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用于控制Bichera Fly的精确生物技术
La Mosca de la Bichera，C。Hominivorax（Diptera：Calliphoridae）是我们国家和该地区主要造成肌电的主要媒介。 div>肌病或比切拉（Bichera）发生时，双翅目幼虫以生物动物的组织和流体为食时。 div>是一种强制性寄生虫，具有三个幼体阶段，在任何类型的损伤中都会发展出来，例如，由Pietín引起的病变，tick虫，牛和绵羊的常规做法（Ex。descorne，custatration，lambs中的decoleos，剪切，指示），除了新生儿ombligos或任何液体过多的孔，例如分娩后的外阴。 div>这个寄生虫对我国的经济产生了重大影响；最近，估计每年4000万美元的总损失，包括工作时间，卷发和死亡[1]。 div>
001-PAC-DNA-2的管理
效率标准，透明度，质量，环境和社会责任。 div>将优先考虑国家产品和服务，尤其是来自受欢迎和团结的经济，以及微型，中小型生产单元的优先级”；第254条（第254条）是司法职能的有机法规（以下简称COFJ）的第254条。这是COFJ第280条作为司法委员会总干事的职能确立的：“ 1。 div>在其能力范围内，司法职能的人类，财务，行政资源的管理以及选择，评估，专业培训和持续培训的过程； 2。 div>司法职能（…）的法律，司法和法外代表”； div>
蓝色经济的起源，概念和趋势
蓝色经济的起源，概念和趋势摘要目的：本文介绍了关于蓝色经济（或蓝色增长）的最新作品，该论文具有28年的科学文献。理论框架：我们使用联合国使用的蓝色经济概念作为进行系统文献综述的指南。meth-ods：我们在20个科学数据库中进行了系统的文献综述，考虑了两种搜索词，三种语言：英语（“蓝色经济”和“蓝色的增长”），葡萄牙语（“ economia azul”和“ crescimento azul”）和西班牙语（“经济” Azul和“ Crescimiento azul”）。Results: The preliminary search found 2,817 papers, which were reduced to 371 papers after cleaning the data.它允许我们显示有关每个数据库主题的出版图，每个日记，每项工作的作者数量，主要研究方法和数据收集技术。之后，我们将论文分为语义类别，这导致我们进入了七个轴轴：公共政策，海洋和沿海可持续性，蓝色能源，创新和技术，水养殖，旅游业和批判性研究。结论：本文表明，蓝色经济是人们日益兴趣的话题，但这仍然是在科学文学中构成的。关键字：蓝色经济；蓝色生长；海洋和沿海经济；可持续性；系统文献综述简介
银行业危机的起源和解决
摘要 1981年，智利爆发了本世纪最大的经济和金融危机之一。然而，他的解决方案却非常不正统，因为所采取的措施往往显得武断，并且不止一次出现重大挫折。尽管如此，智利经济还是相对较快地复苏，并且从那时起智利的金融体系已经显著加强，以至于最近的国际金融危机并没有给智利银行带来任何问题。本文分析和评估了20世纪80年代初智利的经历，特别是1982-86年金融危机发生的内外背景，以及为彻底解决该危机而实施的政策。本文试图确定哪些政策有效，哪些政策无效。此外，在数据可用性允许的范围内，本文评估了哪些不同的政策如何以及哪些政策能够恢复金融体系的偿付能力。
2022-2025 年男女有效平等战略计划
良好的政府；节俭生活，公平分配财富；确保妇女免受基于性别的暴力侵害；一个有效保障妇女权利的国家。后三部分描述了社会变革的挑战，而第一部分则解释了如何创造条件，以便从促进 AGE 内部和外部的女权主义和民主化实践的政府模式来应对这些挑战。每项干预轴线都确定了一个战略目标，旨在制定正在追求的中期和长期目标。同样，遵循战略规划原则，每个轴线都有不同的工作路线，每个路线都基于具体的操作目标。这种结构和规划逻辑有利于随后指定为实现拟议目标而需要制定的措施，以及定义监测和评估该计划的指标。
海洋白血病的线粒体基因组测序揭示了南欧海域蛤蜊物种之间的癌症传染
1 西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉大学基因组与疾病、分子医学与慢性疾病研究中心 (CIMUS)； 2 西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉大学动物学、遗传学和体质人类学系； 3 英国剑桥威康桑格研究所癌症衰老和体细胞突变项目； 4 西班牙维哥大学系统基因组学实验室； 5 CINBIO，维哥大学，西班牙维哥； 6 西班牙维哥加利西亚南部健康研究所 (IIS Galicia Sur)，SERGAS-UVIGO； 7 西班牙维哥大学马里尼亚研究中心（ECIMAT），维哥，西班牙； 8 西班牙海洋研究所（IEO），加的斯海洋中心，西班牙加的斯； 9 海洋研究和水产养殖实验室（LIMIA） - 巴利阿里群岛政府，西班牙巴利阿里群岛安德拉特克斯港； 10 西班牙巴利阿里群岛马略卡岛帕尔马农业环境研究和水经济研究所（INAGEA）（INIA-CAIB-UIB）； 11 意大利那不勒斯安东多恩动物站； 12 ECOMARE，环境与海洋研究中心（CESAM），阿威罗大学生物系，圣地亚哥大学校区，阿威罗，葡萄牙； 13 杜布罗夫尼克大学水产养殖系，杜布罗夫尼克，克罗地亚； 14 西班牙维哥大学生物化学、遗传学和免疫学系； 15 西班牙维哥大学马里尼亚研究中心
摘要集 - 森林火灾遥感
Ambrosia Vincent（NASA-AMES，美国） Anaya Jesus Adolfo（麦德林大学，哥伦比亚） Arino Oliver（欧空局，欧盟） Arino Olivier（欧空局） Bartalev Sergey（俄罗斯空间研究所） Boschetti Luigi（爱达荷大学，欧盟）美国) 卡尔法皮特拉·卡洛 (CNR-IBAF) 布里克·奥利维尔 (BRGM) Chuvieco Emilio（西班牙阿尔卡拉大学） Crespi Mattia（La Sapienza） Frost Phillip CSIR（南非梅拉卡） Ghermandi Luciana（Conicet） Gitas Ioannis（希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学） Jappiot Marielle （法国 IRSTEA） Juan de la Riva（西班牙萨拉戈萨大学） Katagis Thomas（希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学） Koutsias Nikos（帕特雷大学） Lasaponara Rosa（意大利 IMAA-CNR） Loporto Antonio (CNR-IRSA) Lynham Tim（加拿大自然资源部、加拿大） 梅克伦堡 Susanne (ESA) Mirek Trnka (GCRI) Mitri George（巴拉曼大学，黎巴嫩） Pasqui Massimiliano (CNR-IBIMET) Pereira Jose Miguel（里斯本大学，葡萄牙） Petropulos George (ESA) Provenzale Antonello (CNR-IGG) CSIC – 经济地理与人口学研究所，西班牙）罗伊·大卫（JRC，欧盟） Sarti Francesco (ESA) Stavrakoudis Dimitrios（希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学） Stephen Plummer (ESA) Stroppiana Daniela（IREA-CNR，意大利） Tanase Mihai（澳大利亚墨尔本大学） Tansey Kevin（莱斯特大学，英国）塔伦蒂诺
哪个人可以更好地预测，比较不同的GDP ...
本文的目的是使用巴西数据实施，比较和验证各种GDP预测技术，重点是确定本季度任何地方的精确预测的可扩展策略。我们分析了GDP预测文献的演变，从动态因素（DFM）到现代机器学习和重复出现的神经网络。为了评估每种方法的预测能力，我们使用一步和多个步骤的方法生成51个预测年份，此外，我们使用常规回归神经网络（RGNN）来平衡不规则的边缘数据。我们的分析表明，虽然更深的重复神经网络（例如LSTM）在多个预测中执行可靠的性能，但它们的总体性能不高于更简单的模型，例如MIDAS和梯度增强。此外，Lasso和Adalasso技术的应用在Nowcasting的背景下强调了它们的稳健性。这些发现表明，传统的经济模型和机器学习技术继续是GDP Nowcast的强大和有效的工具，深入学习方法需要更多的改进和更大的测试集，以便在这一领域充分发挥其潜力。