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早期营养支持与危重患者28天死亡率的关系：FRANS前瞻性营养队列研究
Emmanuel Pardo1*、Thomas Lescot1、Jean ‑ Charles Preiser2、Pablo Massanet3、Antoine Pons4、Samir Jaber5、Vincent Fraipont6、Eric Levesque7、Carole Ichai8、Laurent Petit9、Fabienne Tamion10、Garry Taverny11、Priscilla Boizeau11、Corinne Alberti11、Jean ‑ Michel Constantin4 和 Marie ‑ Pierre Bonnet12,13 代表 FRANS 研究小组 *通讯员：Emmanuel Pardo； emmanuel.pardo@aphp.fr 关键词 临床营养、重症监护病房、肠内营养、肠外营养、危重疾病、临床营养指南、死亡率、早期营养支持 缩写 aOR 调整比值比 APACHE II 急性生理与慢性健康评估 II BMI 身体质量指数 EN 肠内营养 FRANS 法语 ICU 营养调查 ICU 重症监护病房 IMV 侵入性机械通气 NIMV 无创机械通气 NMBA 神经肌肉阻滞剂 NUTRIC 危重病人的营养风险 PN 肠外营养 RCT 随机对照试验 SAPS II 简化急性生理评分 II SOFA 序贯器官衰竭评估
在早期但不晚的神经反应，视觉皮层由具有足够模型复杂性的随机重量CNN很好地预测
卷积神经网络（CNN）受到灵长类动物视觉系统的组织的启发，进而成为视觉皮层的有效模型，从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提，但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里，我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络（CNN）的性能，并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较，以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1，采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合，显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关，这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是，对于与物体识别（例如IT）相关的较高视觉区域，编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异，我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致，模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切，而不是对象识别。我们的发现表明，具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN，而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
用于早期预测的机器学习模型的临床验证和优化
方法：从2019年10月1日至2020年9月30日之间，从中国三级医院的2,329例成年患者组成的同类中收集了数据。选择了36个临床特征作为模型的输入。我们通过机器学习（ML）方法训练了模型，包括逻辑回归，决策树，随机森林（RF），多层感知器和光梯度增强。我们评估了五个ML模型的性能，评估指标为：ROC曲线（AUC）下的面积，准确性，F1得分，灵敏度和特异性。在2020年10月1日至2022年4月1日之间，另一批2,286例患者的数据被用来验证模型在内部验证集中表现最佳的模型。Shapley添加说明（SHAP）方法用于评估特征重要性并解释该模型的预测。
整个生命周期的基因组研究指向确定皮层体积的早期机制
Quentin le Grand，Claudia L. Satizabal，Muralidharan Sargurupremraj，Aniket Mishra，Aicha Soumare等。整个生命周期的基因组研究指向早期机制，决定了亚皮肤量。生物精神病学：认知神经科学和神经影像学，2021，101016/j.bpsc.2021.10.011。hal-03466940
青少年早期 ReHo 和 fALFF 的遗传和环境影响在不同大脑区域存在差异
关于遗传和环境对大脑功能影响的研究通常侧重于大脑区域之间的联系。一种不同但尚未探索的方法是检查局部大脑区域内的活动。我们研究了基因和环境效应对局部大脑功能的两个特定指标的影响：区域同质性 (ReHo) 和低频波动分数振幅 (fALFF)。参与者两次从青少年双胞胎样本中抽取（平均年龄分别为 11.5 岁和 13.2 岁，N = 278 和 248）。结果表明，遗传和环境因素影响了几乎所有 210 个皮质区域的大脑功能。此外，影响第一波（9-14 岁）ReHo 和 fALFF 值的遗传和常见环境因素也影响了许多区域第二波（10-16 岁）的值。然而，遗传和常见环境因素的影响在整个皮质中各不相同，在不同区域表现出不同的模式。此外，我们发现第 2 波中新的（即独立的）遗传和环境影响大脑活动，同样具有区域模式。探索性分析发现焦虑和抑郁症状与颞叶几个区域的局部大脑功能之间存在微弱关联。这些发现与其他静息状态功能 MRI 指标（即功能连接）的类似研究一致。
厄尔斯科尔恩社区规划审查
与社区的初步接触表明，社区高度重视 Earls Colne 村内或附近的绿地。因此，初步工作着眼于环境指定，以确定哪些绿地已经受到保护。例如，Brick Meadows 是一个地方自然保护区。在社区参与过程中，这个空间被反复提及，是 Earls Colne 最重要的空间之一。很少有其他空间被提及，但被提及的空间都根据 NPPF 标准进行了评估。第 16 条社区规划第 6.17-6.27 段的文字解释了为什么每个地点都被认为符合“对当地社区具有明显特殊性并具有特定的地方意义”的标准。这些地点还被认为符合其他 NPPF 标准（与社区距离相当近，具有地方特色，而不是大片土地）。大家承认，应该根据三个 NPPF 标准进行全面评估。因此，如下所示：
儿童早期感染和肠道微生物群对 1 型糖尿病发展的作用
背景 1 型糖尿病 (T1D) 是一种严重的自身免疫性疾病，会影响胰腺产生胰岛素的 β 细胞。T1D 需要终生胰岛素治疗，并且与死亡率和发病率增加有关。其病因尚不清楚，但发病率的增加、新病例在空间和时间上的聚集性、季节性和地理差异表明环境因素影响很大。T1D 的遗传易感性主要由免疫相关的人类白细胞抗原 (HLA) 基因驱动，其中 HLA-DR3DQ2 和 HLA-DR4DQ8 单倍型带来的风险最大。临床 T1D 可出现在任何年龄，通常在青春期早期，但导致 β 细胞逐渐丧失的自身免疫过程通常始于儿童早期。肠道微生物群是环境和免疫系统之间的重要纽带，负责多种代谢和免疫功能。不同的自身免疫性疾病与微生物组组成和多样性的改变有关，但风险相关的 HLA 单倍型、微生物组组成和普通人群中 1 型糖尿病之间的相互作用仍未完全了解。目标本论文的总体目标是确定与普通人群中 1 型糖尿病发展相关的因素，重点关注儿童早期感染和早期肠道微生物组。材料和方法瑞典东南部所有婴儿 (ABIS) 研究是一项前瞻性的普通人群队列研究，使用问卷和生物样本从出生（1997-1999 年）到成年进行跟踪。本论文包括出生（n=16 428）、1 岁（n=11 093）、3 岁（n=8 890）和 5 岁问卷（n=7 445）、HLA 单倍型测序血液样本（n=3 947）和 12 月龄时收集的粪便样本（n=1 756）的数据。逻辑回归分析和 16S rRNA
ABBA 是一种用于全脑映射的新工具，它揭示了学习后大脑范围内早期基因诱导的差异
对整个大脑细胞结构的无偏表征是理解大脑功能的宝贵工具。为此，将组织学标记从二维切片精确映射到三维大脑图谱上至关重要。在这里，我们介绍了两种促进这一过程的新型软件工具：对齐大脑和图谱 (ABBA)，旨在简化二维切片与三维参考图谱的精确高效配准；以及 BraiAn，一套用于多标记自动分割、全脑统计分析和数据可视化的集成套件。结合这些工具，我们对三种最广泛使用的立即早期基因 (IEG) 的全脑表达进行了全面的比较研究。由于其神经活动依赖性表达，IEG 几十年来一直被用作神经活动的代理，以生成行为后活动的无偏映射，但它们对整个大脑神经元激活的各自诱导仍不清楚。为了解决这个问题，我们系统地比较了三种广泛使用的 IEG（cFos、Arc 和 NPAS4）在三种与记忆相关的不同行为条件下的全脑表达。我们的研究结果突出了它们在分布和诱导模式方面的主要差异，表明它们并不代表大脑区域或活动状态下的等效标记，而是可以提供互补信息。简介