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使用机器人和AI来改变分配和药物疗法，并塑造日本药学教育的未来
在日本，分发是药剂师的关键责任，并且随着机器人和人工智能（AI）的进步而继续发展。本综述研究了机器人技术和AI的整合到药物实践中，为其有效性提供了支持证据，并探讨了日本药房教育教学的未来指导。在医院和药房中引入了分配机器人，例如自动分配系统和机器人无菌制剂，以提高效率，减少分配错误并优化药物管理（Takase，2022）。AI驱动的系统协助药剂师进行决策和个性化药物治疗，增强药物安全性，预测不良反应并优化个性化的药物治疗（Chow，2023）。尽管最初的实施成本很高，但预计机器人和AI的整合将扩大，尤其是在药物安全监测和AI-AI辅助药物治疗管理等领域。分配在个性化药物治疗中起着至关重要的作用，并且需要技术素养以及临床专业知识。要适应这些进步，需要进行药学教育改革才能纳入AI驱动的决策支持系统，机器人培训和跨学科合作。为未来的药剂师提供这些技能，将确保他们可以有效整合机器人和AI技术，同时保持患者的安全和护理质量。随着药房实践的不断发展，药剂师必须适应技术进步，并与机器人和AI合作以优化药物治疗结果。关键词：药剂师，分配，机器人，人工智能（AI），药学教育
教育对冲突后经济收入的影响：波斯尼亚和黑塞哥维那的证据
摘要本文研究了正规教育对波斯尼亚和黑塞哥维那（BIH）个人收入的影响。我们使用经验回归分析和扩展的Mincer模型，该模型适用于2018年的劳动力调查数据。我们的经验结果表明，在这种冲突后社会中，法定和额外教育水平都更高，对较高的个人收入具有积极和统计学上的显着影响。这样的发现意味着，在法定和额外的教育投资都会为个人带来经济利益，尽管这有时会受到该社会的公众的挑战。此外，我们发现，公共部门的员工系统地记录了比私营部门的员工更高的收入，这表明需要针对这种差异的战略政策。我们分析的结果是通过改善教育绩效实现生产力的良好指标，因此为BIH中人力资本假设的积极作用提供了科学证据。
权力二人组：通过人类AI协同作用在STEM和非茎教育中释放认知潜力
AI驱动的教育工具预计将在未来几年影响全球超过20亿学习者，以前所未有的方式改变STEM和非茎学科（Louly，2024； Sandhu等，2024；世界经济论坛，2024年）。人工智能（AI）正在通过个性化的辅导，实时反馈和自适应学习经验彻底改变教育（Akavova等，2023）。AI使教师能够根据学生的需求制定个性化的发展计划。它对诸如批判性思维，情感智力和道德推理等智力任务的影响是一个有争议的话题（Çela等，2024）。对驱动的工具的更大依赖性是对表面学习的关注，并且与复杂的问题解决和辩论最少的参与度（çela等，2024）。虽然AI在所有受试者中都增强了教育，但在STEM和非茎领域之间，它确实如此不均，尤其是在与基于结构化的基于逻辑的学习与解释性，抽象推理的互动（Nagaraj等，2023; Singer等，2023）。在STEM教育中，AI的分析和结构化逻辑性质在解决问题，模拟和复杂计算的自动化方面提供了极大的好处。然而，非茎领域，例如人文和社会科学，需要更多的解释性，道德和创造性的参与，而AI不太可能提供。本文探讨了这些差异，同时倡导AI的均匀整合，以增强而不是代替人类的教学。
l-serine将代谢与神经传递联系
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
海洋无脊椎动物疾病预防水产养殖的微生物教育
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
循环经济和初等教育的可持续发展
认识到在地面上实施环境政策的重要性，研究揭示了知识扩散和行为挑战的缓慢，影响了政策结果。尽管达成了全球共识，但国家可持续发展政策通常仍然不完整。专注于教育，而循环经济（CE）在高等教育中进行了广泛讨论，但在初等教育课程中仍然显然不存在。利用了61位初等教育教师的反应，这项研究（i）发现了希腊州立小学的循环和可持续性概念的整合，强调了它们将其纳入课程的必要性，以更加系统地和系统地解决差异，并建议解决更全面的环境教育的解决方案； （ii）揭示了主要教育者对教学的意识和积极性 - 对CE的可持续发展目标和教育学习，并强调他们的持续支持，教育和培训。
AI（热-AI）的高等教育法：一个规范高等教育机构AI使用的框架
将人工智能（AI）引入教育机构是该技术能力所塑造的全球趋势的一部分。但是，由于AI技术的破坏性，它极大地影响了教学方式。因此，必须建立明确的准则，即不仅要确保课程所要求的所有能力仍然有效地讲授，还可以使学生能够以有效的方式使用新技术。为新兴和动态技术制定此类准则是一项非常具有挑战性的任务，因为规则通常很难跟上快速发展的进步。欧盟通过引入基于风险的方法来规范组织的AI应用程序，找到了解决此问题的好方法。取决于风险水平，可能禁止申请，需要进行广泛的分析和保障措施，具有透明义务，或者不需要进一步的行动。本文适应了AI ACT法规的核心结构，以使教育部门为教师和学生提供与AI打交道的结构化框架。基于教学生活周期的各种用例，以说明AI在教学和学习过程中的多功能性。通过建立这样的框架，我们不仅促进了与AI打交道的能力发展，而且还有助于创建AI在教育中的道德和负责任。
高管的研究生教育和公司...
本研究研究了高管研究生教育对中国上市公司的灵巧创新能力的影响，并重点介绍了探索性和剥削性创新。在2011年至2020年之间，使用来自上海和深圳的A股份列出的数据，该发现表明，CEO的研究生教育显着促进了探索性创新。此外，顶级管理团队的教育水平与此类创新呈正相关。首席执行官的性别和年龄以及最高管理团队的性别组成和平均年龄进一步扩大了影响，当CEO是男性或以上时，这些影响更加明显。虽然首席执行官对国有企业的创新影响是有限的，但非国家拥有的公司的研究生教育对探索性创新具有更大的积极影响。不管所有权结构如何，高层管理团队的研究生教育都一贯促进探索性创新，尽管它并没有显着影响剥削性创新。这项研究有助于了解研究生教育如何影响公司创新，并为执行招聘，公司治理和研究生教育计划提供宝贵的见解。
学位课程的教育部分的教学大纲
w1知道并理解 - 在一定程度上，涵盖理论基础和一般问题的社会科学的整体成就以及脑研究中特定于新趋势的特定特定问题知道并理解大脑研究的主要新发展趋势W3 W3知道并了解现代大脑研究方法的知识，并了解了各种领域的知识，并在各种领域中识别了各种领域的知识，并且在各种领域中都可以实现社会的领域。 innovate solving complex psychological problems by undertaking research tasks in the field of brain research U2 is able to use methodological knowledge in research, and in particular: define the purpose and object of research, formulate a research hypothesis, develop research methods, techniques and tools, and apply them creatively, infer based on research results in the field of brain research K1 is ready to critically assess the achievements of neuropsychology and its own contribution to the development of this discipline; K2准备认识到知识在解决神经心理学中的理论和实际问题