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数字孪生在工程教育中的应用报告
本报告记录了创新教育预项目的成果，该项目为 NTNU 的研究船 R/V Gunnerus 的数字孪生奠定了基础，并将其应用于海洋技术研究系列课程。2018 年夏季和秋季，特隆赫姆 NTNU 的五名工程专业学生进行了开发任务。本报告主要记录了所进行的开发工作，以及在教育中使用 R/V Gunnerus 数字孪生的可能性，特别强调了作为海洋技术系 5 年理学硕士课程的一部分提供的特定课程。结论是，在工程学科教育中使用数字孪生支持既有助于加强学科洞察力，也有助于洞察产品和工程流程的数字化。该报告由特隆赫姆 NTNU 的海洋技术系和机械与工业工程系制作。该项目的摘要视频可在此处找到：Gunnerus 数字孪生演示视频。
健康医学教育中的计算机
a。 80％的互联网用户在线寻找健康信息b。 Medscape的专业网站Emedicine提供了所有主要疾病及其管理的专业摘要。收集，例如最新和c。 OVID提供了综合访问该机构d的期刊和书籍的访问权限。选择订阅。e。电子病历（EMR）有可能成为许多信息的服务点学习工具。f。在患者护理的背景下，EMR支持“恰好在 - 时间学习”。g。一些EMR产品支持第三方知识产品的界面。一个示例Infobuttons提供了一个信息系统（例如EMR）到提供相关信息的其他资源的特定于上下文特定链接。
34教育中的人工智能
本文深入研究了人工智能（AI）与教育生态系统之间的复杂关系，尤其是在高等教育中。它详细研究了AI的整合如何影响教学方法，学习经验和研究过程，同时还将焦点引起了伴随的挑战和关注点的关注。具体来说，它审查了对教学沟通和学生参与的影响，并通过一项包括一系列维度的研究来支持其分析：学生人口的波动和较高的教育机构的密度以及这些实体中的数字化程度，这些在这些实体中的数字化程度，以及对学生的综合调查表现出了对他们的看法和AttitiTity和AttitiTity的责任。本研究旨在探索关键利益相关者群体的观点和经验：学生。通过将重点放在AI在教育中带来的机遇和障碍的关注中，该研究旨在促进对其影响的细微理解。批判性地评估了潜在的收益和弊端，为利益相关者提供了导航不断发展的教育格局所需的见解。此外，这项研究旨在关注教育领域数字竞争力的趋势，并提出战略建议，以在创新和传统的教学方法之间取得和谐平衡。这种平衡对于在AI技术的快速整合中制定前瞻性的教育策略至关重要。通过这项全面分析，该研究试图为更广泛的论述做出贡献，以优化AI在教育方面的潜力，同时减轻其挑战，从而支持既有创新又包容的教育系统的发展。
神经学系 - 医学教育与研究
条件 - 感兴趣的候选人可以通过发送其申请以及邮件中的简历，证明年龄，教育资格和经验证书来申请：skarthikv1n（mgn1ail.com和draastha49（q {q {yahoo.com）候选人将被入围，并在审查其文件后通过邮件进行时间和面试方式传达。上述职位的采访将于202年2月27日（上午09:00）举行。_参与度纯粹是基于合同的，并且与该项目共同终点。持续或定期任命的索赔不会被娱乐。- 候选人应确保编写其联系电话（手机或电话），电子邮件以方便通信。〜，〜〜·llts14＆i。w-：〜-i'Assista：它pre \。：SSOR〜F P - 〜 -0'1ICF'“ L'l〜。• - 。。departrnent C.：·•_ _·：，i r。 karth1k v.m.〜：'1ll.3rr {〜：{3m。，〜·_ _，。fg首席研究员＆〜
教育管理局
Straidhavern小学将从2025年8月31日或之后尽快停止生效。可以在9.00 AM和4.30 pm的小时和www.eani.org.uk/school-management/area-planning的小时时间之间检查该提案和更改案件的副本。对本提案的任何异议或支持都应与区域规划政策团队，教育部，Rathgael House，Balloo Road，Bangor，Bangor，Co Down，BT19 7PR或发送电子邮件至dps@education@education-ni.gov.uk，在发表通知日期的两个月内。如果确定提案结果的提交结果，则可以在教育部网站上发布任何异议或支持信，并进行适当的修复。教育部和教育局根据《信息自由法》采取开放制度。如果要求，请及提供给教育部和教育局的信息和教育局的信息可能会根据《信息自由法》的披露。（向提供此信息可能会收取费用。）Sara Long首席执行官
高等教育部门对英国经济的影响
1参见高等教育统计局（2023），“高等教育学生数据”（此处）。2例如，请参见伦敦经济学（2023），“国际高等教育学生对英国经济的收益和成本”（此处）。 3有关这些影响的定义，以及我们方法学方法的进一步详细信息，请参阅附件。 4基于基础HESA财务数据的覆盖范围，在机构覆盖方面，我们的分析包括公共资助的高等教育机构（包括大学）以及替代提供者。 有关HESA数据覆盖的更多信息，请参见此处。 5与分析所涵盖的时间段有关，重要的是要强调，HEP在2021-22学年的支出受到了COVID-19的大流行的重大影响。 例如，HESA（此处）发布的财务数据表明，在2021年至22年，提供商的资本支出比2018-19（即大流行开始之前的最后一个整个学年）低约22％。 此处提出的估计值需要在这种情况下进行解释。2例如，请参见伦敦经济学（2023），“国际高等教育学生对英国经济的收益和成本”（此处）。3有关这些影响的定义，以及我们方法学方法的进一步详细信息，请参阅附件。4基于基础HESA财务数据的覆盖范围，在机构覆盖方面，我们的分析包括公共资助的高等教育机构（包括大学）以及替代提供者。有关HESA数据覆盖的更多信息，请参见此处。5与分析所涵盖的时间段有关，重要的是要强调，HEP在2021-22学年的支出受到了COVID-19的大流行的重大影响。例如，HESA（此处）发布的财务数据表明，在2021年至22年，提供商的资本支出比2018-19（即大流行开始之前的最后一个整个学年）低约22％。此处提出的估计值需要在这种情况下进行解释。
系统工程教育中使用人工智能的条例，以促进教育
人工智能 (AI) 已经彻底改变了多个领域，高等教育也不例外。在大学环境中，特别是在系统工程等领域，人工智能已经开始改变教学和评估的方式，带来了前所未有的机遇和挑战。人工智能能够自动执行任务、个性化教学和提高管理效率，这对教育行业来说是一项重大进步 [1]。然而，这些机遇也伴随着必须紧急解决的道德和实际问题 [2]。ChatGPT 等生成式人工智能模型的出现引发了关于它们对学术诚信和学习过程的影响的争论。虽然一些教育工作者认为这些技术是加强教育的有力工具，但另一些人担心它们可能会破坏学生的批判性思维能力并损害他们作品的真实性 [2]。这些担忧
教育中的CHATGPT：它会改善学习或影响教育质量吗？
摘要 - 哥斯达黎加的教育必须思考并利用新的数字工具，例如聊天机器人，同时考虑相关的挑战和关注点以及它们的影响。哥斯达黎加教育部门的发展及其局限性可以反映出在该主题中拉丁美洲国家的限制，局限性和机会的模型。很少有关于CHATGPT及其在拉丁美洲的使用的研究，这是一项开创性的研究，可以导致许多未来关于生成人工智能的研究（AI）。对大学的关注提供了分析Chatgpt在教育领域的实际影响的机会。这项研究采用了定性探索方法，作为数据收集的方法是对教育和生成人工智能领域的学术数据库的文献计量学回顾，从而确定了代表研究现象的三个案例研究的识别，通过数据三角剖分，通过数据三角剖分，解释了研究对象的主要因素。结果支持Chatgpt，该研究通过改进学习过程，提供快速和个性化的答案并鼓励学生参与，对哥斯达黎加的教育产生积极影响。此外，我们提出了所有机构在教育体系的合作和执行之间的紧密结合：教育部长，中央政府，地方政府，大学，创新，非政府组织（NGOS），智囊团和国际组织。