以及您*和您的家庭成员在 RAT 期间可以申请的特定津贴。此外,JTR,第第 0550 段规定,“服务或国防部部门的书面指导适用于文职雇员在 RAT 期间的休假状态。”请务必遵循当地有关处理 RAT 的指导。
近年来,数字双胞胎(DTS)的概念在智能车辆和运输领域中广受欢迎。该概念于2011年首次提出,以表明从物理世界到数字世界的动态映射。具体来说,一个DT应具有以下三个特征:(1)具有与物理系统相同的动力学; (2)通过实时数据收集与物理系统保持共识; (3)提供可用于控制其物理双胞胎的信息。简而言之,工程中的DT应该是一个虚拟系统,该系统不断与物理系统保持共识,并为决策和运动控制提供了有用的信息(Botín-Sanabria等,2022)。尤其是研究人员认为,DTS在故障诊断和估计领域具有前途的前途(Classens等,2021)。
摘要:电力系统不可避免地要向可持续和以可再生能源为中心的电力系统转变,这一转变伴随着巨大的多样性和重大挑战。需要相应改变运行策略,采用更多的智能化和数字化,例如信息物理系统 (CPS),以实现所有系统层面(组件、单元、工厂、电网)的最佳、可靠和安全运行,并利用大数据。数字孪生 (DT) 是实现 CPS 的一种有前途的方法。本文全面回顾了它们在电力系统中的应用。回顾表明,现有的 DT 定义与未来电力系统对 DT 的要求之间存在差距。因此,通过使当前定义适应这些要求,引入了“数字孪生系统 (DTS)”的通用定义,最终提出一个多层次、可任意扩展的“数字孪生系统 (SDTS)”的想法。 SDTS 可通过开源框架实现,该框架可充当不同 DTS 之间的中央数据和通信接口,这些 DTS 可通过“报告模块”进行交互,并由“控制模块”(CM) 进行监管。本文讨论了涉及多个系统级别的示例应用场景,以说明所提出的 SDTS 概念的功能。
我们介绍了有关数字双胞胎(DT)在城市交通管理的方法和应用的调查文件。虽然大多数关于DT的研究都集中在其“眼睛”上,即诸如对象检测和跟踪之类的新兴感知和感知,但真正区分DT与传统模拟器的真正区别在于其“大脑”,这是其“大脑”,预测和决策能力,可以从发现和概括的事物中提取模式并做出知识的决策。为了在城市运输管理中增加价值,DT需要由人工智能提供动力,并以低延迟的高宽带感应和网络技术补充。我们将首先审查利用网络物理系统的DT管道,并提出我们在纽约市现实世界中部署的DT架构。本调查文件可以是帮助研究人员和从业人员确定DTS开发的挑战和机会的指针;跨学科进行对话的桥梁;以及为各种城市运输应用程序利用DTS的潜力的路线图。