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基于 EDA 的脑卒中预测 - Nandyal
阿纳塔普尔联合大学附属拉吉夫·甘地纪念工程技术学院（自治）。获得 NBA (TIER-I) 和 NAAC of UGC 认证。新德里，获得 A+ 级认可 UGC-DDU KAUSHAL KENDRA NANDYAL-51850 1，（Estd-1995）
生物医药产品EDA评估报告
重构后： - 已证明在 30°C 下 24 小时内具有化学和物理使用稳定性。 - 从微生物学角度来看，疫苗应立即使用。如果不立即使用，使用前的储存时间和条件由用户负责，通常不会超过 2°C 至 8°C 下 6 小时。 3. 非临床和临床方面： 非临床： - 安全药理学和毒理学计划是按照 GLP 规定进行的。 - 根据与人用疫苗临床前测试和佐剂相关的国际指南，进行了 shingrex 的非临床开发。通常，临床前研究是使用糖蛋白 (gE)/AS01B 候选疫苗制剂、AS01B 作为佐剂系统及其免疫增强剂 (QS-21 和 MPL) 进行的。 - 非临床数据表明 Shingrix 疫苗具有安全有效的预防预期患者带状疱疹的潜力。因此，Shingrix 的非临床开发总体上是可以接受的。临床：- 临床试验按照 GCP 进行。-Shingrix 有利于预防带状疱疹 (HZ) 和带状疱疹后神经痛 (PHN)，适用于：50 岁或以上的成年人和 18 岁或以上患有 HZ 风险较高的成年人。Shingrix 的使用应符合官方建议。一般结论和建议（如有）：根据对 CTD 模块和其他补充文件的审查，该产品已获批准。
生物医药产品EDA评估报告
1. 产品概述，包括AI的简要描述，其作用方式和适应症 -Men AC注射液为 - A组脑膜炎球菌大分子多糖：无色或淡黄色，无味，澄清液体。 该大分子多糖含有A组脑膜炎球菌抗原和来自A组脑膜炎球菌的微量蛋白质和核酸。 该大分子多糖可对A组脑膜炎球菌特异性抗体产生免疫反应。 C组脑膜炎球菌大分子多糖：无色或淡黄色，无味，澄清液体。 该大分子多糖含有C组脑膜炎球菌抗原和来自C组脑膜炎球菌的微量蛋白质和核酸。 该大分子多糖可对C组脑膜炎球菌特异性抗体产生免疫反应 -该药物产品的成分包括：
使用5- ethynyl-2
C. J. Fourie，IEEE，K。Jackman，M。M. Botha，IEEE，S。Razmkhah，P。Febvre，C。L. Ayala，IEEE，IEEE，Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. Q. IEEE , S. Gupta, Senior Member, IEEE , S. Nazarian, Member, IEEE , and M. Pedram, Fellow, IEEE Abstract — The IARPA SuperTools program requires the devel- opment of superconducting electronic design automation (S-EDA) and superconducting technology computer aided design (S-TCAD) tools aimed at enabling the reliable design of complex superconduct- ing digital circuits with数百万的约瑟夫森连接。在Supertools计划中，ColdFlux项目介绍了四个领域的S-EDA和S-TCAD工具研发：（i）RTL合成，体系结构和验证； （ii）模拟设计和布局综合； （iii）物理设计和测试； （iv）设备和过程模拟/仿真和单元库设计。Capabilities include, but are not limited to: device level modeling and simulation of Josephson junctions, modeling and simulation of the superconducting process manufacturing processes, powerful new electrical circuit simulation, parameterized schematic and layout libraries, optimization, com- pact SPICE-like model extraction, timing analysis, behavioral, reg- ister-transfer-level and logic syntheses, clock tree synthesis, place-在存在磁场和捕获通量的情况下，指定和路由，布局 - 式审理的提取，功能验证以及设计的评估。ColdFlux由四大洲的六个研究小组组成。在这里，我们概述了与该项目相关的当前和计划活动的概述，并证明了为允许为百万门巡回赛设计工具开发设计工具的决定性假设和决策。索引术语 - 设计自动化，通量固定，集成的CIRCUIT合成，过程建模，超导综合cir-cir-cir-cirs
EDA生物药产品评估报告
应用适应症： - 由于生长激素的分泌不足（生长激素缺乏症，GHD），婴儿，儿童和青少年 - 生长障碍。- 与特纳综合征相关的增长干扰。- 与慢性肾功能不全有关的增长干扰。的增长干扰（当前高度标准偏差评分（SDS）<-2.5和父母调整后的高度SDS <-1）在短子/青少年中，胎龄（SGA）出生的小小（SGA），其出生体重和/或长度以下是-2标准偏差（SD），他们未能表现出高度的增长（高度速度（Highocity）（高度速度（HV）peelocity（HV）的年龄段（或延期），或者在去年<0年，或者在较长的年龄中，或者在过去的年龄段，或者在过去的年龄段，或者在4年中<0。- 帕拉 - 威利综合征（PWS），用于改善生长和身体成分。应通过适当的基因检测确认PW的诊断。成人
将学术开源 EDA 与现实世界的可用性联系起来
已经发布了几种学术 EDA 工具；但是，即使是其他学术机构，也很少在实际流片中使用。强大的开源工具需要用户的反馈和指导。为此，OpenROAD 聘请最终用户作为内部设计顾问，他们拥有多次流片和 EDA 工具流程开发的经验。本文讨论了 OpenROAD 设计顾问正在进行的工作，将 OpenROAD 从工具集合转变为端到端的自主设计流程。我们讨论了我们的工作，以填补完整的 RTL 到 GDS 设计流程的空白，组装一个反映实际流片的全流程测试套件，调试工具之间的流程级问题，并弥合 OpenROAD 开发人员和开源社区其他成员之间的差距。最后，我们讨论了 OpenROAD 实现完全自主的长期目标，以及从用户的角度来看这意味着什么。
EDA
摘要 - 一组复杂的电子设计自动化（EDA）工具以增强互操作性的集成是电路设计师的关键问题。大型语言模型（LLMS）的最新进步展示了它们在自然语言处理和理解中的出色功能，提供了一种新颖的方法来与EDA工具接口。本研究文章介绍了Chateda，Chateda是由LLM授权的EDA的自主代理，由LLM授权，并由EDA工具作为执行者提供补充。Chateda通过有效管理任务分解，脚本生成和任务执行来简化从寄存器转移级别（RTL）到图形数据系统II（GDSII）的设计流。通过全面的实验评估，Chateda证明了其在处理多种需求方面的培养基，我们的精心调整自动模型与GPT-4和其他类似LLM相比表现出了出色的性能。
EDA 技术分类法 - 未来工作室
研究确定用于结构目的的有机材料的性能和特性，包括聚合物和聚合物基质复合材料 (PMC)、热固性塑料、热塑性塑料、弹性体以及用作 PMC 中增强元件的材料，例如纤维、颗粒和层压板。还包括了解仿生复合材料的结构特性的工作。研究旨在改进制造新型纤维或基质或整体复合材料制造的工艺，以及成型传统复合材料的新工艺等。还包括识别 LO 油漆和涂料中粘合剂的聚合物。还包括改进所有基于聚合物材料的密封剂的研究。包括开发材料建模以改进基于聚合物（包括聚合物复合材料）的材料设计的研究，以及对此类材料的行为（特别是机械性能）的理解。
从 EDA、ECG 和 EEG 数据中获取的适应性见解
生理自适应虚拟现实可以驱动交互并调整虚拟内容以更好地满足用户的需求并支持特定目标。然而，心理生理推理的复杂性阻碍了有效的适应，因为认知和生理特征之间的关系很少表现出一一对应的关系。因此，有必要采用多模态方法来评估适应的效果。在这项工作中，我们分析了在与 VR 自适应系统交互过程中获得的多模态数据集（EEG、ECG 和 EDA），该系统使用 EDA 作为输入来适应次要任务难度。我们评估了动态调整对不同生理特征及其相关性的影响。我们的结果表明，当自适应系统增加次要任务难度时，theta、Beta 和相位 EDA 特征会增加。此外，我们发现在难度调整过程中 theta、alpha 和 beta 振荡之间存在高度相关性。我们的结果展示了如何使用特定的 EEG 和 EDA 特征来评估 VR 自适应系统。
招标公告 - EDA/2024/OP/0012– LOT 3
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