本学期我们的首要目标之一是加强现有的校园合作。跨部门和跨学科的合作产生的协同效应对于营造充满活力的学术环境至关重要。我们之前共同发起的计划,例如与纽约市立大学生物学系合作的社区科学家研究所、查尔斯·B·兰格尔创新劳动力计划、通过纽约市立大学心理学系开展的 OASAS 认证的 CASAC 培训计划、与土木工程教授约翰·菲洛斯合作的纽约市环境保护局 (DEP) 以及与伯纳德和安妮·斯皮策建筑学院合作的建筑暑期职业实验室,继续为我们的学生提供就业机会和更全面的教育体验。通过巩固这些联系,我们可以最大限度地发挥我们的集体影响力,为纽约城市学院的传承做出贡献。
Acronym Definition AB Assembly Bill ABT Averaging, Banking, and Trading ACT Advanced Clean Trucks AER All-Electric Range ASB Airport Shuttle Bus CAA Clean Air Act CARB or Board California Air Resources Board CEC California Energy Commission CEQA California Environmental Quality Act CNG Compressed Natural Gas COVID Coronavirus Disease CPUC California Public Utilities Commission CTA California Trucking Association DMV Department of Motor Vehicles EA Environmental Analysis EER Energy Economy Ratio EMA Engine Manufacturer's Association EMFAC Emission Factors EPA Environmental Protection Agency ePTO Electric Power Take-Off EVSE Electric Vehicle Supply Equipment FCEV Fuel Cell Electric Vehicle FSOR Final Statement of Reasons GHG Greenhouse Gases GVWR Gross Vehicle Weight Rating H&SC Health and Safety Code HD Heavy-Duty HEV Hybrid Electric Vehicle HVIP Hybrid and Zero-Emission Truck and Bus Voucher Incentive Project ICT Innovative Clean Transit IOU投资者拥有的公用事业IRP国际注册计划ISOR初步原因液晶液含量低碳燃料标准LD轻型液化液化液化液化天然气天然气MD中型MDPV MDPV中型乘用车MHD MHD中型中型我的模型年度
评估 – 指纹图像的计算机增强和建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。第三单元 人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介,人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。第四单元 多模态生物特征识别和性能 9 评估 多模态生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模态生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何形状生物特征认证 – 保护和信任生物特征交易 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征识别和双因素认证。参考文献: 1.Paul Reid,“网络安全生物特征识别”,Pearson Education,2004 年。Nalini K.Ratha,RundBolle,“自动指纹识别系统,Springer”,2003 年。
评估 – 计算机增强和指纹图像建模 – 指纹增强 – 特征提取 – 指纹分类 – 指纹匹配。 第三单元人脸识别和手部几何形状 9 人脸识别简介,人脸识别神经网络 – 从对应图进行人脸识别 – 手部几何形状 – 扫描 – 特征提取 – 自适应分类器 – 基于视觉的特征提取和模式分类 – 特征提取 – 算法类型 – 生物特征融合。 第四单元多模式生物特征识别和性能 9 评估多模式生物特征识别系统简介 – 集成策略 – 架构 – 融合水平 – 组合策略 – 训练和适应性 – 多模式生物特征识别系统示例 – 性能评估 – 生物特征识别的统计测量 – FAR – FRR – FTE – EER – 内存需求和分配。第五单元 生物特征认证 9 简介 – 生物特征认证方法 – 生物特征认证系统 – 指纹生物特征认证 – 人脸识别生物特征认证 – 期望 – 最大化理论 – 支持向量机。指纹生物特征认证 – 手掌几何特征生物特征认证 – 确保生物特征交易的安全性和可信性 – 匹配位置 – 本地主机 – 认证服务器 – 卡上匹配 (MOC) – 多生物特征和双因素认证。 参考文献: 1. Paul Reid,“网络安全生物特征识别”,Pearson Education,2004 年。Nalini K.Ratha、RundBolle,“自动指纹识别系统,Springer”,2003 年。
使用炉子的可变速度风扇将SEER评级提高到标称评级之上,只要客户同时购买并安装了新的炉子和空调,就可以确定回扣资格。必须在AHRI目录中找到所有炉子和空调等级。税收信息折扣可能受联邦和/或州所得税报告的约束。申请人负责与合格的税务顾问联系以确定纳税责任。Black Hills Energy对回扣计划的任何税收后果概不负责。免责声明Black Hills Energy不能保证安装返回资格的设备将导致能源使用或需求减少或节省成本。The Customer will hold harmless Black Hills Energy and its officers, directors, shareholders, agents, employees, and representatives from all claims, liabilities, fines, interest, costs, expenses, and damages incurred by the Customer, for any damage, injury, death, loss or destruction of any kind to persons or property, to the extent the damage, injury, death, loss or destruction arises out of or is related to the conduct, negligence, willful黑山能量的不当行为,虚假陈述,违反保修或其他违反这种折扣形式。附加信息ACH =每小时空气变化CFM =立方英尺每分钟eer =能量效率比hspf =热季节性能因子ISR =行业标准评分SEER =季节性能源效率比率
我们感谢Brent Neiman,Sebastian Graves,Robert Kollmann,Werner Roeger,Narayana Kocherlakota和David Lopez-Salido进行了有益的讨论,以及在波士顿大学,Erasmus University,Erasmus University,Universidad Carlos III DEALRID INSTER,NORIDII INSTER,EINARID INUTHRE,EINAUDI,EINAUDI INSTER,EINADI I IMSIDIS of einaudi Instuction的杜克大学的研讨会参与者(2021年12月),国际货币政策会议(2022年5月),CEPR/EC/EER会议“ Covid-shock and the New宏观经济格局”(2022年10月10日),Boj-Cepr 7届国际宏观经济和财务会议(3月2023日),《经济夏季》(6月20日)会议(2023年7月)和CEPR SALENTO宏观会议(2023年7月)以供评论。我们特别感谢Diego Anzoategui,他在这项研究的中间阶段为我们提供了帮助。该材料基于美国国土安全部根据18STCBT00001-03-00的赠款奖励的工作。本文件中包含的观点和结论是作者的观点,不应被解释为一定代表美国国土安全部所表示或暗示的官方政策。该材料基于国家科学基金会在赠款号SES-2315629。本材料中表达的任何观点,发现,结论或建议都是作者的意见,不一定反映了国家科学基金会的观点。最后,所表达的观点是作者的观点,不一定是美联储委员会,美联储系统或国家经济研究局的观点。
室内机 RAS-05BKVG-E RAS-07BKVG-E RAS-10BKVG-E RAS-13BKVG-E RAS-16BKVG-E 室外机 RAS-05BAVG-E RAS-07BAVG-E RAS-10BAVG-E RAS-13BAVG-E RAS-16BAVG-E 标称 制冷能力 kW 1.5 2.0 2.5 3.3 4.6 制热能力 kW 2.0 2.5 3.2 3.6 5.4 EER/COP W/W 3.85/4.26 3.45/3.91 3.25/3.76 2.92/3.75 3.01/3.48 英国总制冷/显冷 kW 1.47/1.22 1.95/1.57 2.44/1.93 3.22/2.49 4.49/3.36 加热 kW 1.18 1.60 2.03 2.20 3.33 冷却 EN14825 范围最小值- 最大值kW 0.66 - 2.00 0.67 - 2.60 0.68 - 3.00 0.75 - 3.60 1.20 - 5.3 功率输入 kW 0.39 0.58 0.77 1.13 1.53 Pdesign kW 1.5 2.0 2.5 3.3 4.6 SEER/能效等级 5.60/A+ 5.60/A+ 5.70/A+ 5.60/A+ 6.20/A++ 季节性能耗 kWh/a 94 125 153 206 260 加热 EN14825 范围 最小值- 最大值kW 0.54 - 3.00 0.55 - 3.30 0.71 - 3.90 0.72 - 4.50 0.93 - 6.40 功率输入 kW 0.47 0.64 0.85 0.96 1.55 Pdesign kW 1.6 2.0 2.4 2.8 4.0 SCOP/能效等级 4.00/A+ 4.00/A+ 4.00/A+ 4.00/A+ 4.20/A+ 季节性能耗 kWh/a 560 700 839 980 1334