背景。焦虑和抑郁是全世界残疾的主要原因,但是独立的人通常无法获得适当的治疗。有必要制定可以远程提供的有效干预措施。先前的研究表明,情绪处理偏见是干预的潜在目标,并且可以通过简短的培训计划来改变这些偏见。方法。我们报告了两个样本中的情绪偏见训练的两项实验医学研究:来自普通人群的个体(n = 522)和目前服用抗抑郁药治疗焦虑或抑郁症的个体(n = 212)。参与者在网上招募,在自己的家中完成了四个EBT的会议。在基线,训练后以及2周的随访中评估了心理健康和认知功能结果。结果。在这两项研究中,我们的干预措施成功培训了参与者,以更积极地感知歧义社会信息。这持续了2周的随访。没有明确的证据表明,情绪处理的这种变化已转移到主要分析中的改进。但是,在这两项研究中,在基线时具有更抑郁症状的个体中EBT的生活质量改善的证据较弱。尚未观察到自我报告的每日压力,抗抗炎症状或抑郁症状的明确证据。探索性分析表明,年轻参与者报告了更大的治疗收益。结论。这些研究证明了提供多课在线培训计划以促进持久的认知变化的有效性。鉴于转移效应的不一致的证据,EBT需要进一步发展,然后才能将其视为焦虑和抑郁症的治疗方法。
的单值得分反映了(淡出)与(相同分数)典型的新颖性相关性相关和与记忆相关的功能性MRI激活模式的偏差,已被提议为健康神经认知老化的成像生物标志物。在这里,我们测试了这些分数的效用,作为阿尔茨海默氏病(AD)的潜在诊断和预后标记,以及诸如轻度认知障碍(MCI)或主观认知下降(SCD)等风险状态。为此,我们分析了来自SCD,MCI和AD痴呆症患者的后续记忆功能MRI数据,以及参加多个中心delcode研究的AD痴呆症患者(AD-REL)的健康对照组和一级亲属(ad-Rel)(n = 468)。基于单个参与者的全脑功能性MRI新颖性和subse quent记忆响应,我们计算了淡出和相同的分数,并评估了他们与AD风险阶段,神经心理学测试分数,CSF淀粉样蛋白阳性和APOE基因型的关联。与健康对照组,SCD和AD-REL相比,基于记忆的淡出和相同的分数与MCI和AD痴呆群中的年轻人的参考样本相比显示出更大的偏差。此外,MCI和AD痴呆群组之间的基于新颖性的分数显着差异。在整个样本中,单值分数与神经心理测试的表现相关。基于新颖性的相同分数在SCD和AD-REL中的β-阳性和β阴性个体之间以及APOEɛ4载体和AD-REL中的非载体之间进一步差异。因此,淡出和相同的分数与AD的认知表现和个人风险因素有关。作为诊断和预后生物标志物作为诊断和预后生物标志物的潜在用途需要进一步探索,尤其是在与AD痴呆症患者的SCD和健康亲属的Indivi双重探险中。
结果:我们确定了五个遗传家族,由生物母亲,儿童和兄弟姐妹组成。在大多数情况下,生物家庭成员被埋葬在附近。除了一个catoctin的个体外,所有人都主要拥有欧洲血统的瓦里亚布莱姆特。为了了解有关他们的祖先的更多信息,我们开发了一种方法,以检测catoctin intiviviculs和23AndMe研究参与者之间共享基因组的相同逐个段。与DNA的相同段落相同的段是由两个或更多人共享的,因为它们已从最近的共同祖先继承。我们确定了23AndMe研究参与者中catoctin个体的41,799个亲戚和不亲密的亲戚。在非洲,我们发现catoctin个体和研究症状的遗传共享率最高,他们自称属于Wolof或Kongo Ethnol语言群体。在欧洲,我们观察到与与英国和爱尔兰有联系的研究参与者的遗传共享率最高。在美国,来自南方的参与者显示出共享率升高,在很大程度上反映了与撒哈拉以南非洲血统的23AndMe研究参与者的遥远联系(可能追溯到非洲共享共同的共同征服)。When we considered genetic relatives who share the most identical DNA with the Catoctin individuals, we observed the highest rates of sharing in Maryland, suggesting that at least some descendants stayed in the region afterthefurnace ' stransitionawayfromenslaved and paid African American labor.最后,我们发现一些catoctin个个体携带了镰状细胞贫血和葡萄糖-6-磷酸脱氢酶缺乏症的危险因素,当今非裔美国人常见的遗传疾病。
线性逻辑[18]为逻辑提供了线性代数风味,将线性代数操作与逻辑连接器相关联,例如张量⊗被视为连词的一种形式,直接总和⊕是一个脱节和二元性,是涉及的否定(·)⊥。这种观点给出了许多见解。在表示语义中,我们具有定量语义,例如[25、21、10、11、6、24]:一个模型家族,表示具有分析图或功率序列概念的λterm和功能程序,这些模型可以通过多线性函数在局部近似,这些后一个表示线性逻辑证明。在证明理论中,我们有证明网络:以图理论方式表达这些代数操作相互依存的证明和程序的表示。定量语义事实证明,特别适合概率编程,提供完全抽象的语义[14,15,17],即使在“连续”数据类型上表示具有非常规律功能的概率程序(绝对单调)(例如特别适合概率编程,提供完全抽象的语义[14,15,17],即使在“连续”数据类型上表示具有非常规律功能的概率程序(绝对单调)(例如实数)[16,5,13],对各种操作行为(例如运行时或livesice)进行组成分析[24],提供了适当的程序指标概念[12]。由于这种表现力,计算图灵完整编程语言的定量表示显然是不可典型的,但是我们可以修复支持有效程序的相关片段。有效性是表示模型的相关功能,因为它可以为验证程序正确性以及其他提到的操作属性提供自动工具。让我们将注意力集中在线性逻辑的最简单片段之一:具有⊗连词的乘法片段(MLL),其单元1及其各自的二元组,即PAR`(一个不同的分离)和⊥= 1。从编程的角度来看,该片段包含(尽管不限于)线性λ -calculus