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联盟项目圣弗格斯（Teesside）
明确需要立即采取行动，并以速度采取行动，以实现英国政府脱碳目标，同时确保我们满足客户需求。在整个符合零净的情况下，将氢集成到经济中被确定为至关重要的策略，以达到英国政府到2050年的法律约束力的净目标。由Project Union提供的氢传输网络将使安全且弹性的氢经济能够增长。关键建议支持这一点，包括国家基础设施委员会（NIC）第二个国家基础设施评估1，详细介绍了在2035年到2035年建立核心氢传输网络的建议，气候变化委员会（CCC）概述了如果要在计划中2的外部使用氢气，则需要氢网络。为了实现这些目标，工会项目将在整个地理区域的各个阶段提供英国氢传输主链。这需要将区域与战略生产能力，存储能力和集中需求联系起来。圣弗格斯到Teesside地区有一个
![arxiv：2503.07997v1 [eess.sp] 2025年3月11日](/simg/4/49594ac8ef8164ba907f3d09ba18648e79abe560.webp)
arxiv：2503.07997v1 [eess.sp] 2025年3月11日
自主存储利用先进的感应技术来促进无收银员购物，实时库存跟踪以及无接缝的客户互动。但是，这些系统面临着重要的挑战，包括基于视觉的跟踪，传感器部署，预防盗窃和实时数据过程的遮挡。为了解决这些问题，研究人员探索了多模态感测方法，整合计算，RFID，重量感测，基于振动的检测以及激光雷达以提高准确性和效率。本调查对自动零售环境中使用的感应技术进行了全面综述，突出了它们的优势，局限性和整合策略。我们将现有的解决方案分类为库存跟踪，环境监测，捕捉和盗窃检测，探讨关键挑战和新兴趋势。最后，我们概述了将来的可扩展性，成本效果和隐私自主商店系统的指示。
![arxiv：2409.19583v2 [eess.iv] 2025年3月10日](/simg/6/67e7c2488bc903a903a754fb8eba88daf451ae0c.webp)
arxiv：2409.19583v2 [eess.iv] 2025年3月10日
摘要。在研究发现中，1p/19q基因的共同缺失与低级神经胶质瘤中的临床结局相关。预测1P19Q状态的能力对于治疗计划和患者随访至关重要。本研究旨在利用特殊的基于MRI的卷积神经网络进行脑癌检测。尽管Restnet和Alexnet等公共网络可以使用Transfer学习有效地诊断脑癌，但该模型包含了许多与医学图像无关的权重。因此，转移学习模型无法可靠诊断结果。要处理可信赖性问题，我们从头开始创建模型，而不是依赖于预训练的模型。为了启用灵活性，我们将卷积堆叠与辍学和完全连接操作相结合，可以通过减少过度拟合来证明性能。在模型训练期间，我们还补充了给定的数据集并注入高斯噪声。我们使用三倍的交叉验证来训练最佳选择模型。比较InceptionV3，VGG16和MobilenetV2对预训练的模型进行了微调，我们的模型会产生更好的结果。在验证集125个编码和31个未代码图像的验证集中，提议的网络可实现96.37％的F1分数，97.46％的精度，而96.34％的召回在分类1P/19Q Codeletion和Not Codeletion Image时。
![arxiv：2503.07248v1 [eess.iv] 2025年3月10日](/simg/4/43f9de42b733ea20bd637dd22f87f238bc24a518.webp)
arxiv：2503.07248v1 [eess.iv] 2025年3月10日
摘要胃肠癌的发生率仍然很高，尤其是在中国，强调了准确的预后评估和有效治疗策略的重要性。研究表明，腹部肌肉与脂肪组织组成与患者结局之间的相关性很强。但是，分析腹部组织组成的现有手动方法是耗时且昂贵的，限制了临床研究的可伸缩性。为了应对这些挑战，我们开发了一种AI驱动的工具，用于自动分析AB-DOMINAL CT扫描，以有效地识别和分割脂肪，皮下脂肪和内脏脂肪。我们的工具集成了多视图本地化模型和基于高精度的2D NNUNET分割模型，证明了局部iZation精度为90％，骰子得分系数为0.967，用于分割。此外，它具有交互式界面，使临床医生可以完善分割结果，从而有效地确保高质量的结果。我们的工具提供了一种标准化的方法，可有效提取关键的腹部组织，有可能增强胃肠道癌的管理和治疗。代码可在https://github.com/nanxinyu/ai-tool4abdominal-seg.git上找到。
![arxiv：2503.06959v1 [eess.sy] 2025年3月10日](/simg/6/6665ea983800a9c1a7b4c41190c84f9802e76170.webp)
arxiv：2503.06959v1 [eess.sy] 2025年3月10日
随着全球变暖的增加，已经有很大的重点是用清洁，可再生能源替代化石依赖化石依赖的能源。这些新时代的能源系统正在变得越来越复杂，随着可再生能源（例如太阳能和风），能源存储系统（例如电池）以及组合中需求侧控制的比例越来越复杂。大多数新时代的来源高度依赖于天气和气候条件会带来很高的可变性和确定性。能源运营商依靠这种不确定的数据来定期（有时甚至实时实时）做出不同的计划和操作决策，以保持网格稳定性并优化其目标（成本节省，碳足迹等）。迄今为止，运营商主要依靠领域知识，启发式方法或解决点问题来做出决定。这些方法由于其特定的假设和局限性而缺乏。此外，对于大规模的研究和生产环境缺乏统一的框架。在本文中，我们提出了Encortex来解决这些挑战。Extex提供了一种一般，易于使用，可扩展和可扩展的能源决策框架，使运营能够有效地计划，构建和执行其现实世界情景。我们表明，使用Ectortex，我们可以根据行业的能源实体标准抽象和框架的模块化来定义和组成复杂的新时代情景。Extex提供了一种基础结构，以最少的努力支持几个最先进的优化器。Extex既支持研究型的快速发展，又支持将解决方案扩展到生产环境中。我们通过三种复杂的新时代现实世界情景演示了Extex的实用性，并表明可以实现大量的成本和碳足迹节省。
![arxiv：2502.16771v1 [eess.iv] 2025年2月24日](/simg/3/39f017d5f5618bd38ea3de3d9c5925317a852706.webp)
arxiv：2502.16771v1 [eess.iv] 2025年2月24日
脑肿瘤延迟标准的预处理工作流程，以进行进一步检查。脑介绍提供了一种可行的，但困难的肿瘤组织加工解决方案，这对于提高诊断和治疗的精度是必不可少的。但是，在捕获脑成像中固有的复杂的非线性潜在表示方面，通常会面临挑战。为了完成高质量的健康脑组织重建，这项工作提出了Diffkan Inpainting，这是一种创新的方法，将扩散模型与Kolmogorov-Arnold Networks架构融为一体。在置换过程中，我们介绍了重新粉刷的方法和肿瘤信息，以生成更高的保真度和更光滑的边缘的图像。定性和定量结果都表明，与最先进的方法相比，我们提出的Diffkan Inpainting Inpaints对Brats数据集更详细和现实的重建。从消融研究中获得的知识为将来的研究提供了见解，以平衡绩效与计算成本。
![arxiv：2502.13333v1 [eess.sy] 2025年2月18日](/simg/2/2f7d7730da70b9787f71348cffaa29ea687584ca.webp)
arxiv：2502.13333v1 [eess.sy] 2025年2月18日
鉴于对于复杂的工程和科学应用的数据驱动建模的进步，这项工作利用了数据驱动的预测控制方法，即子空空间预先控制，以协调混合动力厂组件，并满足尽管存在天气不确定性，但仍满足所需的电力需求。提出了一种不确定性的数据驱动的预测控制器，并使用现实世界的电力需求概况分析了其潜力。对于分析，考虑到一个风，太阳能和共同位置的储能容量为4 MW的混合动力厂。分析表明，尽管存在天气引起的不确定性，并且是HPP性能的聪明的前脚手，但预测控制器仍可以跟踪以实现世界为灵感的电力需求概况。
![arxiv：2502.06594v1 [eess.sy] 2025年2月10日](/simg/2/29e2442946a3c793bcde1c424dba602382e61bd3.webp)
arxiv：2502.06594v1 [eess.sy] 2025年2月10日
摘要 - “安全”和“风险”是自动化车辆设计和开发的关键概念。在市场介绍或大规模现场测试中，这两个概念不仅与开发车辆的工程师有关，而且与所有利益相关者（例如监管机构，律师或公众）都有股份。在利益相关者群体之间的沟通中，这些抽象概念的共同概念是有效交流和设定相互期望的关键。在欧洲市场中，自动化车辆需要欧洲范围广泛的批准或至少在各个州的运营许可证。为此，监管机构和工程师之间的核心交流方式是监管文件。关于自动化车辆安全性期望的有缺陷的术语可能会不必要地使监管机构与制造商之间的关系复杂化，从而阻碍了技术的引入。在本文中，我们审查了英国和德国在不及欧盟和德国的（隐含）安全和风险概念的相关文件。我们将监管概念与自动驾驶领域的安全性和风险的既定概念进行了对比。基于分析，我们提供了有关监管文件中安全性和风险的明确定义的建议，而不是阻碍市场引入自动化车辆。
![arxiv：2502.03124v1 [eess.sy] 2025年2月5日](/simg/3/33ae2427032dddacf611a2d02fbb8b420f4fa9fb.webp)
arxiv：2502.03124v1 [eess.sy] 2025年2月5日
要做出明智的投资决策，能源系统利益相关者需要可靠的成本框架来响应（DR）和存储技术。虽然平整的存储成本（LCO）允许在不同的存储技术之间进行全面的成本比较，但存在对DI FF ERENT DR计划的比较的通用成本度量。本文介绍了需求响应的平整成本（LCODR），这与LCO相似，但通过考虑消费者奖励付款而与之至关重要的不同。此外，可再生能源的成本估计值的价值因素适用于DR的可变可用性。估算了四个直接负载控制（DLC）方案（DLC）方案的LCODR和十二个存储应用程序，并与最有竞争力的存储技术的LCOS文献值进行了对比。DLC方案是车辆到网格，智能充电，智能热泵和带有热存储的热泵。结果表明，只有带有热储存的热泵始终如一地胜过基于EV的DR Shemes对某些应用具有竞争力的储存技术。即使使用有限的用户数据，能源系统利益相关者的结果和基础方法也可以评估计划的竞争力。
![arxiv：2501.16651v1 [eess.sp] 2025年1月12日](/simg/6/64442d13ca6f300de928f4cb40f36c1c3490bdfc.webp)
arxiv：2501.16651v1 [eess.sp] 2025年1月12日
摘要。使用侵入性方法的胎儿心脏健康监测的生存能力有限，因为它们只能在劳动期间使用并且不舒服。另一方面，非侵入性FECG被母体心电图掺假，因此导致分析不佳。相反，脉冲波多普勒（PWD）超声心动图产生代表胎儿血液体积流血流量的高质量信号。它也遵循非侵入性信号采集。唯一的缺点是它需要非常昂贵的设置。为了解决这一方面，我们提出了一个挑战研究问题 - 我们可以使用非侵入性胎儿ECG重建PWD信号吗？要回答这个问题，我们就输入FECG波极性，输出PWD信号配置（EA+，EA-和组），输出PWD信封（上，下，下，PCA压缩和组），输入FECG信号的信号长度和不同的回归模型进行了可行性研究。为了实现良好的重建，我们还提出了PWDRECNET - 一个深度学习框架，可在多个时间上下文中运行。据我们所知，这是第一项考虑Ni-Fecg重建PWD信号的工作。观察的数值结果表明，使用足够的配置和模型可以获得更好的重建。