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讨论治疗程序后,使用MIM Sureplan Y90审查了该病例。所得的剂量体积直方图(DVH)(图6)证实靶剂量已递送到肿瘤中。DVH上的粉红色线显示了递送到肿瘤的高剂量,而其他曲线(肺部和正常肝脏)接近y轴,代表可接受的低剂量传递到非目标区域。剂量计计算表明,仅10mci的树脂Y90,162.4 Gy成功地递送到靶肿瘤,而仅将12.5 GY递送到正常的肝组织。此DVH说明Trinav通过反向靶向区域进行反流保护实现了目标剂量的成功。
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在确定治疗期间,使用三维的保形放射治疗(3D-CRT)进行以下:o乳腺癌和以下任何一种:加速部分乳房照射乳房提高乳房促进光子的使用使用光子使用光子疗法•超替代放射疗法在整个乳房或胸部癌症中最多可激发五个乳房或深胸coneration contriber(Diib and the tim contriber)contriber(Diib and Prime contribe)contriib and crution fear(Diib)。在促进直肠癌和膀胱癌期间使用o食管癌o胃癌o胃癌o头颈癌o肝癌o肝癌o肺癌o肺癌o胰腺癌o胰腺癌o软组织肉瘤o i igrt与3D-CRT一起使用,对于上述条件而在上面提供的条件可能是五个或更大的限制的临床或更大程度的差异时所必需的。如比较计划和剂量 - 体积直方图(DVH)(例如右侧乳腺癌)在计算机断层扫描(CT)模拟过程中无法忍受固定化的成员成像所记录的重大目标运动成像所记录的显着目标运动临床目标量(CTV)的较小范围不及以上不适合3D crtia的临床目标(CTV),但在以上不限制的限制范围内,但是以下情况:
摘要:背景:前列腺癌(PCA)是男性第二常见的癌症,放射治疗(RT)是主要治疗选择之一。尽管有效,但RT可能会引起有毒的副作用。通过高级技术和基于AI的预测模型增强的剂量学参数的准确预测对于优化处理和降低毒性风险至关重要。本研究旨在探索与PCA患者中与RT毒性相关的预测剂量计参数的当前方法论,分析传统技术和最近的创新。方法:使用PubMed,Scopus和Medline数据库进行了系统审查,以鉴定前列腺癌中RT的剂量学预测参数。包括1987年至2024年4月发表的研究,重点介绍了预测模型,剂量学数据和AI技术。数据提取的研究细节,方法,预测模型和结果,重点是识别研究中的趋势和差距。结果:在删除了重复的手稿后,从三个数据库中识别出354篇文章,其中49个入围可深入分析。,有27个符合包容性标准。大多数研究都利用逻辑回归模型来分析dosi-量参数与毒性之间的相关性,并通过曲线下的面积(AUC)评估了精度。剂量学参数研究包括直肠,肛管,肠和膀胱的VDOSE,DMAX和DMEAN。评估的毒性是泌尿生殖器,血液学和胃肠道。增强的预测准确性提高了治疗效果contrusions:理解剂量学参数,例如DVH,DMAX和DMEAN,对于运行RT和预测毒性至关重要。