几代人以来的系统性种族主义和偏见都深深植根于数据和传统信用评分之中。而传统参与者一直无法消除它。3 因此,只有五分之一的黑人家庭的信用评分超过 700,而白人家庭的这一比例则为一半。这导致贷方拒绝向黑人申请人发放抵押贷款的比例比拒绝向白人申请人发放抵押贷款的比例高出 80%。4 如果黑人家庭的信用评分分布与白人家庭的分布相同,那么拥有抵押贷款的黑人家庭的比例将增加近 11 个百分点。5
我们提出了一种针对受保护或敏感因素实施 AI 公平性的新方法。该方法使用双重策略执行训练和表示改变 (TARA) 来缓解 AI 偏见的主要原因,包括:a) 通过对抗独立性使用表示学习改变来抑制数据表示对受保护因素的偏见依赖性;以及 b) 通过智能增强改变训练集以解决引起偏见的数据不平衡,通过使用生成模型,允许通过领域适应和潜在空间操纵对与代表性不足的人群相关的敏感因素进行精细控制。在图像分析上测试我们的方法时,实验表明 TARA 显著或完全消除了基线模型的偏差,同时优于具有相同信息量的其他竞争性消除偏差方法,例如,对于 Eye-PACS,(% 总体准确度,% 准确度差距) = (78.8, 0.5) vs. 基线方法的得分 (71.8, 10.5),对于 CelebA,(73.7, 11.8) vs. (69.1, 21.7)。此外,认识到当前用于评估消除偏差性能的指标的某些局限性,我们提出了新颖的联合消除偏差指标。我们的实验还证明了这些新指标在评估所提出方法的帕累托效率方面的能力。
在主要EBC模型中包括气候风险以及对这些风险对潜在增长的影响的评估。进行与生态转型政策有关的方案分析。建模气候变化对货币政策传播的后果。
„科学的意义在于令人满意的好奇心和微调的智力;它也不在于它与艺术相关,以使两者在同一呼吸中经常被提及,尽管在声誉中并不直接可比。科学的重要性在于是足智多谋的家庭的必不可少的和必不可少的修饰,并且可以使用该技术,从而保护疾病和过早的灭亡,并抗击社会威胁,特别是反对未能领导光荣的存在”
Juno ® Podz ™ 引领 LED 技术,采用正在申请专利的光引擎,LED 颜色选择直接集成到装饰模块中。尖端的混色技术可提供白光,设计为直接保持在黑体曲线上,同时无论 LED 颜色选择如何,都能保持高达 90+ CRI,实现卓越的显色性。可调光 LED 光引擎提供 120 伏特操作或通用 MVOLT 120-277V 操作选择。Juno Podz 效率极高,功耗仅为 9W,超过了最新 ENERGY STAR 和 T24 标准的所有效率性能标准。
2012–2016 牛津大学计算机科学博士学位。论文:重写上下文无关的弦图系列。指导老师:Samson Abramsky、Bob Coecke 和 Aleks Kissinger。考官:Sam Staton(内部)和 Reiko Heckel(外部)。2011–2012 牛津大学计算机科学硕士学位(优异)。重点研究分类量子力学和计算机辅助形式验证。论文:一种面向量子秘密共享的抽象方法。指导老师:Bob Coecke。2008–2011 不来梅雅各布大学数学学士、计算机科学学士。计算机科学和数学双学位。
设计 Altecnic AI-383 全通径 DZR(抗脱锌)球阀采用 90˚ 杠杆操作,双向流动。硬镀铬球可提高耐磨性。紧凑设计,PTFE 阀体阀座可实现可靠隔离。防吹出阀杆。阀门设计用于高流量和最小压降。提供符合 BS EN 1252-2 的压缩端,用于 R250(半硬)铜管。阀门配有红色或蓝色杠杆套管,可直观指示热或冷服务。
引用出版版本(APA):Franck,S.,Barbé,L.,Ardui,S.,de Vlaeminck,Y.,Alemeersch,J.,Dziedzicka,D.MSH2敲低表明CTG重复稳定性和在Myotonic营养不良1型人类胚胎干细胞中DMPK基因座的上游脱甲基化。人类分子遗传学,29(21),3566-3577。 https://doi.org/10.1093/hmg/ddaa250
可穿戴设备(例如数据眼镜和智能手表)是工业 4.0 应用中特别显眼的元素。它们旨在为工人提供特定情况的信息,但同时它们也可用于监视和控制,因为它们会生成有关工作流程的数据,有时甚至会生成有关员工的运动模式和重要数据的数据。可穿戴技术处于早期发展阶段,相关利益相关者(尤其是技术开发人员和管理层)的利益和观点尤为重要。本文探讨了解决方案开发人员的作用及其对使用可穿戴设备的工作流程的理解。它基于对解决方案开发人员、学术界和公司专家的专家访谈。分析表明,人们对工作的理解是矛盾的:一方面,它的特点是将工人视为潜在的错误来源。它侧重于优化个人工作场所及其人体工程学,而忽略了更广泛的工作设计和工作组织问题。另一方面,技术开发人员以差异化的方式看待和讨论可穿戴设备技术在个性化、数据保护和控制方面的潜力和危险。
机械特性的评估对于铁和钢材材料的质量控制是必不可少的。要确保同时同时运送M u L T I P L E K I N D S O F M A T E R I A L S P R O D U C E D,则需要系统来随时进行大量样品的快速测试。使用自动机械使可以自动化整个过程,包括样本测量,测试准备,测试,数据采集和样品处置,从而提高生产效率。它也可以减少操作员之间的差异,从而提高结果的质量。