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从新颖的生态系统到新颖性
生态学家，尤其是恢复生态学家，很早就认识到历史上史无前例的物种组合和人类干预带来的非生物条件的挑战。迄今为止，这种生态理解对社会文化考虑的关注有限。我们提出了新颖性的概念，以在自然界的新颖性感知和评估中结合生态和社会维度，并在迅速的环境变化时期协助保护和恢复决策。Jasper Montana，Tina Heger，Rosine Kelz，Armin Bischoff，Rob Buitenwerf，Uta Eser，Katie Kung，Julia Sattler，Andreas H. Schweiger，Adam Searle，Leonardo H. Teixeira，Bruno Travassos-Britto，Eric tivgs eric Higgs
沙漠生态系统及其服务的估值和管理
基于不同的定义，沙漠可能占全球陆地表面的13％至33％。这大于热带森林和所有类型的湿地的区域。然而，在其生态系统服务（ES）方面，沙漠生态系统是研究最少的生态系统之一，尤其是那些是由沙漠独有的物种和过程引起的。需要填补许多研究空白，包括：（1）对独特的沙漠ES以及沙漠对ES的特殊效果的无知； （2）有限地应用了精致方法对沙漠ES的生态提名估值； （3）缺乏多种价值和估值的方法。此外，生态系统服务（PES）方案的付款通常用于打击荒漠化，而不是保存运转良好的沙漠。沙漠ES的估值对于通过提高对沙漠的认识，激励投资，设计付款金额以及估算社会福利成本比率的付款比率来实施PE至关重要。除了基于市场的自愿性PES外，Ostrom的八个核心设计原则之后的普通资产信托（CAT）也可能有助于对沙漠生态系统的可持续管理。未来的研究应探索独特的沙漠，调查沙漠ES与地球系统服务之间的关系，提高沙漠经济估值的准确性，并整合各种价值观的观点。研究结果可能有助于抗击荒漠化和保护重要的沙漠。
CSCI 599：区块链生态系统简介
目录说明区块链生态系统简介：区块链和智能合约的基础知识，区块链共识和州机器复制，区块链绩效分析和评估，对手模型，付款通道网络，流行的加密货币区块的案例研究：solana，solana，solana，solana，solana，solana，bitcoin，bitcoin，bitcoin，ethereum，ethos，aptos，aptelar stellar stellar stellar stellar stellar stellar stellar stellar。课程描述本课程的目标是向学生介绍现代区块链和智能合同支付平台，重点关注这些生态系统功能的核心加密和分布式计算算法。本课程将向学生介绍现代区块链生态系统以及如何实施和了解其脆弱性的算法和技术的侵略。课程项目将在课程中发挥核心作用，以提供基础链方面的动手经验，并了解它们如何容易受到安全攻击的影响。学习目标课程结果：课程将使学生能够
在热带生态系统和...
在其中，教授喜欢CA的陪伴。50位研究人员和9位实验室技术人员进行了基本，专业和应用研究工作，这些研究主要涉及生物学Sensu Lato，生物地理学，保护和进化生态学。热带组成部分是DBO的历史据点（自1948年以来自1948年以来的P. Duvigneaud的热带植物学），并且与世界上独特的研究窗口完全扩展（例如红树林的社会生态系统，热带雨林中的热带植物学和干燥的森林）。在生物多样性危机和气候变化的时代，热带生态系统及其生态系统商品和服务的功能和保护已成为地球的关键主题（例如，IUCN红色物种和生态系统，联邦可持续发展委员会的生物多样性和森林工作组）。这一热带研究概况还将加强ULB的发展合作和对南方的所有活动，ULB是我们大学的政治优先事项，可以使用相当大的资金来源（例如EC，Belspo，Ares等。）。
数字社会的值得信赖的数据生态系统
数据民主化是一种机制，可以使每个人都能访问和使用数据进行决策，而与他们的技术专长无关。易于访问和使用数据的易用性导致AI系统的商品化及其在我们的工作和生活中的集成。我们可以使用Internet轻松连接并与AI系统进行工作或社会目的交互。例如，AI系统可以由个人和团体（例如公民或员工）用作个人数字助手，以处理数据，生成报告，调度任务，做出决策并回答问题或查询。我们的社会似乎依靠AI系统增强某些人类能力的能力，例如语音，愿景，解决问题和决策[7]。虽然AI系统似乎提供了扩展人类能力的新机会，但是必须了解AI系统的组件，属性和紧迫的问题，例如数据，算法和模型的透明度和信任度。用户必须负责任地和道德地使用这些系统，以进行合法任务，以便通过公平手段进行合理的收益。这种负责任和道德的使用涉及两个参与者 - 系统本身（围绕它们的系统和算法的可信度和透明度）[19-2-21，23-25]，以及用户，即使用系统的方式。通过互动
动植物在生态系统中的重要作用
动植物对于维持生态平衡和支持地球上的生命很重要。植物（Flora）是主要生产者，通过光合作用将阳光转化为能量，这形成了食物链的基础。他们为无数生物提供氧气，食物和栖息地。动物群作为消费者，从食草动物到捕食，分解有机物和授粉植物中扮演着各种角色，所有这些对营养循环和生态系统健康都是必不可少的。
潮汐湿地是蓝色碳生态系统
M.F. adame（f.adame@griffith.edu.au）和N. Iram隶属于澳大利亚昆士兰州布里斯班的格里菲斯大学的澳大利亚河流学院。 J. Kelleway隶属于澳大利亚新南威尔士州卧龙岗的沃隆港大学，地球，大气和生命科学学院。 K.W. Krauss隶属于美国路易斯安那州拉斐特的美国地质调查局，湿地和水生研究中心。 C.E. Lovelock和P. Dargusch隶属于澳大利亚昆士兰州圣卢西亚大学昆士兰州的环境学校。 J.B. Adams隶属于南非Gqeberha的纳尔逊·曼德拉大学，沿海与海洋研究所和植物学系的纳尔逊·曼德拉大学。 S.M. Trevathan-Tackett和P. Carnell隶属于Deakin Marine Research and Innovation Center，位于澳大利亚维多利亚州梅尔博恩的Deakin University生活与环境科学学院。 G. Noe隶属于美国弗吉尼亚州雷斯顿市的美国地质调查局，佛罗伦萨Bascom地球科学中心。 L. Jeffrey隶属于位于澳大利亚新南威尔士州利斯莫尔的南十字大学科学与工程学院。 M. Ronan和M. Zann隶属于澳大利亚昆士兰州布里斯班的昆士兰州政府湿地团队环境，科学和创新部。 N. IRAM隶属于新加坡国立大学科学学院的基于自然的气候解决方案中心。 D.T. da。M.F.adame（f.adame@griffith.edu.au）和N. Iram隶属于澳大利亚昆士兰州布里斯班的格里菲斯大学的澳大利亚河流学院。J. Kelleway隶属于澳大利亚新南威尔士州卧龙岗的沃隆港大学，地球，大气和生命科学学院。K.W. Krauss隶属于美国路易斯安那州拉斐特的美国地质调查局，湿地和水生研究中心。 C.E. Lovelock和P. Dargusch隶属于澳大利亚昆士兰州圣卢西亚大学昆士兰州的环境学校。 J.B. Adams隶属于南非Gqeberha的纳尔逊·曼德拉大学，沿海与海洋研究所和植物学系的纳尔逊·曼德拉大学。 S.M. Trevathan-Tackett和P. Carnell隶属于Deakin Marine Research and Innovation Center，位于澳大利亚维多利亚州梅尔博恩的Deakin University生活与环境科学学院。 G. Noe隶属于美国弗吉尼亚州雷斯顿市的美国地质调查局，佛罗伦萨Bascom地球科学中心。 L. Jeffrey隶属于位于澳大利亚新南威尔士州利斯莫尔的南十字大学科学与工程学院。 M. Ronan和M. Zann隶属于澳大利亚昆士兰州布里斯班的昆士兰州政府湿地团队环境，科学和创新部。 N. IRAM隶属于新加坡国立大学科学学院的基于自然的气候解决方案中心。 D.T. da。K.W.Krauss隶属于美国路易斯安那州拉斐特的美国地质调查局，湿地和水生研究中心。C.E.Lovelock和P. Dargusch隶属于澳大利亚昆士兰州圣卢西亚大学昆士兰州的环境学校。J.B. Adams隶属于南非Gqeberha的纳尔逊·曼德拉大学，沿海与海洋研究所和植物学系的纳尔逊·曼德拉大学。 S.M. Trevathan-Tackett和P. Carnell隶属于Deakin Marine Research and Innovation Center，位于澳大利亚维多利亚州梅尔博恩的Deakin University生活与环境科学学院。 G. Noe隶属于美国弗吉尼亚州雷斯顿市的美国地质调查局，佛罗伦萨Bascom地球科学中心。 L. Jeffrey隶属于位于澳大利亚新南威尔士州利斯莫尔的南十字大学科学与工程学院。 M. Ronan和M. Zann隶属于澳大利亚昆士兰州布里斯班的昆士兰州政府湿地团队环境，科学和创新部。 N. IRAM隶属于新加坡国立大学科学学院的基于自然的气候解决方案中心。 D.T. da。J.B. Adams隶属于南非Gqeberha的纳尔逊·曼德拉大学，沿海与海洋研究所和植物学系的纳尔逊·曼德拉大学。S.M. Trevathan-Tackett和P. Carnell隶属于Deakin Marine Research and Innovation Center，位于澳大利亚维多利亚州梅尔博恩的Deakin University生活与环境科学学院。 G. Noe隶属于美国弗吉尼亚州雷斯顿市的美国地质调查局，佛罗伦萨Bascom地球科学中心。 L. Jeffrey隶属于位于澳大利亚新南威尔士州利斯莫尔的南十字大学科学与工程学院。 M. Ronan和M. Zann隶属于澳大利亚昆士兰州布里斯班的昆士兰州政府湿地团队环境，科学和创新部。 N. IRAM隶属于新加坡国立大学科学学院的基于自然的气候解决方案中心。 D.T. da。S.M.Trevathan-Tackett和P. Carnell隶属于Deakin Marine Research and Innovation Center，位于澳大利亚维多利亚州梅尔博恩的Deakin University生活与环境科学学院。G. Noe隶属于美国弗吉尼亚州雷斯顿市的美国地质调查局，佛罗伦萨Bascom地球科学中心。L. Jeffrey隶属于位于澳大利亚新南威尔士州利斯莫尔的南十字大学科学与工程学院。M. Ronan和M. Zann隶属于澳大利亚昆士兰州布里斯班的昆士兰州政府湿地团队环境，科学和创新部。N. IRAM隶属于新加坡国立大学科学学院的基于自然的气候解决方案中心。D.T.da。Maher隶属于位于澳大利亚新南威尔士州利斯莫尔的南十字大学科学与工程学院。D. Murdiyarso与印度尼西亚Bogor IPB大学的地球物理和气象学系有关，隶属于国际林业研究中心。S. S. Sasmito隶属于新加坡新加坡国立大学的NUS环境研究所。B. Tran隶属于越南河内的越南国立农业大学。J.B. Kauffman隶属于Ilahee Sciences International以及俄勒冈州立大学的渔业，野生动植物和保护科学系，位于俄勒冈州的Corvallis。Laura S. Brophy隶属于美国俄勒冈州立大学的俄勒冈州立大学的应用生态学研究所，地球，海洋和大气科学学院。
人工生态系统中植物的高光谱分割
高光谱成像为分析人工生态系统中地上植物的特征提供了强大的工具，能够提供涵盖不同波长的丰富光谱信息。本研究提出了一种高效的高光谱数据分割和后续数据分析流程，通过使用稀疏混合尺度卷积神经网络集成，最大限度地减少了用户注释的需求。分割过程利用集成的多样性，以最少的标记数据实现高精度，从而减少了劳动密集型的注释工作。为了进一步增强稳健性，我们结合了图像对齐技术来解决数据集的空间变异性问题。下游分析侧重于利用分割数据处理光谱数据，从而实现植物健康状况的监测。该方法为光谱分割提供了一种可扩展的解决方案，并有助于在复杂受控环境中对植物状况进行切实可行的洞察。我们的研究结果证明了将先进的机器学习技术与高光谱分析相结合，可以实现高通量植物监测。