摘要:人工智能的快速发展对教育领域产生了巨大而深远的影响,人工智能与教育的深度融合推动了人工智能教育应用的出现和发展。如今的人工智能不仅仅是提升学习体验的工具,更是改变传统教学模式和教育管理方式的重要推手。本文探讨了不同文化背景下对人工智能的接受与看法,深入分析了人工智能在教育应用中可能出现的学术不端、算法偏见、数据隐私保护等伦理问题。研究表明,人工智能有助于提高教育的个性化和效率,但它的广泛使用可能会导致学生对技术的依赖,削弱批判性思维能力。此外,如果算法中的偏见得不到有效控制,可能会加剧教育的不平等。本文的意义在于为人工智能与教育的结合提供理论支撑,为未来平衡技术进步与人文教育要素提出建设性建议。
该文档计划于20125年2月20日在联邦公报上发布,并在https://federalregister.gov/d/2025-02931上在线获取,并在https://govinfo.gov
1. 人工智能可以自动化教育中的基本活动,例如评分。在大学里,即使助教分担,为大型讲座课程评分家庭作业和考试也是一项繁琐的工作。即使在低年级,教师也经常发现评分占用了大量时间,而这些时间本可以用来与学生互动、备课或进行专业发展。现在,教师可以自动评分各种多项选择题和填空题
摘要 人工智能 (AI) 技术在教育中的应用带来了许多可能性和好处。然而,它也引发了需要仔细考虑的道德问题。这项研究探讨了人工智能在教育中的应用所带来的伦理影响。这项研究考察了关键的伦理层面,包括隐私和数据保护、公平和偏见以及对师生关系的影响。研究结果强调了透明度、问责制和公平性在人工智能设计和部署中的重要性。这项研究提出了一个全面的框架来指导人工智能在教育中的伦理应用,强调需要强有力的政策、算法透明度和解决偏见问题。通过积极解决这些道德问题,教育利益相关者可以确保一个负责任和包容的教育环境,在坚持道德原则的同时充分利用人工智能的潜力。人工智能 (AI) 彻底改变了包括教育在内的各个领域。它与教育系统的整合引发了有关隐私、自主权、偏见和问责制的道德问题。本文从哲学角度探讨人工智能在教育中的伦理影响。本文借鉴著名哲学家的著作,探讨在教育环境中使用人工智能技术所固有的道德考量。
KCETB 服务于基尔肯尼和卡洛两郡,两郡人口总数为 156,164(人口普查,2016 年)。其服务范围从东北卡洛的哈克特斯敦延伸到南基尔肯尼的费里班克,从格雷格纳马纳延伸到约翰斯敦。KCETB 提供多种服务,包括中等教育、继续教育和培训、青年工作以及为学习者和社区提供的广泛支持服务。KCETB 服务侧重于当地社区,拥有一系列学校/学院和继续教育和培训中心,提供各种课程。我们支持学习者发挥潜力并充分参与社区活动。KCETB 提倡全民学习的文化,并认识到其在两郡社区中的作用的重要性。我们努力在教育、培训和服务方面追求卓越,学生是我们一切工作的核心。
● 制定并实施适合不同学习者的专业体育课程,根据需要整合适应性技术和修改。 ● 每周进行两到三天的体育课,重点培养运动技能、身体素质和合作游戏。 ● 监督和协调辅助项目,例如美国心脏协会年度筹款活动,强调心脏健康教育。 ● 与班主任和学校主任密切合作,满足个别学生的需求,并将体育目标纳入他们的整体教育计划。 ● 监督和促进有组织的课间活动,确保所有学生拥有安全且有趣的环境。 ● 坚持最高标准的体育精神、道德和公平竞争,引导学生培养对体育活动和竞争的积极态度。 ● 在所有学生互动和交流中保持严格保密。 ● 提供学生进步的意见和反馈,每年两次为成绩报告做出贡献。 ● 积极参与任何课程开发和整合项目,将体育目标与更广泛的学校计划相结合。 ● 参加每个学年开始时的家长之夜,概述课程目标。 ● 每年参加闭幕式,庆祝学生在各领域的成功和成就。 ● 承担学校主任分配的任何其他任务或责任。
基因组编辑是生物科学领域的一项新技术,它使研究人员能够精确编辑任何生物体中自然存在的基因等位基因。在植物科学领域,它有潜力培育出资源利用效率更高、抗逆性更强、质量和产量更高的新型设计作物。要充分利用这种新育种工具的优势,培训该特定研究领域的人力资源至关重要。考虑到这一点,本培训课程专为学生设计,将介绍植物基因组编辑的基础知识,概述 CRISPR 生物学的一般原理以及使用 CRISPR-Cas9 作为植物基因组编辑工具。学员将在指导 RNA 设计、载体选择、载体构建、农杆菌介导的植物转化、突变体鉴定和突变株系的分子表征等方面获得实践经验。该领域的杰出研究人员将分享这项即将推出的技术的成功案例和未来前景。学员将了解与基因组编辑技术相关的伦理问题以及实践该技术的现行立法指南。
为了加强教育领域人工智能的道德框架,该研究所鼓励政府和民间社会积极采取措施,确保学习者、教育工作者和社会所有成员对人工智能及其道德影响有深入的了解。知情的用户将能够更好地充分利用人工智能,同时认真防范其风险,尽管教育领域人工智能的道德框架并不要求事先了解人工智能,但对人工智能的深入了解将有助于明智地使用该框架。许多国家已经在实现这一目标方面取得了进展。例如,英国的人工智能路线图敦促政府致力于实现人工智能和数据素养的雄心勃勃的目标。
特此批准提名印度政府高等教育部副部长 Sh. Sanjay Kumar Tickoo 为联络官员,根据相关政府颁布的法案/法律的规定处理网络空间中的非法内容/信息/活动。