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分子技术和系统医学的CEMM国际博士学位课程•您想在促进自由思考的环境中工作
You are: + an exceptionally motivated PhD candidate with a keen interest in interdisciplinary teamwork and science that nurtures the precise, personalized, predictive and preventive medicine of the future + excellent in writing and speaking English + a candidate with (or obtaining by September 2024) a final degree in medicine, biology, chemistry, bioinformatics, computer science, engineering, physics, mathematics or a similar subject (minimum requirement is a具有荣誉的四年学士学位）研究领域2024 CEMM博士学位计划将重点关注感染，免疫，代谢，癌症，罕见疾病，网络医学，设计化学，患者衍生的器官和衰老研究的主题领域。这些区域建立在表观遗传学和基因组完整性，生物信息学和系统生物学，高通量遗传学，基因组学和蛋白质组学，分子和细胞生物学，高含量自动成像，化学生物学和有机化学化学合成的支柱上。
摘要集-EmergeMAT-2023.pdf
2023 年的展会将作为一项混合活动举办，包含 4 个部分：能源材料（改进的金属离子电池材料：基于金属离子的电池的先进材料、电化学方法和新的表征方法；固体氧化物燃料电池的材料、合成、烧结和表征方法；用于能量收集的新型压电和热电材料；用于热能存储的新型材料）；关键原材料（用于极端条件下可持续替代关键原材料的新材料和工艺；用于能源和生物医学应用的新型金属、陶瓷、复合材料和混合材料的增材制造；先进材料的循环性、其再利用和重新设计的新工艺）和环境保护新材料（用于工业废水净化的材料；用于 CO 2 吸附的材料；用于传感器和先进检测的新材料）。材料建模与仿真（用于储能的材料的原子建模；用于生物医学应用的材料的原子建模；过程建模）。我们继续鼓励年轻研究人员的参与。他们的许多有趣贡献都包含在青年科学家奖竞赛中。
DISC4：ReMIND-L 奖励使用多学科的研究...
自成立以来，CIRM 一直致力于在再生医学的背景下推动治疗中枢神经系统疾病的科学进步。为了进一步加速对中枢神经系统疾病机制的新见解的发现，CIRM 提出了 ReMIND 计划。该计划设想通过新的资助结构建立多学科研究团队的合作网络，作为对当前 CIRM 发现阶段奖项（DISC0 - Foundation 和 DISC2 - Quest）的补充。该计划将补充现有的联邦和私人资助机会（这些资助机会的范围和重点可能有限），以支持加利福尼亚州不太可能从其他来源获得及时或足够资金的创新早期研究。
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删除：识别设备机器学习模型窃取和重复使用移动应用程序中的漏洞
移动应用程序已通过装饰机学习（ML）技术提供人工智力（AI）服务而受欢迎。与在远程服务器上实现这些AI服务不同，这些在当地AI服务所需的这些设备技术敏感信息可以减轻远程数据收集的敏感数据收集的严重问题。但是，这些设备技术必须推动ML专业知识的核心（例如，，模型）到本地智能手机，这些智能手机仍在远程云和服务器上受到模拟漏洞的影响，尤其是在面对模型窃取攻击时。为了防止这些攻击，开发商采取了各种保护措施。毫无意义地，我们发现这些保护仍然不足，并且可以在移动应用程序中的设备ML模型提取和重复使用而无需限制。为了更好地证明其保护性不足和此攻击的可行性，本文提出了Dimistify，该摘要在应用程序中静态定位ML模型，切成相关的执行组件，并最终自动生成脚本以成功地移动应用程序以成功地窃取和重复使用目标ML模型。为了评估Dimistify并证明其适用性，我们将其应用于1，511顶级移动应用程序，使用设备ML专业知识基于其Google Play的安装数字来为几种ML服务，而Demistify可以成功执行1250个（82。73％）。此外，还进行了深入研究，以了解移动应用程序中的设备ML生态系统。
商家：一个由强化学习授权的整体定量交易平台
涉及超过900万亿美元市场首都的金融市场吸引了全球无数寻求利润的投资者的关注。金融交易中加强学习（RLFT）研究的最新爆炸表明，在许多定量交易任务上表现出色。但是，由于该领域的高度综合性质，将加强学习（RL）方法部署到现实世界中的金融市场仍然是具有挑战性的，这需要设计选择和收集财务数据，进行特征工程环境，建立市场环境，制定投资决策，评估模型行为并提供用户界面的组件之间的设计选择和交互。尽管有丰富的财务数据和高级RL技术，但在财务交易中的潜力和实现利用率之间仍然存在显着的差距。特别是，编排RLFT项目生命周期在工程（即难以构建），基准测试（即难以比较）和可用性（即难以优化，维护和使用）方面构成了挑战。为了克服这些挑战，我们介绍了商标，这是一个整体开源RLFT平台，用作i）软件工具包，ii）经验基准和iii）用户界面。我们的最终目标是为透明且可重复的RLFT研究提供基础设施，并促进其实际部署的现实部署。商人将不断更新，并欢迎RL和金融社区的贡献。
DefictEML：用于机器学习的数据集说明工具
数据集对于培训和评估机器学习模型至关重要。但是，它们也是许多不良模型行为的根本原因，例如偏见的预测。为了解决这个问题，机器学习社区正在提议作为最佳实践，以采用描述数据集的常见准则。但是，这些准则基于数据集的自然语言描述，从而妨碍了对此类描述的自动计算和分析。为了克服这种情况，我们提出了Descriveml，这是一种语言工程工具，可准确地描述机器学习数据集，以结构化的形式来描述其组成，出处和社会问题。该工具被实现为视觉工作室代码扩展。
利用 ReMOT 控制对中华按蚊进行高效基因编辑 杨小林 1+ ，凌霞 1+ ，孙泉 2+ ，邱频频 1 ，项凯 1 ，
利用 ReMOT 控制实现中华按蚊的高效基因编辑 杨晓林 1+、凌霞 1+、孙泉 2+、邱品品 1、项凯 1、洪俊峰 1、何树林 1、陈杰 3、丁鑫 3、胡海 3、何正波 1、周曹 1*、陈斌 1*、乔梁 1* 1 重庆师范大学生命科学学院昆虫与分子生物学研究所，重庆市媒介昆虫重点实验室，重庆 401331。 2 重庆市巡检生命科技有限公司，重庆 400700。 3 西南大学资源昆虫国家重点实验室，重庆 400715 论文标题：中华按蚊的 ReMOT 控制 + 同等贡献。 * 通讯作者。电子邮箱：qiaoliangswu@163.com; zhouc@cqnu.edu.cn; bin.chen@cqnu.edu.cn 摘要：CRISPR/Cas9 基因编辑为揭示蚊子发育和蚊媒疾病传播的分子机制以及探索遗传控制策略提供了一种有效的方法。然而，将 Cas9
2023 年第 1 份工作
ALTEN – Apple – Argon Consulting – Astek – ATOS – Azmed – Bain et Compagnie – BAM – Barclays – Bearing Point – BEWAI – BMW Group – BNP PARIBAS – Bouygues Telecom – Broceliand SAS – Buf Compagnie – Capgemini – Energy Regulatory Commission – Corps of Armament Engineers – Crédit Agricole CIB – Datadog – Deeptimize – Deloitte – EDF R&D – National Education – Ekimetrics – Ekinops – Ericsson – Eurodecision - Flash contract – Gfk – Google – Greenly - BPCE Group - Headmind partners – IBM – idealWine - IDEMIA IS - Incepto Medical – INGEROP - Inoa Sistemas – Invivoo - JP Morgan – Kleep - Koios Intelligence – KPMG – LocalSolver - Loft orbital technologies – MBDA – Microsoft - Ministry of the Interior - Ministry of the Armed Forces - Murex SAS - Naox technologies – Natixis - Natwest市场 - Nexter Munitions - Numberly - OCP Solutions - Orange - Parrot Drone - Point72 - PwC France - Quantic Dream - Renault Digital - Rogers - Roland Berger - Safran electronics & defense - SATVAC - Secure-IC SAS - SHIFT TECHNOLOGY - Sia Partners - Siemens Advanta Consulting - Skillcorner - SLB - SMILE GROUP - SNCF Réseau - Société Générale - ST Microelectronics - Thales - The Boston Consulting Group - Theodo - Untie Nots - VELTYS - Wavestone - WYLR…