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关于注意力缺陷多动障碍的心理教育文献指南
ADHD（注意力缺陷多动障碍）是一种描述性分类。它将似乎代表特定类型的个人行为（特别是在感知到的挑战和遇到的问题方面）归入单一类型或类别。但是，可能导致被归类为 ADHD 的行为具有多种动机和原因。因此，最好将 ADHD 理解为多因素描述性分类。此外，发挥作用的性格和环境因素通常会相互作用，并且这种模式可能因环境而异；因此，ADHD 分类中涉及的因素组合是高度动态的，并且因个人和环境而异。尽管在过去的十年中，对 ADHD 的生物医学观点相当单一，但现在人们越来越关注个体差异、环境因素、社会规范和背景——为什么某些行为会被视为消极或混乱的？尽管这种行为由个人决定且依赖于环境和情况的更细致入微的观点，但在专题文献中，对 ADHD 的描述往往仍然片面或令人困惑。这套指南提供了基于证据的建议，帮助人们超越狭隘而片面的生物医学观点来理解 ADHD。这是 2021 年在荷兰发布的关于该主题的指南的（更新）翻译。
数字技术对儿童和青少年健康的影响：在教育环境中使用更安全屏幕的建议
全球儿童和青少年的基于屏幕的数字技术（例如计算机和数字设备）正在增加。数字技术提供好处，包括教育机会，社会联系和访问健康信息。数字流利度已被认为是未来繁荣的重要技能。然而，与这些机会一起，数字技术也带来了对年轻人造成伤害的风险。对于年轻的新西兰人来说，这个问题尤其重要，这些新西兰人在世界上使用最高的屏幕使用率之一。我们最近发表的评论研究了数字技术对儿童和青少年健康和福祉的影响。关键发现揭示了数字技术中等使用的一些积极影响；但是，基于屏幕的数字工具的频繁和扩展使用与某些领域的儿童和青少年健康的负面影响有关，例如眼睛健康，噪声引起的听力损失和疼痛综合症。相反，在心理健康，福祉和认知等领域，屏幕媒体内容的质量和其他因素（例如年龄）可能比使用时间更重要。这些挑战为我们提供了为在学校，Kura Kaupapa和幼儿教育中使用数字技术的务实建议的动力。建议包括在不同年龄和发展阶段降低风险的干预措施。支持年轻人减轻风险并发展更安全的屏幕行为将使他们获得基本的数字技能和获取机会，从而使他们能够蓬勃发展。
技术买家更加依赖供应商的帮助，而新一代预示着教育资源的转变
技术营销人员总结 品牌知名度对每个人都很重要。考虑到购买周期的复杂性和长度，直觉上，让许多利益相关者了解您的公司和产品将使您更容易与他们互动，也使您的拥护者更容易在他们的组织内销售您的解决方案。
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
Google Gemini作为下一代AI教育工具
引言过去一年见证了人工智能（AI）系统的巨大增长及其对人类创造力和生产力的前所未有的影响（Ali等，2023； Badshah等，2023）。OpenAI的开发大型语言模型（LLMS）（例如GPT-3）为创新的AI聊天机器人（例如Chatgpt-3.5）的爆炸性增长铺平了道路。但是，LLM已取得了重大进展，并超越了单峰输入方法，在这些方法中，它们仅执行特定任务，例如文本或语音识别。目前，多模式AI工具和语言模型具有与各种文本，图像，音频，视频和PDF相互交互并识别各种输入的能力。这些多模式是Chatgpt-4或Chatgpt-4V，Inworld AI，Meta ImageBind，Runway gen-2和Google DeepMind Gemini，是最常用的Gemini。本研究将Google Gemini作为多模式AI工具讨论，因为它是最新和最基于NOVTY的LLM多模式，可以同时执行多个任务。尽管是用户友好且高效的AI工具，但Gemini通过提供高级，更准确且与众不同的相关响应来彻底改变访问和与各种信息互动的方式。根据Google团队报告（Team等，2023），双子座的
确定巴吞鲁日教育差异的根源
这样的干预措施非常具有成本效益。成本效益分析表明，在上述三个计划上花费的每一美元，社区通过较低的犯罪水平，较少的补救教育计划支出减少了直接收益的3至9美元，由于成年后的收入增加而增加的税收收入。16实际上，对100多项政府倡议的成本效益评估的分析，重点是改善幸福感，发现支持幼儿发展和健康的公共计划为任何政府计划提供了每美元最一致的收益。17
评估教育技术对高等教育领域学习成果的影响：系统评价
3 尼日利亚伊巴丹 Lead City 大学 4 尼日利亚国家考试委员会 (NECO) ___________________________________________________________________________ 通讯作者：Olateju Temitope Akintayo 通讯作者电子邮箱：topsytej17@gmail.com 文章收稿日期：25-01-24 接受日期：05-04-24 发表日期：04-05-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证 ( http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ) 分发，该许可证允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，只要原始作品的署名在期刊开放获取页面上指定。 ___________________________________________________________________________
牙周病学的当代教育方法
和所有领域：有关或融合有关{adj1}教育或临床{adj1}教学或临床{adj1}学习或临床{adj1}学习或临床{adj1}学习或临床前{adj1}教学或临床前{adj1}教学或临床前{adj1}教学或临床前{adj1}教学或非临近$ a;学生{adj1} sa sfac on或pdudent {adj1}福祉或学生{adj1}福祉或自我感知的{adj1}学习或自我感知的{adj1}效率或效率或效率或效率或赋予性业或置态或抚养或抚养或习惯或绩效或能力或能力或评估或辅助或aimporment或aff active或axj aff acepment of Adviment或axp aquests cormector {Adj and Advip { {adj1}成果$或雇主{adj1}反馈