摘要:对眼动和视觉状态的歧视是研究的一流领域,迫切需要非手动的基于EEG的轮椅控制和导航系统。本文提出了一种新型系统,该系统利用脑部计算机界面(BCI)来捕获人类受试者的电子摄影(EEG)信号,而眼睛运动并随后通过应用随机森林(RF)分类算法将其分为六个类别。rf是一种合奏学习方法,它构建了一系列决策树,每棵树都会在其中进行类预测,而类别预测数量最多的类成为模型的预测。根据受试者眼睛的位置定义了拟议的随机森林脑 - 计算机界面(RF-BCI)的类别:开放,闭合,左,左,右,向上和向下定义。RF-BCI的目的应用作基于EEG的控制系统,用于驱动机电轮椅(康复设备)。已使用包含来自10名不同患者的219个记录的数据集对所提出的方法进行了测试。BCI实施了EPOC Flex头盖系统,其中包括32个盐毡传感器,用于捕获受试者的EEG信号。每个传感器每秒捕获了四个不同的脑波(Delta,Theta,Alpha和Beta)。然后,将这些信号分为4秒的窗户,每条记录512个样品,并为每个EEG节奏提取频带能量。实验结果表明,与获得6级分类的其他方法相比,RF算法的表现优于其他方法和高度准确性(85.39%)。将所提出的系统与幼稚的贝叶斯,贝叶斯网络,K-Nearest邻居(K-NN),多层感知器(MLP),支持向量机(SVM),J48-C4.5决策树和袋装分类算法进行了比较。此方法利用了从Epoc Epoc Flex可穿戴式录制设备中获得的高空间信息,并成功检查了该设备用于BCI轮椅技术的潜力。
7départementdeGéographie,蒙特利尔大学,蒙特利尔大学,QC,加拿大,8个环境,paléoenvironnementsCéaniquironementocéaniqueset contonentaux(Epoc)(Epoc),de Bordeaux,Bordeaux,Bordeaux,Bordeaux,France,France,France,Bern,National and Intern,Intern,Intern,Intern,Intern,Intern,Internize Climate and 10 Bandung, Indonesia, 11 Laboratoire de Planetologie et Geoscience, UMR6112, Nantes Université, Nantes, France, 12 Climate Change Research Centre, University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia, 13 ARC Centre of Excellence for Climate Extremes, Sydney, NSW, Australia, 14 Department of Geosciences, Princeton University, Princeton, NJ, United States, 15 NSF National Center for Atmospheric Research, Climate and Global Dynamics Laboratory, Boulder, CO, United States, 16 Laboratory of Ocean and Atmosphere Studies (LOA), Earth Observation and Geoinformatics Division (DIOTG), National Institute for Space Research (INPE), São Paulo, Brazil, 17 Department of Environmental Sciences, Statistics, and Informatics, Ca' Foscari University of Venice, Venice, Italy, 18 MARUM – Center for Marine Environmental科学,不来梅大学,不来梅,德国,19伍兹霍尔海洋学机构,伍兹霍尔,马萨诸塞州,美国,20英国南极调查,剑桥,英国,英国,21 NSF国家大气研究,气候和全球动态实验室,Boulder,Boulder,CO,美国CO,美国,美国各州
这项研究的目的是开发带有免提控制技术的全自动脑控制的智能轮椅,以协助严重的身体残疾人。这项研究很重要,因为这与大型脆弱人群直接相关。根据世界卫生组织的说法,世界上有15%的人口生活着某种形式的身体残疾[1]。CDC估计在2020年,美国人口的26%,即每四个成年人中的一个人有残疾。中,有13.7%的人被认为具有流动性残疾[2]。这种肌肉变性可能会导致抑郁症,动机大幅下降以及许多患者的独立性丧失。市场上有一些可提供移动性辅助设备,例如电动轮椅。但是,这些设备的控制系统需要用户的高度技能,注意力和判断。如果没有足够的控制轮椅的控制,事故和碰撞的风险会增加,从而造成损害和伤害。因此,主要的研究动机是使这些人的自主权恢复,使他们能够何时何地移动,而无需他人的帮助。该项目的最初要求是利用Emotiv Epoc X耳机开发一个心灵控制的轮椅。Emotiv Epoc X耳机是一种具有成本效益的14通道移动EEG Brainware设备,其主要目的是提供可用于上下文研究的专业级脑数据[3]。主范围耳机提供了可用于分类的额叶,前额叶,颞叶,顶叶和枕叶的覆盖范围。修改了一个定制的驱动轮椅,以使情感耳机从坐在轮椅上的人那里捕获脑电波(EEG信号),以指导导航。
统计和统计政策委员会 (CSSP) 和五个实质性委员会(即经济政策委员会 (EPC)、经济发展审查委员会 (EDRC)、就业、劳工和社会事务委员会 (ELSAC)、卫生委员会 (HC) 和环境政策委员会 (EPOC))在 10 月推出之前完成复苏仪表板。这些实质性委员会和执行委员会 (ExCo) 的代表被邀请对拟议的复苏仪表板及其在现有 OECD 产品和工具以及未来可能的 OECD 国家监测工作中的潜在用途发表评论。仪表板与 OECD 旗舰出版物(如《经济展望》)中使用的仪表板大致一致,没有提供具体的经济或其他政策建议。
本政策文件是经合组织环境政策委员会 (EPOC) 及其气候、投资和发展工作组 (WPCID) 的成果。Mohammed Saffar 和 Cecilia Tam(经合组织环境司)领导了这个项目,也是本出版物的主要作者。这项工作由经合组织环境司环境、转型和复原力司代理负责人 Walid Oueslati 全面监督完成。该项目是与 Paul Horrocks 和 Jens Sedemund(经合组织发展合作司)密切合作开发的。作者谨感谢以下经合组织同事的意见和审查:Wiebke Bartz-Zuccala、Hakimul Batih、Joseph Cordonnier、Lylah Davies、Chetna Hareesh Kumar、Deger Saygin、Esme Stout 和 Özlem Taskin。Dominique Haleva 提供行政支持和编辑。
西北大西洋过渡区(TZ)的特征是由于冷,新鲜的亚光深水与温暖,咸的亚热带水域之间的相互作用,其相互作用是复杂的海洋循环。这些水是由深处的西部边界电流向南运输的,并由海湾溪流和北大西洋电流向北运输。为了更好地了解TZ的海洋循环,EPOC研究人员Katja Schultz和Hamburg大学(UHH)(UHH)的Simon Wett和伦敦大学学院大学(UCL)的杰克·沃顿(Jack Wharton)参加了法国研究船只Thalassa的Crossroad24(CR24)探险。这次巡游是密切联系的十字路口项目的一部分,是由DamienDesbruyères(Ifremer)领导的TZ进行的为期4周的探险。该任务旨在通过原位测量的组合(包括水文学)(温度,
这两个角色都将完成以下步骤:(1)导航到 portal.cms.gov 上的企业门户,使用您的 IDM 用户 ID 登录,或者选择“新用户注册”并创建帐户(应用程序为 MARx - 联邦医疗保险优势计划和处方药系统)。(2)个人将为您的计划合同编号申请 MA 提交者(提交注册文件)或 MA 代表(获取 MARx 访问权限)的角色。如果您已经拥有该角色,请修改该角色以包含您的新计划合同编号。注意:有关申请 MARx 角色的帮助,请参阅 MARx 角色申请用户指南。(3)EPOC 将收到来自企业门户(donotreply@cms.gov)的电子邮件,要求他们批准待处理的角色请求。(4)待处理请求获得批准后,MA 提交者或 MA 代表将收到来自企业门户(donotreply@cms.gov)的电子邮件
本工作论文是经合组织环境政策委员会(EPOC)及其生物多样性,水和生态系统(WPBWE)的工作组的输出。Helen Laubenstein(当时的经合组织)是本文的主要作者。作者团队还包括Gloria DePaoli(Acteon),Aude Farnault(OECD),Marijn Korndewal(OECD)和Xavier Leflaive(OECD)。Paul Arnoldus(EC -DG环境),Pierre Strosser(Acteon)和Delia Sanchez Trancon(OECD)提供了宝贵的意见。ines reale提供了行政支持。这项工作是在经合组织环境局气候,生物多样性和水部负责人Walid Oueslati的整体监督下进行的。作者感谢欧洲委员会在整个两年过程中提供了建设性的指导。Bettina Doerer的领导才能得到认可。保罗·阿诺德斯(Paul Arnoldus)帮助挑战了现状,并突破了经济分析的界限。他很感激。作者感谢WPBWE代表的宝贵评论。
Zoom William Werbel博士是约翰·霍普金斯(Johns Hopkins)的医师科学家,其主要兴趣是优化免疫强化人员的机会性感染,尤其是在实体器官移植后,使用流行病学和翻译方法的结合。在密歇根大学的医学博士培训和西北费恩伯格医学院的医学博士培训后,他在约翰·霍普金斯大学完成了临床和研究奖学金。他获得了K23职业发展奖(NIAID),以研究彭博公共卫生学院的艾滋病毒患者的临床调查,研究严重感染以及博士学位。他是约翰·霍普金斯移植研究中心的流行病学和定量科学副总监,是免疫促进性人群(EPOC)同时研究的全国新兴病原体的主要研究者,以及NIH资助的COVID-COVID-19的协议成员,获得了COVID-19的协议成员。加入Zoom会议:https://uits-arizona.zoom.us.us.us/j/6736439286?pwd = qnipx1bgwefygndmy6cgdsbf8i6l7t.1&omn = 8954971093密码:88888639 88888639
脑电图设计(EEG)设计作为对基于Arduino Uno的额叶部分中脑信号活性的检测。EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。 这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备,该设备是便携式和低成本的。 研究程序分为三个阶段。 第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。 第二阶段是创建一个由脑电图系统,电源,Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。 第三阶段是测试EEG系统,其中包括测试仪器加固,低通滤波器测试,电源测试,ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。 基于测试结果获得了51次仪器加固,平均准确率为99.09%。 同时,获得的截止频率为70 Hz。 使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2(地面)点上放置电极,大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。 因此可以得出结论,创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。 关键字:Arduino Uno,EEG,额叶,大脑信号EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备,该设备是便携式和低成本的。研究程序分为三个阶段。第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。第二阶段是创建一个由脑电图系统,电源,Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。第三阶段是测试EEG系统,其中包括测试仪器加固,低通滤波器测试,电源测试,ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。基于测试结果获得了51次仪器加固,平均准确率为99.09%。同时,获得的截止频率为70 Hz。使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2(地面)点上放置电极,大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。因此可以得出结论,创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。关键字:Arduino Uno,EEG,额叶,大脑信号