人工智能 (AI) 已经彻底改变了多个领域,高等教育也不例外。在大学环境中,特别是在系统工程等领域,人工智能已经开始改变教学和评估的方式,带来了前所未有的机遇和挑战。人工智能能够自动执行任务、个性化教学和提高管理效率,这对教育行业来说是一项重大进步 [1]。然而,这些机遇也伴随着必须紧急解决的道德和实际问题 [2]。ChatGPT 等生成式人工智能模型的出现引发了关于它们对学术诚信和学习过程的影响的争论。虽然一些教育工作者认为这些技术是加强教育的有力工具,但另一些人担心它们可能会破坏学生的批判性思维能力并损害他们作品的真实性 [2]。这些担忧
本文深入研究了人工智能(AI)与教育生态系统之间的复杂关系,尤其是在高等教育中。它详细研究了AI的整合如何影响教学方法,学习经验和研究过程,同时还将焦点引起了伴随的挑战和关注点的关注。具体来说,它审查了对教学沟通和学生参与的影响,并通过一项包括一系列维度的研究来支持其分析:学生人口的波动和较高的教育机构的密度以及这些实体中的数字化程度,这些在这些实体中的数字化程度,以及对学生的综合调查表现出了对他们的看法和AttitiTity和AttitiTity的责任。本研究旨在探索关键利益相关者群体的观点和经验:学生。通过将重点放在AI在教育中带来的机遇和障碍的关注中,该研究旨在促进对其影响的细微理解。批判性地评估了潜在的收益和弊端,为利益相关者提供了导航不断发展的教育格局所需的见解。此外,这项研究旨在关注教育领域数字竞争力的趋势,并提出战略建议,以在创新和传统的教学方法之间取得和谐平衡。这种平衡对于在AI技术的快速整合中制定前瞻性的教育策略至关重要。通过这项全面分析,该研究试图为更广泛的论述做出贡献,以优化AI在教育方面的潜力,同时减轻其挑战,从而支持既有创新又包容的教育系统的发展。
摘要 - 哥斯达黎加的教育必须思考并利用新的数字工具,例如聊天机器人,同时考虑相关的挑战和关注点以及它们的影响。哥斯达黎加教育部门的发展及其局限性可以反映出在该主题中拉丁美洲国家的限制,局限性和机会的模型。很少有关于CHATGPT及其在拉丁美洲的使用的研究,这是一项开创性的研究,可以导致许多未来关于生成人工智能的研究(AI)。对大学的关注提供了分析Chatgpt在教育领域的实际影响的机会。这项研究采用了定性探索方法,作为数据收集的方法是对教育和生成人工智能领域的学术数据库的文献计量学回顾,从而确定了代表研究现象的三个案例研究的识别,通过数据三角剖分,通过数据三角剖分,解释了研究对象的主要因素。结果支持Chatgpt,该研究通过改进学习过程,提供快速和个性化的答案并鼓励学生参与,对哥斯达黎加的教育产生积极影响。此外,我们提出了所有机构在教育体系的合作和执行之间的紧密结合:教育部长,中央政府,地方政府,大学,创新,非政府组织(NGOS),智囊团和国际组织。
本报告记录了创新教育预项目的成果,该项目为 NTNU 的研究船 R/V Gunnerus 的数字孪生奠定了基础,并将其应用于海洋技术研究系列课程。2018 年夏季和秋季,特隆赫姆 NTNU 的五名工程专业学生进行了开发任务。本报告主要记录了所进行的开发工作,以及在教育中使用 R/V Gunnerus 数字孪生的可能性,特别强调了作为海洋技术系 5 年理学硕士课程的一部分提供的特定课程。结论是,在工程学科教育中使用数字孪生支持既有助于加强学科洞察力,也有助于洞察产品和工程流程的数字化。该报告由特隆赫姆 NTNU 的海洋技术系和机械与工业工程系制作。该项目的摘要视频可在此处找到:Gunnerus 数字孪生演示视频。
尽管双极疗法的支柱是药物治疗,但心理教育是一种技术,被证明是对药物的附加功能非常有效的,有助于减少所有类型的双极复发和住院。该目的是提高患者对疾病的理解,从而依从性掌握疗法。基于非常成功的基于证据的巴塞罗那计划,本书是务实的治疗师指南,讲述了如何为双极患者实施心理教育。使用巴塞罗那心理教育计划中提取的会议和案例,它为如何进行心理教育小组提供了实用的指导。此外,它为读者提供了大量实用的技巧和技巧,并为最大程度地提高了双相心理教育的好处。作者组成了第一个小组,以表明心理教育的效率为一种主要的治疗,并具有悠久的进行双相心理教育的历史。
条件 - 感兴趣的候选人可以通过发送其申请以及邮件中的简历,证明年龄,教育资格和经验证书来申请:skarthikv1n(mgn1ail.com和draastha49(q {q {yahoo.com)候选人将被入围,并在审查其文件后通过邮件进行时间和面试方式传达。上述职位的采访将于202年2月27日(上午09:00)举行。_参与度纯粹是基于合同的,并且与该项目共同终点。持续或定期任命的索赔不会被娱乐。- 候选人应确保编写其联系电话(手机或电话),电子邮件以方便通信。〜,〜〜·llts14&i。w-:〜-i'Assista:它pre \。:SSOR〜F P - 〜 -0'1ICF'“ L'l〜。• - 。。departrnent C.:·•_ _·:,i r。 karth1k v.m.〜:'1ll.3rr {〜:{3m。,〜·_ _,。fg首席研究员&〜
摘要教育中的人工智能(AI)技术的整合引入了许多可能性和好处。但是,这也引发了道德问题,需要仔细考虑。这项研究工作探讨了与AI在教育中的实施相关的道德意义。这项工作研究了关键的道德维度,包括隐私和数据保护,公平和偏见以及对教师关系关系的影响。发现突出了AI设计和部署中透明度,问责制和公平性的重要性。这项工作提出了一个全面的框架,以指导教育中的道德人工智能实施,强调对强大的政策,算法透明度和解决偏见的需求。通过主动解决这些道德考虑,教育利益相关者可以确保一个负责任且包容的教育环境,以利用AI的潜力,同时维护道德原则。人工智能(AI)已彻底改变了包括教育在内的各个部门。其整合到教育体系中,提出了关于隐私,自治,偏见和问责制的道德问题。本文通过哲学观点深入研究了人工智能在教育中的道德意义。利用著名哲学家的作品,研究了在教育环境中使用人工智能技术固有的道德考虑。
在本AMEE指南中,我们考虑了自我管理调查的设计和开发,通常称为问卷。问卷广泛用于医学教育研究。不幸的是,用于开发此类问卷的过程的质量各不相同,缺乏一致,严格的标准。因此,医学教育研究中使用的问卷的质量差异很大。为了解决这个问题,本《 AMEE指南》提出了一个系统的七个步骤过程,用于设计高质量的问卷,特别强调开发调查量表。这七个步骤并不能解决调查设计的所有方面,也不代表开发高质量问卷的唯一途径。相反,这些步骤综合了多个调查设计技术,并将它们整理成各个级别的问卷开发人员的凝聚过程。系统地解决这些步骤中的每个步骤都将提高调查设计师将准确衡量其打算衡量的概率。
摘要学者和政策制定者应辩论气候变化教育的重点。但是,关于教师职位的实证研究,这场辩论仅在有限的程度上得知。基于对荷兰有19位经验丰富的中学教师的访谈,从传播到变革性,以及从工具到解放性的,有9个方向。教师通常认为知识是形成意见或做出决定的基础的重要知识。许多人想让学生意识到人为气候变化是事实,因为他们将其视为解决问题。但是,教师对可持续价值和行为的看法有所不同。一位老师提高了可持续价值,而五个教师只想通过间接转向来刺激可持续行为。大多数集中在良好的行为上,但许多老师仍然提供了激励措施。对教育中立性的信念起着主要作用。
摘要 人工智能 (AI) 技术在教育中的应用带来了许多可能性和好处。然而,它也引发了需要仔细考虑的道德问题。这项研究探讨了人工智能在教育中的应用所带来的伦理影响。这项研究考察了关键的伦理层面,包括隐私和数据保护、公平和偏见以及对师生关系的影响。研究结果强调了透明度、问责制和公平性在人工智能设计和部署中的重要性。这项研究提出了一个全面的框架来指导人工智能在教育中的伦理应用,强调需要强有力的政策、算法透明度和解决偏见问题。通过积极解决这些道德问题,教育利益相关者可以确保一个负责任和包容的教育环境,在坚持道德原则的同时充分利用人工智能的潜力。人工智能 (AI) 彻底改变了包括教育在内的各个领域。它与教育系统的整合引发了有关隐私、自主权、偏见和问责制的道德问题。本文从哲学角度探讨人工智能在教育中的伦理影响。本文借鉴著名哲学家的著作,探讨在教育环境中使用人工智能技术所固有的道德考量。