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Bariah, Lina；Sari, Hikmet；Debbah, Merouane (2022)：数字孪生赋能的智慧城市：无线网络的新前沿。TechRxiv。预印本。https://doi.org/10.36227/techrxiv.20375325.v1
摘要 — 无线网络的未来发展方向是释放智慧城市应用中虚拟化和数字化服务所提供的机遇，旨在提高体验质量（QoE）并为现代城市带来多种优势。根据网络虚拟化领域的快速发展，我们预见未来的智慧城市将无处不在地部署由人工智能（AI）控制的虚拟化组件，即数字孪生（DT）范式的概念化。DT 的关键原理依赖于创建无线网络元素的整体表示，除了将与物理对象和动态相关的信息解耦为信息孪生之外，还依赖于创建无线网络元素的整体表示。然后，信息孪生将利用这些信息进行 AI 模型训练，然后进行推理和决策操作，然后将这些操作反映到物理环境中，以提高可持续性。受此启发，我们在本文中提出了将数字孪生技术融入智慧城市应用的前瞻性愿景，以及无线技术作为数字孪生技术的推动者与推动者所发挥的相互交织的作用。此外，我们勾勒出路线图，以确定数字孪生技术在 6G 智慧城市中的局限性，并为不同设计方面的进一步发展开辟新视野。
推荐引用推荐引用 Cohen, Kelly；Bokati, Laxman；Ceberio, Martine；Kosheleva, Olga；以及 Kreinovich, Vladik，“为什么可解释人工智能中使用模糊技术？可解释人工智能中使用哪些模糊技术？” (2021)。部门技术报告 (CS)。1553。https://scholarworks.utep.edu/cs_techrep/1553
我们对个体表现感兴趣的情况。在我们对个体表现感兴趣的情况下，我们希望将失败概率降至最低，我们希望物体与期望轨迹的偏差尽可能小——因为正是这种偏差导致了失败。模糊控制中出现这种偏差的可能原因之一是模糊控制基于使用“与”和“或”运算结合原始专家的置信度，而原始估计仅提供一些不确定性。就像专家无法提供所需控制的确切值一样——这就是为什么首先需要模糊技术——专家也无法用确切的数字来描述他/她对某个陈述的置信度。如果我们强迫专家这样做——许多系统都是这样做的——当再次询问相同的陈述时，专家会提供略有不同的数字。这些变化会影响“与”和“或”运算的结果——从而影响最终的控制。与所需控制的任何过大偏差都可能是灾难性的。因此，为了安全起见，我们要确保最坏的偏差尽可能小。让我们用精确的术语描述这种情况。设 δ > 0 表示专家提供程度的准确度。这意味着同一位专家可以对同一句话 A 的置信度提供估计值 a 和 a ′，它们是 δ 接近的，即 | a − a ′ | ≤ δ 。类似地，对于另一个语句 B ，专家可以提供估计值 b 和 b ′，使得 | b − b ′ | ≤ δ 。由于这种不确定性，我们可以得到不同的值 f & ( a , b ) 和 f & ( a ′ , b ′ )，即我们有一个非零差值 | f & ( a , b ) − f & ( a ′ , b ′ ) |。最坏的情况是这种差异最大。它的特点是价值
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在大多数婴儿和儿童中都观察到了口感异常的异常（口腔屋顶），并且可能在喂养，听力，出牙和言语生产方面造成困难。据报道，在医学文献中有15q14删除的人中，心脏病已有不到一半的心脏病，包括延伸到相邻频段的缺失。尽管心脏条件与MEIS2基因中的某些缺失（和突变）相关，但在缺失还包括ACTC1基因的情况下，它们似乎更为常见。头部异常小（小头畸形）相对常见。四肢和关节关节过度运动似乎相对普遍，可能会影响精细的运动技能。有时会与容易脱位的关节，肌肉和关节的疼痛和僵硬有关。生殖器的次要异常（男孩）有些男孩可能出生于未固定的睾丸/睾丸（cryptorchidism）。在包括SPRED1基因在内的许多缺失的个体中，已经报道了许多删除的人。手和脚儿童的手和脚可能较小，尽管没有一致的特征，但并非所有孩子似乎都受到影响。