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天才教育计划保障（第 16 章）2025-2028 年
天才教育计划保证 1. 描述您所在学区每年进行的“儿童寻找”公共通知程序，该程序旨在向公众告知所提供的天才教育服务和计划（报纸、学生手册、学校网站等）。 葛底斯堡地区学区 (GASD) 符合 22 PA 法典§16.21、16.22 (c) 中的要求，以定位和识别学区内所有被认为有天赋并需要专门指导的学生。学区的特殊教育监督员提供有关天才服务的信息，可在特殊教育服务和计划年度公共通知中找到。此信息发布在葛底斯堡地区学区网站的学生服务选项卡下。学区提供的天才支持服务的简要定义也印在学生手册中。 2. 描述您所在学区用于定位被认为有天赋并可能需要专门指导的学生的筛选流程。使用学区特定的详细信息，包括过程中使用的数据源以及在筛选中发挥积极作用的员工的头衔。如果学区使用矩阵/评分标准，请将矩阵包含在此部分中。 葛底斯堡地区学区 (GASD) 符合 22 PA 法典§16.21、16.22 (c) 中的要求，以查找和识别学区内所有被认为有天赋且需要专门设计教学的学生。葛底斯堡地区学区每年进行儿童寻找程序，以识别所有被认为有天赋且需要专门设计教学的学生。葛底斯堡地区学区 (GASD) 的识别过程有两种不同的途径： 第一种识别途径从全面的儿童寻找过程开始，该过程利用读写和数学方面的通用筛查数据。针对 K-5 年级的学生，每年收集三次通用筛查数据，分别在 9 月、1 月和 5 月。数据团队会确定成绩达到 90 百分位或更高（如果没有本地百分位，则确定阈值）的学生。在小学阶段，在普通教育课堂中以及作为 WIN（我需要什么）教学的一部分，为成绩优异（未确定）的学生提供强化课程。单元预评估分数达到 90% 或更高的学生将获得数学强化课程。每当为学生提供强化或加速课程时，都会收集文件。如果学生的需求在年级教学或更高年级教学中得到满足，则会监控孩子的进步。如果年级团队确定孩子需要更密集的服务；或者进度超出了年级/课程老师可以提供的范围，那么年级团队可以推荐学生进行第二级筛选。在 Acadience 通用筛查措施中达到 93 区百分位数或更高（或如果没有本地百分位数，则达到确定的阈值）的学生将被抽取以获取其他诊断数据。第二级筛查包括 K-BIT-2 考夫曼简明智力测试和教师评分量表。符合 K-BIT-2 和教师评分量表总分 5 分标准并考虑干预因素/掩蔽特征的学生将被转介进行评估。学区的识别过程有两种不同的途径。识别的第一种途径始于全面的儿童发现过程，该过程利用读写和数学方面的通用筛查数据。在中学阶段，收集通用筛查数据（数学和读写方面的 PVAAS 预测、ELA 和数学、阅读和 I Ready 数学诊断方面的最新 PSSA 分数）。学生每年完成 2-3 次数学和读写方面的诊断评估。在至少 2/3 的数据点上表现为 90 百分位数或更高的学生将进入下一级别的筛查。计划进行适当的指导
科学教育204：化学中的物质和能量...
课程结构本课程是远程同步的。我们的课程安排在MWF 2-3：50 PM。除非另有通知，否则我们将在整个计划的上课时间中开会。上课时的期望SCED 204是一个以学生为中心的，基于实验室的化学课程，主要针对对K-8教学职业感兴趣的学生，但对所有学生开放。该课程的重点是建立一个小物质模型，该模型解释了一系列现象。我们将利用并添加到SCED 201的基于能量的模型中。本课程几乎没有传统的讲座。相反，学生通过自己的工作和讨论来产生知识。讲师将充当促进者，而不是知识和答案的来源。因此，学习是通过协作和共识来指导和实现学生的。课堂气候，我们将建立并维持一个包容所有学生的教室气氛。学习包括能够表达和听取各种观点，课堂讨论对于建立知识和理解至关重要。我们将努力创造一个可以安全地分享想法的环境，即使它们可能与其他学生的想法有所不同，或者我们担心他们可能错了。我们还将通过学习和使用彼此的首选名称和个人代词来致力于尊重彼此的身份。出席和参与政策，由于该课程的协作性质，重要的是要参加所有Zoom课程会议并准时到达。您的学习取决于在场和参与。此外，您的合作伙伴还取决于您。您最多可以错过四个班级，而无需罚款。每增加一个缺席将使您的课程级成绩成绩成绩。有关更多详细信息，请参见分级合同。有很多原因为什么学生会错过课程，而您没有义务为您提供缺席的借口。，如果您认为有必要，您可以与我联系；有关错过的工作，请参见Canvas和OneNote，这些帆布和OneNote将通过课程摘要和作业截止日期更新。如果您无法定期进行同步会议，请与我联系，我们可以做出其他方式来算作出勤。宗教住宿：西方为学生提供合理的住宿，以便为了信仰或良心的原因或在宗教教派，教会或宗教组织的主持下进行的有组织的活动。寻求住宿的学生必须在课程的前两周内向教职员工提供书面通知，并引用了他们缺席的具体日期。“合理的住宿”是指教师将与学生进行安排考试或完成课程或课程所需的其他活动协调，并包括重新安排考试或活动，或提供不同的时间进行考试或活动。有关此住宿的其他信息可以在SB 5166中找到：为中学生提供宗教住宿。
人工智能在教育中的伦理影响
摘要 人工智能 (AI) 技术在教育中的应用带来了许多可能性和好处。然而，它也引发了需要仔细考虑的道德问题。这项研究探讨了人工智能在教育中的应用所带来的伦理影响。这项研究考察了关键的伦理层面，包括隐私和数据保护、公平和偏见以及对师生关系的影响。研究结果强调了透明度、问责制和公平性在人工智能设计和部署中的重要性。这项研究提出了一个全面的框架来指导人工智能在教育中的伦理应用，强调需要强有力的政策、算法透明度和解决偏见问题。通过积极解决这些道德问题，教育利益相关者可以确保一个负责任和包容的教育环境，在坚持道德原则的同时充分利用人工智能的潜力。人工智能 (AI) 彻底改变了包括教育在内的各个领域。它与教育系统的整合引发了有关隐私、自主权、偏见和问责制的道德问题。本文从哲学角度探讨人工智能在教育中的伦理影响。本文借鉴著名哲学家的著作，探讨在教育环境中使用人工智能技术所固有的道德考量。
艺术与设计基金会 - 教育部
Additionally, this Handbook prescribes nine (9) main assessment events which teachers should score and record to constitute each learner's academic transcript for the academic year as follows: Two (2) Class exercises or Homework, one (1) Individual Portfolio, one (1) Group Project, two (2) Mid-semester examination (in first and second semesters), two (2) End of Semester examination (in first and second semester) and one (1) Individual project.它还促进了跨所有DOK水平学习的连续每周评估，通过灌输21个ST Century技能，ICT，国家价值观和对特殊需求学习者的支持，支持教师提供全包经济学教育。
游戏化与人工智能的协同作用：提高教育环境中学生的参与度和学习成果
在当今数字时代，将技术融入教育对于满足学习者多样化的需求变得越来越重要。随着教育机构努力提高学生的参与度和学习成果，游戏化和人工智能 (AI) 等创新策略已成为强大的工具。游戏化将类似游戏的元素融入非游戏环境，旨在提高学习积极性并创造沉浸式学习体验[1]。通过利用积分、徽章和排行榜等游戏机制，教育工作者可以营造一种既有竞争性又有协作性的环境，鼓励学生在学习过程中发挥积极作用。另一方面，人工智能通过分析学生数据并调整内容以满足个人需求来提供个性化的学习体验，从而促进更有针对性的教育方法[2]。
阿什顿·格林（Ashton Green），莱斯特（Leicester） - 新教育策略，第V6 2023年5月
1.1莱斯特市议会（申请人）是阿什顿绿色开发项目的主要土地所有者和发起人。申请人是该住房的总开发人员和基础设施推动者，该住房LED多达3,000户房屋的综合用途开发。1.2申请人提交了S73规划申请，以修改2018年网站广泛的轮廓计划同意书的许多条件，以反映定相和交付策略的变化，土地利用组合以及当地教育局（LEA）的要求。1.3本文档概述了新的教育策略，还应与2023年3月的新网站广泛分定计划一起阅读，附录1。
U Coenpesy - 学校教育与扫盲系
自 1967 年以来，印度每年 9 月 8 日都会庆祝国际扫盲日，以促进成人识字和教育。印度政府与各邦和联邦属地合作，将国际扫盲日组织成一项大型活动。包括尊敬的印度总统在内的贵宾出席了此次活动。
