XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemeVTOL
下一代中档EVTOL SUAS
我们的系统家庭，包括四个EVTOL无人机和一个无人机端口解决方案，集成了硬件，软件和AI，以提供创新的空中智能，用于多域操作和软件定义的防御。我们的可扩展和功能解决方案是动态环境中高效且网络情境意识的关键。
faa-niar-beta evtol电池掉落测试结果BD23A-01
▪目前通过降落测试的撞车道可供燃料电池和燃油箱进行调节。由于燃油箱的流行和飞机中电池系统的新颖性，Easa采用了这些燃油箱掉落测试要求，将电池系统用作起点。FAA也在追求这一道路，同时研究了更永久的方法。▪燃料系统的滴测试需要将50英尺的几乎填充的燃油系统置于一个不形成的表面上。在滴落后，监视燃油系统以泄漏或火灾。同样，电池系统应重新充电并从至少50英尺处掉落，然后监视气体或液体的泄漏以及火灾或爆炸。▪此测试程序和仿真研究将提供有关与FAA和行业相关的项目的信息：
eVTOL 的剩余使用寿命数字阴影......
数字阴影能够成功模拟电机的速度和 q 轴电流调节。这种精确的响应确保了数字阴影为 RUL 模型提供的输入与真实组件所经历的输入相当。瞬态模型和硬件响应之间的一致性如图 2 所示。仅从负载和速度设定点，瞬态模型就能够准确预测电机的速度、扭矩和功率响应。然后使用这些计算出的量作为输入来确定关键系统组件的 RUL。数字阴影能够根据操作条件动态更新 RUL 估计，如图 3 所示。这种一致性凸显了数字阴影在镜像实时操作和估计不同操作条件下的组件寿命方面的有效性。这种数字阴影的一个重要方面是它对电机的 RUL 估计的动态适应，这显示出对操作变化的高度响应。当电机在 100 秒内改变速度时，这种反馈尤为明显。图 3 中 RUL 图的斜率降低捕捉到了这一事件，速度降低后，图的后半部分电机扭矩也相应下降。这种响应能力对于维护和运营策略的实时监控和决策至关重要，将数字阴影定位为 eVTOL 动力系统管理的宝贵预测工具
塑造公众支持更多碳捕获和存储项目的因素
摘要：电垂直起飞和着陆（EVTOL）飞机代表了一种关键的航空技术，以改变未来的运输系统。EVTOL飞机的独特特征包括降低噪声，低污染物的发射，有效的操作成本和灵活的可操作性，同时，这对先进的电力保留技术构成了关键的挑战。因此，由于EVTOL起飞过程中的巨大功率需求，最佳起飞轨迹设计至关重要。传统的设计优化，但是，以迭代方式采用高保真模拟模型，从而产生了计算密集型机制。在这项工作中，我们实施了一个支持替代物的倒数映射优化体系结构，即直接预测设计要求（包括飞行条件和设计约束）的最佳设计。经过训练的逆映射替代物执行实时最佳EVTOL起飞轨迹预测，而无需运行优化；但是，一个培训样本需要在此反映射设置中进行一个设计优化。反向映射的过度训练成本和最佳EVTOL起飞轨迹的特征需要开发回归生成的对抗网络（Reggan）代理。我们建议通过转移学习（TL）技术进一步增强Reggan的预测性能，从而创建一种称为Reggan-TL的方案。在这项工作中，发电机采用设计要求作为输入并产生最佳的起飞轨迹配置文件，而歧视器则在培训集中区分了生成的配置文件和真正的最佳配置文件。尤其是，提议的核根方案利用了由发电机网络和鉴别器网络组成的生成对抗网络（GAN）架构，并具有均一平方误差（MSE）和二进制跨透镜（BC）的组合损失，用于回归任务。综合损失有助于双重方面的发电机培训：MSE损失目标是生成的概况和培训对应物之间的最小差异，而BC损失则驱动了生成的配置文件，以与训练集共享类似模式。我们证明了Reggan-TL在空中客车A 3 Vahana的最佳起飞轨迹设计上的实用性，并将其与代表性替代物的性能进行了比较，包括多输出高斯工艺，条件gan和Vanilla Reggan。结果表明，Reggan-TL仅使用200个训练样本，而最佳参考替代物需要400个样本，达到了99.5％的概括精度阈值。培训费用减少了50％，降低了Reggan-TL实现的概括准确性的标准偏差，证实了其出色的预测性能和广泛的工程应用潜力。
新颖的电池电源能力评估改进了EVTOL飞机着陆
电动垂直起飞和降落（EVTOL）飞机部署的关键方面是所使用的电池的安全性和性能能力。安全要求的一个组成部分是需要储备能源，只有在紧急情况下才能使用。在文献中，已经观察到应限制电池能量储备区域的下限，以避免发生急剧下降电压下降的区域。在此，提出了一种定义下限的方法。这旨在延长飞机可以在登陆不再完成之前巡航的时间。一种新型的功率能力测试程序用于测量可以完成恒定功率脉冲的最低电荷（SOC）。这与在预定的SOC点执行脉冲的现有功率能力测试不同。提出的方法的目标是复制着陆条件，以了解低SOC的功率能力性能。对各种环境条件和用例进行了测试，包括温度和功率脉冲以及两组不同老化的细胞。对于定义的测试条件，日历老年细胞的最低SOC值范围为6％至14％，而循环老化细胞的范围为8％至27％SOC。该测试的结果是一个特征图，将温度，脉冲功率和脉冲持续时间与最低SOC相关联。特征图指示需要在需要执行降落之前允许电池的最低SOC值。将特征图的精度与从测试数据参数参数的电池等效电路模型进行了比较。根据一组先前未测量的实验条件对定义的方法进行了实验验证。总体而言，与测量值相比，特征图提供了良好的精度，而MAP和模型方法的平均最大绝对百分比误差最多为7.5％。此外，测试结果表明，如果将最坏情况的降落场景用作储备区的下限，则如果不考虑细胞降解，则可用的名义飞行的可用SOC范围将受到很大的影响。
锂离子电池电量功率性能评估电动垂直起飞和着陆（EVTOL）应用程序
摘要：高功率是锂离子电池的关键要求，旨在满足先进的空气移动性的负载轮廓。在这里，我们模拟了由锂离子电池供电的电动垂直起飞和降落（EVTOL）车辆的初始起飞步骤，该车辆在放电周期开始时遭受了强烈的15 c排放脉冲，然后进行后续的低率放电。我们进行了广泛的电化学测试，以评估在这些高应变条件下锂离子电池的长期稳定性。主要发现是，尽管在低速率下观察到的性能恢复，但高率的重新置换会导致剧烈的细胞衰竭。虽然结果强调了EVTOL电池的寿命挑战，但这些发现还强调了对EVTOL应用量身定制的电池化学设计的需求，以解决阳极电镀和阴极不稳定性。此外，EVTOL服务完成后，创新的第二使用策略将是至关重要的。
Cobra-DDP：EVTOL车辆的轨迹产生和避免碰撞增强
•新型航空航天部门：任务和车辆（例如，自主货物交付）•高水平飞行自主权的商业案例（例如，船上飞行员，一对一对人的人类对自动驾驶汽车）•政府/行业/学术界正在制定新的运输系统•任何人，任何人，任何人，任何人的范围•任何人，范围•任何人的范围•任何人的范围）配置•具有非常具有挑战性的空气推进建模
百合会启动EVTOL地区航空服务的旅程
来源：EVTOL飞机的建筑绩效评估和预期规格。百合工程评估与管理估算。1 Gama，JADC，公司信息（空中客车，波音，庞巴迪，巴西航空工业人），2009年至2019年。2基于飞机当前发展状态的估计；最高速度基于百合工程评估，假设飞行为10,000英尺；范围是指物理范围（服务范围 +储量）；营业范围为175公里。3百合的初级认证机构规定灾难性失败的可能性不得超过10 -9。管理估算。
EVTOL崩溃的结果和50英尺电池掉落测试的结果
- 目前通过降落测试的撞车道值针对燃料电池和燃油箱进行调节。由于燃油箱的流行和飞机中电池系统的新颖性，Easa采用了这些燃油箱掉落测试要求，将电池系统用作起点。FAA也在同时研究更永久的方法的同时，正在追求这一道路。- 燃油系统的滴测试需要将50英尺的几乎填充的燃料系统置于平坦的，不形成的表面上。在滴落后，监视燃油系统以泄漏或火灾。同样，电池系统应重新充电并从至少50英尺处掉落，然后监视气体或液体的泄漏以及火灾或爆炸。•此测试程序和仿真研究将提供有关与FAA和行业相关的项目的信息：