数据库回答复杂问题。ml是人工智能的一个子集,它使用了从经验中学习和改进的计算算法。4,11以其最简单的形式,这涉及使用一组现实世界数据来预测或估计结果。2,4,11这些数据集代表了机器然后能够使用模式认可来从或“学习”来研究和从“学习”中进行推论,以自己做出决定。4这样的结论与实际结果的测试集进行了比较,以量化算法的准确性。随着训练集中的数据的增长,测试重复的数量增加,类似于“体验式学习”,机器的算法变得更加准确和预测性。逻辑回归(LR)代表ML的最原始形式,并且经常在文献中应用。6,7但是,回归分析是静态的,不是预先的,这意味着它不会自动调节以从复杂的数据关系中“学习”,尤其是在添加更多数据输入时。这项研究代表了我们所知的第一次尝试在运动医学文献中应用复杂的ML算法,其中LR与不同的ML算法进行了比较。在这项研究中,从2000年到2017年的玩家志术,伤害和性能指标是最初的训练集,从这些训练集中,机器可以从该训练中学到的关系,以预测带有测试套件的类似概况的未来玩家的最可能结果。此外,可以正确预测损伤的解剖位置可以预防目标。我们假设,尽管有复杂的情况 - iOS会导致DL受伤和放置,但在历史损伤数据中接受培训的ML模型可能能够评估有效性高的MLB参与者的未来伤害风险。我们认为,在所有临床情况下,现代ML算法将比原始LR分析更具有代表性的模型。For the purpose of leveraging available analytics to permit data- driven injury prevention strategies and informed decisions, the objective of this study of MLB players was to (1) char- acterize the epidemiology of injury trends on the DL from 2000 to 2017, (2) determine the validity of an ML model in predicting the injury risk for the subsequent year and ana- tomic injury location, and (3) compare the performance of modern ML算法与LR分析。
1 UKM 医学分子生物学研究所 (UMBI),马来西亚国民大学,56000,蕉赖,吉隆坡,马来西亚; 2 马来西亚卫生部国立卫生研究院医学研究所传染病研究中心细菌学组。 FAF:fariharesearchjourney@gmail.com SRR:srosz77@gmail.com HM:hui-min@ppukm.ukm.edu.my 运行标题:TUBERCULOSIS IN MALAYSIA * 通讯地址:UKM 医学分子生物学研究所 (UMBI), Universiti Kebangsaan Malaysia, 56000, Cheras, Kuala Lumpur, Malaysia。 +60391456321(HM);电子邮件:hui-min@ppukm.ukm.edu.my (HM) 摘要 在马来西亚,尽管采取了疾病控制和预防措施,结核病仍然是一个公共卫生问题。本综述探讨了马来西亚肺结核 (PTB) 的时间线、流行病学、管理和该国疾病的前景。PTB 于 20 世纪初首次在马来亚报告,并导致高发病率和死亡率。随着 1961 年国家结核病控制计划的建立以及每个州综合医院的胸科诊所,死亡率成功降低。尽管如此,PTB 发病率在 2011 年后稳步上升,马来西亚目前是该病的流行国家。PTB 诊断根据卫生部的临床实践指南进行,包括胸部 X 光、痰培养和抗生素敏感性测试。患者根据世卫组织的指导方针接受治疗。虽然该国近年来耐药病例减少了 0.02%;但已报告两例广泛耐药结核病病例。该国已报告了所有主要的结核分枝杆菌谱系(印度洋-大洋洲;东亚(包括北京)、东非-印度和欧-美洲)。与沙巴和砂拉越相比,北京菌株家族在马来西亚半岛的流行率更高,这表明两地病原体的进化存在差异。大多数抗生素耐药菌株都含有 rpoB 、 katG 、 embB 和 pncA 突变。在诊断、应用程序和警报系统中越来越多地使用分子平台和人工智能来进行更好的监测,并实施全民治疗,对于该国在 2035 年实现无结核病状态至关重要。关键词:肺结核、马来西亚、结核病时间表、结核病流行病学、马来西亚的结核分枝杆菌谱系、结核病控制举措
实验物理学主席 - 激光物理学,路德维希 - 马克西利安人 - 苏尼氏穆尼钦,巴伐利亚州85748,德国B型物理学实验室,麦克斯·普朗克量子学院,麦克斯·普朗克量子学院 Medicine, Division of Endocrinology and Diabetology, Medical University, Styria 8010, Austria e Institute of Epidemiology, Helmholtz Zentrum München, Bavaria 85764, Germany f Chair of Epidemiology, Institute for Medical Information Processing, Biometry and Epidemiology, Medical Faculty, Ludwig-Maximilians-Universität München, Bavaria 81377,德国 *应向其通信:电子邮件:tarek.eissa@mpq.mpg.de(T.E.); mihaela.zigman@mpq.mpg.de(m.j.)编辑者:lydia kavraki
摘要简介DNA甲基化(DNAME)在一般人群中与2型糖尿病和血红蛋白A1C(HBA1C)的横截面相关。但是,目前在1型糖尿病中的纵向数据和数据非常有限。因此,我们在观察性1型糖尿病队列中进行了一项表观基因组范围的关联研究(EWA),以识别与与并发和未来的HBA1CS以及其他临床风险因素相关的DNAME的基因座,并在28年内。在683 597 CPG中的研究设计和方法在匹兹堡的糖尿病并发症的流行病学研究(<17年)1型糖尿病(n = 411)中分析了683 597 CpGs的全血液DNAME。使用针对糖尿病持续时间,性别,吸烟的包装,估计的细胞类型组成变量和技术/批处理协变量调整的线性模型以及技术/批处理协变量,对dname beta值和并发HBA1C进行了ewas。使用混合模型进行了随后重复的HBA1C测量的纵向EWA。我们进一步鉴定出对重要CPG的甲基化定量性状基因座(MEQTL),并进行了孟德尔随机化。CG19693031(CHR 1,硫氧还蛋白相互作用蛋白(TXNIP))和CG21534330(ChR 17,酪蛋白激酶1同工型Delta)的结果均与同时相关HBA1C显着相关。在纵向分析中,CG19693031的低甲基化在28年内与HBA1C持续更高的HBA1C相关,并且甘油三酸酯,脉搏率和白蛋白:肌酐比率(ACR)与HBA1C无关。我们在SLC2A1/SLC2A1-AS1中进一步确定了34个MEQTL,与CG19693031 DNAME显着相关。结论我们的结果扩展了先前的发现,即通过证明长期持续的关联持续存在,TXNIP低甲基化与1型糖尿病中的血糖控制有关。此外,与甘油三酸酯,脉搏率和ACR的关联表明TXNIP DNAME可以在血管损伤中发挥作用,而与HBA1C无关。这些发现通过其在SLC2A1 /葡萄糖转运蛋白1介导的葡萄糖调节中的作用来增强针对TXNIP的干预措施,以改善1型糖尿病的血糖控制。
P<0.001),并得到规模较小的试验(中位数 85 v 199 v 286 v 521 名患者;P<0.001)的支持,单组(84% v 44% v 28% v 21%;P<0.001)1/2 期设计(88% v 45% v 45% v 27%;P<0.001)与罕见和常见的孤儿适应症和非孤儿适应症相比。与罕见和极罕见孤儿药相比,常见孤儿药更多是生物标志物指导(69% v 26% v 12%;P<0.001),一线治疗(77% v 39% v 20%;P<0.001)和小分子(80% v 62% v 48%;P<0.001)受益于更短的 FDA 首次批准时间(中位数 5.7 v 7.1 v 8.9 年;P=0.02)。与非孤儿药相比,用于极罕见、罕见和常见孤儿药的药物提供了显著更大的无进展生存期获益(风险比 0.53 v 0.51 v 0.49 v 0.64;P<0.001),但总体生存期获益并非如此(0.50 v 0.73 v 0.71 v 0.74;P=0.06)。在单臂试验中,超罕见孤儿药的肿瘤反应率高于罕见或常见孤儿药和非孤儿药(客观反应率 57% v 48% v 55% v 33%;P<0.001)。与罕见或常见适应症和非孤儿药相比,超罕见孤儿药的发病率/患病率、五年生存率和可用治疗数量较低,但每位患者的伤残调整生命年较高。对于 2023 年有数据的 147 种专利药物,超罕见孤儿药的月价格高于罕见或常见孤儿药和非孤儿药(70 128 美元(55 971 英镑;63 370 欧元)v 33 313 美元 v 16 484 美元 v 14 508 美元;P<0.001)。对于 2005 年至 2023 年期间有纵向数据的 48 种专利药物,孤儿药价格平均上涨 94%,非孤儿药价格平均上涨 50%。
摘要引言糖尿病(DM)是一种慢性代谢疾病,其特征是高血糖,是由于胰岛素分泌,胰岛素作用或两者兼而有之导致的。作为全球主要的健康关注,其流行率一直在稳步增长。巴基斯坦,这一趋势也不例外,面临着包括DM在内的非传染病的越来越多的负担。这项研究旨在全面评估DM的普遍性,农村和城市人口之间的差异以及巴基斯坦男女之间的差异。方法和分析系统审查将遵循系统审查和荟萃分析指南的首选报告项目,并将旨在评估巴基斯坦的DM患病率。从2024年4月1日开始,将应用于PubMed,Scopus,Cochrane,Pakmedinet和Cinahl等数据库。我们将包括关注普通人群中糖尿病患病率的研究,采用WHO或美国糖尿病协会诊断DM的标准。横断面研究,队列研究和基于人群量≥500的基于人群的调查将考虑英语。数据提取将按照预定义的形象进行,其中包括人口统计学,流行数据和方法等研究细节。将使用具有反方差加权方法的随机效应模型进行荟萃分析。i 2统计信息将用于检查异质性,并将进行亚组分析。我们的分析将基于汇总数据,并且不会涉及个人患者信息,从而消除了对道德清除的需求。伦理和传播系统评论的发现将通过在同行评审期刊中发布并在相关会议上展示它们来分享它们。Prospero注册号CRD42023453085。
致 AFGSC/SG 的备忘录 来自:USAFSAM/PHR 主题:导弹社区癌症研究 (MCCS) 流行病学研究简要报告(第 1A 阶段)1. 摘要:应空军全球打击司令部 (AFGSC) 的要求,美国空军航空医学院 (USAFSAM)/国防公共卫生中心-代顿 (DCPH-D) 流行病学咨询服务 (PHR) 正在评估空军部 (DAF) 导弹社区军人的癌症发病率。导弹社区成员对癌症发病率升高表示担忧,特别是非霍奇金淋巴瘤 (NHL)。在分析了第一个数据集(军事医疗记录)中的导弹社区癌症病例后,我们认识到该单一数据集中预期的差距使我们无法得出任何具体结论。在分析完这一数据集后,第 1A 阶段并未显示导弹社区的 NHL 发病率升高,但根据我们的研究计划,我们将进入下一阶段的分析(第 1B 阶段),并纳入另外三个数据集。2. 第 1A 阶段数据集的局限性:没有单一数据源包含所有时期所有人群的所有癌症病例。每个数据集都从特定时间开始,并且仅限于特定人群。
1 Clinical Trial Service Unit, Nuffield Department of Population Health, University of Oxford, Oxford, UK 2 Medical Research Council Health Research Unit, Nuffield Department of Population Health, University of Oxford, Oxford, UK 3 Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University Health Science Center, Beijing, China 4 Peking University Center for Public Health and Epidemic Preparedness and Response, Beijing, China 5 Key Laboratory of Epidemiology of主要疾病(北京100191年教育部北京大学)6中国国家食品安全风险评估中心,中国
1 Infectious Disease Epidemiology Group, Weill Cornell Medicine-Qatar, Cornell University, Doha, Qatar 2 World Health Organization Collaborating Centre for Disease Epidemiology Analytics on HIV/AIDS, Sexually Transmitted Infections, and Viral Hepatitis, Weill Cornell Medicine–Qatar, Cornell University, Qatar Foundation – Education City, Doha, Qatar 3 Department of Population Health Sciences, Weill Cornell医学,康奈尔大学,纽约,纽约,美国4数学课程,数学,统计学和物理系,艺术与科学学院,卡塔尔大学,多哈,卡塔尔5号,卡塔尔5病理学系,sidra医学系,多哈,多哈,多哈,多哈,多哈6生物医学研究中心,Qatar Universiti多哈,卡塔尔
幼儿中抽象的SARS-COV-2感染通常是轻度或无症状的;但是,有些孩子有严重缓解的风险。描述了COVID-19-MRNA疫苗针对COVID-19-19的急诊科(ED)就诊和该人群中住院的数据的数据是有限的。新的疫苗监测网络(一种基于人群的前瞻性监视系统)的数据使用测试阴性,病例控制设计并描述了2022年7月1日至2022年7月1日至2023年7月1日,2023年7月1日至4年的儿童SARS-COV-2的流行病学来估计疫苗有效性。在包括7,434名儿童中,有5%的儿童获得了阳性SARS-COV-2测试结果,而95%的儿童获得了阴性测试结果; 86%的未接种疫苗,4%的人接受了1剂的任何疫苗产品,而10%的剂量接受了≥2剂。与儿童无疫苗接收相比,在预防ED就诊和住院方面,收到≥2个COVID-COVID-19 MRNA疫苗剂量的有效性为40%(95%CI = 8%–60%)。这些发现支持现有的推荐修饰,以减少19日疫苗接种幼儿,以减少19日相关的ED访问和住院治疗。