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东北民间医学研究的最新进展...
民间医学是传统的康复实践和信念的混合体，涉及草药，灵性和手动疗法或运动，以诊断治疗或预防疾病或疾病（WHO，2008年）。根据世界卫生组织（WHO，2008年）的说法，它主要由土著或本地人口进行，并且在亚洲和非洲境内某些国家中多达80％的人口依赖于初级保健。民间医学在不同地区采取不同的形式，传统医学实践和知识的文献和保存对于维护无形的遗产并承认和促进文化多样性至关重要。传统医学或民间医学是几个世代前，几千年前在各种文明，社会，社区，部落，氏族，宗族在现代医学时代处于目前的形状之前，蔓延到印度所有角落和角落的一种医学系统。仪式治疗和民间补救措施的实践一直是印度不同种族社区的组成部分。印度北部由阿鲁纳恰尔邦，阿萨姆邦，曼尼普尔邦，梅加拉亚邦，米佐拉山，纳加兰，纳加兰，锡金和特里普拉组成km。该国约8％的地理区域由N.E.代表。区域。印度东北是印度，印度缅甸和印度 - 中国生物地理区域之间的过渡区。该地区具有不同类型的森林植被的高度丰富。这种非常丰富的花卉和动物多样性使它被指定为世界的生物多样性热点之一。该地区在不同的种族和文化中非常丰富。在印度的450个部落社区中，仅该地区就可以提供约200个族裔社区的住所。 大多数民族都有自己的传统医学和治疗实践。 由于丰富的生物多样性和文化多样性，该地区吸引了民族植物学家，民族学家等的关注。在印度的450个部落社区中，仅该地区就可以提供约200个族裔社区的住所。大多数民族都有自己的传统医学和治疗实践。由于丰富的生物多样性和文化多样性，该地区吸引了民族植物学家，民族学家等的关注。，该地区成为民间医学研究领域的中心。对动植物财富的一致研发活动及其在该地区的传统利用模式在民族植物学和民间医学的各个方面增加了基本知识的丰富回报。在过去的几十年中，该领域的研究已经多样化，并且出现了许多潜在领域。这为理解动植物资源的性质和用途开辟了新的视野。它确实具有重要意义，并探讨了资源保护和保存传统知识的创新策略。在过去的二十年中，与印度东北部有关的各个民族生物学领域的活跃研究人员一直在起作用，而且他们的大量出版物出现在不同的知名期刊中。目前的著作是一项努力的结果，以突出该地区从事植物性，民族植物学，民族学研究的这些工人的作品。该卷有19篇研究文章，重点是不同领域的VIZ。民族植物学，民族学院，阿育吠陀和光化学。希望该卷有
![[AAIC 2024] NIA-AA 研讨会 — 通过开放科学实现阿尔茨海默病的精准医疗](/simg/3/3447591faa7eef50bc733c5a5b70a29d53f2b97d.png)
[AAIC 2024] NIA-AA 研讨会 — 通过开放科学实现阿尔茨海默病的精准医疗
本次会前会议的计划由美国国家老龄化研究所和阿尔茨海默病协会联合制定。本次会前会议的注册由阿尔茨海默病协会独自管理和协调，注册费用不会与美国国家老龄化研究所共享。如果您对注册有任何疑问，请联系阿尔茨海默病协会。
硬皮病精准医疗前景
系统性硬化症 (SSc) 是一种罕见且异质性疾病，没有相关的环境诱因或显著的致病基因。一直以来，很难找到足够多的患者来进行经典的基于人群的流行病学暴露/非暴露研究，并有足够的能力确定这些疾病的环境和遗传风险因素，而且这种情况将继续存在。发病机制的复杂性和异质性可能需要针对 SSc 的个性化/精准医疗。由于目前有几种潜在药物可用于特定患者（如果不是整个 SSc），因此 SSc 的分类似乎为更好的治疗策略奠定了基础。迄今为止，SSc 的分类基于受影响区域的范围/严重程度以及一些疾病标志物，包括自身抗体谱。然而，这种分析也应该有助于改进适当分层的临床试验的设计，以确定靶向治疗的效果和预测。基于临床前药物反应的方法，使用患者自身的成纤维细胞体外进行，可以为临床实践提供精确的疾病标记/治疗选择。因为硬皮病真皮成纤维细胞具有持续的高产表型，不仅在人体中发生，而且在细胞培养条件下也发生。因此，基于疾病标记的累积方法可确保 SSc 发病后病情进展和降级，从而通过个性化优化的药物环境重新建立更好的生活。
对个性化癌症医学的联合行动
…。此行动应涵盖欧洲殴打癌症计划的第六个旗舰计划：“所有人的癌症诊断和治疗”计划，并将基于其他EU4Health计划资助的项目的结果：所有工会公民的个性化癌症医学（PCM4EU）（PCM4EU）50，欧盟癌症和公共卫生基因组计划的项目，以及诊断的项目，以及Ac.heal and aC.Heal and acive for acive for acive the Inairotiel and acive for acive for acive for acive the acive and。在Nopho-DBShip联盟中治疗的白血病，这是跨欧洲的合作（CHIP-AML22）。个性化医学的项目和主要计划，例如国际个性化医学联盟（ICPERMED），1+百万个基因组倡议，欧洲范围内加速数据驱动的癌症研究（EOSC4CASCER）的基础（EOSC4CASCER）以及欧洲个性化医学伙伴关系（欧洲的抗击癌症计划行动）。
COVID -19疫苗Janssen-欧洲药品局 反射纸 - 调节 - vaccines-意见... vaxzevria-previdiely-covid-19- vaccine-astrazeneca-epar风险... covid -19疫苗阿斯利康 - 栓塞和血栓事件 - PRAC RAPP AR和建议 修订的欧盟建议疫苗成分2021-2022 covid-19-vaccine-janssen-epar-crisk-Management-plan_en.pdf Forxiga，Inn Dapagliflozin-欧洲药品局 COVID-19 2022年1月疫苗安全更新 adcetris，inn-brentuximab vedotin 指南 - 要求 - 化学和制药质量... COVID-19222年6月6日疫苗安全更新 vitae -vilma petrikaite ICH-GUIDELINE-E19-选择性 - 安全 - 安全数据收集... optaflu Inn-Abrysvo，呼吸道合胞病毒疫苗（二价... ） eu Spikevax，SpikeVax二价原始/Omicron BA.1，SpikeVax二价原始/Omicron 常见问题 - Questions-Medicinal-Medicinal-Medicinal-fevelopment ... ma（eu）编号
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QBIO 465生物学和医学中的人工智能
QBIO 465 Artificial Intelligence in Biology and Medicine Units: 4 TBD Semester Lecture: Tuesdays and Thursdays 12:30-1:50 pm Discussion: Fridays 11:00-11:50 am Location: RRI 301 Instructor: Tsu-Pei Chiu, PhD Office: RRI 413J Office Hours: Fridays, 4:00-5:00 pm, or by appointment Contact Info: tsupeich@usc.edu助教：Jesse Weller办公室：RRI 413L办公时间：星期二，11：00 AM-12：00 PM或通过预约联系信息：wellerj@usc.edu简短描述AI技术，包括传统的机器学习和高级学习方法，用于基因组学，系统生物学，数据集成，结构，药物学，医学，医学，医学，以及医学，医学，和医学，并发现，以及基于项目。课程描述本课程介绍了各种各样的人工智能（AI）技术，强调各种深度学习方法。本课程将指导学生采用这些复杂技术来应对各种生物学和医疗挑战的过程。通过一种全面，直观的教学方法，学生将沉浸在动手活动中，直接与许多不同类型的生物学和医疗数据集合作。学习目标主题包括基因组学的原理和方法，系统生物学，结构生物学，多摩学数据整合，结构生物学发现，医学图像，大脑形象，道德问题等。使用AI技术，包括传统的机器学习和先进的深度学习方法以及目前的新兴研究领域。使用的主要编程语言将是Python，该语言将在针对AI和深度学习应用程序量身定制的讲座中进行审查。学生将使用该语言实施AI算法来分析生物学和医疗数据集的每周计算分配和学期末期项目。成功完成本课程后，学生将获得对AI原则的广泛了解，尤其是深度学习技能，并能够通过讲座和练习来分析和建模生物学和医学数据。建议准备：数学208x或QBIO 305G或QBIO 310（或同等学历）。数学225或数学235或数学245（或同等学历）。建议使用Python的编程经验。课程记录本课程是为字母等级的。演讲幻灯片将发布在Brightspace上。
基因组技术和基因组医学
12：35-13：00对肌肉蛋白基因在肥厚型心肌病的发展中的影响，使用诱导的多能干细胞技术和CRISPR/CAS9编辑Elena Dementyeva博士，开发镜学研究所的实验室高级科学家Elena Dementyeva博士，细胞遗传学研究所，遗传学和基因学研究所，基因学SB。