大气中的辐射提供了从云颗粒生长到全球天气和气候的所有尺度上驱动大气动态和物理的能量。辐射方案在全球天气和气候模型中必须简化辐射与地球系统的复杂相互作用。捕获气体和云层与辐射的相互作用特别具有挑战性,因为气体效应极为波长依赖性,而云在小的空间和时间尺度上差异很大,并且它们都与辐射相互作用。辐射方案中的不确定性以及云,气溶胶和气体和输入导致天气和气候过程中的不确定性,例如能量平衡,云发展和动态。
将ECMWF ECRAD辐射方案(V1.5.0)纳入MAR模型(v3.14),比利时的区域评估和UCCLE天文台表面短波光谱通量的评估
•大气动力学,对流为5个示踪剂•辐射(“ ecrad”)•云覆盖•湍流•饱和调节•graupel Microphysics•大气从初始状态旋转•1天模拟;各种分辨率,合奏填充1个机柜
摘要。在本研究中预先提出了极地区域大气气候模型(称为RACMO2.4P1)的下一个版本。主更新包括嵌入Intecast的预测系统(IFS)周期47R1的物理参数包装包。这构成了降水,对流,湍流,气溶胶和表面方案的变化,并包括一种新的云方案,具有更多的预后变量和专用的湖泊模型。fur-hoverore,独立的IF辐射物理模块ECRAD被纳入RACMO,并引入了非冰期区域的多层雪模量。其他更新涉及引入分数陆地面膜,新的和更新的气候数据集(例如气溶胶构成和叶子面积指数),以及对冰川区域的几个参数化的修订。作为概念证明,我们向格陵兰,南极和北极地区的地区展示了第一个结果。通过将结果与观测结果和先前模型版本(RACMO2.33)的输出进行比较,我们表明该模型在表面质量平衡,表面体能平衡,温度,风速,风速,云含量和积雪深度方面很好地形成了。雪水头的对流强烈影响冰盖的局部表面质量平衡,特别是在高积累的地区,例如东南绿地和南极半岛。我们严格评估模型输出,并确定一些可以从进一步的模型开发中拟合的过程。