单层外延石墨烯 (EG) 已被证明具有非常有利的特性,可继续推进量化霍尔电阻 (QHR) 标准 [1- 3]。由于基于 EG 的 QHR 器件会因大气分子掺杂剂的吸附而发生不可预测的载流子密度 (ne) 随时间漂移,因此了解如何在环境条件下稳定 ne 至关重要。这样的改进使这些设备易于使用,并延长其商业使用寿命。在电阻计量中,需要在易接近的磁通密度(B 场)下将 n e 控制在 1 × 10 11 cm -2 和 3 × 10 11 cm -2 之间的窄范围,以产生 R H = h /2 e 2 的电阻平台。尽管早期在控制 EG 器件中的 n e 方面的努力取得了一系列成功 [4-6],但要找到一种完全可逆的方法,同时仍保持 EG 的计量实用性,却非常困难。这项研究提出了一种解决方案,即 EG 器件即使在空气中长期储存也能保持恒定的低 n e 值。这种稳定性是通过使用三羰基铬 - Cr(CO) 3 对 EG 进行功能化来实现的。根据这些低而稳定的 n e 值,描述了一种可重复的 n e 调整过程(通过退火)[7],使最终用户更容易调整器件。
此信息包的目的不同,不同的连接过程根据EG系统的大小和监管分类而适用 - 无论EG系统中使用的技术如何,以及电力是否会导出回我们的分销网络。此信息包列出了一些事情,如果您打算将EG系统连接到我们的分销网络,例如:相关的连接过程和要求支持提供服务的服务信息支持EG系统的连接所提供的服务的信息(包括此类服务是可有争议的)(包括可有争议的)相关成本范围相关成本与应用程序的连接相关或通过询问的连接与egs的连接相关
不同的利用模式可以改变草地土壤中的C,N,P周期及其生态化学计量特征。然而,不同利用模式对土壤微生物生物量,微生物熵和土壤微生物的影响 - 人工草原的化学计量失衡尚不清楚。So this study was took different utilization patterns of artificial grassland [i.e., grazing grassland (GG), mowing grassland (MG), enclosed grassland (EG)] as the research object to investigate responses of soil microbial biomass, microbial entropy and soil-microorganism stoichiometry imbalance to different utilization patterns in the karst rocky desertification control area.我们发现微生物生物量碳(MBC)和微生物生物量氮(MBN)的含量最高,并且微生物生物量磷(MBP)的含量在EG中最高。土壤微生物生物量熵碳(QMBC)和GG和MG的土壤微生物生物量熵氮(QMBN)高于EG的氮(QMBN),但土壤微生物生物量熵磷(QMBP)相反。c:N化学计量失衡(C:N IMB)是Eg> gg> gg> mg,C:P stoichiementry不平衡(C:P IMB)是Eg> mg> mg> gg,n:p Stoichiemementry Immetry不平衡(n:p IMB)是mg> eg> eg> eg> gg。MBN与C:N IMB和C:P IMB显着正相关,MBC与C:P IMB显着相关,MBP与N:P IMB显着阴性。冗余分析(RDA)的结果表明,n:p imb(p = 0.014),c:n imb(p = 0.014)和土壤中的c:p:p:p:p土壤,p = 0.028)对微生物熵具有最重要的影响。eg对土壤微生物生物量和微生物熵有显着影响。这项研究的结果可以直接或间接地反映喀斯特岩石荒漠化区域不同利用模式下的草地土壤质量,该模式具有一定的参考值,用于降级的生态系统恢复。
某些类型的不受控制和增长的性质意味着,例如在一天中的某些时候,越来越多的电源过度的风险。从EG和客户向电网出口过多的电力的自我消费是将白天的运营需求降低到一年中阳光明媚的日子里的水平非常低。 这威胁到AEMO维持供求平衡的能力,并使电力系统的安全处于危险之中。 随着客户对EG的投资的继续,预计电力系统安全风险也会增加。从EG和客户向电网出口过多的电力的自我消费是将白天的运营需求降低到一年中阳光明媚的日子里的水平非常低。这威胁到AEMO维持供求平衡的能力,并使电力系统的安全处于危险之中。随着客户对EG的投资的继续,预计电力系统安全风险也会增加。
图 1. (a) 单个 CrSBr 层晶体结构的顶视图。青色、黄色和粉色球分别代表铬、硫和溴原子。连接 Cr 原子的箭头表示第一、第二和第三邻域的 J 1 、 J 2 和 J 3 磁交换相互作用。 (b) 相同 CrSBr 结构的侧面图,显示沿 b 的自旋方向。 (ch) 计算的最大局部化 Wannier 轨道。绿色箭头表示最相关的磁性超交换通道,即 J 1 (c、f)、J 2 (d、g) 和 J 3 (e、h) 的 t 2g -eg (FM)、t 2g -t 2g (AFM) 和 eg -eg (AFM)。
草案修订的TG草案用于桃金脂化的毒性毒性测试(OECD TG 239),本文件是领先国家修订的结果,后来在临时TGP专家小组中进行了讨论,支持TG 239的修订。临时EG对2023年10月的初步修订TG草案提供了评论,这些评论已纳入了修订的TG草案,并于2024年6月与EG传达给EG,并在2024年9月5日在线EG会议上讨论了其余的问题。在线会议结束后,领导国家认为,尚无重大问题需要进一步的专家小组讨论,因此要求专家小组在2024年10月同意前往WNT审查阶段。虽然有关使用侧射的问题仍然存在,但在2024年11月7日到期日期未收到任何重大异议。德国领导国家进行了双边讨论,以解决此问题,从而为修订的TG 239草案准备了一种解决方案,以进行WNT审查。领导国家要感谢专家小组的时间和精力。
上下文:锻炼引起的肌肉损伤(EIMD)尤其是在运动和康复中。它会导致骨骼肌功能和酸痛的损失。由于没有公司的预防策略,我们旨在评估非热448-kHz电容性电阻单极射频(CRMRF)疗法的预防效率,在膝盖流动中EIMD反应的偏心后出现后,设计:在对照组(CG; n = 15)和实验组(例如; n = 14)中随机分配29名健康男性(年龄:25.2 [4.6] y),其中EG跟随5每天448-kHz CRMRF疗法。所有评估均在基线和EIMD后(EIMD + 1,EIMD + 2,EIMD + 5和EIMD + 9 D)进行。我们测量了股二头肌和半牙肌的张力学,以计算收缩时间,最大位移和收缩的径向速度,单侧等距膝关节孔,最大的自愿收缩扭转扭转扭转扭转和最大的100毫秒速度。结果:最大的自愿收缩扭矩和第一次100毫秒的扭矩发育速率降低了,例如在EG中,并且仅在EG中恢复。二头肌收缩时间仅在CG中增加(无恢复),而在半决肌收缩时间中,EG(仅在EIMD + 1)和CG(无恢复)中增加了。在这两种肌肉中,EG(在EIMD + 1和EIMD + 2)和CG(无恢复)中的张力学最大位移降低。此外,在两种肌肉中,径向收缩的径向速度在EG中(从EIMD + 1到EIMD + 5)和CG(无恢复)。结论:该研究表明,诱导EIMD骨骼肌力量和膝关节骨的收缩参数后,CRMRF治疗的有益作用。
摘要 目的 . 脑机接口是开发免提、脑控设备的关键组件。脑电图 (EEG) 电极对于以非侵入性方式收集神经信号特别有吸引力。方法。在这里,我们探索使用在硅基碳化硅上生长的外延石墨烯 (EG) 来高灵敏度检测 EEG 信号。主要结果和意义。与商用干电极相比,这种干燥和非侵入性方法表现出显着改善的皮肤接触阻抗,以及卓越的稳健性,允许在高盐环境中长时间和重复使用。此外,我们报告了新观察到的 EG 电极表面调节现象。EG 与皮肤电解质的长时间接触使石墨烯的晶粒边界功能化,导致通过物理吸附形成薄薄的水表面膜,从而将其接触阻抗降低三倍以上。这种效果在高盐环境中尤为明显,也可以进一步定制为预处理,以提高 EG 传感器的性能和可靠性。
这项研究的目的是探讨人均人均收入(GDPPCI),失业,高等教育(HE)和经济增长(EG)对斯里兰卡移民的影响。许多全球和地方研究探讨了宏观经济和社会经济因素对移民的影响。在斯里兰卡的背景下,较少的研究探讨了GDPPCI,失业,HE和EG对移民的影响,尤其是引起脑海和国内劳动力市场压力。采用了一种应用研究方法,利用1986年至2022年的年度数据。统计数据来自斯里兰卡外国就业局(SLBFE),斯里兰卡中央银行(CBSL),人口普查与统计局(LFSDCS)的劳动力调查数据(LFSDCS)和大学赠款佣金(UGC)。这项研究利用了通过Stata进行的矢量误差相关模型(VECM),矢量自动回归(VAR)和Granger因果关系测试。VAR模型的经验发现强调了GDPPCI和EG对迁移产生负面影响,而失业和他对迁移产生了积极影响。该研究的含义表明GDPPCI,失业,HE和EG是影响该国移民决策的主要因素。这些发现将有望为斯里兰卡政府和决策者提供信息,并指导更有效的决策。
本研究旨在分析基于β波放大和θ波抑制的神经反馈 (NFB) 训练对柔道运动员视觉处理效率的影响。该研究调查了波兰柔道协会国家队的 12 名男运动员。参与者被分为实验组 (EG,n = 6) 和对照组 (CG,n = 6)。使用具有 24 个活动通道的 Deymed Truscan 系统执行和记录 NFB 训练方案。通过基于计算机的简单和复杂反应测试以及维也纳测试系统 (VST) 的选定测试检查 NFB 训练的效果。单因素方差分析显示,在第一和第二个训练周期后,CG 和 EG 在 θ 和 β 值方面存在统计学上的显着差异。在各个训练周期后,CG 和 EG 在反应速度测试结果方面存在统计学上的显着差异。第二个训练周期后,简单反应时间的减少幅度最大,此时训练每隔一天进行一次,持续四分钟。