印度卡纳塔克邦贝拉加维Visvesvaraya Technological University的研究学者管理研究系。印度卡纳塔克邦贝拉加维Visvesvaraya Technological University的研究学者管理研究系。
方法,通过用于调查研究的在线平台Cint招募了美国国家代表性的老年人样本,以参加在线离散选择实验。为了符合条件,受访者必须自我报告一些癌症的经验 - 他们,他们自己,亲密的朋友或家人,以前或目前被诊断出患有癌症。在实验中,受访者选择了两种癌症药物,考虑了五个属性:功能状态,预期寿命,新药的生存益处的确定性,该药物对替代端点的影响以及美国食品和药物管理(FDA)批准时间的延迟。第一个主要结果是生存益处确定性的相对重要性和等待受访者的时间。第二个主要结果是愿意等待更大的生存益处,包括按癌症经验,年龄,教育状况,种族或种族和收入和收入进行亚组分析。次要结果是对确定性和等待时间的敏感性的变化,具体取决于药物对替代端点的影响,受访者的功能状况和预期寿命。研究计划已在ClinicalTrials.gov,NCT05936632中注册。
允许NEPA豁免渔业行动。对拟议监管行动的生物学,经济和社会影响的所有要求都包含了《马格努森 - 斯文森法案》,《指导法》的指导法。nepa覆盖了这些要求,这些要求与繁重的,耗时的流程要求,这些要求通常在及时的固定管理措施颁布时通常会造成不必要的延迟。商务部和环境质量委员会应协作以减少这种冗余。
参考文献:1. Raine, T. 等人,Journal of Crohn's and Colitis,2022,2–17。2. Triantafillidis JK 等人,Drug Des Devel Ther。2011;5:185–210。3. Gonzalez J 等人,J Am Board Fam Pract。2005;18:87–96。4. Vlasnik JJ 等人,Case Manager。2005;16:47–51。5. Wilke T 等人,Value Health。2011;14(8):1092–100。6. Horne R. J Psychosom Res。1999;47(6):491–5。7. Conrad S 等人,Z Gastroenterol。 2012;50(04):364–72。 8.西格尔CA。炎症性肠病。 2010;16:2168–2172。9.西格尔CA。肠道。 2012;61:459–465。 10. Van Der Pol M 等人,Eur J Health Econ。 2017;18(3):373–86。
人工智能协调的主流实践假设 (1) 偏好是人类价值观的充分代表,(2) 人类理性可以从最大化偏好满足的角度来理解,(3) 人工智能系统应该与一个或多个人类的偏好保持一致,以确保它们的行为安全并符合我们的价值观。无论是隐含遵循还是明确认可,这些承诺都构成了我们所说的人工智能协调的偏好主义方法。在本文中,我们描述并挑战了偏好主义方法,描述了可供进一步研究的概念和技术替代方案。我们首先调查了理性选择理论作为描述性模型的局限性,解释了偏好如何无法捕捉人类价值观的深层语义内容,以及效用表示如何忽略了这些价值观可能存在的不可比性。然后,我们批评了预期效用理论 (EUT) 对人类和人工智能的规范性,借鉴了表明理性主体不必遵守 EUT 的论点,同时强调了 EUT 如何对哪些偏好在规范上是可接受的保持沉默。最后,我们认为这些限制促使我们重新定义人工智能协调的目标:人工智能系统不应与人类用户、开发者或人类的偏好保持一致,而应与适合其社会角色(例如通用助手的角色)的规范标准保持一致。此外,这些标准应由所有相关利益相关者协商并达成一致。根据这种替代的协调概念,多种人工智能系统将能够服务于不同的目的,与促进互利和限制伤害的规范标准保持一致,尽管我们的价值观多种多样。
实现有效且无缝的人类机器人合作需要两个关键的结果:增强团队绩效,并促进对机器人和协作的积极认识。本文通过将人类的领导/关注偏好和绩效整合到其任务分配和调度流程中,调查了提出的任务计划框架实现这些目标的能力。我们设计了一个协作场景,其中机器人自主与参与者的合作。用户研究的结果表明,主动任务计划框架成功实现了上述目标。我们还探讨了参与者的领导和追随者风格对他们的合作的影响。结果揭示了这些因素之间的有趣关系,这些因素需要在未来的研究中进一步研究。