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研究人员创建基于机器学习的分类器，可帮助早期诊断精神病
在训练中，该工具对结果进行分类的准确率为 85%，而在使用新数据的最终测试中，该工具对哪些参与者患精神病的风险较高进行预测的准确率为 73%。根据结果，该团队认为，为被确定为临床高风险的人提供脑部 MRI 扫描可能有助于预测未来精神病的发病率。
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遗传医学在一项早期的安全试验中，将摄入症的患者大脑递送到患者的大脑中。至少有六家公司正在追求牙周临时痴呆症治疗前素蛋白途径（表1）。他们发现的不仅可能证明这种罕见疾病的变革性，而且可以代表治疗其他类型痴呆症的门户。“这个空间中有几家公司的事实确实令人兴奋，这对于FTD和神经退行性疾病的患者来说，这是令人兴奋的，” Passage Bio的总裁兼首席执行官William Chou说。ftd是60岁以下的人中最常见的痴呆形式。症状通常在45至65岁之间预先出现，但有时最早出现在30岁。由于该病破坏了大脑的额叶和颞叶，导致皮质神经元丧失，因此第一个迹象表现在行为不稳定，无法控制情绪，难以使用单词以及执行日常任务的能力下降。最多40％的FTD病例是遗传性的，主要是涉及的三个基因之一：MAPT（微管相关蛋白TAU），编码tau；开放的读框C9orf72，其蛋白质产物未充分表征。和颗粒蛋白基因（GRN），编码前植物。在继承GRN R493X突变的人中，在其中用终止信号代替了精氨酸密码子，从受影响的基因产生了较少的先进蛋白。几个
社论：皮肤血管炎和血管病
目前尚无类风湿关节炎（RA）的治疗方法，治疗目标是最大程度地减少炎症，防止结构性关节损伤并保持身体机能（1，2）。甲氨蝶呤，一种常规的合成疾病改良抗疾病药物（CSDMARD），干扰B维生素叶酸代谢，是RA管理的基石，被广泛接受为RA患者的一线治疗方法（3）。为了优化RA管理，在临床环境中广泛采用了定期监测和调整治疗以实现和维持特定临床目标的治疗方法的治疗策略（3，4）。最佳治疗靶标是达到长期缓解（3），但是在很大一部分患者中，使用甲氨蝶呤单药治疗范围为50％至60％，这是无法实现的（5-8）。早期鉴定患者不太可能实现缓解，可以允许具有临床益处的量身定制治疗策略。
指定早期生活的时间表不可预测性有助于解释内在化和外在行为的发展
早期生活不可预测性与整个生命过程中的身心健康结局都相关。在这里，我们根据他们可能在儿童环境中引入可变性的时间表的不良经历：在短时间内（例如，小时，几天，几周）以及随机性与随机变化的变化在短时间内不断发展（例如，较长的时间尺度（例如，几个月，几年）和探索自动化和探索方式的发展效果，变化的变化都在不断发展的情况下进行了贡献。结果表明，9岁和15岁的外部行为以及15岁时的内在行为是通过分离在3至5岁时分离的随机性和波动性的模型来解释的。外部化和内在行为都与波动性特别相关，对外在行为的影响更大。这些发现是根据心理病理学的进化开发模型和不确定性学习的增强学习模型来解释的。
在溶栓中风治疗中早期添加脑活素可以降低脑出血风险吗？
简体中文摘要 背景和研究目的 缺血性中风是一种由向大脑供血的动脉阻塞引起的中风。这种阻塞会减少血流量和氧气，导致脑细胞受损或死亡。它也被称为脑缺血或脑缺血。静脉血栓溶解 (IVT) 是急性缺血性中风患者的标准治疗方法。它的作用是溶解血栓、改善血流并降低组织和器官受损的风险。IVT 可以显著改善中风后的恢复。然而，一些患者在接受血栓溶解后可能会出现受损脑组织的并发症，这会使结果恶化。神经保护药物 Cerebrolysin 已显示出保护脑细胞和支持恢复的潜在益处。它在俄罗斯和其他一些国家被批准作为急性缺血性中风的辅助治疗方法。本研究旨在测试 Cerebrolysin 与 IVT 一起使用时是否可以降低并发症风险并改善缺血性中风患者的预后。
早期多发性硬化症患者的脊髓的微观结构损害和修复，5年
Malo Gaubert，BenoitCombès，Elise Bannier，Arthur Masson，Vivien Caron等。神经学神经免疫学与神经炎症，2025，12（1），pp.E200333。10.1212/nxi.0000000000200333。hal-04782133
静态掩蔽技术在磁控溅射技术中线性可变滤光片生产中的应用
从设计角度来看，获得可变滤波器的可能性取决于多层涂层的光谱特性与某些层（如果不是全部）厚度的依赖关系。在由两个金属镜形成的法布里-珀罗滤波器的特定情况下，腔层厚度的简单变化会使其中心波长发生偏移。这种简单的结构具有自然提供宽抑制带的优势，但不足以提供尖锐的过渡带通，并导致高吸收损耗。为了改善最后一点，一种解决方案是使用所谓的感应透射滤波器方法，其中金属层放置在介电法布里-珀罗滤波器腔内电场分布最小处 [2-4]。然而，生产具有任意指定抑制、宽度和锐度特性的滤波器的唯一方法是使用标准的全介电方法，该方法由多腔法布里-珀罗结构与附加介电短波长和长波长通断滤波器相关联形成。在这种情况下，所有层的厚度必须通过一个公共因子进行调整，从而产生比例的波长偏移，以产生可变滤波器[5,6]。
年轻人常见心理健康问题的早期干预方法：系统评价
对儿童和年轻人的有效早期支持是重中之重。对患有精神病或饮食失调的年轻人的早期干预方法具有大量的证据，但是良好的方法可以对出现早期出现焦虑和抑郁症状的年轻人做出迅速，有效的反应。，我们对年轻人的早期干预措施或方法（11至25年）的结果进行了系统的审查，最初是抑郁症，焦虑症和其他常见心理健康困难的症状。搜索了五个书目和两个灰色文献数据库，以搜索与青年，早期干预和常见心理健康问题有关的论文。我们使用CASP清单进行了模型的叙事综合，并评估了质量。我们包括38项研究（43个出版物）：其中，随机对照试验是高质量的，但其他研究倾向于缺乏对照组，并且质量较低。广泛针对的方法为症状发作提供了更全面，更有效的早期反应，主要目标属于以下方面：1）使护理更全面且联合起来，2）提高速度或易于获得支持的速度或3），或3）除了焦虑和抑郁外，还提供针对特定需求的目标支持。一些证据表明，这些方法可能会在短期内促进并减少等待时间，同时减轻其他心理健康或紧急服务的负担。与对照组相比，与对照组相比，与对照组相比，与对照组相比，对照组的可接受性高。总体而言，早期干预抑郁和焦虑的模型表明，有望改善年轻人的获得，经验和护理结果。但是，干预措施和结果的高异质性测量了确定性。需要更强大的对照研究，以及年轻人通过干预获得的支持的全面详细信息，以及证据表明在哪些环境中有效。
用于早期发现和进展神经系统疾病的纵向医疗分析：临床决策支持系统
摘要 包括阿尔茨海默病 (AD) 在内的神经系统疾病正在成为全球日益严峻的健康挑战。本研究提出了一种两阶段决策支持系统 (DSS)，该系统使用机器学习和神经成像技术进行早期 AD 检测和监测。第一阶段使用深度学习来预测 AD 可能性。第二阶段利用 3D 卷积神经网络来识别 AD 进展中的关键大脑区域。值得注意的是，DSS 使用遮挡图可解释性方法为机器学习的“黑匣子”问题提供了解决方案，从而提高了决策透明度。其设计可适应使用成像数据的其他疾病，凸显了其广泛的医疗保健潜力。通过提供一种创新且可解释的改进疾病管理工具，本研究有助于促进更好的患者护理和治疗结果。关键词：神经系统疾病、阿尔茨海默病、决策支持系统、疾病管理、机器学习、卷积神经网络。