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2022 年工业技术报告 - Dealroom
工业的未来是数字化和绿色的。欧洲正在进入一个由变革性技术、新商业模式和脱碳共同目标驱动的新工业时代。工业技术团队投资于推动欧洲走向未来的初创企业，我们的投资者是领先的工业企业，渴望与我们的投资组合公司合作。
Deloitte Access Economics确定了七个将使金融咨询行业提高到82亿美元
“这项研究的发现令人信服 - 尽管过去几年业行业面临许多挑战，但预计在未来五年内，由于强劲的消费者需求，建议收入将大幅增长。清楚的是，建议业务模型必须发展以有效地捕获这一需求，并适应更好地反映消费者需求的广度。在IRESS，我们知道技术和数据是其中的核心，我们致力于在核心软件中重新投资，同时探索新兴技术，以帮助提高建议交付的各个方面的提高效率，规模和相关性。
工业参与策略2024
EMBRC旨在通过在挪威北部到热带以色列的所有欧洲海洋中提供无与伦比的海洋生态系统和生物多样性的访问，以支持私营部门的研究人员和蓝色经济专业人士。以及提供500多个科学服务，其EMO BON（欧洲海洋学生物多样性观察网络）倡议是一种可持续的海洋生物多样性天文台，它加深了我们对海洋生物多样性健康的理解。Emo Bon的数据促进了不同行业对海洋资源的知情和可持续管理：渔业和水产养殖，离岸可再生能源，港口和运输等。这样的举措证明，Embrc是知识转移的重要枢纽，并为伙伴关系提供了很多机会。
工业考察报告
1 月 20 日，我们参观了 Visvesvaraya 工业和技术博物馆，该博物馆是印度文化部和印度政府国家科学博物馆委员会的组成部分。博物馆提供了从小型科学实验到大型太空任务的大量信息。博物馆分为多个科学部门。首先，我们参观了发动机大厅，那里展示了各种汽车、机器、喷气式飞机和其他机械设备的发动机。其次，我们参观了电子技术画廊，那里专注于互动式电气展品，这些展品基于电力、电子和通信的基本原理。然后，我们发现了太空新兴技术，向我们展示了人类在这一领域的成就。接下来，我们去了生物技术革命大厅，在那里我们了解了生物技术的基础知识及其应用。然后，我们参观了电子大厅，该大厅与 Bharat Electronics Limited (BEL) 合作，阐明了电子和信息技术的基本原理。接下来，我们发现了博物馆最令人惊奇的部分，那就是有趣的科学画廊，展示了科学工作模型
2022 年工业技术报告
工业的未来是数字化和绿色的。欧洲正在进入一个由变革性技术、新商业模式和脱碳共同目标驱动的新工业时代。工业技术团队投资于推动欧洲走向未来的初创企业，我们的投资者是渴望与我们的投资组合公司合作的领先工业企业。
《清洁工业协议》必须采取大胆战略，巩固欧洲在清洁技术领域的全球领导地位，并打造具有竞争力的净零经济
15 年来，欧洲已成为气候创新领域的全球领导者，投资数十亿欧元开发建立净零经济所需的突破性技术。然而，正如上周发布的欧盟竞争力指南所强调的那样，欧洲“从发现和申请专利到上市的道路上障碍重重”。指南采纳了马里奥·德拉吉的评估，即脱碳是欧洲繁荣的机遇，并将降低能源价格和提高我们在清洁技术领域的领先地位视为增强竞争力的“转型要务”。然而，这两份文件都警告说，欧洲清洁工业的供应不足以实现其脱碳目标，过度依赖进口国外制造的清洁技术可能会导致欧洲无法抓住这些机会。雄心壮志与随后的行动一样重要。这就是为什么我们，一个由 16 个智库、民间社会组织、研究和行业协会组成的团体，要求新的清洁工业协议为指南中概述的“联合脱碳和竞争力路线图”提供行动计划。
行业洞察 - 财务业绩和估值趋势
印度的发电能力为 416.59 吉瓦，是世界第三大电力生产国和消费国。多年来，装机容量稳步增长，2016 财年至 2023 财年的复合年增长率为 5.80%。2023-24 年的发电目标（包括可再生能源）已确定为 17500 亿单位（BU）。即比上一年度（2022-23 年）的实际发电量 1624.158 BU 增长约 7.2%。2023 财年印度的电力消耗增长 9.5% 至 15036.5 亿单位（BU），而 2022 财年为 1374.02 BU。电力领域和可再生能源领域允许通过自动途径进行 100% 的 FDI。
Harvey关于劳资关系和就业法Harvey关于劳资关系和就业法Harvey关于劳资关系和就业法
就业法庭程序规则2024 SI 2024/1155介绍了新规则，取代了2013年的规则，从2025年1月6日开始。没有过渡条款，因为新规则立即适用。他们是由法庭程序委员会根据新制度制定的（旨在增加独立性并在将来更容易改变），在咨询活动之后。他们在很大程度上重新制定了旧规则，并在必要时进行更新和澄清，并介绍两个新规则，以更大的灵活性将其委派给法律官员，并为ET总统提供明确的权力，以通过实践指导规定表格。鉴于这种非常有限的变化水平，一个不幸的方面是它们干扰了旧规则的编号，即使没有实质性变化。用户将不得不熟悉新数字。
半导体行业 2023 年第 22 页
人工智能将影响我们生活的各个方面。它在半导体制造中也发挥着越来越重要的作用。今年 5 月，在比利时安特卫普举行的由 imec 主办的 ITF World 大会上，NVIDIA 总裁、首席执行官兼董事会成员黄仁勋介绍了 NVIDIA 如何与台积电、ASML、应用材料 (AMAT)、D2S、IMS Nano Fabri- cation 和新思科技等公司合作，将人工智能引入芯片制造。黄仁勋表示：“第一波人工智能专注于计算机视觉和语音识别，已经实现了超越人类的能力，并在机器人、自动驾驶汽车和制造业开辟了数万亿美元的商机。先进的芯片制造需要一千多个步骤，要生产出生物分子大小的特征。要制造具有数千万亿个特征的芯片，每个步骤都必须近乎完美才能产生任何输出。每个阶段都会执行复杂的计算科学，以计算要图案化的特征并进行缺陷检测以进行在线工艺控制。芯片制造是 NVIDIA 加速计算和 AI 的理想应用。”黄仁勋表示，D2S 和 IMS Nano Fabrication 使用电子束构建掩模写入器，以在掩模上创建光刻胶图案。“Nvidia GPU 进行图案渲染和掩模工艺校正，”他说。台积电和 KLA 使用 EUV 和 DUV 照明进行掩模检查。“NVIDIA GPU 处理经典物理建模，
瑞士科技行业的人工智能现状 - 研究汇编
1. AI 可以带来真正的商业价值：深入案例研究揭示了推动商业价值的各种 AI 实施。 2. 很少有公司制定 AI 战略：只有四分之一的公司制定了 AI 战略。 3. 瑞士科技行业落后于其他行业：管理人员认为，其他制造相关行业在 AI 采用方面更胜一筹。 4. 当前 AI 实施水平低：目前工业应用中 AI 的采用率很低。超过一半的公司尚未考虑在制造或供应链管理中使用 AI，大规模实施仍然是罕见的例外。 5. 规模较小的公司正在落后：规模较小且目前利润较低的公司似乎在 AI 采用方面落后，这表明该技术可能会使大公司受益，而不是为它们提供公平的竞争环境。 6. 预测性维护和机器优化仍然是关键的应用领域：在当前和计划在制造相关领域使用 AI 时，公司持续关注预测性维护和机器优化——这是工业 AI 的两个经典应用领域。 7. 使用生成式 AI 支持知识管理是重中之重。知识管理是重点关注领域。关于人工智能模型，企业主要试验大型语言模型，三分之一的企业预计在未来三年内将扩大规模。这使它成为研究的人工智能技术中最受欢迎的。8. 企业报告人工智能人才短缺：企业在采用人工智能方面受到内部人工智能人才不足的限制，68% 的企业表示他们根本没有或只能获得有限的人才。56% 的企业报告称，缺乏人工智能培训进一步加剧了这一问题。企业也难以获得外部人才，超过一半的企业报告称无法获得来自大学、顾问和初创公司的专业知识。9. 人工智能将进入办公室工作：关于未来的使用，企业对他们在白领增值份额较高的工业应用中扩大人工智能使用的能力最为乐观，包括工程和研发、销售和营销以及客户服务。在这些领域，约三分之一的企业预计将在未来三年内实施规模化人工智能。 10. 监管意识有限：只有少数公司了解人工智能法规。