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基于域壁运动的缩放自旋逻辑设备的全电控制
摘要 - 基于域墙（DW）运动的旋转逻辑设备提供了灵活的体系结构，以存储和携带逻辑信息在电路中。在此设备概念中，信息以多个磁性隧道连接（MTJ）共享的磁道磁态进行编码，并通过DW运动处理。在这里，我们证明可以使用新型的MTJ堆栈来实现这种基于纳米级DW的逻辑设备的全电动控制。除了各向同性的场驱动运动外，我们还显示了由电流驱动的DWS的方向运动，这是逻辑操作的关键要求。使用DW运动对逻辑门的完整电气控制。我们的设备在全晶片的IMEC的300毫米CMOS Fab中制造，这清除了大规模集成的路径。因此，此概念证明为逻辑和神经形态应用提供了高性能和低功率DW设备的潜在解决方案。
铁弹性域壁内的抗fiferroelectric Switch
图2在室温下（t = 300k），在正骨catio 3中（110）型DWS的结构和极性特性。（a）（110）dw的几何图形和在catio 3的正栓相中的几何学和方向的草图。（b）是由两个平行DWs组成的三明治模型，具有反平行DW极向量（绿色箭头）。DW内部的铁弹性双角和最大极化为C.A.0.52和2.4c/cm -2。插图（b）是通过透射电子显微镜（TEM）获得的DW内部的极向量[16]。X-Y，X-Z和Y-Z（双壁平面）平面内DW极化的局部细节显示在（C-D），（E-F）和（G-H）中。绿色和红色箭头是与图相对应的奇数甚至层的极性向量。1（d）。小极化倾斜存在于X-Y和X-Z平面内，而在双壁（Y-Z）内发现了相对较大的倾斜度。由于全球倒置中心对称性的保护，附近双壁的总体极化向量取消了。极性向量箭头被放大150倍以进行澄清。
既不增强也不消失：注意力在儿童神经表征中的独特作用
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利用宏基因组测序分析杭州市城市饮用水的微生物群落
虽然传统的依赖培养的方法可以有效检测某些微生物，但市政饮用水 (DW) 微生物组的综合组成，包括细菌、古菌和病毒，仍然未知。宏基因组测序为准确确定和分析 DW 的整个微生物群落打开了大门，全面了解 DW 物种多样性，特别是在 COVID-19 时代的公共卫生问题背景下。在这项研究中，我们发现大多数可培养细菌和一些粪便指示菌，如大肠杆菌和铜绿假单胞菌，在所有样品中均无法使用依赖培养的方法培养。然而，宏基因组分析表明，DW 样品中的主要细菌种类属于变形菌门和浮霉菌门。值得注意的是，甲基杆菌属在所有水样中最为丰富，其次是鞘氨醇单胞菌、芽生菌和固氮螺菌。虽然检测到了低水平的毒力相关因子，例如 Esx-5 VII 型分泌系统 (T7SS) 和 DevR/S，但仅在一个样本中以低丰度鉴定出红霉素抗性基因 erm (X)，一种 rRNA 甲基转移酶。在一些样本中鉴定出了与毒力和抗性基因相对应的宿主，包括分枝杆菌属。在一些 DW 样本中发现了微量的古细菌 DNA（Euryarchaeota、Cren archaeota）。使用胶体金和实时逆转录聚合酶链反应 (RT ‒ PCR) 方法，所有 DW 样本中的轮状病毒、柯萨奇病毒、人类肠道病毒和 SARS-CoV-2 等病毒均为阴性。然而，在一些 DW 样本中发现了编码新目逆转录病毒（Ortervirales）和疱疹病毒目的 DNA。整个微生物群落的代谢途径涉及细胞间通讯和信号分泌，有助于水中不同微生物种群之间的合作。本研究利用培养依赖方法和宏基因组测序结合生物信息学工具，深入了解了 COVID-19 大流行期间中国杭州 DW 的微生物群落和代谢过程。
在高压下通过超快光谱揭示的LA3NI2O7中的密度波状差距演变
密度波（DW）阶的顺序被认为与最近发现的高温超导体LA 3 Ni 2 O 7中的超导性相关。然而，仍然缺乏对其在高压下进化的实验研究。在这里，我们探索了双层镍3 ni 2 o 7单晶体中的准颗粒动力学，使用超快光泵探针光谱在高达34.2 GPA的高压下。在环境压力下，温度依赖的松弛动力学表明，由于在151 K附近的能量间隙打开了能量隙，因此表现出声子瓶颈的效果。Rothwarf-Taylor模型确定了DW样间隙的能量尺度为66 MeV。结合了最近的体验结果，我们建议在环境压力和低温下的DW样过渡是自旋密度波（SDW）。随着压力的增加，该SDW顺序被显着抑制至13.3 GPA，然后在26 GPA左右完全消失。值得注意的是，在高于29.4 GPA的压力下，我们观察到另一个类似DW的顺序的出现，其过渡温度约为135 K，这可能与预贴的电荷密度波（CDW）顺序有关。我们的研究提供了在高压下类似DW的差距演化的实验证据，从而对LA 3 Ni 2 O 7中DW顺序与超导性之间的相关性提供了关键的见解。
留尼汪岛新分离的 Dysmorphococcus 菌株作为高价值类胡萝卜素潜在来源的研究
摘要：某些次级类胡萝卜素，如虾青素和角黄素，在人类营养、食品、健康和化妆品以及饲料和水产养殖领域具有越来越大的经济价值，特别是因为它们具有多种生物活性，例如其显著的抗氧化特性。本研究致力于评估在光生物反应器中培养从留尼汪岛生物多样性中新分离的 Dysmorphococcus 菌株以生产这些有价值的叶黄素的可行性。结果表明，所有这些菌株都能够在环境压力下产生和积累角黄素和虾青素。其中，一株与其他 Dysmorphococcus 菌株相比，其形态、遗传和生化特性非常有趣，在 3 L 台式光生物反应器中进一步培养，发现其产生的富含类胡萝卜素的生物质浓度最高，产量分别约为 4 g L − 1 dw 和 0.055 g L − 1 d − 1 dw。我们还发现，生物质中含有高达 1.2 mg g − 1 dw 的角黄素和 0.7 mg g − 1 dw 的不同形式的虾青素，主要是虾青素单酯。我们发现这些类胡萝卜素的生产率低于之前报道的其他微藻物种的生产率，我们建议需要进一步优化培养和胡萝卜素生成诱导过程，以提高生产率，并使这种局部分离的 Dysmorphococcus 菌株可用于未来商业化生产天然角黄素和虾青素。
引用：Bates DW、Syrowatka A、Rhee K 等人。呼吁更好的系统和数据来支持人工智能应对疫情。BMJ Health Care Inform 2022；29：e100506。doi:10.1136/bmjhci-2021-100506
COVID-19 疫情给世界带来了重大影响，各国都在努力控制病毒的传播及其造成的诸多后果，但成效参差不齐。为了控制一种行为和影响未知的新型传染源，必须能够近乎实时地访问和分析大量数据。一些国家做得比其他国家好，一个国家或地区的应对方式会显著影响疫情对人类的影响（请参阅在线补充附录，了解疫情的五条曲线）。例如，疫情早期的中心中国和意大利部署了基于人工智能 (AI) 的软件，利用肺部图像快速识别 COVID-19 患者，1 2 冰岛很早就对病例进行了测序，以了解传播情况。3
Bayliss , SL , Laorenza , DW , Mintun , PJ , Kovos , BD , Freedman , DE 和 Awschalom , DD (2020) 光寻址分子自旋用于 q
自旋分子是量子技术很有前途的构建模块，因为它们可以进行化学调节，组装成可扩展的阵列，并可轻松整合到各种设备架构中。在分子系统中，光学寻址基态自旋将使量子信息科学得到广泛应用，正如固态缺陷所证明的那样。然而，这一重要功能对于分子来说仍然难以实现。在这里，我们在一系列合成的有机金属铬 (IV) 分子中展示了这种光学寻址能力。这些化合物显示出基态自旋，可以用光初始化和读出，并用微波进行相干操控。此外，通过对分子结构的原子修饰，我们可以调整这些化合物的自旋和光学特性，为自下而上合成设计量子系统铺平了道路。
今天的PGX今天 - saferrx
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