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AI正在敲门网络研讨会议程
与我们一起与Beebot AI进行了深刻的见解，在那里他们将介绍他们为儿童服务设计和提供AI驱动的前门服务的创新方法，以及如何将这些解决方案改编和转化为成人社会护理。发现所面临的挑战，所学到的教训以及AI带来的机会提高社会护理的效率和有效性。Beebot AI还将分享现实世界中的例子和成功案例，从而全面概述他们的旅程及其技术对地方当局的影响。
Bluebonnet Learning 网络研讨会的 OER 过渡计划
州教学材料和技术基金 • 一项资本储备，由州教育委员会从学校现有基金中拨出的金额以及从其他来源合法存入该基金的任何金额以及立法机构拨付的金额组成。该基金的资金用于资助教学材料和技术拨款。该基金也被称为教学材料基金 (IMF) 或教科书基金。
SEFA 和 Solar Heat Europe 网络研讨会
建筑改造对于实现这些目标至关重要，但需要大量的财政资源。许多业主缺乏独立资助改造项目的手段。此外，对于愿意在改造项目中采用清洁供热解决方案的个人，财政支持有限，尤其是私人资金。此外，与其他可再生能源行业相比，清洁供热太阳能热能行业面临的可负担融资选择较少，政府激励措施不足。这些资金障碍阻碍了太阳能热能技术在欧洲的发展和广泛采用。需要创新的融资选择，使家庭和房主能够投资于太阳能热能等清洁供热技术。
能源代码网络研讨会：ASHRAE概论90.1- ...
《 2007年的《能源独立与安全法》（EISA）要求HUD和USDA共同采用最近出版的“可负担性和可用性”测试的最新发表的能源标准。HUD和USDA目前要求2009 IECC和ASHRAE 90.1-2007。
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的仿真研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者基于单一的替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式比部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。 JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠量强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的模拟研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者的常见替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'
全球NIP更新网络研讨会1国家的基础知识...
1。POPS农药的清单2。五氯苯酚，其盐和酯（PCP）的清单3。多氯联苯（PCB）的库存4。多溴二苯基醚的清单（POP-PBDES） - HBB，C-OCTABDE和C-PENTABDE 5。六焦叶氯二烷（HBCD）的清单6。decabromodiphenyl醚（C-DECA-BDE）的清单7。Hexachlorobutadiene（HCBD）的清单8。多氯联苯（PCNS）的库存9.短链氯化石蜡（SCCPS）10。双胃植物11.浓度含量（PFOA），其盐和PFOA相关的化合物12. pluluorohehexane sulfonicac和Pfhxs和Pfhxs和Pfhx-reftory的盐和PFOA相关化合物12. 14.全氟辛烷磺酸，其盐和全氟辛烷磺酰氟化物