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职业安全与健康公告板推荐指南
4.工作场所检查海军部内的每个指挥部都将确保每年检查每个工作场所是否存在危险情况。当地指挥部将张贴检查中发现的不安全或不健康工作条件通知，至少持续三个工作日，或直到危险得到纠正（以较晚时间为准）。
男性生殖健康的遗传影响......
遗传条件 尽管大约 40% 的男性不育的具体病因尚不清楚，但一项欧洲研究发现，多达 25% 的无精子症和严重少精子症男性患有遗传异常，包括囊性纤维化跨膜传导调节器 (CFTR) 基因突变、Y 染色体微缺失和染色体异常。2,8 已发现大约 1000 个基因可能对精子发生有直接影响，并与泌尿生殖系统出生缺陷和性别分化障碍有关，这些基因可能共同导致以后的生育问题。 9-15 在某些情况下，基因可能会被删除，或者基因的拷贝数可能会增加或减少（由于微重复或微缺失导致的染色体结构异常），从而产生广泛的表型，或者基因可能会发生表观遗传修饰，这可能会改变表达水平而基因本身没有结构上的变化。16
在微生物群 - 免疫 - 脑轴和心理健康的背景下，慢性应激反应的危险：叙事评论
超过20％的美国成年人患有精神障碍，其中许多人具有耐药性或继续出现症状。需要其他方法来改善精神保健，包括预防。微生物组的作用已成为精神和身体健康及其相互联系（幸福感）的中心宗旨。在正常条件下，健康的微生物组通过维持肠道和脑屏障完整性来促进宿主体内的体内平衡，从而促进宿主的幸福感。由于微生物组和神经内分泌 - 免疫系统之间的多向串扰，微生物组内的营养不良是免疫介导的系统性和神经炎症的主要驱动力，可以促进疾病进展，并且对疾病的进展且对良好的健康和精神健康有害。在诱发的个体中，免疫失调可以转移到自身免疫性，尤其是在身体或心理触发因素的情况下。慢性应激反应涉及免疫系统，该系统与肠道微生物组密切相关，尤其是在免疫教育过程中。此互连形成微生物群 - 免疫脑轴，并促进心理健康或疾病。在这篇简短的综述中，我们的目的是强调压力，心理健康和肠道微生物组之间的关系，以及营养不良和免疫系统失调的方式可以转移到自身免疫反应以及同时的神经心理学后果，并在微生物群的上下文中伴随着神经心理影响。最后，我们旨在审查基于经验的预防策略和潜在的治疗靶标。
众议院和参议院联合卫生和公共服务委员会
参与者：Rocky Mountain Human Services 首席执行官 Shari Repinksi 和 North Metro Community Services 首席执行官 Randy Brodersen
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1996 年由孟买和新德里 AICTE 批准，已被包括古吉拉特邦在内的大多数邦政府接受。古吉拉特邦技术考试委员会 (TEB) 从 1996-97 学年开始实施此修订后的教学大纲 (课程)。艾哈迈达巴德课程开发中心 (CDC) 于 2003 年修订并更新了此课程，TEB 实施了此课程。本书的第二版经过了全面修订、重命名和扩充，并努力编写了此修订教学大纲的手册。它肯定会对所有邦的所有学生和安全人员有用。就法定条款而言，第 7、27、28 和 29 章对于希望在印度建立行业的任何人来说最有用，尽管大多数章节也按主题列出。
警惕医疗领域人工智能的解释
人工智能和机器学习 (AI/ML) 算法在医疗保健领域的发展日渐成熟，用于诊断和治疗各种医疗状况 ( 1 )。然而，尽管此类系统技术实力雄厚，但它们的采用却一直充满挑战，它们是否能真正改善医疗保健以及在多大程度上改善医疗保健仍有待观察。一个主要原因是，基于 AI/ML 的医疗设备的有效性在很大程度上取决于其用户的行为特征，例如，用户往往容易受到有据可查的偏见或算法厌恶的影响 ( 2 )。许多利益相关者越来越多地将预测算法所谓的黑箱性质视为用户持怀疑态度、缺乏信任和接受缓慢的核心原因 ( 3, 4 )。因此，立法者一直在朝着要求提供黑箱算法决策解释的方向发展 (5) 。事实上，学术界、政府和民间社会团体几乎一致支持可解释的 AI/ML。许多人被这种方法吸引，因为它既能利用不可解释的人工智能/机器学习（如深度学习或神经网络）的准确性优势，又能支持透明度、信任和采用。我们认为，这种共识至少在应用于医疗保健领域时，既夸大了要求黑盒算法可解释的好处，又低估了其弊端。
气候变化与人类健康的国家行动计划
国家疾病控制中心（NCDC）被MOHFW确定为拟议的国家卫生任务的“技术节点机构”。NCDC环境与职业健康气候变化与健康中心（CEOH＆CCH）正在实施国家气候变化与人类健康计划（NPCCHH），作为国家气候变化和人类健康行动计划（SAPCCHH）的一部分，已为GOA国家准备。sapcchh是果阿卫生服务部编写的长期愿景和计划文件，适用于2027年。它突出了当前和未来的气候变化脆弱性，疾病负担以及通过在该州制定气候响应性和可持续的医疗保健系统来改善同样的倡议。
全球南方政治经济的卫生筹资和支出格局——历史和现状
a 日本东京法政大学经济学院比较经济研究所；b 塞尔维亚克拉古耶瓦茨大学全球卫生经济与政策系；c 中国科学院地理科学与自然资源研究所（IGSNRR），中国北京；d 智利塔尔卡大学经济与商学院；e 亚美尼亚埃里温州立医科大学药品管理系；f 葡萄牙里斯本新里斯本大学热带卫生与医学研究所全球健康与热带医学；g 美国纽约州特洛伊微生物生物解决方案公司；h 斯里兰卡努格戈达斯里贾亚瓦德纳普拉大学公共管理系；i 塞尔维亚克拉古耶瓦茨临床中心 COVID 医院；j 尼日利亚奥塔科文大学经济政策与发展研究中心（CEPDeR）经济与发展研究系； k 河内医科大学家庭医学系，越南河内；l 印度甘地讷格尔公共卫生研究所 (IIPHG)，印度甘地讷格尔；m 博克拉大学卫生与相关科学学院 (SHAS)，尼泊尔莱克纳特；n 昆士兰大学公共卫生学院，澳大利亚布里斯班；o 多伦多大学医学系，加拿大多伦多；p 贝勒大学罗宾斯健康与人文科学学院公共卫生系，美国德克萨斯州韦科；q 墨尔本大学西部健康神经病学和中风系，澳大利亚圣奥尔本斯；r 菲利克斯·胡富比和博瓦尼大学经济学系，科特迪瓦阿比让；s 巴基斯坦班努科技大学；t 塞尔维亚克拉古耶瓦茨大学妊娠病理学系
![文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日](/simg/d/d7cdd24d40fd1d294d48413a0763b9abd0fe8371.png)
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日