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桑坦德银行 - 出口信贷机构担保债券投资者介绍
本演示文稿包含根据国际财务报告准则 (IFRS) 编制的财务信息，这些信息取自我们的合并财务报表，以及欧洲证券和市场管理局 (ESMA) 于 2015 年 10 月 5 日发布的《替代绩效衡量标准指南》中定义的替代绩效衡量标准 (APM) 和其他非 IFRS 衡量标准。APM 和非 IFRS 衡量标准是根据 Grupo Santander 的信息计算得出的；但是，它们既未在适用的财务报告框架中定义或详细说明，也未经过我们的审计师的审计或审查。我们在规划、监控和评估我们的绩效时使用这些 APM 和非 IFRS 衡量标准。我们认为它们是我们管理层和投资者比较不同时期运营绩效的有用指标。除非另有说明，我们使用的 APM 均以恒定外汇为基础呈现，该基础是通过调整比较期间报告的数据以消除外币折算差异的影响而计算出来的，外币折算差异会扭曲同期比较。尽管如此，APM 和非 IFRS 衡量标准是补充信息；它们的目的不是替代 IFRS 衡量标准。此外，我们行业中的公司和其他行业的公司可能会以不同的方式计算或使用 APM 和非 IFRS 指标，因此它们在比较方面不太有用。使用 ESG 标签的 APM 并未按照分类法规或 SFDR 中的主要不利影响指标进行计算。有关 APM 和非 IFRS 指标的更多详细信息，包括其定义或任何适用的管理指标与根据 IFRS 编制的合并财务报表中呈现的财务数据之间的对账，请参阅 2024 年 2 月 21 日向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的 20-F 表 2023 年度报告 (https://www.santander.com/content/dam/santander- com/en/documentos/informacion-sobre-resultados-semestrales-y-anuales-suministrada-a-la-sec/2024/sec-2023-annual-20-f-2023-en.pdf)，以及 2024 年 4 月 30 日发布的 Santander 银行 (Santander) 2024 年第一季度财务报告中的“替代绩效指标”部分（https://www.santander.com/en/shareholders-and-investors/financial-and-economic-information#quarterly- results）。本文件中包含的基础指标为非 IFRS 指标。
基于GSConv模块与ECA注意力机制的改进Unet脑肿瘤图像分割
1 乔治华盛顿大学，华盛顿特区，美国。 2 加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系，加利福尼亚州伯克利，美国。 3 独立研究员，加利福尼亚州圣何塞，美国。 *通讯作者电子邮件：chris.tqy128@outlook.com 摘要。本文讨论了一种改进的脑肿瘤医学图像分割模型，该模型是一种基于U-Net架构的深度学习算法。在传统U-Net的基础上，引入GSConv模块和ECA注意机制来提高模型在医学图像分割任务中的表现。通过这些改进，新的U-Net模型能够更有效地提取和利用多尺度特征，同时灵活地关注重要通道，从而显著提高分割结果。在实验过程中，对改进的U-Net模型进行了系统的训练和评估。通过查看训练集和测试集的损失曲线，我们发现两者的损失值在第八个epoch之后都迅速下降到最低点，然后逐渐收敛并稳定下来。这表明我们的模型具有良好的学习能力和泛化能力。此外，通过监测平均交集比（mIoU）的变化，我们可以看到在第35个epoch之后，mIoU逐渐趋近于0.8并且保持稳定，这进一步验证了模型的有效性。与传统的U-Net相比，基于GSConv模块和ECA注意机制的改进版本在分割效果上表现出明显的优势。特别是在脑肿瘤图像边缘的处理上，改进的模型可以提供更准确的分割结果。这一成果不仅提高了医学图像分析的准确性，也为临床诊断提供了更可靠的技术支持。综上所述，本文提出的基于GSConv模块和ECA注意机制的改进U-Net模型为脑肿瘤医学图像分割提供了一种新的解决方案，其优越的性能有助于提高疾病的检测和治疗效果，在相关领域具有重要意义。未来我们希望进一步探索该方法在其他类型医学图像处理中的应用潜力，推动医学影像的发展。
基于GSConv模块与ECA注意力机制的改进Unet脑肿瘤图像分割
摘要：本文讨论了一种针对脑肿瘤的医学图像分割改进模型，该模型是一种基于U-Net架构的深度学习算法。在传统U-Net基础上，引入GSConv模块和ECA注意力机制，提升模型在医学图像分割任务中的表现。通过这些改进，新的U-Net模型能够更高效地提取和利用多尺度特征，同时灵活地聚焦重要通道，从而显著提高分割效果。在实验过程中，对改进的U-Net模型进行了系统的训练和评估。通过观察训练集和测试集的loss曲线，我们发现两者的loss值在第8个epoch之后迅速下降到最低点，随后逐渐收敛并趋于稳定。这表明我们的模型具有良好的学习能力和泛化能力。此外，通过监测平均交集比（mIoU）的变化，我们可以看到在第35个epoch之后，mIoU逐渐趋近于0.8并且保持稳定，这进一步验证了模型的有效性。与传统U-Net相比，基于GSConv模块和ECA注意机制的改进版本在分割效果上表现出明显的优势，特别是在脑肿瘤图像边缘的处理上，改进模型能够提供更为准确的分割结果，这一成果不仅提高了医学图像分析的准确率，也为临床诊断提供了更可靠的技术支持。综上所述，本文提出的基于GSConv模块和ECA注意机制的改进U-Net模型为脑肿瘤医学图像分割提供了一种新的解决方案，其优越的性能有助于提高疾病的检测和治疗效果，在相关领域具有重要的意义。未来希望进一步挖掘该方法在其他类型医学图像处理中的应用潜力，推动医学影像事业的发展。
欧洲频率分配和应用表（频率范围 8.3 kHz 至 3000 GHz） (ECA 表)
鉴于 CEPT 国家对相关频率范围的使用和要求，与 CEPT 国家军事当局进行联络也是必要的。尽管没有一个代表所有 CEPT 成员国的单一军事代表机构，但北大西洋公约组织 (NATO) 有一个联合民用/军用频率协议（NATO 联合民用/军用频率协议 (NJFA)，公开披露摘录，2017 年 2 月 14 日），北约国家将其视为无线电频率规划和政策制定的基础贡献。CEPT 还建立了一个论坛，让所有 CEPT 国家的民用和军用频率管理人员可以会面。这个论坛，即民用军事会议，考虑了协调军事使用频谱的要求，以满足北约和非北约 CEPT 国家的需求，并邀请 WGFM 考虑采取后续行动。军事要求因活动和国家而异。在一些国家，国家要求可能高于 ECA 表中所示的要求或北约和北约成员国为军事用途特别协调的要求。
使用先进的自回旋运动平均值（AARMA）的ECA
摘要。网络入侵ICT经济和物理损害中的关键基础设施。需要进行广泛的研究来识别和减轻电网基础设施的入侵。现代解决方案是使用数据科学时间序列方法根据从传感器收集的电网数据来识别入侵。本文介绍了数据科学时序列建模方法的新愿景，以将其与现有的电力系统安全系统集成在一起。在本文中，高级自回旋移动平均值（AARMA）模型旨在检测给定数据集的可能入侵。攻击预测是一种模型，可以使用传感器的实时数据输入来预测可能的网络入侵。通过研究传感器数据集的统计特性，可能具有高精度约为90％的侵入检测。使用AARMA，操作员拥有一个extect Alert System的好处，以调整其骗局和其他资源分配，以应对影响低的入侵。MATLAB软件用于使用拟议的AARMA模型来监视IEEE 9-BUS和IEEE 33-BUS测试系统，以针对可能的网络攻击。
达灵顿奖学金 – 符合条件的项目 2025-......
工艺 (MA) (eca) 室内、建筑和空间设计 (MA) (eca) 动画 (MA) (eca) 艺术、空间和自然 (MA) (eca) 当代艺术实践 (MA) (eca) 当代艺术理论 (MA) (eca) 变革设计 (MA) (eca) 设计信息学 (MA) (eca) 时尚 (MA) (eca)) 电影导演 (MA (eca) 玻璃 (MA) (eca) 平面设计 (MA) (eca) 插画 (MA) (eca) 室内设计 (MA) (eca) 表演服装 (MA) (eca) 纺织品 (MA) (eca) 建筑、景观和环境 (MSc) 声学和音乐技术 (MSc) 建筑历史和理论 (MSc) 建筑保护 (MSc) 建筑和城市设计 (MSc) 全球中世纪艺术 (MSc) 高级可持续设计（校园内）（MSc） 银幕构图 (MSc) 文化景观 (MSc) 文化研究（理学硕士）数字作曲与表演（理学硕士）设计与数字媒体（理学硕士）艺术史、理论与展示（理学硕士）现代与当代艺术：历史、策展、批评（理学硕士）景观与健康（理学硕士）材料实践（理学硕士）全球前现代艺术：历史、遗产与策展（理学硕士）声音设计（理学硕士）城市战略与设计（理学硕士）作曲（音乐学（音乐学）乐器研究（音乐学）
成功进行员工能力评估的技巧 (...
• 在航点中进行 ECA。在主页上，单击收件箱和任务框中的“查看收件箱”。• 从可用任务列表中选择您分配的 ECA。• 按照说明完成您的 ECA。打印或截屏评分量表可能有助于在进行 ECA 时参考。• 要创建 IDP，请按“推荐操作”过滤 ECA 结果摘要。 • 选择您想要包含在 IDP 中的任何推荐课程，然后单击“创建开发计划”。 • 要进一步修改 IDP，请转到“开发”选项卡下的开发计划。您可以使用此功能构建您的 IDP。• 准备好后将您的 IDP 提交给您的主管。
欧盟复苏与复原基金
61 RRF – 欧洲学期下经济和结构政策协调中迄今为止缺失的要素？作者：Mihails Kozlovs，ECA 成员，ECA 审计室“市场监管和竞争性经济”主席 66 ECA 和 RRF – 我们从哪里开始，现在在哪里，我们将走向何方？作者：Michele Zagordo，总统办公室 72 ECA 对 RRF 的保证审计声明 作者：Nikolaos Kylonis 和 Judit Oroszki，欧盟融资和管理司 77 RRF 是否走上了正确的轨道？审查欧盟委员会对国家复苏和复原计划的评估 作者：Giuseppe Diana，市场监管和竞争性经济司 82 REPowerEU – ECA 的意见质疑该计划是否能确保实现预期结果 作者：Giorgos Tsikkos，第四商会，市场监管和竞争性经济
我们到了吗？ - 阿布扎比儿童早期教育管理局
《儿童早期发展大趋势报告》完全由阿布扎比儿童早期发展局 (ECA) 制作，该局是一个政府机构，其职责涉及卫生和营养、家庭支持、儿童保护以及早期护理和教育等多个领域。ECA 采取面向未来、具有弹性和可持续性的方法，认为需要以整体方式解决战略优先事项；理解和整合儿童早期发展局所做的每一件事中的大趋势，并关注这些趋势如何塑造未来，这是至关重要的。为了确定儿童早期发展 (ECD) 部门在未来可能产生的影响，ECA 预测团队开展了一项前瞻性研究，以确定与 ECD 部门相关的大趋势。预测是关于预测可能发生的事情，了解关键事件和变化的后果，并想象一个更好的可能和合理的未来。预测是关于理解大量信息、表面优先事项和关注领域以创造弹性。
临时报告 - 定量分析国际移动性和...
国际流动性和世界发展的研究项目的主要目标：估计ECA和国际交流的系统级别的影响是估计美国交换经验的系统水平成果，特别着眼于了解ECA外汇校友对本国发展的ECA外汇校友的贡献。该项目旨在调查国际流动性之间的定量联系 - 这表明在本报告中参与了ECA赞助的交流计划，以及国家发展，并提供了细微的定性分析，以分析国际交流如何影响全球个人的（跨性别）形成，以及这些个人如何解释其国际经验及其社会贡献之间的联系。