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B.Tech：录取是根据JEE（主要）和DASA计划的排名提供的，但要履行所有必要的标准和要求。M.Tech：具有有效门评分的候选人和通过CCMT申请的候选人有资格入学，但可以满足所有必要的标准和要求。a fe w sate s ar e prove d fo r eligibl e赞助和候选人，提供必要的要求。我们将全力以赴（非gat e）M.T ECH计划提供任何剩余席位的M.T Ech计划。Ph.D。：根据研究所网站上发布的通知，候选人可以申请录取，并附有详细的指南，标准等。必须满足必要的条件。有关NIT GOA入学程序和旅馆设施的更多详细信息，请访问以下网站：https：//nitgoa.ac.in。收费结构链接：https：//www.nitgoa.ac.in/static/fee_structure_23-24_25July2023.pdf
推荐引用 推荐引用 Tschider, Charlotte A., 医疗隐私-人工智能僵局，36 S ANTA C LARA H IGH T ECH。 L.J. 439（）。可访问以下网址：https://digitalcommons.law.scu.edu/chtlj/vol36/iss4/2
最后，数据非常有用。没有数据，AI 系统就会失败。这意味着医疗保健数据将成为 AI 工具成功和安全的绝对核心，包括从诊断应用程序到复杂的医疗设备（如人工胰腺）的一切。数据的必要性为下游使用带来了独特的挑战：1) 数据使用可能受到时间限制，2) 由于缺乏联系或可重新识别性，数据可能无法回忆，3) 数据很有价值。历史隐私法（如 HIPAA）的基本功能是活动开始和结束，而不是继续和改变。因此，HIPAA 要求对治疗、支付和医疗保健操作等主要数据收集目的之外的数据使用进行限制、明确商定并在某个日期或行动终止。
Doell，K。C.，Berman，M。G.，Bratman，G。N.，Knutson，B.，Kühn 核二元论，没有大量DNA消除在纤毛的Loxodes Magnus 倒塌的手性碳纳米管的超晶格 通过非线性语音>在HGTE中光引起的理想Weyl半学 日常热带降水的极端对流的极端
1心理学的认知，情感和方法系，维也纳大学，奥地利维也纳大学。2心理学系和瑞士情感科学中心，瑞士日内瓦大学。3纽约大学心理学系，美国纽约，美国。 4心理学和神经科学研究所，芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥，美国。 5环境与森林科学学院和美国华盛顿州华盛顿大学华盛顿大学心理学系。 6，美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学心理学系。 7 Lise Meitner环境神经科学集团，德国柏林Max Planck人类发展研究所。 8 Emmett环境与资源跨学科计划，美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学。 9认知科学中心，维也纳大学，奥地利维也纳。 10目前的地址：欧洲环境与人类健康中心，埃克塞特大学，英国佩林。 11当前地址：环境与气候研究中心（ECH），奥地利维也纳。 电子邮件：kimberlycdoell@gmail.com; tobias.brosch@unige.ch3纽约大学心理学系，美国纽约，美国。4心理学和神经科学研究所，芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥，美国。5环境与森林科学学院和美国华盛顿州华盛顿大学华盛顿大学心理学系。 6，美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学心理学系。 7 Lise Meitner环境神经科学集团，德国柏林Max Planck人类发展研究所。 8 Emmett环境与资源跨学科计划，美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学。 9认知科学中心，维也纳大学，奥地利维也纳。 10目前的地址：欧洲环境与人类健康中心，埃克塞特大学，英国佩林。 11当前地址：环境与气候研究中心（ECH），奥地利维也纳。 电子邮件：kimberlycdoell@gmail.com; tobias.brosch@unige.ch5环境与森林科学学院和美国华盛顿州华盛顿大学华盛顿大学心理学系。6，美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学心理学系。 7 Lise Meitner环境神经科学集团，德国柏林Max Planck人类发展研究所。 8 Emmett环境与资源跨学科计划，美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学。 9认知科学中心，维也纳大学，奥地利维也纳。 10目前的地址：欧洲环境与人类健康中心，埃克塞特大学，英国佩林。 11当前地址：环境与气候研究中心（ECH），奥地利维也纳。 电子邮件：kimberlycdoell@gmail.com; tobias.brosch@unige.ch6，美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学心理学系。7 Lise Meitner环境神经科学集团，德国柏林Max Planck人类发展研究所。8 Emmett环境与资源跨学科计划，美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学。 9认知科学中心，维也纳大学，奥地利维也纳。 10目前的地址：欧洲环境与人类健康中心，埃克塞特大学，英国佩林。 11当前地址：环境与气候研究中心（ECH），奥地利维也纳。 电子邮件：kimberlycdoell@gmail.com; tobias.brosch@unige.ch8 Emmett环境与资源跨学科计划，美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学。9认知科学中心，维也纳大学，奥地利维也纳。10目前的地址：欧洲环境与人类健康中心，埃克塞特大学，英国佩林。11当前地址：环境与气候研究中心（ECH），奥地利维也纳。电子邮件：kimberlycdoell@gmail.com; tobias.brosch@unige.ch电子邮件：kimberlycdoell@gmail.com; tobias.brosch@unige.ch
推荐引用 推荐引用 Celeste Shen，生成人工智能时代的合理使用、许可和作者权利，22 N W . J. T ECH . & I NTELL . P ROP . 157 (2024)。https://scholarlycommons.law.northwestern.edu/njtip/vol22/iss1/4
摘要 — 生成式人工智能技术的兴起给版权法带来了前所未有的挑战，特别是在人工智能训练过程中对受版权保护作品的合理使用方面。生成式人工智能工具（例如 ChatGPT）在大量数据集上进行训练，这些数据集通常包含受版权保护的材料，通常未经作者同意或使用补偿。这种广泛的未经授权的使用导致了法律纠纷，原告声称在训练人工智能模型中使用受保护的文本构成侵犯版权行为。本说明研究了合理使用原则在生成式人工智能中的应用，分析了四个法定因素中的每一个，以证明生成式人工智能对受版权保护内容的商业复制不具有变革性，损害了原创作品的市场，不应被视为合理使用。
推荐引用 推荐引用 Wennagel, Robert, DARK SYSTEMS: 重新编程人工智能法规以促进公平和就业不歧视, 39 SANTA C LARA H IGH T ECH . LJ 1 (). 网址：https://digitalcommons.law.scu.edu/chtlj/vol39/iss1/1
自动决策系统（“ADM”），无论是采用人工智能、机器学习还是其他算法过程，在现代生活中都已无处不在，但它们的使用通常不为社会所注意或看不见。目前，没有联邦法律要求在使用 ADM 收集个人数据、评估个人数据或对其生活做出决定时向个人发出通知或披露信息。这对于雇佣关系来说尤其令人担忧，因为通知和透明度对于个人隐私至关重要，而秘密使用 ADM 系统会使申请人和雇员无法了解雇主的决策过程并根据适用的反歧视法寻求补救。一些州和地方政府已经认识到这种危险，并已采取初步措施保护申请人和雇员，而欧盟已提出一项全面的人工智能法规，将管理此类系统在那里开发的所有阶段。本文提出了一种基于通知和透明度的监管体系，该体系考虑到管理雇佣关系的现有法律并对这些法律进行补充，以建立一个促进申请人和雇员权利的法律框架，同时也允许灵活地开发有利于雇员、雇主和社会的 ADM 系统。
推荐引用 推荐引用 Schnader, Jonathan,《人工智能在社交媒体上软硬反恐努力中的应用》，36 SANTA C LARA H IGH T ECH. LJ 43 ()。网址：https://digitalcommons.law.scu.edu/chtlj/vol36/iss1/2
美国政府擅长采取军事行动、非动能信息行动和刑事起诉等硬性反恐措施。然而，在反恐方面，《第一修正案》阻碍了美国政府防止和遏制伊斯兰国等恐怖组织的招募工作，这些组织拥有专业级的社交媒体营销部门。但是，反恐工作并不一定只在政府内部进行。社交媒体平台可以用于较软的反恐方法，它们必须加紧努力，打击其平台上的恐怖分子招募。事实上，一些社交媒体平台在停用恐怖分子账户方面取得了巨大进步，但它们必须继续发展以打击和减少激进化。本文提出，人工智能可以帮助政府和私营部门打击恐怖分子和恐怖分子招募。最后，本文建议政府使用人工智能来进一步加强其硬反恐工作，社交媒体平台应该使用人工智能来增强其软反恐方法。
推荐引用 推荐引用 David Nersessian & Ruben Mancha，从自动化到自主：人工智能创新中的法律和道德责任差距，27 M ICH.T ECH.L.R EV.55 (2020)。网址：https://repository.law.umich.edu/mtlr/vol27/iss1/3
人工智能 (AI) 系统在日常生活中的重要性日益凸显，这些系统在无需人工输入的情况下处理数据和采取行动的能力也不断提高，这引发了重要的法律和道德问题。本文确定了价值链中的三个主要 AI 参与者（创新者、提供商和用户）和三种主要的 AI 类型（自动化、增强和自主性）。然后，本文从两个角度考虑了 AI 创新中的责任：(i) 因开发、商业化和使用具有内置 AI 功能的产品（本文中称为“AI 工件”）而产生的严格责任索赔；(ii) 关于创建 AI 系统和 AI 工件的开发人员和管理人员的道德实践的原创研究。道德视角很重要，因为目前，法律很可能落后于技术现实——如果还没有的话。将责任问题与道德视角结合起来考虑，可以对 AI 创新的可能后果和不利影响进行更细致的评估。公司应该考虑法律和道德策略，思考自己的责任和限制责任的方法，政策制定者也应该考虑事前 AI 监管。
在专利法中承认人工智能为发明者
1. 参见 Tim W. Dornis，《人工智能与创新：我们所知的专利法的终结》，23 Y ALE JL & T ECH. 97, 101–04 (2020)。2. Susan Decker，《法官称，只有人类而非人工智能机器才能获得美国专利》，B LOOMBERG：TECH.（2021 年 9 月 3 日下午 3:06），https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-09-03/only-humans-not-ai-machines-can-get-aus-patent-judge-rules [https://perma.cc/2LWK-4JZY]；参见 Thaler v. Hirshfeld，558 F. Supp. 3d 238 (ED Va. 2021)； Thaler v. Vidal，43 F.4th 1207 (Fed. Cir. 2022)。3. Dabus 描述，IMAGINATION E NGINES I NC.，https://imagination-en-gines.com/dabus.html [https://perma.cc/3DWC-CE47]（上次访问时间为 2022 年 10 月 17 日）；Matthew Bultman，专利与人工智能：一个“明显”的滑坡，B LOOMBERG L AW（2021 年 10 月 8 日上午 7:03），https://www.bloomberglaw.com/bloomberglawnews/ip-law/X9O35824000000?bna_news_filter=ip-law#jcite [https://perma.cc/X29C-WPC2]。4.专利和申请，A RTIFICIAL I NVENTOR P ROJECT，https://artificialinventor.com/patent-applications/ [https://perma.cc/3JB7-5L6F]（最后访问时间为 2022 年 10 月 17 日）。5. 参见 O FF . CHIEF E CONOMIST , US P AT . & T RADEMARK O FF ., I NVENTING AI T RACING THE D IFFUSION OF A ARTIFICIAL I INTELLIGENCE WITH US P ATENTS，2 (2020 年 10 月)，https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/OCE-DH-AI.pdf [https://perma.cc/6SKR-DGW2]（注意到从 2002 年到 2018 年，每年的人工智能专利申请增长了 100% 以上）； Ryan Abbott，《我思故我发明：创造性计算机和专利法的未来》，57 BCL R EV。1079, 1079–80 (2016)。
推荐引用 推荐引用 S. Sean Tu、Amy Cyphert 和 Samuel J. Perl，《人工智能：法律推理、法律研究和法律写作》，25 M INN. JL S CI. & T ECH. 105 (2024)。网址：https://scholarship.law.umn.edu/mjlst/vol25/iss2/11
然而，法律分析并非仅仅基于类似的事实情况。制定法律论据可能是律师最重要的一步，需要了解法律背后的公共政策和制定法律的基础法律理论。如果事实与先前的案件不完全相同，那么了解哪些事实对于区分先前的裁决或类比到有利于客户立场的先前裁决最重要，可能是胜败的关键。这一步不仅需要了解关键的事实差异，还需要了解所使用的潜在法律理论，以及法律或先前先例案件背后的公共政策的作用。创建法律论据需要类比推理；人工智能的无监督甚至自我监督学习可能会在帮助律师创建制胜的法律论据方面发挥越来越重要的作用。
论文 3 - 工程论证论文
北方天然气网络公司 (NGN) 是一家负责向英格兰北部家庭和企业配送天然气的公司，该地区覆盖西约克郡、东约克郡和北约克郡、东北部和坎布里亚郡北部。NGN 已委托一名顾问对其东部地区——“东海岸氢气”进行前期前端工程设计研究，以支持净零排放和小型项目 (NZASP) 重启以及后续项目阶段，例如前端工程设计研究。东海岸氢气 (ECH 2 ) 旨在将该地区的工业集群与其他供应点连接起来，例如东米德兰兹氢气创新区和该地区的用户。该项目需要一种有效的方法来实现整个英格兰北部的氢气出口，从而实现企业向 100% 氢气的无缝转换（取决于政府的决定），这是氢气最佳部署的地方。