XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdynamics
约瑟夫森连接和电路的动力学
本书包含从真实且备受推崇的来源获得的信息。已经努力发布可靠的数据和信息，但作者和出版商不能对所有材料的有效性或使用后果承担责任。作者和出版商试图追踪本出版物中复制的所有材料的版权持有人，如果尚未获得此形式出版的许可，则向版权持有人道歉。如果尚未确认任何版权材料，请写信并告诉我们，以便我们将来在任何重印版中纠正。
2D材料的非线性动力学
纳米力学系统在现代技术的各种应用中无处不在。2D材料的出现以及制造一原子厚的膜的能力，使得达到不久前梦dream以求的最终感应能力成为可能。但是，这种革命性的降尺度与这些机械系统的线性动态范围的约束有关，因为非线性的签名已经出现在仅几纳米的振幅上[1]。尽管非线性动力学的领域可以追溯到几个世纪以来，但其在原子薄膜中的影响仍然在很大程度上尚未开发。在本演讲中，我们提出了理解和利用2D材料膜中非线性动态现象的方法和实验。我们的目的是阐明复杂的模态耦合以及噪声和非线性之间的强烈相互作用，并讨论利用这些影响的手段。
双重屈曲过渡的动力学
扭转菌株下的抽象DNA经历了屈曲过渡，这是Plectoneme成核和超级旋转动力学的基本步骤，这对于处理基因组信息至关重要。尽管其重要性，但屈曲过渡的定量模型，尤其是解释了当前缺少单分子镊子揭示的RNA屈曲时间和DNA屈曲时间之间令人惊讶的两级差异。此外，关于屈曲过渡过程中DNA的配置知之甚少，因为它们不是直接观察到的实验。在这里，我们使用离散的蠕虫样链模型和布朗动力学来模拟DNA/RNA屈曲过渡。我们的模拟与屈曲过渡的实验确定的参数非常吻合。模拟表明，屈曲时间在很大和指数上取决于弯曲刚度，这是DNA和RNA之间测得的差异的一半以上。分析我们的模拟揭示的链的显微镜构象，我们发现了螺线管形过渡状态和卷曲中间体的明确证据。卷曲中间的具有单个环，并且在低力下越来越占人群。综上所述，模拟表明，类似蠕虫的链模型可以半定量地进行DNA和RNA的屈曲动力学。
嗅球中的神经发生动力学
抽象的成年神经发生在室内区域出生后持续存在，新神经元迁移到嗅球的颗粒细胞层和肾小球层，在那里它们以抑制性神经元的形式整合到现有的电路中。嗅球中这些新神经元的产生都支持结构和功能可塑性，这有助于由记忆和学习过程触发的电路重塑。然而，这些神经元的存在，再加上嗅球内的细胞多样性，在理解其网络组织和功能方面提出了持续的挑战。此外，在嗅球中，新神经元的连续整合在调节嗅觉信息处理中起关键作用。这种自适应过程对上皮组成的变化做出了反应，并通过调节嗅球内的细胞连通性并与高阶大脑区域的相互作用相互作用，从而有助于形成嗅觉记忆。成人神经发生在嗅球功能中的作用仍然是一个争论的话题。然而，嗅球的功能与二尖瓣和簇状细胞周围的颗粒细胞的组织错综复杂。这种组织模式显着影响输出，网络行为和突触可塑性，这对于嗅觉感知和记忆至关重要。此外，该组织是由源自皮质和皮层下区域的轴突末端进一步塑造的。理解这些过程对于获得嗅觉功能和行为的复杂性的见解至关重要。尽管嗅球在与嗅觉有关的脑功能和行为中的重要作用至关重要，但这些复杂且高度相互联系的过程尚未全面研究。因此，该手稿旨在讨论我们当前的理解，并探讨神经可塑性和嗅觉神经发生如何有助于增强嗅觉系统的适应性。这些机制被认为可以通过增加神经网络结构的复杂性和重组以及添加有助于嗅觉适应的新颗粒颗粒细胞的复杂性和重组来支持嗅觉学习和记忆。此外，手稿强调了采用精确方法来阐明在数据矛盾和不同实验范式中的成年神经发生的特定作用的重要性。关键词：网络适应性；神经发生；神经元交流；嗅球；嗅觉学习；嗅觉记忆；突触可塑性
股市波动的动态
MIT ACSC，Alandi，浦那，印度摘要：股市的波动性是对金融市场健康和经济情绪的广泛报道。 波动率是股票价格转移的统计指标，其特征是包括投资者情绪，宏观经济变量，地缘政治事件以及公司行动在内的大量因素。 股票市场波动对金融家，政策制定者和货币经理来说是感兴趣的，因为它对投资，风险评估和经济预测具有直接影响。 本文涵盖了通过标准偏差，β系数和波动率指标等参数来测量波动率的起源，以及金融部门波动率的影响。 它还涵盖了市场上的过去趋势，包括重大金融危机及其对投资者情绪和市场领导力的影响。 该研究还解释了其他风险管理工具，例如多元化，对冲和算法交易，这些工具包含市场波动的负面影响。 从证据和理论中得出结论，该研究希望阐明预测模型，这些模型将促使政策制定者和投资者在面对不确定性时做出明智的选择。 关键字：股票市场，波动性，风险管理，市场趋势，经济因素，投资者行为MIT ACSC，Alandi，浦那，印度摘要：股市的波动性是对金融市场健康和经济情绪的广泛报道。波动率是股票价格转移的统计指标，其特征是包括投资者情绪，宏观经济变量，地缘政治事件以及公司行动在内的大量因素。股票市场波动对金融家，政策制定者和货币经理来说是感兴趣的，因为它对投资，风险评估和经济预测具有直接影响。本文涵盖了通过标准偏差，β系数和波动率指标等参数来测量波动率的起源，以及金融部门波动率的影响。它还涵盖了市场上的过去趋势，包括重大金融危机及其对投资者情绪和市场领导力的影响。该研究还解释了其他风险管理工具，例如多元化，对冲和算法交易，这些工具包含市场波动的负面影响。从证据和理论中得出结论，该研究希望阐明预测模型，这些模型将促使政策制定者和投资者在面对不确定性时做出明智的选择。关键字：股票市场，波动性，风险管理，市场趋势，经济因素，投资者行为
分子对接和动力学模拟
基质金属蛋白酶9（MMP-9）是锌，依赖钙的蛋白水解酶，参与细胞外基质降解。MMP-9的过度表达已在几种疾病中得到证实，包括癌症，阿尔茨海默氏病，自身免疫性疾病，有氧运动血管疾病和龋齿。因此，建议将MMP-9抑制作作为对抗各种疾病的治疗策略。肉桂酸衍生物在不同的癌症，阿尔茨海默氏病，心血管疾病和龋齿中表现出治疗作用。进行了一种计算药物发现方法，以评估选定的肉桂酸衍生物与MMP-9活性位点的结合亲和力。还检查了对顶级化合物的停靠姿势的稳定姿势。使用Autodock 4.0工具测试了12种草药肉桂酸衍生物可能抑制MMP-9。通过10纳秒模拟中，通过分子动力学（MD）评估了最有效的MMP-9抑制剂的停靠姿势的稳定性。在MMP-9活性位点中，在MD模拟之前和之后研究了本研究中最佳的MMP-9抑制剂与在MMP-9活性位点中掺入的残基之间的相互作用。cynarin，绿原酸和马链酸与MMP-9催化结构域具有相当大的结合亲和力（δg结合<–10 kcal/ mol）。在皮摩尔尺度上计算了cynarin和绿原酸的抑制恒定值，并将其分配为肉桂酸衍生物中最有效的MMP-9抑制剂。在10 NS模拟中，cynarin和绿原酸的根平方偏差低于2Å。cynarin，绿原酸和红氨酸酸可能是MMP-9抑制作用的候选药物。
学习协议中经验的动态
许多关于运动学习的研究都研究了学习行为的动态，并表明学习过程是非线性，自组织和位置的。与这一研究趋势保持一致，颁发范式中的研究集中于学习者的生活经验，以了解其如何塑造他们的意图，行动和看法。因此，对体验和行为评估的联合分析可能有助于解释学习动力学（例如，稳定状态之间的过渡）。该案例研究的目的是分析初学者登山者在学习方案中的表现（即，攀登势）的动态。该协议在5周内包括10个攀登会议。在会议期间，登山者不得不攀登“控制路线”（CR）（即从未改变的路线）和“变体”（即，在其中进行了空间布局的空间布局，经过修改）。每次会议结束后，通过自我对照访谈收集现象学数据。从言语中，对登山者的意图，行动和看法进行了主题分析，以检测其经验的一般维度。使用四个攀登效果的指标：攀岩时间（CT），固定比率（IR），髋部轨迹的几何指数（GIE）评估了行为数据（登山者的表现）。我们的结果强调了登山者在不变和新颖的环境中的生活经验和表演的动力。CR上的动力学以四种经历新颖性的方式以四个关键发作和变体上的动力学为特征。我们的结果围绕三个点进行了讨论：（i）登山者在意图，行动和看法方面对他制定的影响的定义； （ii）如何通过动态现象学综合来识别定义； （iii）表征动力学的三种效果：挑战，隐喻和感知的阐述。
人工智能的主题动态
本文重点关注人工智能 (AI) 的不同主题及其对我们未来的不同影响。探索以以下问题为指导：AI 的主题动态将如何塑造我们的未来？为了实现这一目标，本文概述了 AI 的历史，包括其从理论开始到现在的发展，以及它在几乎所有领域的应用。本文还探讨了 AI 在医疗保健、金融、制造业和教育等各个领域的变革作用。该过程强调了 AI 如何促进效率和创新。研究人员还高度关注 AI 的社会经济效益，包括提高效率、医疗保健进步和教育可及性。然而，本文还探讨了较为阴暗的方面，包括工作岗位流失、道德问题以及 AI 在战争和安全中的风险。讨论主要集中在人工智能如何成为双刃剑，在它应用的领域中，它既可能增强运作，也可能破坏运作。本文深入分析了人工智能的关键主题，特别是自主性和智能增强，并研究了它们对社会规范的影响。通过探索从社会经济效益到伦理问题等各个方面，揭示了技术进步与人类生存之间的复杂关系。因此，本文旨在揭示人工智能在塑造我们未来轨迹方面所扮演的角色的复杂关系。对当前问题的探究提供了对人工智能彻底改变我们世界的潜力的洞察，同时充分考虑了其伦理和社会挑战。因此，本文提倡采取平衡的方法来发展人工智能，考虑到其与社会规范和道德标准的复杂关系，强调人工智能治理需要全球合作。正如本文所讨论的，人工智能的未来是巨大可能性和重大责任的融合，需要集体努力以负责任的方式充分利用其潜力。
流体动力学和波结构相互作用
海浪有多种类型。海啸波是由地震或山体滑坡引起的非常长、非常快的波，毛细波是水面上的小涟漪，由风产生，主要受表面张力效应的影响。在波浪能应用中，感兴趣的波浪是风生重力表面波，即由风吹向海面而产生的波浪，主要受重力和惯性力的影响。因此，风生海浪是一种可再生能源，它由照射到地球上的太阳能分两步提炼而成，首先产生风，然后产生波浪。因此，海浪每单位体积所含的能量比风能和太阳能都要多，波浪能资源与风能的特性大致相似，在高纬度地区最大，如图 1.24 所示。
透视数字市场动态及......
技术对商业世界的干预彻底改变了商业运作方式。今天，我们生活在数字经济中，并通过数字市场进行交易。商业世界的数字化使企业和消费者都受益匪浅。通过数字平台开展业务对企业来说既方便又便宜，同时也为消费者提供了大量购买商品和服务的选择。通过数字平台运作的数字市场的双重优势使数字经济前所未有地蓬勃发展。虽然商业数字化是好事，但也存在对消费者和竞争企业利益保护的担忧。虽然处理这些问题对任何竞争管理机构来说都不是什么新鲜事，但在数字市场中处理这些问题无疑是一项挑战。挑战在于数字世界从未涉足的领域。数字世界虽然很有吸引力，但并不能免受不公平商业行为的侵害。数字市场是商业数字化的结果，是一个新概念，具有传统市场中未知的独特特征。技术每时每刻都在更新，这使得研究这些市场及其对消费者、企业和整个经济可能产生的影响变得困难。这种不透明性为不公平行为的滋生提供了温床，使消费者处于弱势，并使企业之间现有的竞争变得不公平和不公正。传统市场被数字市场所取代，数字市场在复杂的网络效应和数据挖掘网络中运作。这些通过数字平台运作的市场同时涉及多个参与者，这使得竞争管理机构很难分析任何不公平商业行为的影响。确定市场支配地位及其对市场的不利影响的标准已经改变，使得传统工具无法有效遏制任何不公平的商业行为。技术融入我们日常生活及其无处不在的性质使数字市场反竞争行为的影响成为政府和政策制定者讨论的话题。政策制定者和各种组织正在进行大量研究，研究这些技术创新对市场及其经营方式以及消费者和其他竞争企业的负面影响。对这些市场运作的基本了解表明，现有的竞争制度及其执法工具在识别和