XiaoMi-AI文件搜索系统
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doubleml：r
r软件包doubleml实现了Chernozhukov，Chetverikov，Demirer，Duflo，Duflo，Hansen，Newey，Newey和Robins（2018）的双重/辩护机器学习框架。它提供了基于机器学习方法的因果模型中参数的功能。双机器学习框架由三个关键成分组成：Neyman正交性，高质量的机器学习估计和样品分裂。可以通过MLR3生态系统中可用的各种最先进的机器学习方法来执行滋扰组件的估计。doubleml使得在各种因果模型中进行推断，包括部分线性和交互式回归模型及其扩展到仪器变量估计。doubleml的面向对象的实现为模型规范具有很高的灵活性，并使其易于扩展。本文是对双机器学习框架和R软件包DOUBLEML的介绍。在具有模拟和真实数据集的可再现代码示例中，我们演示了Doubleml用户如何根据机器学习方法执行有效的推理。
Mary Kate DeMane - 海军部长
副总法律顾问 总法律顾问办公室 DeMane 女士是海军部 (DON) 的副总法律顾问。她的职责类似于一家大型国际律师事务所的执行合伙人，该律师事务所代表的业务线价值超过 1790 亿美元。她与海军总法律顾问和首席副总法律顾问一起，是总法律顾问办公室 (OGC) 高级领导团队的成员。DeMane 女士负责制定和实施招聘、聘用、晋升和职业发展的政策，这些政策涉及全球 140 个办事处的 1,100 多名律师和专业支持人员。她还负责监督 OGC 的信息自由法案计划、DON 替代性争议解决计划以及对海军审计长和 DON 秘书处的几个管理职能提供法律支持。DeMane 女士于 2019 年被任命为高级行政服务人员。在担任现任职务之前，DeMane 女士曾担任助理总法律顾问（人力与预备役事务）（AGC (M&RA)）。担任此职务期间，她是海军助理部长 (M&RA) 的首席法律顾问，负责军事和文职人员政策事务。她还负责协调全球律师在行政和联邦法院劳工和就业诉讼中的工作。作为 AGC (M&RA)，她还领导法律专业人士为秘书处、海军教育企业、民事人力资源办公室、医学和外科局、海军记录更正委员会和审查委员会提供建议。此前，从 2019 年到 2022 年，DeMane 女士担任美国海军军事海运司令部的法律顾问，该司令部总部位于弗吉尼亚州诺福克。担任此职务期间，她领导了 30 多名律师和法律支持专业人员的努力，从总部和全球五个外地办事处为司令部提供全方位的法律咨询。从 2018 年到 2019 年，DeMane 女士担任海军海上系统司令部 (NAVSEA) 法律顾问办公室现场联络科科长，负责监督和管理 NAVSEA 遍布美国的 21 个外地办事处的 100 多名民事律师的 OGC 法律服务。2005 年至 2018 年，DeMane 女士在诺福克海军造船厂 (NNSY) 法律顾问办公室担任 NAVSEA 东南地区法律顾问、副法律顾问，随后担任法律顾问。2000 年至 2005 年，她担任 NAVSEA 法律顾问办公室的专职律师和监督律师。DeMane 女士于 1993 年在 DON OGC 开始职业生涯，担任海军设施工程司令部 (NAVFAC) 的现场律师，在多个办公室任职。DeMane 女士获得了纽约州斯克内克塔迪联合学院的政治学文学士学位，并在华盛顿特区的美国大学华盛顿法学院获得了法学博士学位。她被允许在纽约、康涅狄格州和哥伦比亚特区执业。
室内设计学位或文凭课程 eMAP REV AY 2025
o INDS 1000：室内设计简介 o INDS 1140：室内设计绘图概念 o INDS 1180：材料和纺织品 o INDS 2120：室内照明 o INDS 2150：室内设计商业实践 o INDS 1120：室内设计规范和建筑系统 o INDS 1155：室内设计和建筑史 II* o INDS 2400：空间规划 o INDS 2310：室内设计技术 I o INDS 2320：室内设计技术 II o INDS 2330：室内设计技术 III o INDS 2810：住宅设计工作室 o INDS 2820：厨房和浴室设计工作室 o INDS 2830：商业设计工作室* o INDS 2870：视觉呈现和作品集* o INDS 2890：室内设计实习* o 指导选修课： （选择一项）INDS 1150、ACCT 1100、COMP 1000、COMP 1500、DFTG 2120、DFTG 1125、DFTG 1127、DMPT 1010、MGMT 2150、MKTG 1100、PARA 1150
微生物：一种用于微生物代谢组学数据的分类学知情质谱搜索工具
©2024作者。开放访问。本文是根据Creative Commons归因4.0国际许可证的许可，该许可允许以任何媒介或格式的使用，共享，适应，分发和复制，只要您适当地归功于原始作者和来源，就可以提供与Creative Commons许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：// creativecommons。org/licenses/by/4.0/。
使用单...
微生物驱动全球碳循环1，并可以与宿主生物体建立象征关系，从而影响其健康，衰老和行为2 - 6。微生物种群通过改变可用的代谢物池和专门的小分子7、8的产生与不同的生态系统相互作用。这些群落的巨大遗传潜力被人相关的微型iSms举例说明，该微生物ISM的编码是人类基因组9、10的大约100倍。然而，这种代谢潜力在现代的未纳入代谢组学实验中仍未被反射，其中通常<1％的注释分子可以归类为微生物。这个问题特别影响质谱（MS）基于非靶向代谢组学，这是一种通过微生物11所产生或修饰的分子11的常见技术，该技术在复杂生物学样品的光谱注释中著名地挣扎。这是因为大多数光谱参考文献都偏向于原代代谢产物，药物或工业化学品的市售或以其他方式的标准。即使在注释代谢物时，也需要进行广泛的文献搜索，以了解这些分子是否具有微生物起源并识别各自的微生物生产者。公共数据基础，例如Kegg 12，Mimedb 13，Npatlas 14和Lotus 15，可以帮助进行这种解释，但它们大部分限于已建立的，很大程度上基因组所涉及的代谢模型或完全表征和发行的分子结构。此外，虽然旨在从机械上开发了旨在询问肠道微生物组的靶向代谢组学努力16，但它们仅着眼于相对较少的商业可用的微生物分子。因此，尽管MS参考文库不断扩大，但大多数微生物化学空间仍然未知。为了填补这一空白，我们已经开发了Microbemasst（https://masst.gnps2.org/microbemasst/），这是一种利用的搜索工具
emco -sipo - 扩展的最低乘员运营-EASA
A/C Aircraft AED Automated Emergency Descent AFC Advanced Future Cabin AVES Air VEhicle Simulator CAT Commercial Air Transport CAT Commercial Air Transport CBA Cost Benefit Analysis ConOps Concept of Operations CPT Captain CRM Crew Resource Management DBL Deep Blue DLR German Aerospace Centre DLR-FL DLR Institute of Flight Guidance DLR-FT DLR Institute of Flight Systems DLR-ME DLR Institute of Aviation and Space Medicine EASA European Union Aviation Safety Agency EFB Electronic Flight Bag, Electronic Flight Bag eMCO Extended Minimum Crew Operations FFS Full Flight Simulator FMGC Flight Management Guidance Computer FO First Officer HF Human Factors HMI Human Machine Interface ICAO International Civil Aviation Organisation [UN] IOS Instructor Operator Station ISA Instantaneous Self Assessment LOFT Line Oriented Flight Training NCO Normal Crew Operations NLR Royal Netherlands Aerospace Centre (Dutch: Koninklijk Nederlands lucht-en ruimtevaartcentrum）OEM原始设备制造商PF飞行员飞行PM飞行员监控PR PILOT RTLX RAW RAW RAW NASA TLX SA SA COPO SA SA COPO SA SA PECOPO SACIPO SACIPO SIPO SIPE SINE PILOT OPTION
SingleM 和 Sandpiper：强大的微生物分类学谱
CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。本作品以预印本形式发布（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，允许其在 2024 年 1 月 31 日发布此版本的版权所有者。https://doi.org/10.1101/2024.01.30.578060 doi: bioRxiv preprint
disc4：提醒l FAQ
对于非CA的调查人员和组织来说，存在一种替代选择，这些调查人员和组织无需向团队（实物贡献）为整个项目贡献研究活动。在这种情况下，尽管非CA调查人员和组织将无法获得此安排中的CIRM资金，但贡献的研究可能有资格作为匹配资金，这将使申请人团队能够要求额外的CIRM资金。申请人应指“什么是匹配资金？” RFA的部分（请参阅RFA第18页）或联系CIRM员工以了解更多信息。
光谱地理空间MobileMapper 6坚固的手持计算机快速启动指南
注意 - 要确保设备正常工作，请将所有连接器远离污染物，例如灰尘，油脂，泥浆和水。疏忽可能导致设备失去通信，短路或过热。如果连接器损坏，请在使用设备避免短路之前对连接器进行全面维修。
finaleme：通过无血浆细胞DNA
与基因组DNA（GDNA）不同，CFDNA不是随机碎片的，其碎片化模式与局部表观遗传背景高度相关。17,18。最近的几项研究已经确定了甲基化和未甲基化的CFDNA分子之间的DNA片段化模式显着不同，7,19,20。这些发现表明，从CFDNA片段化模式中推断DNA甲基化水平的可能性。最近的一项研究提供了一种概念验证解决方案，以通过深度学习模型19预测超高覆盖WGB中DNA甲基化的二元状态。但是，从CFDNA WGS预测甲基化状态的能力仍未得到探索。2020年美国妇产科医生学院（ACOG）指南建议所有怀孕的非侵入性产前测试（NIPT），无论风险如何，这最终将导致美国每年在美国每年都会导致数百万个浅层覆盖率（〜0.1x-1x）CFDNA WG。此外，已经将数十万个CFDNA WGS样品被学术社区和商业实体在全球范围内进行了癌症早期检测和其他目的。21。Given the potential to leverage cfDNA WGS datasets to advance understanding of gene regulation and human health 22 , we developed a computational method, named FinaleMe ( F ragmentat I o N A na L ysis of c E ll-free DNA Me thylation), to predict the DNA methylation status in each CpG at each cfDNA fragment and obtain the continuous DNA methylation level at CpG sites, mostly accurate in CPG富裕地区。我们直接从CFDNA WGS中的碎片模式直接预测了相关的原始组织状态。我们使用对不同生理条件的同一血管（〜16-39x）和浅（〜0.1x）WGS的同一血液中的血浆CFDNA的配对WGS和血浆CfDNA的甲基化水平和原生蛋白状态的预测。