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挑战生物多样性和生态系统服务的政策相关全球情景
a Institute of Biology, Martin Luther University Halle-Wittenberg, Am Kirchtor 1, 06108, Halle (Saale), Germany b German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv), Halle-Jena-Leipzig, Deutscher Platz 5E, 04103, Leipzig, Germany c School of Natural Sciences, Bangor University, LL57 2DG, Bangor, UK d生命科学系，自然历史博物馆，伦敦，SW7 5BD，英国E部伦敦帝国学院，伦敦帝国学院，锡尔伍德公园校园，阿斯科特，SL5 7Py，英国F PBL荷兰环境评估机构，PO Box 30314，2500 GH，Hague，Hague，Hague，Hague，Netherlands G Naturls Gatural Capital Project，Stanford Stanford Universit GPO Box 1700，堪培拉，法案，2601，澳大利亚I地理科学系，马里兰州大学，美国马里兰州大学公园，美国马里兰州大学J Ecologie Syst Ematique Evolution，Univ。巴黎 - 苏德，CNRS，农业股E大学Nijmegen，荷兰M哥白尼可持续发展研究所，乌得勒支大学，荷兰乌特雷希特，荷兰N Cibio/Inbio，Centro de Investro devoryseaç〜ao embioversidade E Rocursos E Rocursos E centen eeticos e Ven eeticos，校园Agr Ario de vair〜viair〜 ao ao，do porto
土地利用变化对非洲大绿墙倡议（GGW）的生态系统服务的影响
在这里，我们评估了土地使用变化如何改变了GGW实施领域内的生态系统服务。我们使用2007年至2019年的MODIS-Global土地覆盖产品分析了土地利用变化的时空特征。基于遥感数据和已建立的地理空间模型，我们评估了五种生态系统服务，即碳隔离，土壤保护，砂固定，水调节和食品提供。我们探讨了生态系统服务变化的趋势，确定了高价值和低价值的空间簇，并评估了Pearson的系数和Bivariate Moran的I方法，评估了这些服务之间的协同作用和权衡。结果表明，GGW地区各种生态系统服务的水平是异质的，空间分布很大。生态系统服务的高价值是在布基纳法索，尼日利亚南部和埃塞俄比亚东部的。生态系统服务之间的协同作用是主要的，在碳固存和土壤保护之间具有最强的协同作用。碳固换和水调节被聚集，但有粮食提供的权衡。我们通过计算生态系统服务贡献指数（ESCI）量化了土地使用对生态系统服务变化的贡献。农田和荒漠化的扩张对生态系统服务和草地conversion依产生了重大负面影响。本评估为恢复工作的功效提供了重要的见解，并旨在为旱地生态系统的可持续管理实践提供明智的决策提供指导。
非洲大陆的生物多样性和生态系统服务
是比勒陀利亚大学CNR Lynnwood Road和Roper Street Hatfield的环境研究/地理学中心，南非B 0028，南非国家公园，643 Leyds ST，Muckleneuk，Muckleneuk，Pretoria，Pretoria，0027，0027 e Stellenbosch University of Stellenbosch Universition of Private Bag X1 Matieland 7602的E复杂体系中心（CST）。美国德克萨斯州休斯敦市莱斯大学生物学和进化生物学博士学博士，77005，美国 基础科学学院。是比勒陀利亚大学CNR Lynnwood Road和Roper Street Hatfield的环境研究/地理学中心，南非B 0028，南非国家公园，643 Leyds ST，Muckleneuk，Muckleneuk，Pretoria，Pretoria，0027，0027 e Stellenbosch University of Stellenbosch Universition of Private Bag X1 Matieland 7602的E复杂体系中心（CST）。美国德克萨斯州休斯敦市莱斯大学生物学和进化生物学博士学博士，77005，美国基础科学学院。加纳大学，加纳大学，加纳，加纳州阿克拉，加纳l生物多样性中央部，环境事务部，开罗，埃及，埃及大学。肯尼亚肯尼亚国家博物馆的卢旺达o鱼科，肯尼亚州内罗毕p高级环境法和政策高级研究中心，内罗毕大学，内罗毕，肯尼亚Q非洲发展银行，阿比德扬，科特·阿比德扬，科特·迪维尔·伊维尔·伊维尔·伊维尔·伊维尔·雷德斯，林德，伍德豪斯，林恩，莱恩斯2. CNRS，Ifremer，Lemar，F-29280法国Plouzane，法国农业科学教师，阿伯米 - 卡拉维大学，阿伯米 - 卡拉维大学，05 bp 1752，科托诺，贝宁U地球系统科学系，加利福尼亚大学，欧文郡，欧文郡，欧文，欧文，伊尔维恩，CAI Envorytion of Coi fecient of Envorytion of Envorytion of Croul Hall Alexandria University Cairo, Egypt w Palmengarten and Botanical Garden, Siesmayerstra ß e 61, 60323, Frankfurt am Main, Germany x School of Arts and Social Sciences of City, University of London, Northampton Square, Clerkenwell, London, EC1V 0HB, United Kingdom y Africa Centre for Conservation Ecology, Nelson Mandela University, South Africa z Centre for Complex Systems瑞典斯德哥尔摩大学，南非斯泰伦博斯大学和斯德哥尔摩韧性中心（SRC）的过渡（CST）
使保护区有效地有效生物多样性，气候和食物
生物多样性和生态系统服务（IPBE）的平台仍然存在挑战，尤其是关于及时提供来自不同知识领域的合并观点的挑战。要应对这一挑战，在知识领域和机构之间需要采用强大而灵活的网络方法。在这里，我们报告了整个欧洲的广泛咨询过程，以开发有关生物多样性和生态系统服务（NOK）的知识网络，该方法旨在（1）在适应性且响应式的框架中组织机构和知识持有人，以及（2）以及时和准确的生物多样性知识告知决策者。咨询提供了对NOK应解决的需求的批判性分析，以及如何在政策与科学之间的界面中补充现有的欧洲倡议和机构。除其他功能外，NOK对有争议的主题，确定研究差距以支持相关政策以及地平线扫描活动，以预测新兴问题。NOK包括相互间歇活动的能力建设部分，并包含确保其信誉，相关性和合法性的机制。这样的网络将需要通过最大化流程的透明度和灵活性，输出质量，数据和知识提供的链接，专家参与的动机以及合理的沟通和能力建设来确保其工作的信誉，相关性和合法性。
农业生态系统的功能生态学和生态毒理学（...
协作巴黎 - 萨克莱的科学环境允许多次合作。其中一些是历史性的：与Inrae-Agroparistech研究单位（农艺，悲伤，生物生，PSAE，Sayfood）和MIA一起，今天聚集在巴黎 - 巴黎 - 萨克斯校园上，但也与Inrae单位（GQE Le Moulon，Hycar antony），cea/cea/cea/cea/ce ands/ce ands/ce ands/cn ands/cn ands/cn ands ands/uv ands ands ands ands ands ands ands/uv ands andr ands andr ands ands andr。 ESE研究单位（Orsay和GIF S/ YVETTE）。ecosys在“研究生态系统”中演变，与Cland Connergence Institute有着牢固的联系，与纪律间的倡议C-BASC及其在巴黎 - 萨克莱大学的演变以及其在巴黎大学的演变以及境界研究（FIRE）（FIRE）。合作伙伴关系也与来自地区领土（Terre＆Cité，Plaine de versailles），混合和技术网络（例如RMT Bouclage和Sol et teritoire）的参与者富裕。国家和国际合作众多。
人工生态系统中植物的高光谱分割
高光谱成像为分析人工生态系统中地上植物的特征提供了强大的工具，能够提供涵盖不同波长的丰富光谱信息。本研究提出了一种高效的高光谱数据分割和后续数据分析流程，通过使用稀疏混合尺度卷积神经网络集成，最大限度地减少了用户注释的需求。分割过程利用集成的多样性，以最少的标记数据实现高精度，从而减少了劳动密集型的注释工作。为了进一步增强稳健性，我们结合了图像对齐技术来解决数据集的空间变异性问题。下游分析侧重于利用分割数据处理光谱数据，从而实现植物健康状况的监测。该方法为光谱分割提供了一种可扩展的解决方案，并有助于在复杂受控环境中对植物状况进行切实可行的洞察。我们的研究结果证明了将先进的机器学习技术与高光谱分析相结合，可以实现高通量植物监测。
构建网络弹性的生态系统
尽管网格尚未面对专门针对电动汽车或其设备的网络攻击，但风险仍然迫在眉睫。随着对手越来越多地针对关键的能源基础设施，网络攻击 - 从勒索软件到国家赞助的破坏 - 利用我们相互联系的系统中的漏洞。这些攻击可能导致停电，燃料短缺和严重的经济损失，损害电网可靠性和国家安全。这种干扰可能会导致数百万欧元的运营成本以恢复与停电相关的费用。
用于神经科学标准化多尺度建模的 NeuroML 生态系统
神经元和电路的数据驱动模型对于理解膜电导、突触、树突和神经元之间的解剖连接的特性如何产生健康和疾病状态下的脑回路的复杂动态行为非常重要。然而，这些生物过程固有的复杂性使得构建和重复使用生物学详细模型具有挑战性。已经开发了各种各样的工具来帮助构建和模拟它们，但设计和内部表示的差异对那些希望在研究工作流程中使用数据驱动模型的人来说是技术障碍。NeuroML 是一种用于计算神经科学的模型描述语言，它的开发就是为了解决建模工具中的这种碎片化问题。自成立以来，NeuroML 已经发展成为一个成熟的社区标准，涵盖了计算神经科学中的各种模型类型和方法。它促成了一个大型生态系统的开发，该生态系统由可互操作的开源软件工具组成，用于创建、可视化、验证和模拟数据驱动模型。在这里，我们描述了如何将 NeuroML 生态系统纳入研究工作流程，以简化神经系统标准化模型的构建、测试和分析，并支持 FAIR（可查找性、可访问性、互操作性和可重用性）数据原则，从而促进开放、透明和可重复的科学。
解锁农业生态系统的可持续性：探索微生物、植物和食草昆虫自下而上的影响
1 绿色农药国家重点实验室、教育部绿色农药与农业生物工程重点实验室、贵州大学精细化工研发中心，中国贵阳，2 美国佛罗里达大学柑橘研究与教育中心昆虫学与线虫学系，佛罗里达州阿尔弗雷德湖，美国，3 开罗大学理学院昆虫学系，埃及吉萨，4 伊苏布里亚大学生物技术与生命科学系，意大利瓦雷泽，5 BAT 中心-生物启发农业环境技术校际研究中心，那不勒斯费德里科二世大学，意大利那不勒斯，6 西华师范大学西南野生动植物资源保护教育部重点实验室，中国南充，7 法国雷恩大学 CNRS，ECOBIO（生态系统、生物多样性、进化），UMR 6553，雷恩，法国，8 生物多样性与生态系统动力学研究所（IBED），进化生物学和种群生物学，阿姆斯特丹大学，荷兰阿姆斯特丹，9 伊利诺伊大学生物科学系，美国伊利诺伊州芝加哥和