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ecent研究在识别因周期性火灾治疗的针叶林中碳储存和动态的因素方面取得了重大进展。在长叶松树生态系统中处方大火可能导致土壤中的碳积累（Greene 1935，McKee，1982，Godwin等人。2017），其中一半以上的生态系统碳被存储（Schmidt等人2011）。最近确定的机制可能包括土壤微生物分解的减慢（Seminova-Nelson等2019），垃圾输入的变化，使它们不那么分解（Pellegrini等人。2021），促进具有较高根部周转率的草，增加土壤有机物（SOM）（Hart等人2005），影响土壤微生物活性的营养豆类（Coates等人2018），以及由火促进的植物的垃圾的土壤化学（Dao等人2022）。但是，对于哪些因素最重要，它们的贡献和相互作用方式知之甚少。我确定这一主题和其他主题最需要进一步研究：
解锁混合资源的灵活性
电池能源存储的成本下降和税收优惠措施导致了混合能源系统的大小，数量和类型的迅速增长。 目前，最常见的杂交形式是电池存储与公用事业规模的太阳能项目和其他一代技术相结合（图1），但新形式的混合动力形式正在上升。 在短短三年内，美国互连队列中提出的混合资源总数从几乎没有增加到150吉瓦，构成了所有新的太阳能提案的大约三分之一，以及一半以上的新存储建议（Bolinger等人，2021年）。 类似的趋势也在全球发生。 本报告讨论了什么是混合资源，为什么该行业看到跨技术类型的杂交增加以及这些资源如何与网格互连。 它以一些针对系统规划人员，市场设计师和政策制定者的最初建议定义了管理混合动力的使用规则和要求。电池能源存储的成本下降和税收优惠措施导致了混合能源系统的大小，数量和类型的迅速增长。目前，最常见的杂交形式是电池存储与公用事业规模的太阳能项目和其他一代技术相结合（图1），但新形式的混合动力形式正在上升。在短短三年内，美国互连队列中提出的混合资源总数从几乎没有增加到150吉瓦，构成了所有新的太阳能提案的大约三分之一，以及一半以上的新存储建议（Bolinger等人，2021年）。类似的趋势也在全球发生。本报告讨论了什么是混合资源，为什么该行业看到跨技术类型的杂交增加以及这些资源如何与网格互连。它以一些针对系统规划人员，市场设计师和政策制定者的最初建议定义了管理混合动力的使用规则和要求。
医疗保健革命：探索医学科学的最新进展
近年来，医学科学领域发生了一场革命，突破性的发现改变了我们曾经认识的医疗保健[1]。这些进步极大地改善了疾病的诊断、治疗和管理，改善了患者的治疗效果和生活质量[2-5]。这些创新包括新药物和治疗方法的创造以及尖端技术的利用。例如，成簇的规律间隔回文重复序列 (CRISPR-Cas9) 等基因编辑技术为遗传疾病开辟了新的治疗选择[6]，而 mRNA 疫苗的开发为 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行提供了急需的应对措施[7]。此外，可穿戴技术和远程医疗提高了医疗保健的可及性、便利性和个性化，而 3D 打印和纳米技术的突破使得制造个性化植入物和药物输送系统成为可能[8-10]。本文探讨了医学研究的一些最新进展以及它们如何彻底改变医疗保健服务。
在灵活的标签中整合超薄的si死亡
在整合超薄硅在柔性膜中死亡的发展导致了新的范式。的确，由于设备的薄和灵活性，可以想象可以在任何对象围绕任何对象添加函数而不会改变其方面[1-5]。当前，在市场上主要的柔性电子产品中，组件之间的电子轨道仅具有灵活性。这是由于硅成分已经包装或太厚的事实。为了获得充分的设备，必须将硅模具变细至小于100µm。可以处理三种格式以构建灵活的电子系统：色带，面板或晶圆。前两种格式针对大型设备进行了良好的适应，较低的成本，并且允许高吞吐量。这些格式的图案分辨率是公平的。与硅晶片合作有助于实现高分辨率的集成分辨率。硅晶片非常适合灵活的风扇外包包装，这有助于建立一个混合面板基板的异质，灵活的系统，包括印刷设备和互连网络与硅电子模具，集成在小型柔性标签中。
阀门创新增强了渣油加氢裂化……
阀门设计和材料方面的最新进展已使渣油加氢裂化反应器 (RHR) 的运行得到显著改善。这些创新解决了热冲击、腐蚀和这些关键工艺中精确控制的需求等关键问题。例如，采用先进材料和制造技术（如陶瓷涂层和 3D 打印）的隔热套管已成为保护阀门免受快速温度波动影响的有效解决方案。这些设计最大限度地减少了通过传导、对流和辐射的热传递，大大延长了阀门的使用寿命并减少了维护要求。垫片技术也已发展以满足 RHR 环境的需求。高性能垫片（包括采用贵金属镀层的垫片）具有增强的耐腐蚀性、热稳定性和耐用性。这些进步确保了更好的密封性能并降低了泄漏风险，这对于加氢裂化操作的安全性和效率都至关重要。此外，可编程逻辑控制器 (PLC) 和高级控制面板等自动化系统的集成彻底改变了 RHR 中的阀门管理。这些系统可实现精确控制、高效清洗、最佳加热循环和增强的安全协议。强大的硬件和先进的软件相结合，可以实现实时监控和调整，最大限度地减少人为错误并最大限度地提高流程效率。
金属协调药物设计的边界
在释放任何基因驱动改性生物（GDOS）之前， ecent呼吁建立全球性登记注册表，这表明注册表对于协调研究，收集数据以监测和评估潜在的生态影响并促进与社区利益相关者和一般公众透明的沟通可能是有价值的。 在这里，我们报告了2020年12月8日至9日，涉及来自14个国家 /地区的70名参与者的GDO注册机构的多学科专家研讨会的结果。 参与者在基因驱动设计，保护和人口建模，社会科学，利益相关者的参与，治理和监管，国际政策和向量控制方面具有专业知识；他们代表了45个组织，涵盖了国家和地方政府机构，国际组织，非盈利组织，大学以及负责监督当地向量控制的办公室。 讲习班旨在收集一个主要问题的观点：“基因驱动项目注册中心可以从哪些方式促进并损害GDOS的公平发展，测试和使用？”我们特别询问了注册表的感知目的，需要包括的信息以及注册表的感知价值。 我们得出的结论是，基因驱动项目注册中心的任何开发都需要仔细和包容的审议，包括与潜在的最终用户，以确保注册表设计是最佳的。 基因驱动技术的最新进展正在为有害生物管理，媒介疾病控制和保护1。 作为开发人员，科学家，ecent呼吁建立全球性登记注册表，这表明注册表对于协调研究，收集数据以监测和评估潜在的生态影响并促进与社区利益相关者和一般公众透明的沟通可能是有价值的。在这里，我们报告了2020年12月8日至9日，涉及来自14个国家 /地区的70名参与者的GDO注册机构的多学科专家研讨会的结果。参与者在基因驱动设计，保护和人口建模，社会科学，利益相关者的参与，治理和监管，国际政策和向量控制方面具有专业知识；他们代表了45个组织，涵盖了国家和地方政府机构，国际组织，非盈利组织，大学以及负责监督当地向量控制的办公室。讲习班旨在收集一个主要问题的观点：“基因驱动项目注册中心可以从哪些方式促进并损害GDOS的公平发展，测试和使用？”我们特别询问了注册表的感知目的，需要包括的信息以及注册表的感知价值。我们得出的结论是，基因驱动项目注册中心的任何开发都需要仔细和包容的审议，包括与潜在的最终用户，以确保注册表设计是最佳的。基因驱动技术的最新进展正在为有害生物管理，媒介疾病控制和保护1。作为开发人员，科学家，讨论中提出了三个主要发现：首先，许多参与者同意，注册表可以为多阶段和多部门工作活动提供协调功能； Sectond，这样做可能需要不同的设计元素，具体取决于目标最终用户组和该组的预期目的；第三，这些不同的信息要求引起了人们对通过注册表的信息共享的担忧，这表明通过这种机制实现透明度的潜在障碍。
加拿大国家应急储备系统：是时候制定新的长期战略了
最近的媒体报道发现，加拿大国家应急储备系统 (NESS) 中的数百万个人防护设备 (PPE) 已经过期并被浪费了。1 政府官员和医疗组织也在紧急努力确保新库存，以解决普遍存在的短缺问题。2 事实证明，应急储备管理对加拿大和其他国家（包括美国和澳大利亚）来说都是一项挑战，特别是在库存过期和财务浪费方面。3,4 我们提出了一种替代的长期战略来维持加拿大的储备，旨在最大限度地减少浪费并确保充足的供应，这基于对其他国家的疫情应对和库存审计的考虑。NESS 成立于 1952 年冷战期间，由一所流动医院和核灾难响应所需的社会支持组成。5 在国内和国际灾难之后，NESS 不断发展，更广泛地包括医疗设备、药品和社会服务用品。 5 2003 年严重急性呼吸道综合征 (SARS) 大流行后，加拿大公共卫生署 (PHAC) 成立，NESS 资产从加拿大卫生部转移到 PHAC。5 SARS 大流行还促成了《紧急状况管理法》6 和《联邦紧急响应计划》7 的出台，其中规定加拿大政府应领导协调对“所有危害”的紧急响应。6,7
核糖体生物发生在癌症中的影响
核糖体生物发生的摘要是癌症的标志，促进了对转化需求改变的适应性，这是肿瘤进展的必要方面的必要方面。在核糖体生物发生和癌症中，复杂的互相互相互动，强调了动态调节，由致癌信号传导路径策划了。研究研究核糖体的多卵形作用，Xtending be y ond蛋白f Actories中，将调节功能包括在mRNA翻译中。dy的核糖体生物发生不仅会阻碍对全球蛋白质产生和增殖的精确控制，还影响了诸如维持干细胞样性质和上皮间质转变等过程，导致癌症进展。干扰核糖体生物发生，尤其是通过RNA Pol I抑制作用，引起以核仁完整性丧失为标志的应力反应以及随后的G1细胞周期停滞或细胞死亡。这些发现表明，癌细胞可能依赖于RNA Pol I转录的增强，从而使核糖体RNA合成成为潜在的治疗脆弱性。<部门进一步探讨了靶向核糖体生物发生脆弱性，这是破坏全球核糖体生产的有前途的策略，为癌症治疗带来了治疗机会。
比较外体药物筛查的高通量单细胞RNA-seq方法
抽象功能精密医学（FPM）旨在根据其癌细胞的独特特征来优化患者特异性药物的选择。r ecent Advement在高吞吐量e x viv o药物分析中加速了FPM的兴趣。在这里，我们提供了一项概念验证研究或综合e X sy词干，该研究与单细胞基因表达输出结合了治疗反应，从而在一个单细胞测序e xpheriment中对Se v eral药物条件进行条形码。我们通过对糖皮质激素耐药性急性淋巴细胞白血病（ALL）E / R+ REH细胞系的概念证明来证明这一点。评估了三种不同的单细胞转录组测序（SCRNA-SEQ）方法，每种方法都表现出高细胞回收率和对不同药物条件的准确标记。值得注意的是，我们全面的分析介绍了图书馆中的XIT Y，敏感性Y（基因检测）和跨方法的差异基因表达检测。尽管存在这些差异，但我们发现了对氟达拉滨的重大转录反应，氟达拉滨是一种用于治疗高风险全部的高度相关的药物，这三种方法始终概括了。这些发现突出了我们综合方法在单细胞LE V EL上研究药物反应的潜力，并强调了在SCRNA-SEQ研究中选择方法的重要性。最后，我们包含27个327个细胞的数据可以自由地扩展到将来的SCRNA-SEQ方法论比较。
人工智能，机器学习和...
ecent年份见证了人工智能（AI），机器学习（ML），计算机视觉和自主系统的巨大发展。AI专注于将人类智能纳入机器，但ML可以看作是旨在增强计算机系统能力具有“学习”能力的一系列工具。AI被视为更广泛的概念[1]。图1显示了这三个相关领域之间的关系。根据传感器数据融合和国家信息融合学会（ISIF）的考虑，ML的区域已具有不同的发展，并以各种方式 - 从生物学启发的神经网络到序列化的蒙特卡洛·卡洛概率方法，用于非高斯系统的非线性系统。但是，主要是在统治年份中，当ML方法变得流行并扩展到值得信赖的ML和可解释的AI时。这些尤其是与引入不同级别的自主权[2]，[3]的必要性联系在一起的，并找到带来解释性水平的事件的原因或因果关系。这两个尤其是与传感器数据相关的，如今数据既来自来自不同方式的“硬传感器”，例如雷达，声传感器，雷达，与光学，热摄像机和无线传感器网络相结合，也来自柔软的传感器（互联网，社交网络），例如Twitter，Twitter，Facebook，Facebook和其他）。此外，数据以不同的时间率和准确性水平到达。理解了如此多的杂项数据是一项充满挑战的任务，它已经广泛研究，但是为自主和半自治系统提供可靠的解决方案是一项仅在部分解决的任务。从这种类型的多个异质传感器中融合数据是挑战的一部分；当必须依次和实时执行统计决策时，更是如此。这对于安全关键任务（例如无人驾驶汽车（UAV），飞机飞行控制系统，未来的战斗飞机系统，数字卫生系统等）尤其重要。