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在秘鲁安第斯山脉Ancash地区气候变化期间与水曲台上的作物建模
秘鲁安第斯山脉农村农民经常有不稳定的生计，并且已经经历了比最近几十年的可预测天气状况。的目的是研究一个具有不确定气候未来的地区的水文和农业弹性（关于温度和降水量），我们在这里介绍了从使用Aquacrop软件来模拟农作物生长和随之而来的收获产量，从而在秘密和秘密的山谷中产生收获的产量，包括秘密和秘书的收获产量。使用RCP2.6＆RCP8.5区域气候模型（RCMS）以0.22度的空间分辨率提出了1970 - 2099年（气候变化期间的历史与未来）（在气候变化期间的历史与未来）。我们选择了从CMIP5 GCMS动态降低的CORDEX RCM数据，而不是Chelsa统计上缩减的数据，因为Cordex RCM数据的降低尺度会产生更局部的气候平均值，这与可变的平台更加一致。cordex RCM模型数据随后被偏向于1981 - 2005年的ANCASH地区（包括Yungay and Aija）的每月chirps降水和每月ECMWF ERA-INTERIM温度极端。对于我们建模的各种农作物（玉米/玉米，土豆，干豆，藜麦，小麦），我们发现了重要的年际
科学统一2024
该报告是由世界气象组织（WMO）在联合国秘书长的指导下汇编的，以汇集了主要全球关键合作伙伴组织与气候科学相关的最新更新。与2024年联合国未来的峰会保持一致，该报告提供了气候科学状态以及最新天气，气候，水以及相关的环境和社会科学的最新信息。Contributing partners include: WMO, Met Office UK, the Official Children and Youth Constituency of the United Nations Framework Convention on Climate Change (YOUNGO), WMO Global Atmosphere Watch (GAW), WMO World Weather Research Programme (WWRP), World Climate Research Programme (WCRP), Global Carbon Project (GCP), United Nations Environment Programme (UNEP), European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF),联合国外在航天事务办公室（UNOOSA），欧洲的气象卫星剥削组织（EUMETSAT），国际电信联盟（ITU），联合国战斗荒漠化公约（UNCCD），国际科学委员会（ISC），联合国国际科学委员会（ISC），灾害风险减少的办公室（UNDRR），国际红十字会和红色十字架和红色CreSencecies corececies of Red Cross and Redcececiessies futruecorce and Ifcers and Redceciessecies ifc。
英语sarcof-29语句.pdf
对第29个南部非洲地区气候前景论坛（SARCOF-29）的陈述是2024年8月26日至26日在混合模式下举行的第29个南部非洲地区气候展望论坛（SARCOF-29），以在SADC地区呈现2024/2025降雨季节的共识前景。来自非洲发展共同体国家气象和/或水文服务（NMHSS）的气候专家和非洲发展共同体气候服务中心（CSC）提出了这种前景。的投入是从非洲气象发展中心（ACMAD）和全球生产中心（GPCS）获得的，即欧洲中型天气预报中心（ECMWF），国家海洋与大气管理局（NOAA），北京北部气候中心（BCC），Météo-France，Méténianianopartial operation，Meterology of Meterology，Meteerology，Meterology，Meterolology，Meterologicy，Meterolology of Meterolology （JMA）和韩国气象局（KMA）。这项工作还使用了国际气候与社会研究所（IRI）和国家大气研究中心（NCAR）的投入。此Outlook涵盖了2024年10月至2025年3月的主要降雨季节。在三个月的重叠期间，展望出现如下：10月至11月至12月（OND）2024； 11月至12月至1月（NDJ），12月至1月1日（DJF）和1月至5月3月2025年。
使用天气研究和预测（WRF）型号4.1评估澳大利亚的Cordex ERA5型Narclim2.0区域气候模型。
摘要。了解模拟当前气候的区域气候模型（RCM）的能力，可为模型开发和气候变化评估提供信息。这是Narclim2.0的首次评估，这是由ECMWF重新分析v5（ERA5）驱动的七个天气铸造和研究RCMS的澳大利亚驱动的RCMS，其分辨率为20公里的分辨率为CORDEX-CMIP6 Australasia和Australia和东南澳大利亚的Contrection-Permitter-Permitter-Permitter-Permittit-Permitter-Permitter-Permitter-Permitter-Permitter-Permitter-permitts-permitmittits分辨率（4 KM）。对这七个ERA5 RCM（R1 – R7）的表现在模拟平均值以及极端最高和最低温度以及降水量中进行了评估，以针对年度，季节性和每日时间表的观察结果进行评估，并将其与先前一代cordex-CMIP5澳大利亚 - 澳大利亚-Ina-sia-Intera-Interim-Interim-Interim-Interim驱动的RCMS进行比较。ERA5 rcms与ERA-Interim rcms相比，均值和极高的脾气与ERA-Interim rcms的寒冷偏差大大减少，表现最佳的ERE5 RCM显示出较小的平均绝对偏见（ERA5-R5：0.54 K; ERA5-R1：0.81 K：分别为0.81 K），但没有为最低温度带来最低温度的改善。在20公里的决议中，ERA5 RCMS与ERA-Interim RCMS的平均降水和极端降水的改善主要在澳大利亚东南部显而易见，而在澳大利亚北部，强烈的偏见仍然存在。在澳大利亚东南部的对流 - 渗透量表上，ERA5 RCM合奏的平均降水的平均偏差约为79％，而模拟
支持可持续发展目标 - 联合国外空事务厅
AR 增强现实 CEOS 地球观测卫星委员会 CGLS 哥白尼全球陆地服务 CLMS 哥白尼陆地监测系统 CMEMS 哥白尼海洋环境监测服务 DAS 驾驶员咨询系统 DIAS 数据和信息访问服务 EC 欧洲委员会 ECMWF 欧洲中期天气预报中心 ECV 基本气候变量 EDAS EGNOS 数据访问服务 EEA 欧洲环境署 EGNOS 欧洲地球静止导航叠加服务 EGNSS 欧洲全球导航卫星系统 EMS 应急管理服务 EMSA 欧洲海事安全局 EO 地球观测 ESA 欧洲航天局 FOC 全面作战能力 GAGAN GPS 辅助地理增强导航 GCC 伽利略控制中心 GCOS 全球气候观测系统 GDP 国内生产总值 GEO 地球观测组织 GIS 地理信息系统 GLONASS 全球导航卫星系统 GLS 全球陆地服务 GMES 全球环境和安全监测 GNSS 全球导航卫星系统 GPS 全球定位系统 GRC 伽利略参考中心 GRSP大地测量参考服务提供商 GSC GNSS 服务中心 GSMC 伽利略安全监控中心 GST 伽利略系统时间 GTRF 伽利略地球参考框架 IoT 物联网 KASS 韩国增强卫星系统
做出贡献 - 加入欧盟委员会
欧洲互联总司制定并实施政策，使欧洲适应数字时代。我们投资于值得信赖的绿色数字技术的研究、创新、部署和采用，以改善我们的经济和人民生活。通过资金、立法和政策举措，我们帮助确保欧洲在关键数字技术领域的领导地位和独立性。CNECT.C1“高性能计算和应用”部门的使命是支持欧洲 HPC 战略、目的地地球计划、欧洲开放科学云 (EOSC)（与 RTD 总司合作）和 GÉANT（面向研究和教育界的泛欧数据网络）的制定和实施。该部门的信息和通信官员负责设计和实施上述所有政策领域的交流活动。他/她还将支持欧洲互联总司 C 司“使能和新兴技术”中的其他部门（量子技术、微电子和光子学、新兴和颠覆性技术）。在内部，他/她与 DG CONNECT 的通信部门、通信总司 (COMM) 和发言人服务处以及其他委员会部门和机构密切合作。在外部，他/她确保协调和指导外部利益相关者的沟通活动：目的地地球实施实体（欧洲航天局 (ESA)、欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 和欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)）、高性能计算联合项目 (EuroHPC)、GÉANT 协会以及欧洲开放科学云 (EOSC) 周围的利益相关者社区。
sarcof-30语句 - en.pdf
简介于2025年1月28日至30日在马达加斯加的安塔纳里沃（Sarcof-30）举行，于2025年1月28日至30日在马达加斯加的安纳纳里沃举行，以对2月至3月至4月（FMA），3月至4月至4月（FMA）的共识前景（MAM）和四月 - 玛姆（Mam）和四月 - 玛雅（AMJ）（AMJ）雨量降雨。气候预报员来自非洲发展共同体国家气象和/或水文服务（NMHSS），SADC气候服务中心（CSC）提出了这种前景。从非洲气象发展应用中心（ACMAD）和全球生产中心（GPC）获得了其他投入气象局（JMA）和韩国气象局（KMA）。这项工作还使用了国际气候与社会研究所（IRI）和国家大气研究中心（NCAR）的投入。这种展望跨越了2月至6月的时期，涵盖了大多数非洲区地区的大部分地区的夏季潮湿季节到冬季的干旱季节，“在夏季降雨的特征是“长雨”季节（坦桑尼亚的刚果民主共和国的北部和坦桑尼亚东部的北部），以及从夏季潮湿的季节到冬季潮湿季节的过渡到冬季的季节潮湿季节。展望在三个月重叠的时期中提出如下：2月 - 3月 - 4月（FMA），3月至4月 - 至5月-MAM（MAM）和April-May-May-May-June（AMJ）2025。
ERA中的大气能量，水分和质量预算的一致性和同质性5
摘要：这项研究使用先进的数值和诊断方法来评估ECMWF（ERA5）与观察到的大气顶部（TOA）能量流量（TOA）能量流相结合的第五次重大全球重新分析，1985- 2018年期间。我们使用质量平衡的数据评估子午线以及海洋能量运输，并进行内部一致性检查。此外，还检查了ERA5中的水分和质量预算，并将使用ERA-Interim以及基于观察的估计值进行比较。结果表明，与ERA-Interim（4.74 6 0.09 PW）相比，ERA5（4.58 6 0.07 PW）在ERA5（4.58 6 0.07 PW）的峰值峰值（4.74 6 0.09 PW）较弱，其中ERA5的较高空间和时间分辨率可以作为可能的原因。ERA5中的海洋与能源运输至少从2000年开始（; 2.5 PW）是可靠的，因此，净弓形虫和横向能量在陆地上的不平衡处于陆上的顺序； 1 W m 2 2。旋转和旋转效应通常在ERA5中较小且暂时的变化较小。对水分预算的评估表明，海洋水分的传输和参数化的淡水流量在ERA5吻合良好，而ERA-Interim中存在较大的不一分子。总的来说，从ERA5得出的预算的质量显然要比ERA-Interim的估计值更好。仍然有一些特别敏感的预算数量（例如，降水，蒸发和海洋能源运输）显示出明显的不均匀性，尤其是在1990年代后期，这需要进一步研究，需要在年际可变性和趋势研究中考虑。
使用船载观测值对南大洋的IMERG和ERA5定量降水量估算
摘要：澳大利亚R/V调查员的最新航行在整个偏远的南大洋中提供了前所未有的降水观察结果，该降水量既是海洋降雨和冰相降水测量网络（OceanRain）海上圆点和双极化C波段C-Band C-Band Cane Radar（Oceanpol）。本研究采用这些观察结果来评估GPM（IMERG）的全球降水测量（GPM）综合多卫星检索和ECMWF（ERA5）降水产物产生的第五次重大全球重新分析。以60分钟和0.25 8（; 25 km）的分辨率工作，在整个过程中最常观察到小雨和毛毛雨。对海洋评估时，imerg产物高估了降水强度，但捕获了出现频率。从天气/过程量表中，发现IMERG在暖额和高纬度气旋条件下是最不准确（高估的强度），通常会预先发送多层云。在临时条件下，imerg低估了降水频率。相比之下，ERA5的技能在各种综合条件下更加一致，除了高压频率（强度）高度高估（低估）的高压条件。使用Oceanpol Radar，这是一个面积到区域分析（分数技能得分），发现ERA5的技能比Imerg更高。在海洋径流计，iMerg和ERA5之间的阶段分类中几乎没有共识。比较因不同数据集中的相分类的各种假设而变得复杂。
推进数据驱动的天气预报：时间滑动...
模仿传统数值天气预测（NWP）模型并源自全球大气重新分析数据的现代深度学习技术在几年内引起了一场巨大的革命。在这个新的范式中，我们的研究引入了一种新型策略，该策略偏离了对高分辨率数据的共同依赖性，该数据通常受到计算资源的限制，而是利用了全球天气预测和气候数据分析的低分辨率数据（2.5度）。我们的主要重点是评估数据驱动的天气预测（DDWP）框架 - 专门针对样本量的充分性，模型的结构改进以及气候数据代表当前气候趋势的能力。通过使用FourcastNet使用自适应傅里叶神经操作员（AFNO）模型，并提出了一种时间平滑的方法来夸大ECMWF重新分析V5的数据集（ERA5），本文通过添加更多变量和新颖的方法来增强数据和处理方法来改善传统方法。我们的发现表明，尽管分辨率较低，但提出的方法在预测大气条件方面表现出了相当准确的准确性，从而有效地与高分辨率模型抗衡。此外，该研究证实了该模型在反映当前气候趋势及其在预测未来气候事件方面的潜力，强调其在气候变化策略中的效用。这项研究标志着气象预测领域的关键步骤，展示了低分辨率数据在产生可靠的预测和开放途径方面的可行性，以实现更容易获得和包容性的气候建模。这项研究收集的见解不仅有助于气候科学的发展，而且为该领域的未来创新奠定了基础。