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收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
Redx Pharma Limited
关于Redx Pharma Limited Redx Pharma（JPJ：REDX）是一家临床阶段的生物技术公司，致力于发现和开发新颖的小分子，针对治疗纤维化疾病，癌症和癌症相关纤维化的新兴领域的靶向治疗。REDX旨在在评估进一步发展和潜在价值创造的选择之前，将其程序发展为临床概念证明。该公司目前正在通过该诊所进行行业领先的岩石抑制剂组合，包括Zelasudil，包括一种选择性Rock2抑制剂，用于治疗间质肺疾病，包括特发性肺纤维化和RXC008，RXC008，一种GI触犯的粘岩抑制剂，用于治疗纤维蛋白蛋白疾病。此外，该公司还具有第二阶段的精度肿瘤计划Zamaporvint，它打算与该计划合作以进行进一步发展。
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关于REDX Pharma Limited Redx Pharma（JPJ：REDX）是一家临床阶段生物技术公司，致力于发现和开发新颖的小分子，针对治疗纤维化疾病，癌症和癌症相关纤维化的靶向治疗。REDX旨在在评估进一步发展和潜在价值创造的选择之前，将其程序发展为临床概念证明。该公司目前正在通过诊所进行行业领先的岩石抑制剂组合，包括Zelasudil，包括一种选择性岩石2抑制剂，用于治疗间质肺疾病，包括特发性肺纤维化和RXC008，RXC008，一种用于治疗纤维固化疾病的gi型Pan-Rock Pan-Rock抑制剂。此外，该公司还具有第二阶段的精度肿瘤计划Zamaporvint，它打算与该计划合作以进行进一步发展。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特殊选择的情况下被选中的。通过在线调查猴收集的所有答案都经过分类并进行定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特班杜拉 (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及在英语词汇发展方面过度依赖人工智能技术。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
在线访问http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i5.11乳杆菌活胶囊的原始研究文章效率I
目的：评估甲硝唑与乳杆菌活胶囊结合使用细菌性阴道病（BV）的有效性。方法：在2020年6月至2022年2月之间，对100名BV患者进行了回顾性研究。将患者分配为对照（仅48例患者接受甲硝唑）和研究组（52例患者接受了甲硝唑和乳杆菌活胶囊）。短期疗效，阴道菌群分布的变化，复发率和不良反应的发生。结果：研究组与对照组相比显示出更高的总体功效（p <0.05）。治疗后，阴道菌群分析显示研究组中的微生物群更加平衡，表明联合治疗的积极作用。然而，两组之间在治疗后和三个月的复发率没有显着差异（p> 0.05）。两种治疗方案通常都具有良好的耐受性，在研究组中只有一个轻度不良反应的报告。结论：甲硝唑和乳杆菌活胶囊的联合治疗提高了短期治疗有效性，并促进了更健康的阴道菌群。尽管合并治疗不会显着影响复发率，但它表现出了有利的安全性。缺乏对阴道菌群的非细菌成分的关注，乳酸杆菌活胶囊的潜在长期不良反应代表了未来研究的领域。关键词：细菌性阴道病，甲硝唑，乳酸杆菌，联合治疗，治疗功效
收到：2023 年 9 月 5 日|收到：修订版 2023 年 11 月 15 日|接受 2024 年 1 月 16 日 APA 引用：Aluthman, E., S. (2024)。对阿拉伯研究人员使用人工智能工具进行英语出版编辑任务的调查。《欧亚应用语言学杂志》，10 (1)，174-185。Doi：http://dx.doi.org/10.32601/ejal.10116
摘要 人工智能 (AI) 的普及影响了学术出版。本研究探讨了以英语发表论文的阿拉伯研究人员对 AI 工具的使用情况。进行了一项调查，以收集有关在研究构思、写作、编辑和出版中采用 AI 工具的信息。它收集了 84 名参与者的回复，他们提供了有关使用 AI 时的使用模式、遇到的挑战以及道德考虑的见解。研究结果显示，AI 工具的采用率各不相同，其中语言正确性和内容增强（例如语法和拼写检查）的使用率很高。受访者强调了使用 AI 工具的道德影响，包括需要确保数据质量、防止抄袭和保持道德标准。Grammarly、Endnote 和 QuillBot 等工具因其在解决常见挑战方面的实用性而受到认可。然而，某些与研究相关的任务，尤其是研究设计，表现出较低的 AI 工具集成度。该研究强调了对 AI 工具的认识和采用之间的差距，表明了其使用的潜在障碍。确定了成本、集成问题以及对 AI 生成内容的准确性和适当性的担忧等挑战。这些发现为研究人员、机构和出版商提供了见解，以增强编辑流程，促进合乎道德的 AI 工具使用，并弥合认识和采用之间的差距。
引用为： Mahmoudi H, Moradi M. 人工智能在护理领域的进展与未来：综述。Open Public Health J，2024；17：e18749445304699。http://dx.doi.org/10.2174/0118749445304699240416074458
AI技术集成已显示出其通过减少诊断错误、缩短应急响应时间、改善患者护理质量和心理支持以及通过智能技术为老年患者提供远程护理来增强护理的潜力。智能监控系统使用传感器和可穿戴设备收集患者的生理数据，帮助护士提供更好的患者护理。AI可以促进护士和患者之间的沟通，特别是在存在语言障碍的情况下。护士可以利用患者的睡眠周期提供更好的护理并更有效地满足患者的需求[1,2]。基于AI的监控设备会持续监控患者是否有任何缺陷或医疗紧急情况。通过分析麻醉和ICU中的患者数据，AI可以检测出患者生命指标早期变化的模式并向护士发出警告。护士、治疗人员和患者之间建立牢固而亲密的联系，可以让患者产生更强的信心和安心感，从而加快他们的康复和治疗。人工智能的及时措施建议无疑可以改善患者的治疗结果。在本研究中，我们探讨了人工智能对护理领域的影响，阐明了其对提高医疗保健水平的贡献。人工智能是近年来一项前沿和突出的技术，深刻影响了不同的行业和科学领域。护理作为医学科学中不可或缺的一个部门，也从这些进步中获益，并因人工智能而经历了重大转变。近几十年来，计算机科学和医学领域已经认识到人工智能是一项先进技术，具有增强医疗保健和简化护理流程的潜力。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
引用为：Fidyawati D、Masulili S、Iskandar H、Suhartanto H、Soeroso Y。用于检测牙周炎的人工智能：系统文献综述。打开Dent J，2024； 18：e18742106279454。 http://dx.doi.org/10.2174/0118742106279454240321044427
近年来，科学和创新的发展在牙周病的诊断、治疗甚至预防措施的确定方面取得了许多重大进展 [1]。牙周病包括软组织和硬组织的损伤，其诊断应系统化，应包括临床检查和放射线检查 [2-5]。X 线片在牙周病的诊断、研究和治疗中起着重要作用，尽管有时当 X 线片图像未显示牙周异常时会受到限制 [6,7]。诊断牙周病的最佳方法是临床检查和放射线检查，以确立牙周病的诊断或获得确定诊断的其他支持证据 [7,8]。多种常规 X 线检查可用于诊断牙周病甚至确定预后，包括根尖检查、咬翼片和全景检查 [ 2 , 6 ]。全口根尖 X 光片一直是评估牙周病异常的首选和金标准 [ 4 , 7 , 8 ]。全景 X 光片可捕捉整个口腔，因其优于口内图像而得到广泛应用，例如患者舒适度更高、操作更简单。选择使用根尖 X 光片技术进行诊断时还应注意辐射剂量。单张根尖照片的辐射剂量建议为 0.001 mSv，全景照片的辐射剂量建议为 0.007 mSv [ 9 , 10 ]。必要时，全景 X 光片的选择应与根尖 X 光片相结合，以减少辐射量 [11]。然而，在确定牙周病的诊断时，选择合适的 X 光技术时，往往有许多因素会影响考虑，尤其是对于临床医生而言 [12、13]。