XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemecological
园艺作物增强授粉服务的农业生态方法
授粉是一种至关重要的生态系统服务，它直接影响园艺作物的产量和质量。然而，由于栖息地丧失，农药使用和气候变化等因素，授粉媒介种群的下降对农业生产力构成了重大风险。本文回顾了园艺作物增强授粉服务的农业生态方法，重点关注促进生物多样性，创建授粉媒介友好的栖息地并最大程度地减少环境压力的策略。通过实施诸如多样化的农作物系统，有机农业和自然栖息地的保护之类的实践，农业生态学提供了可持续的解决方案来支持传粉者健康并确保园艺生产系统的韧性。审查还研究了这些方法的好处和挑战，并提出了未来的研究方向，以优化园艺的授粉服务。
农业生态转型的成本效益分析 - CGSpace
农业生态学被认为是一种可持续的方法，可以支持许多中低收入国家 (LMIC) 的粮食系统转型。然而，关于农业生态转型的成本和收益的证据有限。此外，现有证据仅限于农场层面的评估，而农业生态评估需要从系统的角度进行。我们对肯尼亚马库埃尼县芒果价值链中现有的两种商业模式的 AE 转型进行了成本效益分析。在农场层面，分析中考虑的农业生态干预措施包括间作、与减少收获后损失相关的活动以及有机投入的使用。在业务层面，这些干预措施包括企业的实体扩张、产品和市场多样化以及适当的收获后处理。我们的研究结果表明，农业生态转型带来的收益明显高于农场和业务层面的成本。在农场层面，净现值 (NPV) 在 300 到 400 美元之间，成本效益比 (BCR) 为正 (>1)，回收期为两年，内部收益率 (IRR) 在 100% 到 325% 之间。在企业层面，NPV 超过 10,000 美元，正 IRR 在 15% 到 37% 之间，BCR >1，回收期在三到四年之间。结果表明，农业生态转型在农场和企业层面都是有利可图的，尽管存在一段等待期，这可能会成为许多小农户和小企业的障碍。将农业生态方法整合到关键食品价值链中的政策干预措施将促进可持续的粮食体系转型，特别是在中低收入国家的脆弱环境中。本文还讨论了社会、健康和环境效益。
利用生态网络分析了解生态系统动态
生态网络科学 (ENS) 是生态学中一个新兴和发展中的领域，它捕捉生态系统内部和跨生态系统的生态相互作用以及由此形成的网络。生物与它们形成的生态网络之间的相互作用是生态系统过程的基础，因此也是生态系统服务的提供。生态网络科学中的方法能够从生态数据集中识别相互作用、构建网络并分析描述生态系统基本结构的特性，例如网络稳健性和弹性。将这些技术与下一代测序 (NGS) 产生的大量数据相结合，为揭示生态系统功能的复杂性和开发生态系统健康的新措施和指标提供了新的机会。
农业生态农业：有机农业的例子
生物农业研究所FIBL | Ackerstrasse 113 |邮递219 5070弗里克|瑞士| TEL +41 62 865 72 72 | info.suisse@fibl.org | www.fibl.org
城市中的自然：生态过渡的示威者
并在主要行星余额的规模上减轻他们的负面影响。接下来，研究和创新可以在增加城市中自然存在并更好地整合自然的挑战中发挥重要作用。虽然种植一棵树可能相对容易，确保其在中期和长期内的生存要复杂得多：在城市环境中，需要众多条件，这需要尤其困难，并且需要知识，技能，数据和专业工具。在试图最大化“自然”可以为“城市”提供的生态系统服务时，这些要求甚至是奇特的，并计算了每个巨大现实中每个综合的众多相互作用。因此，在城市中成功发展自然并不简单：它需要与大量科学学科有关的技能，以及来自各种利益相关者的创新能力。
可持续发展的农业生态方法
农业生态学已成为开发创新解决方案，以解决粮食安全，生物多样性损失和气候变化等主要问题的基本范式。生物多样性保护的核心主题强调了农业生态学在保护本地物种，授粉媒介和有益生物中的作用，例如农林业，覆盖农作物和化学输入减少。农业生态原则，例如多养殖，农作物多样性和综合害虫控制，有助于通过提高稳定性和营养来改善粮食安全。农业生态学鼓励碳固执，土壤健康和温室气体减少，从而导致气候富裕的农业系统。文献综述表明，在一项可以使用农业生态原则来解决的一项研究中，没有任何文章彻底讨论所有关键的打击全球挑战，例如粮食安全，生物多样性损失和气候变化。本评论文章试图在众多挑战之间建立联系，这些挑战可以使用农业生态技术解决，以促进可持续增长的同时保护环境。该研究研究了将农业生态方法论纳入可持续农业的好处，重点是提高农业生态系统的韧性，改善小小的农民，农村生计和地方社区的社会经济环境，以及为气候变化而做出贡献。农业生态学是一种希望的光芒，增强了农业产量，同时也保护环境，最终的目标是实现人类与自然世界之间的和谐同居。它提供了对农业生态概念及其众多优势的完整审查，这是为政策制定者，学者和从业人员提供的绝佳指南，他们正在努力建立可持续且有弹性的全球食品系统。
基于线性回归的算法仍可以成功识别微生物官能团，尽管生态函数的非线性
微生物群落在各种环境中起关键作用。预测它们的功能和动力学是微生物生态学的关键目标，但是这些系统的详细描述可能是非常复杂的。一种处理这种复杂性的方法是诉诸于更粗糙的表示。几种方法试图以数据驱动的方式识别微生物物种的有用群体。最近的工作在从头发现时，使用像线性回归这样简单的方法来预测给定功能的粗略表示，对多个物种甚至单个这样的群体（Ensemble-Biterient优化（EQO）方法）进行了一些经验成功。将社区功能建模为单个物种贡献的线性组合似乎很重要。但是，确定生态系统的预测性过度的任务与预测功能的任务不同，并且可以想象，前者可以通过比后者更简单的方法来完成。在这里，我们使用资源竞争框架来设计一个模型，在该模型中，要发现的“正确”分组是良好的定义，并使用合成数据来评估和比较基于回归的三种方法，即先前提出的两个和我们介绍的两个方法。我们发现，即使函数明显非线性，基于回归的方法也可以恢复分组。该多组方法比单组EQO具有优势。至关重要的是，模拟器（线性）方法的表现可以胜过更复杂的方法。
旅游业对生态环境状况的影响
摘要。本文旨在分析旅游业，它是世界经济中规模最大、增长最快的行业之一，其对环境状况的影响具有重大而多方面的社会文化和经济后果。方法论基于科学和特殊的研究方法。使用分析、综合、系统化、分类、概括经济和方法来源的方法。研究表明，旅游业可以成为一种强大的经济工具，但如果规划不当，它可能会对生物多样性和原始环境产生毁灭性的影响，导致滥用水、森林和海洋生物等自然资源。在许多世界旅游发展中心，今天已经感受到缺水现象，这对当地社区的生活、工业的运作、森林的破坏和珊瑚礁的破坏产生了负面影响。本文解决了与旅游业对生态环境状况的多种影响有关的重要问题。旅游业对环境的不利影响同时破坏了沿海地区的主要旅游资源，并严重影响了其他非旅游经济活动。分析认为，当游客的使用水平超出了环境在可接受的变化范围内应对这种使用的能力时，就会产生旅游业的负面后果。事实证明，为了避免这些后果，必须以环境可持续、社会有益和经济可行的方式规划、管理和实施旅游业。
大小选择巨型Unilamellar囊泡（GUV）通过改良的CDICE方法
生态学从历史上受益于在社区内外生物多样性的统计模式的表征，这种方法称为宏观生态学。在微生物生态学中，宏观生态学方法确定了可以通过有效模型捕获的多样性和丰度的普遍模式。实验同时发挥了至关重要的作用，因为高复制社区时间序列的出现使研究人员能够调查潜在的生态力量。但是，在实验室中进行的实验与自然系统中记录的宏观生态模式之间存在差距，因为我们不知道这些模式是否可以在实验室中概括，以及实验性操纵是否会产生宏观生态影响。这项工作旨在弥合实验生态学和宏观生态学之间的差距。使用高复制时间序列，我们证明了尽管有控制的条件，但在实验室环境中仍存在于自然界中观察到的微生物宏观生产模式，并且可以在随机的逻辑模型（SLM）下统一。我们发现人口操纵（例如迁移）影响观察到的宏观生态模式。通过修改SLM将上述操作与实验细节（例如采样）一起，我们获得与宏观生态结果一致的预测。通过将高复制实验与生态模型相结合，可以将微生物宏观生态学视为一种预测性学科。通过将高复制实验与生态模型相结合，可以将微生物宏观生态学视为一种预测性学科。