人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
•建筑合同 - 管理设施建设的各种要素,包括设备的供应和组装(例如涡轮机或光伏面板),以及建造包括民用和电气工程的工厂的平衡。如上所述,从EPC合同中可以使用多种合同方法(根据该合同,承包商有义务向开发人员提供完整的设施,他们只需要“转动钥匙来开始操作设施”)到分裂的合同结构(供应和构建设施的供应,设计和构建,所有这些设施的供应和构建均由单独的党派进行,或者没有项目经理。选择合同方法的选择将取决于许多因素,包括可用时间,贷方要求,承包商的身份以及承包商是否愿意“包裹”或保证设施组件的性能(例如面板,涡轮机)。EPC合同比其他可能的方法的主要优势是,它规定了单一的责任。这将在下面更详细地讨论。根据我们的经验,大多数公用事业规模可再生能源项目都使用EPC合同。
图 28:排放侧 2D 发生频率(调制频率与风力涡轮机转速)......................................................................................... 59 图 29:调制深度与输出辐射(SA 2 顶部,SA 4 底部)........................................ 64 图 30 按风向和输出分类的频率分布 Δ L AM,SA 1 至 SA 4 ............................................................................................. 65 图 31 按风向和风速分类的频率分布 Δ L AM,SA 5 ............................................................................................................. 66 图 32:SA 1 中排放范围内的调制深度与剪切参数......................................................................................................... 67 图 33:SA 2 中辐射范围内的调制深度与剪切参数......................................................................................................... 68 图 34:有风力涡轮机的高速公路沿线 10 Hz 噪声曲线比较......................................................................................................... 69 图 35:AM 方法与最大周期性噪声级方法的比较(SA 2)............................................................................................. 70 图 36:AM 方法与最大周期性噪声级方法的比较(SA 4)............................................................................................. 71 图 37:AM 方法与最大周期性噪声级方法的比较(SA 5)......................................................................................... 71 图 38:接地板上的次声麦克风 ............................................................................. 73 图 39:带有单独线条的声压谱 ............................................................................. 74 图 40:带有单独线条的声压谱,放大 ............................................................. 75 图 41:随时间变化的声压级曲线 ............................................................................. 78 图 42:SA 5 中 G 加权级的频率分布 ............................................................. 79 图 43:SA 5 中 3 Hz 以内的频带级的频率分布 ............................................................. 80 图 44:SA 5 中 4 至 7 Hz 以内的频带级的频率分布 ............................................................. 80 81 图 46: SA 5 中 25 至 80 Hz 频带的声级频率分布 .............................................. 81 图 47: SA 5 中 A 加权声级的频率分布 .............................................................. 83 图 48: SA 5 中 125 Hz 频带的声级频率分布 ............................................................. 84 图 49: SA 5 中可听声音范围内的三分之一倍频程频谱 ............................................................. 85 图 50:可听声音与次声的声级 ............................................................................. 86 图 51:接地板测量和三脚架测量 ............................................................................................................................................. 87 图 52:不同风速下差异频谱(三脚架-接地板)的 80% 百分位数 ............................................................................................. 88 图 53:低负载、中负载和大负载测得的三分之一倍频程频谱,SA 5 ............................................................................................. 92 图 54:为额定输出时背景和风力涡轮机计算的三分之一倍频程频谱,SA 1 ............................................................................. 93 图 55:为额定输出时背景和风力涡轮机计算的三分之一倍频程频谱,SA 2 ............................................................................. 94
幽门螺杆菌(H. Pylori)是全球引起慢性胃粘膜感染的主要病原体。在2011年至2022年期间,幽门螺杆菌感染的全球患病率估计为43.1%,而在中国,幽门螺杆菌感染的率略高,为44.2%。幽门螺杆菌持续定殖可导致胃炎,消化性溃疡和恶性肿瘤,例如粘膜相关的淋巴组织(MALT)淋巴瘤和胃腺癌。尽管引起了宿主的强大免疫反应,但幽门螺杆菌通过调节宿主免疫而在胃粘膜中繁荣发展,尤其是通过改变先天和适应性免疫细胞的功能,并抑制了对其存活不利的毒性反应,从而对临床管理提出了挑战。幽门螺杆菌与宿主免疫防御之间的相互作用是复杂的,涉及通过修饰表面分子,操纵巨噬细胞功能以及调节T细胞反应以逃避宿主识别的,以逃避免疫监测。这篇综述分析了幽门螺杆菌的免疫病和免疫逃避机制,强调了鉴定新的治疗靶标和制定有效的治疗策略的重要性,并讨论针对幽门螺杆菌的疫苗的发展如何为消除这种感染提供新的希望。
警惕性在2022年取得了成功,成为了企业社会责任的野心,成为了第一个也是目前唯一的英国(以及全球)许可的安全公司获得认证的B Corp地位。现在是实现这一非凡壮举的仅有的1000家公司之一,该公司强调了公司致力于改善其环境,社会和治理(ESG)绩效的实力。警惕性令人难以置信地加入B Corp社区的公司社区,致力于成为世界善良的力量。在此处了解有关Vigilance和B Corp的更多信息:https://www.bcorporation.net/en-us/find-a-b-corp/company/vigilance-properties-ltd
几种抑制 70S 核糖体蛋白质合成的抗生素,包括克林霉素、吡利霉素、4'-戊基-N-去甲基克林霉素、四种四环素、氯霉素、甲砜霉素和红霉素,在培养中对恶性疟原虫具有抗疟作用,这种作用受药物暴露时间和氧张力的影响很大。在 96 小时的孵育中,效力在前 48 小时内增加高达 106 倍,在 15% 02 与 1% 02 中增加高达 104 倍。两种氨基糖苷类药物,卡那霉素和妥布霉素,没有抗疟活性。抑制核酸合成的利福平和萘啶酸与 70S 抑制剂不同。线粒体抑制剂 Janus Green、罗丹明 123、抗霉素 Al 和 8-甲基氨基-8-去甲基核黄素的活性受暴露时间和氧张力的影响。含喹啉的抗疟药、离子载体和其他抗疟药受暴露时间的影响较小,但不受氧张力的影响。这些数据可以用以下假设来最好地解释:抗疟 70S 核糖体特异性蛋白质合成抑制剂通过作用于线粒体对寄生虫产生毒性。
项目结果W.R.T.国家的社会经济发展:·研究建议在运营过程中没有发出有害的气体,并且使用绿色技术方法,从而消除了臭氧消耗的制冷剂的使用。·,由于设备的成本比传统的制冷和空调设备要小得多,因此当地市场上可用的消费者可以轻松购买。·,由于不需要电力来操作冰箱和空调,因此将免费进行冷却。·,由于在冷却过程中仅消耗LPG,只有高压液化石油气的扩展就会产生冷却效果,因此在吸收周围LPG的热量后,可以将其转化为气态状态,从而可以进一步用于烹饪,汽车燃料或任何其他工业目的。
节能和环境(424亿日元)重点领域●创新能源保护技术●环保的过程友好的过程技术●开发高效煤炭燃料的发电技术●CCUS技术●CCUS技术●荧光碳控制技术●3R技术,包括资源排序/金属精炼技术●国际示范,JCM