Andrea Timoncini、Federica Costantini、Elena Bernardi、Carla Martini、Francesco Mugnai、Francesco Paolo Mancuso、Enrico Sassoni、Francesca Ospitali、Cristina Chiavari,《对变化环境中户外青铜和大理石制品中细菌群落的洞察》,《整体环境科学》850 (2022) 157804,第 1-14 页。
临床数据仓库 (CDW) 包含数百万患者的医疗数据,为开发计算工具提供了绝佳机会。MRI 对图像采集过程中的患者运动特别敏感,这将导致重建图像中出现伪影(模糊、重影和振铃)。因此,CDW 中的大量 MRI 因被这些伪影破坏而无法使用。由于扫描次数太多,无法手动检测,因此有必要开发一种工具来自动排除带有运动的图像,以充分利用 CDW。在本文中,我们提出了一种 CNN 来自动检测 3D T1 加权脑部 MRI 中的运动。我们的迁移学习方法基于合成运动生成,包括两个步骤:使用合成运动对研究数据进行预训练,然后进行微调步骤,将我们的预训练模型推广到临床数据,依靠 5500 张图像的手动标记。目标是 (1) 能够排除具有严重运动的图像,(2) 检测轻微的运动伪影。我们的方法在第一个目标上实现了出色的准确率,平衡准确率几乎与注释者的准确率相似(平衡准确率 > 80%)。然而,对于第二个目标,其表现较弱,远低于人类评分者。总体而言,我们的框架将有助于在医学成像中利用 CDW,并强调对基于研究数据训练的模型进行临床验证的重要性。
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临床数据仓库 (CDW) 包含数百万患者的医疗数据,为开发计算工具提供了绝佳的机会。磁共振图像 (MRI) 对图像采集过程中的患者运动特别敏感,这将导致重建图像中出现伪影(模糊、重影和振铃)。因此,CDW 中的大量 MRI 被这些伪影破坏,可能无法使用。由于扫描次数太多,无法手动检测它们,因此有必要开发工具来自动排除(或至少识别)带有运动的图像,以充分利用 CDW。在本文中,我们提出了一种从研究到临床数据的新型迁移学习方法,用于自动检测 3D T1 加权脑 MRI 中的运动。该方法包括两个步骤:使用合成运动对研究数据进行预训练,然后进行微调步骤,以将我们的预训练模型推广到临床数据,这依赖于 4045 张图像的标记。目标是 (1) 能够排除具有剧烈运动的图像,(2) 检测轻微的运动伪影。我们的方法在第一个目标上实现了出色的准确率,平衡准确率几乎与注释者的准确率相似(平衡准确率 > 80 %)。然而,对于第二个目标,其表现较弱,远低于人类评分者。总体而言,我们的框架将有助于在医学成像中利用 CDW,并强调对基于研究数据训练的模型进行临床验证的重要性。
第八个在定向图的反转数中,是JørgenBang-Jensen,Jonas Costa Ferreira da Silva和Fr´ed的“ Havet”。作者考虑了定向图及其反转编号,即,使其无环所需的最小反转数。他们将此数字绑定到循环横向数字,循环弧转换数和周期堆积号。他们证明了两个图的dijoin的反转数是其反转数的总和。他们还研究了确定图的反转数是否低于k的复杂性,并表明该问题对于K = 1的NP结合了,与上述猜想一起,这意味着每个K对每个K来说都是NP的np,与先前的工作相反。
在过去的几十年中,增材制造(AM)为通过广泛的市售机器铺平了多个过程的道路。基准伪影以设置共同参考。在本文中,提出了对不同AM基准伪像设计方法的综述。更准确地说,描述了设计方法的演变。最初,通过确定生产定义功能的能力来评估增材制造机。的确,AM基准伪影设计通过定义简单的几何形状来遗传传统的减法制造方法。但是,由于AM可用的自由,没有标准的伪像可以足够代表研究标准的多样性。此外,不考虑计量方面。面临各种基准伪像,拟议的指南然后着重于定义的系统设计方法而不是标准伪像。已经提出了几种方法来帮助设计适合考虑标准的基准伪像。然而,发现一些传统的简单几何形状与测量仪器不兼容,例如,几乎无法表征AM自由形式表面的仪器。这就是为什么最近要在人工制品设计阶段考虑测量问题和不确定性的重要努力的原因。正如本文总结的那样,现在倾向于以更高的方式设计基准的伪像,以整合依赖统计建模和仪器比较的整个制造后测量过程。关于提高的赌注,提供了一套最终建议,以和解制造商和计量师的观点,以基准的人工制品设计。
culex quinquefasciatus蚊子是西尼罗河病毒,登革热病毒和裂谷谷发烧病毒等人畜共患病原体的重要媒介。尽管它们在病原体传播中的作用,但对非洲这些蚊子的全面微生物组研究受到限制,大多数研究都集中在其中肠微生物组上。这项研究通过分析非洲CX的总微生物组来解决这一差距。使用元基因组下一代测序(MNGS)的Quinquefasciatus。该研究产生了71,817和29,908读,读取了CX。Quinquefasciatus和微生物分别识别146个不同的微生物。细菌是最普遍的,所有微生物的占85.6%(125/146),其次是病毒(8.2%,12/146),真菌(4.8%,7/146)和其他真核生物生物(1.4%,2/146)。经常检测到的属包括Rickettsia sp。,Wolbachia sp。,Erwinia sp。,肠球菌Sp。,Pantoea sp。和Providencia sp。Providencia rettgeri,CX的Wolbachia内共生体。Quinque fasciatus和Rickettsia tabaci的内共生体是最丰富的物种之一。值得注意的是,大约7.4%的鉴定微生物是已知的人类病原体。本研究提供了CX的微生物组的概述。quinquefasciatus,突出了共生,共生和致病性微生物,其中一些可能对微生物操纵策略控制蚊子和蚊子 - 传播病原体有用。
Dep't 1986) – “...在某些情况下,即使幽默的意图是取笑可识别的个人,幽默语言的作者在诽谤案件中也不会承担责任。然而,当幽默被用来掩饰伤害的意图时,就会越过界限;这时,玩笑不再值得保护,因为它不再是玩笑了。”
