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在公民科学中使用人工智能是否有助于志愿者的学习？鸟类学的一项实验研究
最古老、规模最大的生物多样性相关公民科学 (CS) 项目之一是康奈尔鸟类学实验室开发的 eBird (https://ebird.org/home)。它为观鸟者提供了一个移动应用程序，用于记录他们何时、何地以及如何看到或听到鸟类的清单。康奈尔实验室还开发了一款移动应用程序 Merlin，它使用深度卷积神经网络帮助用户从照片、声音（转换为声谱图）或描述中自动识别鸟类物种。这项研究调查了机器学习 (ML) 分类模型的使用如何影响新手观鸟者的学习。我们的参与者（没有鸟类学背景的计算机科学专业学生）被随机分成三组：一组使用 eBird 应用程序并自己识别鸟类物种；一组使用 Merlin 应用程序，它使用 ML 自动从照片或声音中识别鸟类；还有一个对照组。在参与项目之前和之后，对参与者的鸟类知识进行了测试，以了解使用 ML 分类模型如何影响他们的学习。我们还在后测后采访了选定的参与者，以了解他们做了什么以及结果可能由什么解释。我们的结果表明，即使是参与 CS 项目的新手参与者，即使时间很短，也会显著提高他们对附近熟悉鸟类的知识水平，并且 eBird 用户在知识后测中的表现优于 Merlin 用户。虽然人工智能可能会提高志愿者的生产力和保留率，但也有可能降低他们的学习效率。需要对不同的参与者资料和项目设计进行进一步研究，以了解如何在人工智能辅助的 CS 项目中优化志愿者的生产力、保留率和学习。
物种对人压力的丰富度避免了重要的组合转换
摘要：人类活动对生物多样性的负面影响是无可争议的，但辩论对它们对物种丰富的影响（生态和保护的关键指数）仍然生动。一些研究表明，物种丰富度随着人的压力而下降，而其他研究则表明，它可能对某些人的压力不敏感，甚至对某些人的压力做出积极反应，因为某些物种（“失败者”）被其他物种所取代（“赢家”）。但是，许多“获胜者”受到中等压力的青睐，但当压力变得太高时会下降，因此，我们可以期望物种丰富性会降至某种人类压力以上。Analysing eBird data in tropical forests, I find that, under a certain threshold, increasing human footprint causes important composition changes with “losers” (habitat specialist, endemic, sensitive and threatened species) being replaced by “winners” (habitat non-specialist, large-range, human-tolerant, anthropophilic and non-native species), resulting in a slight increase in species richness.高于此阈值，“获胜者”的丰富度（除拟人化和非本地物种除外），从而导致整体物种丰富度急剧下降。i发现，物种对人足迹的物种丰富度反应在区域之间有所不同（比较北美繁殖鸟类调查的结果，预测数据库和八个生物多样性热点的ebird数据），并识别物种丰富的轨迹对人类压力的反应中的五个不同的轨迹。我建议可以根据“更换然后删除框架”中的斜率和单调对它们进行分类，从而统一人类压力对物种丰富度的矛盾影响。
年度报告2024
较小的奴隶湖鸟类天文台（LSLBO）在艾伯塔省北部的小奴隶湖省公园（标准化努力）完成了其第31年的鸟类人口监测。通过研究和教育致力于鸟类保护，LSLBO管理了四个核心监测计划：春季迁移监测，秋季迁移监测，监测禽类生产力和生存率（地图）和秋季猫头鹰迁移监测。春季迁移监测每天4月16日至6月10日（56天），计算了来自161种的81,363只鸟类。进行监测的天数高于平均水平，但由于天气条件较差，每日平均时间略低。4月16日，成千上万的juncos，数万只鹅于5月3日至5日，一周后，成千上万的“默特尔”鸣鸟因繁忙的开端而使大多数其他物种都流失了。Willet和一只西方的Kingbird，成为标准迁移监测工作中要记录的243和244种。在海岸线上设置了一个额外的非标准净网，但从53种的物种中带来了低于平均840只鸟。在103次重新录制记录中，最古老的已知鸟是一只毛茸茸的啄木鸟，估计是12岁。秋季迁移监测发生在每天7月12日至10月3日（84天），略高于平均努力，以计数149种的56,212只鸟类。鸣禽的迁移是不稳定的，尤其是到八月。天气良好，允许高于平均水平的雾气网努力，这导致从创纪录的69种造成的2400只鸟类高于平均水平。8月4日，一张支票捕获了145只鸟时，必须释放59只鸟。Fall 226重新捕获的最古老的鸟是“桃金娘”的莺，估计年龄4岁或以上。从6月1日至7月28日运营了四个地图站点，完成了我们第31届地图贡献。地图程序被转移到第4期，当时捕获较低且物种较少的物种比未运行的第10期积极迁移。尽管转变为降低捕获率，但仍有539只鸟（迄今为止排名第四）。从314张地图捕获记录中，最古老的已知鸟是10岁的加拿大莺。评估了所有75种观察到的物种的年度繁殖状态。有针对性的秋季猫头鹰迁移监测是在8月31日至10月30日的46个晚上进行的21年。北部的锯齿状猫头鹰网阵列和一个较小的北方猫头鹰网阵列捕获了107锯猫头鹰和创纪录的高10个北方猫头鹰。前几年带来的两只锯猫头鹰在其他地方被重新捕获：一个在Beaverhill Bird天文台，另一个在萨斯喀彻温省的一个猫头鹰乐队站。其他协作项目包括羽毛取样（加拿大环境和气候变化，加拿大移民监测网络），tick收集（卡尔加里大学），路边猫头鹰调查（西弗雷泽（West Fraser）（西弗雷泽），旧数据上传（艾伯塔省），栖息地大学使用调查设计（NAIT），ebird demants（Querird Lab）（皇家艾尔伯特（Ebird Lab））（皇家阿尔伯特（Ebird）供应（皇家阿尔伯特（Elberta）） 数数！）。发表了三个使用LSLBO数据的技术报告。迁移监控计划收到了平均727名现场和现场演示的访客，有1,196人。LSLBO发布了22个每周博客，并在CBC广播节目中出现。在所有核心监控和维护项目中，员工和志愿者之间累积了502个人日，从中有17名志愿者从中为监视活动提供了90人的日子。此外，纪录打破了47人，该地区于12月15日在第30届奴隶湖圣诞鸟类数量中批准了该地区。
基础设施，机构和印度生物多样性的保护
2015年全球基础设施支出总计2.3万亿美元（牛津经济学，2017年）。尽管对于经济增长至关重要，但基础设施的扩张却缩小了人类活动和脆弱的生态系统之间的边界。在热带地区，侵占的生态威胁尤其急剧，占地三分之二的生物多样性，但有60％以上的全球基础设施支出发生（FAO和UNEP，2020年）。这是由于数百万的土著人民（已经支持了数千年的生物多样性）所受到的事实而受到了影响。经济学家长期以来一直在寻求如何降低发展的环境成本（Grossman and Krueger，1995; Dasgupta等人。，2002年； Copeland and Taylor，2004年）。生物多样性在本文中很少受到关注（Frank and Schlenker，2016年），更不用说基层解决方案来平衡发展和保护。因此，填补这一空白不仅需要对基础设施的生态威胁的估计，而且还需要地方机构中和中和的作用。我的第一个目标是更深入地了解基础设施扩展导致生物多样性损失的程度。我将其称为基础设施 - 双性恋多样性折衷。第二个目标是调查分散森林治理在减轻权衡方面的作用。更好地了解这些社会生态和制度过程可以帮助各国实现发展和保护的双重目标。广泛的环境是热带地区，在其中发生了一半以上的全球森林砍伐（Pacheco等人，2021）。尽管记录了生态增长的快速增长，但印度尤其避免了广泛的森林损失（印度森林调查，2019年）。目前尚不清楚这是由于森林覆盖物的植树或改变的定义所致。即使发展确实使森林毫发无损，重要的居住物种仍可能受到威胁并需要政策关注。这种物种难以捉摸的测量已导致生物多样性在以前的研究中被过度研究（Foster和Rosenzweig，2003； Burgess等人。，2012年）。本文的第一部分估计了2015 - 2020年之间印度森林的基础设施 - 双性恋多样性的权衡。这是一个有价值的设置，原因有三个。首先，印度是地球上最多的生物多样性国家之一，占全球生物视为的8％，占鸟类多样性的12％（Venkataraman和Sivaperuman，2018年； Jayadevan等人。，2016年）。第二，印度的生物多样性是由活跃的“公民科学家”记录的，他们在特定的物种上进行了观察（例如ebird）或一般（例如inaturalist）平台。印度拥有任何发展中国家的最高eBird会员资格，其地理编码上载是一种新的，高分辨率的生物多样性存储库，这是文学文献中无与伦比的。第三，印度公开报告基础设施森林侵占。森林砍伐
博士Madura Nyphakkar-基础 - Ghondede Ghost
拥有超过25年的观鸟经验，他已经在印度各地旅行，并致力于通过摄影记录野生动植物。近二十年来，他一直致力于研究印度次大陆的猛禽，发表了许多有关该主题的研究和流行文章。他的重大贡献包括关于Surendranagar红领猎鹰（Falco Chicquera）的育种的研究，以及印度西北部的红色挑剔的Shaheen（Falco Peregrinus babylonicus）的鉴定。他还报道了印度黑燕恩（Chlidonias Niger）的第一张摄影记录，证实了其身份。他的小册子“古吉拉特邦的猛禽”是观鸟者的流行标识指南。作为“ ebird India”的管理员，他回顾了全国范围内的猛禽目击者，并帮助确定了印度的几种新猛禽物种。他还支持当地森林部门的野生动植物保护和生物多样性管理。是一位出色的野生动植物摄影师，他的作品已在100多种国家和国际期刊和杂志中发表。他期待继续对猛禽的研究，特别是专注于监测古吉拉特邦的繁殖生物学和迁移。
Siang Biotiverity Expedition 2022的鸟类学结果，印度阿鲁纳恰尔邦Siang Biotiverity Expedition 2022的鸟类学结果，印度阿鲁纳恰尔邦
摘要在2022年，我们对1911 - 12年殖民地Abor Expedition期间在阿鲁纳恰尔邦的西安格山谷进行了多税调查。调查包括来自东西安格，西安格和上西安格地区的鸟类。在2月至2022年5月之间进行的鸟类调查涉及通过直接或间接目击事件在该地区报告的所有鸟类物种进行分类，包括记录在摄像机陷阱上获得的鸟类数据，作为偶然捕获和死亡或狩猎鸟类标本的偶然捕获和相遇。由于调查，总共有267个清单和94种鸟类的发声为公民科学ebird门户提供了贡献。记录了共有285种（加上一种混合动力车），并在上西安格和西安格地区的Avifauna中增加了一些。这包括26种被记录为死亡或狩猎的物种。然而，目前尚未记录1911 - 12年研究中的12种研究。重要记录包括Temminck的Tragopan Tragopan Temminckii，Blyth的Tragopan Tragopan Blythii，Sclater的Monal Lophophorus sclateri和迁移的一群常见的起重机。这项来自阿鲁纳恰尔邦人类改造的栖息地的调查将是与该州类似海拔高度的完整栖息地的丰富性相比。
时空综合贝叶斯物种分布模型显示，性状和范围转移之间缺乏广泛的关系
fi g u r e 2研究中观察到的范围偏移概述。（a）研究中存在的原始存在和不存在数据以及存在估计值的后中值。原始观测图上的红点/正方形显示原始物种的检测，而黑点/正方形显示非探测。点代表ebird数据记录，正方形代表Bird Atlas Records。模型估计图中的颜色梯度图显示了该模型估计的存在的可能性，其中更多的黄色表示存在的概率更高。深蓝色和深紫色概述了与示例物种相对应的范围变化的数量。深蓝色：Kori Bustard（Ardeotis kori）；深紫色：von der Decken的Hornbill（Tockus deckeni）。（b）在1980 - 1999年和2000- 2020年之间，单个物种范围移动的相对变化因子分为总范围变化，有意义的收缩分数和有意义的扩张得分。y轴上的值以线性尺度表示。1的相对变化因子对应于收缩或扩张（损失或获得等于机会区域的区域）的无意义变化，而总范围变化没有变化（1980- 1999年的范围等于2000 - 2020年的范围）。一个相对变化因子为2，对应于面积的两倍，而面积减半的系数为0.5。
一个案例研究模拟观鸟Acros
全球变化目前正在影响生态系统及其对人的贡献（即生态系统服务）。这些影响对社会和人类福祉产生了影响，尤其是在非洲。从历史上看，努力从社会或生物物理学的角度评估全球变化，将其视为独立的实体。然而，由于缺乏数据，工具和方法，我们对社会生态系统的影响仍然有限，尤其是在全球南部，这占了生态系统服务的社会和生态方面。这与文化生态系统服务特别相关，因为它们不太明显。我们使用众多文化生态系统服务的简单指标和重要提供商，以了解气候，生物多样性和土地利用变化如何影响整个非洲的文化生态系统服务。我们探讨了如何在映射和建模文化生态系统服务中克服局限性，尤其是在分析大型时空尺度和数据贫困中的人类偏好和行为时。利用eBird的众包数据并使用机器学习技术，我们绘制并建模娱乐观鸟来评估潜在的社会生态关系以及未来气候和环境变化的影响。我们表明，鸟类的丰富度，保护区，可及性和最高温度对整个非洲大陆的观鸟适合性最大。此外，我们在三种未来的气候场景（SSP126、370和585）下显示了观鸟适合性的空间变化。这有模型表明气候和生物多样性变化将越来越多地限制在非洲的观鸟相关文化生态系统服务的流动。
绿湾市
背景绿湾市正在寻求从合格的承包商（此处称为顾问或顾问团队）的建议，供海湾海滩野生动物保护区和Renard Island近岸增强栖息地修复项目。该提案请求是与格林贝市，DNR，绿湾港口和其他利益相关者（即项目团队）合作，完成初步和最终工程设计服务。最终设计将详细介绍恢复和栖息地管理措施，并提供实施所需的技术规格。下层绿湾和福克斯河地区关注的地区（LGBFR AOC）技术咨询委员会（TAC）通过评估广泛的保护目标并确定与AOC计划范围相符的行动来确定恢复标准。结果是管理行动项目和这些项目应实现的可衡量最终目标的列表。一旦满足了所有管理措施，并且满足了恢复标准（即恢复标准），就可以清除“鱼类和野生动植物栖息地的丧失”和“鱼类和野生动物种群的降解”，可以去除buis。删除这些布斯将有助于长期的AOC推荐工作。AOC中的鱼类和野生动植物恢复工作将集中于恢复，增强或保护鱼类和野生动植物栖息地的质量和数量。海湾海滩野生动物保护区和雷纳德岛的近海水生栖息地代表了批准的LGBFR AOC鱼类和野生动物栖息地和种群管理行动清单中的12个项目。DNR已获得一项大湖泊修复计划（GLRI）赠款，以与绿湾市合作，为栖息地修复活动的建筑计划和规格设计提供资金。海湾海滩野生动物保护区和雷纳德岛近海栖息地恢复项目的目的是改善鱼类和野生动植物栖息地，以解决与鱼类和野生动物相关的Buis并支持长期的AOC推荐工作。该市正在寻求一家咨询公司或具有环境评估，高地森林修复和稳定以及针对海岸线鱼类的水生栖息地恢复经验的团队，以实现这些项目目标。现场和项目描述Bay Beach Beach Wildlife Sanctuary是由绿湾公园部门管理的大型城市野生动物保护区。在1929年，该市购买了海湾海滩游乐园附近的250英亩土地，目的是创建一个高尔夫球场，尽管有关公民在1935年在阿尔多·利奥波德（Aldo Leopold）的指导下开发了一个野生动物保护区的概念。作为回应，城市公园委员会授予了5英亩用于水禽的土地，避难所的第一个池塘被手工挖出并备有受伤的水禽。从1938年到1941年，泻湖系统被扩展到55英亩的占地面积，海岸线沿线增加了更多的池塘和景观岛。1941年，城市公园娱乐和林业部对避难所进行了管理，并将其命名为海湾海滩野生动物保护区（BBWS）。在1980年，购买了约300英亩的土地，BBWS面积增加了一倍。此外，每年都是今天，BBWS拥有一个巨大的内陆近岸泻湖系统，该系统支持数百种鸟类，近400英亩的硬木沼泽，几个内陆新兴的沼泽和旧田野栖息地。在春季和秋季，BBW被认为是威斯康星州重要的鸟类区域（WIBA）和候鸟的积分中间和集中位点，在Ebird上记录了240种物种。与许多城市庇护所一样，外来物种的入侵是最紧迫的管理障碍之一。在2014年，GLRI焦点区域2授予了湾湖地区规划委员会的资金，用于从绿湾东南海岸线（包括与BBW相邻的地区）中删除五条纹。