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高级疫苗学教育：展望其发展和全球影响力
为筹备 2018 年首届全球疫苗学培训研讨会，我们对 27 门高级疫苗学课程进行了调查，以了解全球疫苗学教育的概况。过去 20 年来，高级疫苗学课程规模急剧扩大，几乎所有地区都开设了课程，但欧洲东部、地中海东部和西太平洋地区的课程较少。大多数课程持续时间较短（不到 2 周），具有全球或地区影响力，吸引了来自高收入、中收入和低收入国家的各类参与者，他们来自公共卫生、学术界、工业界，但监管机构的代表较少。缺乏可持续的资金和教师及协调员的时间投入是大多数疫苗学课程的制约因素，需要加以解决。随着越来越多的新型和更复杂的疫苗问世、疫苗安全问题和谣言持续存在，以及一些疫苗可预防疾病的重新出现，需要一支有能力的劳动力来推进和部署免疫接种，使更多的人群受益，因此有必要继续并扩大全球疫苗学培训。2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
音乐教育中音乐情感识别和人工智能的融合
摘要：本文讨论了音乐情感识别技术和人工智能（AI）在音乐教育中的融合和应用。随着人工智能技术的快速发展，其应用越来越广泛地用于教育领域，尤其是在音乐教育领域。AI不仅提高了教学效率，而且还为学生提供了更加个性化和高效的学习经验。作为AI的重要分支，音乐情感识别技术可以准确地识别和解释音乐作品中的旋律，节奏和和谐元素所表达的情感和艺术概念，这对于学生在音乐欣赏和学习过程中深入了解音乐工程的含义和本质具有重要意义。本文分析了音乐情感识别和音乐教育中AI整合的当前状况，优势和挑战，并提出了相应的策略和建议，旨在在音乐教育领域提供理论参考和实践指导。
应用行为分析：密西西比学生进入教育行为咨询领域之前的观点
Policy Landscape .......................................................................................................15 Mississippi Healthcare Landscape ............................................................................16 Mississippi Disability Landscape ..............................................................................17 ABA Lens .......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
高等教育中的生成AI：挑战，...
平行会议1，10：20-11：20，Zoom 1 1.1A通过学生培养合作伙伴关系促进AI识字率：一个案例研究Dara Cassidy博士和Riya Sharma，RCSI医学与健康科学大学的口述介绍与我们一起通过学生培养AI LILCHACY通过学生Staff Partnersects促进AI LILCHACY的表现。我们的协作方法涉及学者，专业员工和学生制定道德框架，准则和常见问题解答。由我们的学生参与计划资助，我们利用设计思维来使学生能够共同创建引人入胜的动画视频，以探索生成性AI的潜力和陷阱，并引起互动性的道德挑战情景。学生受到启发组成一个AI俱乐部和有组织的活动，以提高同龄人之间对AI资源的认识，以及培训活动和演讲嘉宾会议。会议1.1b项目重新开始：学生西蒙·斯内登（Simon Sneddon）博士对genai的道德使用，罗伯·霍（Rob Howe），凯蒂·斯内登负责和道德的AI使用。这个15分钟的会议提出了重新开发一种交互式数字工具的方法，该工具通过基于方案的学习来教育学生有关道德生成的AI用法。与会者将洞悉Regain的共同创造过程，学生积极塑造了该工具的设计和功能。将共享洞察力和思考，这将在2025年增强学生体验。本届会议将提供可行的指导，以复制Regain的框架来支持AI素养并促进高等教育环境中的道德AI使用。会议1.1c 1.堪培拉大学人力资源管理学生罗宾·拉德维格（Robin Ladwig）博士在尖端的招聘实践中的批判性和道德利用，“ AI并没有替代您的工作，而是可以使用AI的人。”这种理念推动了我的评估设计，将AI整合起来，以提高人力资源学生的就业能力和批判性思维。我将概述在堪培拉大学的核心业务部门中创建和实施以AI为中心的任务所采取的原则和步骤。参加有关识别和开发特定学科，专业和学术技能的讨论，以进行真实评估。平行会议1，10：20-11：20，Zoom 2
通过卫生专业教育中的同行辅助学习和虚拟现实赋予数字能力
本研究研究了健康专业教育中的同伴辅助学习（PAL）与虚拟现实（VR）游戏的整合，重点是挪威的职业治疗计划。虽然PAL可以增强临床技能和知识，但其在培养数字能力方面的作用却较少。这项研究通过调查同伴助手在将VR融入健康教育的同时如何看待其角色和发展来解决差距。自2021年以来实施，教育方法将同伴助理作为VR游戏活动的主管，独立于教师参与。在严格的招聘和培训过程之后，在社会文化学习理论的指导下，“火车培训”模型促进了自主，领导和协作。有10个同伴助手的三个焦点小组揭示了教师的身份，技术思维方式和专业成长。助手利用其非常规游戏和技术背景将数字工具与医疗保健实践联系起来，强调了反思在领导力发展和职业愿望中的作用。这些发现突出了PAL和VR对提高学生数字能力的双重影响，同时通过专业转型增强同伴助手的能力。挑战，例如技术犹豫和性别动态，以包容性的策略来解决。这项研究有助于理解数字技术在卫生专业教育中的整合，提供可复制的模型，以促进数字能力并为医疗保健专业人员准备数字化景观。未来的研究应调查跨学科和机构的可伸缩性。
教育中生成AI的承诺和挑战
挪威特朗德海姆的挪威科学技术大学（NTNU）计算机科学系； b挪威克里斯蒂安尼斯和阿格德大学信息系统系； C美国佛罗里达州奥兰多市中心佛罗里达大学建模模拟与培训学院； D美国匹兹堡匹兹堡大学计算与信息学院； E UCL知识实验室，英国伦敦大学学院教育学院； f电信工程学院，西班牙瓦拉多利德大学De Valladolid大学； G，西班牙巴塞罗那市庞贝·法布拉（UPF）的信息与通信技术系； H学习与教育技术（LET）研究实验室，芬兰Oulu大学；我教育技术学院，开放大学，米尔顿·凯恩斯，英国挪威特朗德海姆的挪威科学技术大学（NTNU）计算机科学系； b挪威克里斯蒂安尼斯和阿格德大学信息系统系； C美国佛罗里达州奥兰多市中心佛罗里达大学建模模拟与培训学院； D美国匹兹堡匹兹堡大学计算与信息学院； E UCL知识实验室，英国伦敦大学学院教育学院； f电信工程学院，西班牙瓦拉多利德大学De Valladolid大学； G，西班牙巴塞罗那市庞贝·法布拉（UPF）的信息与通信技术系； H学习与教育技术（LET）研究实验室，芬兰Oulu大学；我教育技术学院，开放大学，米尔顿·凯恩斯，英国