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金融管理研究生课程中的人工智能：调查结果
摘要 目的：本文旨在确定金融管理领域研究生对人工智能 (AI) 的认识、偏好、重要性和应用有效性。研究设计和方法：采用调查方式进行试点研究，并使用重要性-绩效分析 (IPA) 方法分析调查结果。调查小组由在金融管理研究生学习框架内开发的最终项目的个人组成，与例如ACCA、CIMA、CFA。调查结果：所得结果发现，在金融管理领域的教育过程中需要融入人工智能领域的知识。调查结果将用于修改金融管理领域研究生课程的内容。启示与建议：经验丰富的专业人士和管理人员获得 AI 知识的唯一机会是参加研究生学习。现有的研究生课程经过灵活修改，可以持续融入有关最新 IT 解决方案和 AI 的知识。然而，这需要对发展中市场的需求进行永久研究。贡献与增值：我们生活中社会经济领域的数字化进程转化为大量数据的传输、收集和存储，并要求利用基于人工智能 (AI) 的技术和算法来实施新技术和解决方案。SARS-CoV-2 大流行增加了对现代 IT 解决方案的需求，例如：财务管理。文章类型：研究文章
平台、篮子和雨伞试验设计
基因组学和精准医学的进步改变了肿瘤临床试验的设计方式。与传统的单一肿瘤试验相比，主方案通常分为篮子试验、伞状试验或平台试验，在单一总体方案下对多个亚组进行研究。篮子试验招募具有特定遗传标记的患者，以测试一种或多种靶向疗法，而与肿瘤的解剖位置无关。伞状试验同时在具有单一肿瘤类型但根据分子改变分为亚组的患者中测试多种靶向疗法。在平台试验中，针对共同对照组测试几种干预措施，但患者可以根据贝叶斯框架下的疗效和无效规则进入和退出试验。2019 年的系统评价确定了 49 项篮子试验、18 项伞状试验和 16 项平台试验。1 大多数篮子试验 (96%) 和伞状试验 (89%) 是探索性的 (例如 I 期或 II 期)，而大约一半 (47%) 的平台试验是 III 期设计。这些试验大部分是在肿瘤学领域进行的（92%），在审查时正在进行中（82%）。预计未来几年使用这些新试验设计测试的治疗方法数量将继续快速增加。监管机构、卫生技术评估 (HTA) 机构和决策者在评估这些新研究设计产生的证据时面临着众多挑战。
来自瑞典心力衰竭 - ArTS 的数据
瑞典 HF 登记处 (SwedeHF, www.swedehf.se) 是一个持续进行的自愿医疗质量登记处，成立于 2000 年，并于 2003 年在全国范围内实施。11 不需要书面同意，但会告知患者已登记到国家登记处，并允许患者选择退出。大多数瑞典医院（以及少数初级保健中心）都会招募患者并收集大约 80 个变量，即人口统计学、合并症、临床参数、生物标志物、治疗方法和组织方面的数据，这些数据来自成人住院病房和门诊。不期望任何经济补偿。SwedeHF 的纳入标准是 2017 年 4 月之前临床医生判断的 HF，此后根据以下国际疾病分类第十修订版 (ICD-10) 代码诊断为 HF：I50.0、I50。 1、I50.9、I42.0、I42.6、I42.7、I25.5、I11.0、I13.0 和 I13.2。2022 年 SwedeHF 的覆盖率为瑞典 HF 患病人口的 32%。在当前的研究中，SwedeHF 的数据与国家患者登记处相链接，后者提供了关于合并症（在线补充表 S1）和 HF 住院（HHF）的额外数据；与死因登记处相链接，后者提供了死亡日期和原因特异性死亡的数据；并与瑞典统计局相链接，可以检查患者的社会经济特征。不同登记处之间的链接是通过瑞典所有居民都有的个人身份证号码进行的。HF 登记处的建立和多个登记处之间的链接已获得瑞典伦理审查局的批准，并符合《赫尔辛基宣言》。
A模块WS 2024/2025
此目录包含了首页上指定的学期的构造模块（一个模块）的所有模块描述。首先，给出了要约的概述；遵循模块描述。建筑模块由生物学学士学位（文学学士学位（B.A.）和科学学士学位（b.sc。））和生物学硕士学生（教育硕士（M.Ed.）和科学硕士（M.Sc。））完成。以下有关施工模块的一些一般信息：A模型的结构（10 CP）构造模块的课程总结为四周，全天的活动，或者在学期之前提供。施工模块由演讲，实践，记录，评估，演示和讨论以及研讨会的讨论组成。基本课程的知识在生物学的主题领域加深了，这是根据其自身利益选择的。设置的任务是在个人或小组工作中解决的。结构模块以成功控制结束。每个模块的模块描述包括内容，学习目标和教学形式，学生工作量以及相关的信用点分配（信用点，CP），考试形式以及必要时，他们的评分，参与的先决条件，模块的各个持续时间以及本模块手册中报价的频率。此外，学习了每个模块中的一般知识和技能或加深。总体学习目标通常在“学习目标和指定的考试形式”标题下仅列出，仅在相应模块中学习的专家知识和与主题相关的方法学技能。这包括例如：团队合作，通过小组工作来促进； IT知识的扩展和加深，这是通过计算机辅助评估测量结果，图形表示和结果表示的；通过评估和介绍英语语言专业文学以及参与英语语言来宾讲座以及其他模块参与者的研讨会，加深英语技能的加深；处理您自己的研讨会讲座所学的可视化和演示技术。参与和注册要求。Ruhr University Bochum或生物学硕士学位的入学率（M.Sc.或M.Ed。）。B.Sc.学生将参加所有7个基本模块测试6个考试（PO 2016）和B.A.-参与了所有4个基本模块考试，并且至少存在3次考试（PO 2016）批准了A和S模块的1个学期。通常进行注册在以下时期通过以下Moodle课程：“生物学和生物技术学院的模块应用”。在3月底）A模块中的位置将集中分配。注册时，必须观察模块描述中的信息。在这里您可以找到Moodle课程：https：//moodle.ruhr-uni-bochum.de/enrol/index.php?id=37567空间的放置，放置和降低了基本模块测试的所有结果（9月底或9月底或例外，例如有游览的模块，其场所已经与院长办公室协调事先授予。宣传主义者将在互联网上，最晚在初步讨论之前的早晨
阿奇霉素对肺结核患者免疫力影响的评价
干预措施 本研究为前瞻性随机研究，旨在评估阿奇霉素对结核病患者的免疫调节作用。对有可疑结核病症状（包括咳嗽 > 两周、体重减轻、疲劳、发烧、夜间出汗）的患者，将进行痰涂片显微镜检查、Xpert MTB/RIF、分枝杆菌培养和胸部 X 光检查以诊断肺结核。将使用 Genotype MTBDR 测试（不再市售）进行在线探针测试 (LPA)，以将耐药结核病患者排除在研究之外。将根据结核病管理指南进行 HIV 检测，并将 HIV 阳性患者排除在研究之外。患者将在征得同意和伦理批准后入组。将使用手动随机化方法（抛硬币，掷出正面 = 有或反面 = 没）将患者分配到标准治疗（2HRZE/4HR）组，接受或不接受阿奇霉素治疗。该研究将以开放标签研究的形式进行。阿奇霉素的初始剂量为 500 毫克，随后每天一次 250 毫克，连续 28 天，形式为薄膜包衣片。两组患者将根据病情严重程度、年龄和性别进行分层。患者将在 12 个月内招募并随访 12 个月。该研究将招募 50 名首次患上肺结核、血清阴性、对所有一线药物敏感且居住在布拉柴维尔的男女成年人（>18 岁）。两组患者的病情严重程度、年龄和性别将尽可能匹配。每次随访咨询时都将通过胸部X光和肺功能测试来评估肺部表现。
2024 年第三学期申请者的重要信息
我可以选择与我合作的组织吗？答案是“不”。但是，您可以告诉我们您的前 3 个偏好，我们会在分配名额时考虑这些偏好。最终分配取决于一系列因素，包括完成每个项目所需的技能组合。我将执行哪些任务，一个典型的项目需要多长时间？您将从事的工作类型取决于项目的性质。有时会做一些与您的学科领域不同的事情。FreelancingHUB 体验旨在让学生在学习期间应用他们所学到的知识，同时也让他们看到他们的技能在新的环境中的可转移性。您将与一个由 6-9 名学生组成的团队一起工作，每周 2 天，从上午 9 点到下午 5 点，为期 6 周。在您分配的日子之外，您需要花一些时间单独完成您的项目或分配的任务。您的主办组织可能会进行一些现场访问。我需要报名参加实习或其他经批准的单位吗？是的。在向 FreelancingHUB 提交申请之前，请务必与学生顾问确认您是否有兼容的核心或选修单元可以注册参加 FreelancingHUB 实习。如果成功获得 FreelancingHUB 的名额，我们将联系您的学院，他们将为您安排工作综合学习 (WIL) 单元或其他经批准的单元（如果您无法自行注册）。除非您注册了经批准的学分单元，否则无法获得 FreelancingHUB 体验。我在 FreelancingHUB 能获得什么支持？整个项目期间您都会得到支持。在学期开始之前，会有一个详细的入职日，概述您的项目、可用资源和期望。每个团队都会有一位经验丰富的项目经理，他将为团队提供支持并监控进度。项目经理将担任导师并与团队一起参加客户会议。在 FreelancingHUB 工作有着装要求吗？是的。学生在 HUB 工作时，尤其是在与客户会面时，应始终穿着专业。对于没有财力购买商务装束的实习生，我们可提供支持。面试前您应该做什么？阅读上述项目描述并记下您的前 3 个偏好，因为我们会在面试时询问这些。我们无法保证所有学生都会被分配到他们喜欢的项目之一。最终分配基于所有组的技能和专业知识的平衡。与任何面试一样，请确保您事先做好充分准备。在面试期间，您将被问到一系列问题，例如为什么您想通过 FreelancingHUB 开展项目、过去的工作/志愿服务经历、领导能力和团队合作精神。面试期间，您需要打开摄像头和麦克风，并穿着专业服装。请至少提前 10-15 分钟登录 Zoom，以确保您准时参加面试并应对任何技术故障。项目将在学期的前 6 周每周进行 2 天（上午 9 点至下午 5 点）——请参阅第 1 页上的关键日期。检查您是否有其他安排会阻止您在某些日子参加。如果在线学生不在迪肯校园附近，他们可以选择在家加入他们的团队（参加工作日和期末演讲）。
引用：Phillips AE，Afghani E，Akshintala VS等。胰腺定量感觉测试可预测内窥镜治疗的治疗反应O
抽象引入慢性胰腺炎患者（CP）腹痛的治疗方法在中枢神经系统敏化的情况下仍然具有挑战性，这是由持续性疼痛刺激引起的重塑和神经元过度刺激性的现象。这被怀疑使受影响的个体不太可能对传统疗法做出反应。内疗或手术减压为胰管阻塞的患者提供。但是，对治疗的反应是不可预测的。胰腺定量感觉测试（P-QST）是对CP中疼痛系统测试疼痛系统的一种调查技术，已用于将患者分为三个相互排他性的组：没有中心敏化，节段敏感性，节段敏感性（pancreatic panccurotome）（胰腺场外场）和广泛的超级过敏性中心化。我们将测试预处理P-QST表型的预测能力，以预测疼痛CP侵入性治疗后疼痛改善的可能性。方法和分析这项观察性临床试验将招募匹兹堡大学，约翰·霍普金斯大学和印第安纳大学的150名患者。参与者将使用P-QST进行预处理。治疗将是胰腺内疗或手术，以清除疼痛的胰管阻塞。主要结果：在干预后6个月时，以前7天的平均疼痛评分在前7天中。探索结果将包括创建一个模型，以预测对侵入性治疗的反应。次要结果将包括随访期间阿片类药物使用的变化，以及干预后3、6和12个月的患者报告的疼痛和生活质量的结果。伦理和传播该试验将评估P-QST预测痛苦CP侵入性治疗的反应的能力，并为
引用：杨瑞，张燕，王华，等。住院母乳喂养对中国早产儿脑功能发育的影响：研究
摘要 引言 早产儿由于大脑发育不成熟，与足月儿相比更容易出现神经发育缺陷。大多数没有神经发育损伤的早产儿最终可以达到与同龄人相同的学业水平，但有些早产儿表现出持续性障碍。母乳喂养对早产儿具有重要意义，是一项重要的公共卫生措施。母乳中的各种活性物质可促进早产儿大脑和中枢神经系统的发育。我们提出了一项前瞻性纵向队列研究方案，旨在探讨院内母乳喂养对早产儿大脑发育的影响及其可能的影响因素。方法与分析本研究将招募在浙江大学医学院附属妇产科医院出生并转入新生儿重症监护室的 247 名中国早产儿（胎龄：30-34 周）。通过电子病历收集人口统计学、临床和院内母乳喂养数据。此外，随访数据将通过电话、访谈或在线方式获取。将使用母乳喂养自我效能量表-简表、功能性近红外光谱神经影像学、宫外生长受限和年龄和分期问卷进行测量。随访将在出生后 3、6 和 12 个月进行。伦理与传播 本研究已获得浙江大学医学院附属妇产科医院医学伦理委员会批准（2019-058）。研究结果预计将发表在同行评审期刊上，并在相关的国家和国际会议上报告。试验注册号 ChiCTR1900027648；预结果。
TBI）研究方案
摘要 简介 创伤性脑损伤 (TBI) 是一种异质性疾病，其损伤严重程度、病理生理过程和结果各不相同。对于中度至重度 TBI 幸存者，恢复通常很漫长，结果范围从完全依赖到完全康复。尽管医疗治疗方案取得了进展，但预后基本保持不变。本研究的目的是开发一个机器学习预测模型，用于预测中度至重度 TBI 患者 6 个月时的神经系统结果，结合纵向临床、多模式神经影像学和血液生物标志物预测变量。 方法与分析 这是一项前瞻性观察性队列研究，将在 3 年内从澳大利亚七家医院招募 300 名中度至重度 TBI 患者。将在损伤急性期的多个时间点收集候选预测因子，包括人口统计学和一般健康变量、纵向临床、神经影像学 (CT 和 MRI)、血液生物标志物和患者报告的结果测量值。预测变量将填充新的机器学习模型，以预测受伤后 6 个月的格拉斯哥结果量表。该研究还将扩展当前的预后模型，包括新的血液生物标志物（循环无细胞 DNA）和定量神经成像的结果，例如定量磁化率映射和动态对比增强 MRI 作为预测变量。伦理与传播 已获得昆士兰州皇家布里斯班和妇女医院人类研究伦理委员会的伦理批准。参与者或其替代决策者将在提供书面知情同意之前收到有关该研究的口头和书面信息。研究结果将通过同行评审出版物传播并发表
引用：Jennings S，Anstey S，Bower J等。通过免疫检查点抑制剂（Excim）的癌症免疫疗法的经历 - 人类参与沉浸式虚拟现实的可行性和安全性TBI）研究方案
摘要引入创伤性脑损伤（TBI）是一种异质疾病，具有广泛的损伤严重程度，病理生理过程和可变结果。对于中度到重度TBI幸存者，恢复通常是旷日持久的，结果可以从总依赖到完全恢复。尽管医疗选择的进展，预后仍未改变。这项研究的目的是在中度至重度TBI患者中为6个月的神经结局开发机器学习预测模型，并结合纵向临床，多模式神经影像学和血液生物标志物预测变量。方法和分析，一项前瞻性，观察性的同类研究将在3年内招募300名来自澳大利亚七家医院的中度至重度TBI患者。候选预测因素，包括人口统计学和一般健康变量，以及纵向临床，神经影像学（CT和MRI），血液生物标志物和患者报告的结果指标，将在急性损伤阶段的多个时间点收集。预测变量将填充新型机器学习模型，以预测受伤后6个月后的格拉斯哥成果量表。这项研究还将通过包括新型的血液生物标志物（无细胞DNA）以及定量神经成像的结果（例如定量敏感性映射和动态对比度增强了MRI作为预测变量，可以扩展到当前的预后模型）。伦理和传播伦理批准已由昆士兰州皇家布里斯班和妇女医院人类研究伦理委员会获得。参与者或他们的替代决策者在提供书面知情同意书之前将收到有关该研究的口头和书面信息。研究结果将由同行评审出版物传播，并提出