XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdynamics
分布动力学分析的一个应用
温室气体排放与能源消费密切相关已是普遍共识。系统完整地研究全球各国能源消费结构的现状与演变，对于明确各国在全球气候变化合作中的不同地位、责任和使命具有重要意义，对建立全球各国能源消费结构的参考体系，指导各国改进、更新和优化其能源消费结构也具有重要的政策意义。然而，现有关于世界能源消费结构的研究大多忽视了能源消费结构的演变趋势和它们在全球格局中的分布位置。鉴于目前对世界各国能源消费结构趋同性研究的匮乏，本文旨在通过分布动力学方法探讨国家和全球层面的能源消费结构演变，以加深对全球能源转型状况的认识。研究了煤炭、石油和天然气三大主要能源。数据集是从全球贸易分析项目数据库中收集的，其最新版本涵盖了 2004 年至 2014 年期间。在分析的第二部分，数据集进一步分为不同的收入组，以评估收入对分布动态的影响。分布动态方法用于分析世界上几乎所有国家和地区的数据。全球 ECS 的可视化为潜在趋势提供了深刻而新颖的理解。这项研究填补了文献中的一个重要空白，提供了传统计量经济学技术无法提供的几个重要发现。首先，许多国家未来将减少其相对煤炭和石油消费量，但石油仍将是最常见的能源形式。然而，可以观察到天然气消费分布的巨大差异。其次，从天然气市场的遍历分布来看，可以观察到，从长远来看，随着各国聚集在某些具有相似天然气消费水平的集群中，可能会出现趋同俱乐部。这些发现要求对天然气行业的发展进行进一步的研究和政策规划。第三，四类收入群体的分配动态差异很大（根据世界银行的数据），因此有必要在制定能源政策时考虑一个国家的收入水平。第四，我们的研究结果反映了全球各国之间的不平等问题，因为贫穷国家的能源消耗远低于发达国家
多体动力学中的纠缠哈密顿量...
理解非平衡量子动力学的一个有力视角是通过其纠缠内容的时间演化。然而，除了纠缠熵的几个指导原则外，迄今为止，人们对纠缠传播的精细特性知之甚少。在这里，我们从纠缠汉密尔顿量的角度揭示了纠缠演化和信息非平衡传播的特征。我们使用最先进的数值技术结合共形场论研究了原型 Bose-Hubbard 模型的量子猝灭动力学。在达到平衡之前，发现纠缠汉密尔顿量中出现了一个电流算子，这意味着纠缠扩散是由粒子流携带的。在长时间极限下，子系统进入稳定阶段，这由纠缠汉密尔顿量动态收敛到热系综的期望值所证明。重要的是，稳定状态下的纠缠温度与空间无关，这提供了平衡的直观特征。这些发现不仅为平衡统计力学如何在多体动力学中出现提供了重要信息，而且还为从纠缠哈密顿量的角度探索量子动力学增加了一个工具。
论引力代数的非平衡动力学
量子极值表面处方 [ 13 ] 在推导蒸发黑洞的 Page 曲线方面发挥了重要作用 [ 4 , 5 , 36 , 37 ]。从更广泛意义上讲，这强调了在量子引力背景下全面理解熵的重要性。揭示反德西特/共形场论 (AdS/CFT) 对应机制的关键一步在于精确确定有关体积自由度的信息如何在边界上编码。最近，算子代数的使用已经成为一种很有前途的工具，用于阐明量子引力、熵和信息之间的联系 [ 28 , 29 , 34 , 35 ]。特别是，适当考虑黑洞背景下的引力动力学自然会得出 II 型冯诺依曼代数 [ 10 , 47 ]。这些结果已经扩展到各个方向，例如其他时空[ 7 ， 11 ， 19 ， 26 ]或其子区域[ 2 ， 22 ， 30 ]，各种设置[ 1 ， 8 ， 14 ， 17 ， 24 ， 25 ， 38 ]和量子混沌领域[ 16 ， 18 ， 33 ]。最近回顾与本文相关的理论方面的文章包括[ 42 ， 43 ， 45 ， 46 ]。由此产生的引力代数似乎编码了量子引力中预期的大多数相关属性。一些涉及引力的过程，如黑洞蒸发，发生在平衡态之外。虽然平衡热力学对于理解黑洞物理和引力起到了重要作用，但某些过程需要脱离这一机制。冯·诺依曼代数在近来的发展中扮演着至关重要的角色，它为非平衡统计力学的形式主义提供了一条途径。在本文中，我们朝着这个方向迈出了第一步，将研究非平衡量子统计力学的一般设置（如 [ 6 , 20 , 39 ] 中所述）应用于全息背景下的引力代数。我们首先通过将引力代数耦合到外部库来实现这一点。这种耦合的实现要求引力代数与 [ 47 ] 的正则系综形式主义相关联。这样的引力代数是 II ∞ 型代数，由 III 1 型代数的交叉积产生。从物理上讲，这个交叉积对应于在边界理论中加入 1 / N 修正。虽然将边界理论与库耦合涉及一个简单的
深音乐信息动态
摘要。在本文中，我们使用最近提出的称为“深层音乐信息动力学”（DMID）的框架来探索音乐的深度神经模型的信息，通过将比特率减少应用于用于生成音乐表面的潜在表示。我们的方法是由人类齿轮的速率延伸理论的部分动机，该理论声称，为了处理感官信息的复杂性，某些信息在感知行为中必须丢失或丢弃。随着时间的流逝，有损失的编码会改变音乐结构表示不同级别的声音内部和跨声音形成的预期。此外，我们假设音乐机器学习系统的目标，甚至可能是人类的学习系统，它正在学习一种潜在的表示，该代表“解释”了音乐表面的大多数信息动态。通过对符号（MIDI）和声学（光谱）音乐表示的几个实验，使用额外的比特降低步骤来探索此AS-Sumption。我们的结果表明，在降低的速率编码之间可以找到更高的共同信息。DMID框架对于计算创意音乐系统的研究而言是显着的，因为它允许以一种能够实现的和计算的方式探索音乐数据潜在和表面水平的信息关系。
土壤侵蚀和碳动力学
全球气候变化是二十一世纪最严重的环境问题之一。气候变化已经发生，在20世纪，全球温度约为0.6°C，并且考虑到不同的情况，预计到二十一世纪末，温度的升高将持续到4至6°C。剧烈的后果有时可能是积极的，但通常是负面的。碳（C）周期在全球气候变化中起着重要作用，无论是在缓解措施的原因和解决方案中。在几项国际惯例的会议记录中明确说明了赌注（1992年的里约热内卢，1997年的京都，2001年的马拉喀什），与农业土壤和水资源的可持续管理有关。要考虑的一个重要点是，大约2000 gt C与大气COZ直接相关，以陆生物的水分存储在大陆生物圈（植被 +土壤）中。因此，生物圈自然充当C下沉。挑战是，是否可以通过涉及建议土地使用和土壤/作物管理的拟人干预来增加此水槽。农业生态系统中的C隔离概念是一个通用概念，包括在土壤植物系统中的C存储（源自COZ）和其他非CT的通量（阴性或正），温室气体（GHG，即CH 4和NZO，以EcosStem Management诱导的等效COZ-C基础）表示。本书比其他温室气体更多地关注土壤，沉积物和河流中的COZ-C和有机C通量。但是，在运输过程中和沉积后几乎没有有关C周转的信息。有必要量化这些不同的C通量，以及它们如何受到管理替代方案的影响，从而导致土壤植物C储存，植物生产力，生物多样性和防止侵蚀的保护。虽然有充分的土壤侵蚀的大小和严重程度，但很少量化侵蚀的C的通量，并且关于颗粒有机c从地块的转移到大流域向河流，湖泊或海洋沉积物的大水平转移到大流域的传递中存在许多不确定性。因此，本书的原始目的是对从农业图的规模到大流域的侵蚀C通量进行定量数据。在图水平上量化侵蚀的C对于由于改进的管理系统而对C隔离的真实评估很重要。事实上，在许多研究中，土壤在图量表上的土壤“ c架”是由常规（参考图）管理下的c股票之间的差异计算的，而改善的管理，差异归因于在土壤中（通过工厂）储存大气菌的coz。但是，差异的一部分也可能是由于侵蚀和沉积物通过颗粒（和可溶性）C的转移引起的。在许多情况下，参考图上的侵蚀并不可忽略，并且侵蚀的C通量不能被视为CO Z-F1UX。因此，可能会严重高估“ C固存”和所谓改进的管理的影响。几乎没有关于侵蚀C（颗粒和可溶性）沿坡度及其沉积到湖泊或海洋沉积物的命运的实验数据。三个因此，本书的第二个目标是为了量化不同的土壤管理实践，侵蚀了C的大小，并将其与C隔离的真实值进行比较，以确定它们是否具有相同的数量级。通过土壤聚集体的分解产生了水侵蚀的C，这是第一个将土壤有机体C暴露于微生物过程的过程，从而增加了C矿化和CO 2排放。尚不清楚CO 2在颗粒物和可溶性C的运输过程中是否增加。换句话说，侵蚀的C是否有助于C隔离或CO 2排放？因此，本书的第三个主要目标是讨论被侵蚀的C的命运，无论是大气中的来源还是下沉？本卷基于国际座谈会用途的第一次研讨会，侵蚀和碳固存在法国蒙彼利埃，2002年9月23日至28日。
超导线性滑块的动力学
[23] J.-L. Word-Diaz，J.C。Prada-Prade，E。Diez-Mimenez，I。Valentine-White and Al。，2012年，“无接触式滑块
BIOM9701心血管系统的动力学
每周，课前活动都将在Moodle上发布，以帮助您为计算机实验室中的基于团队的学习活动做准备。您将需要在每周的实验室课程之前在线回答这些问题。在计算机实验室课程中，您将在考试条件下（30分钟）为您提供单独的测试，然后有机会与您分配的班级组成员进行会议，并在相同的练习（另外15分钟）上发布修订的答案。您的那一周基于团队的学习标记将包括您的个人提交和提交后的提交之和小组讨论的总和。实验室班级的其余部分将包括进一步的小组提交，并遵循工作问题。后者是无法评估的。
全脑动力学的计算建模
现代神经外科的主要目标是治疗方法的人，以优化或预测个体的结果。1,2该领域的大多数工作都集中在遗传和分子策略上，其中将单个遗传或分子谱用于诊断，治疗和预测结果。3–5晚期神经影像学，例如扩散加权的IM摄入（DWI）和功能磁共振成像（fMRI），也已在临床上用于个性化治疗策略。例如，在神经学或癫痫手术之前，进行了DWI和fMRI，以定位白质区和雄辩的皮质。6–8外科医生通过考虑这些区域的位置来使用这些信息来量身定制切除策略。DWI也已用于在深脑刺激（DBS）期间个性化靶向。9,10这样的理由是，特定白质区的激活可能涉及